1.深度学习平台(SINGA)4.高性能:SINGA采用C++作为核心开发语言,并结合Python、C、CUDA等语言,以实现高效的跨平台运行能力。它利用GPU加速器优化深度学习运算,提升训练速度,同时其内存优化机制也有助于提高训练效率。 5.模型动物园:在Github和Google Colab上的SINGA仓库中提供了各种特定领域的深度学习模型,如医疗保健和科学等领域的模型,方便https://blog.csdn.net/weixin_43156294/article/details/144281329
2.使用新的开源跨学科数据集训练AI人工智能模型像科学家那样思考完整的数据集可从Flatiron研究所免费下载,并可在托管AI模型和数据集的平台Hugging Face上访问。Polymathic AI团队在两篇论文中 https://nips.cc/virtual/2024/poster/97791 提供了有关数据集的更多信息,这两篇论文已被接受在12月于加拿大温哥华举行的顶级机器学习会议NeurIPS https://neurips.cc 上发表。 https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_29579848
3.深度学习平台——百度AIStudio线上构建51CTO博客针对AI学习者的在线一体化学习与实训社区. 本平台集合了AI教程, 深度学习样例工程, 各领域的经典数据集, 云端的超强运算及存储资源, 以及比赛平台和社区.从而解决学习者在AI学习过程中的一系列难题, 例如教程水平不一, 教程和样例代码难以衔接, 高质量的数据集不易获得, 以及本地难以使用大体量数据集进行模型训练.https://blog.51cto.com/u_13643065/6169255
4.飞桨PaddlePaddle飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr
5.金电联行Ark(方舟)平台深度学习模型训练软件免费在线试用金电联行-Ark(方舟)平台深度学习模型训练软件页面为您介绍金电联行-Ark(方舟)平台功能介绍以及产品定价、行业案例、文章点评等相关信息,便于您更快速的了解金电联行-Ark(方舟)平台深度学习模型训练软件。https://www.36dianping.com/space/5875360113
6.LintCode(802.11ax) 4×4 MU-MIMO 6GHz QCN9074 Single Band Wireless Module shell 深度学习 算法 一次遍历 大数据 lambda函数 Library Access modifiers python 《三分快3平台app推荐下载》搜狗百科 不排序 Metadata Algorithm Interview prim BZIClaw LCA 物联网 量化投资 classification 知识图谱 Modules & Packages https://www.lintcode.com/tag/
7.关于发布可解释可通用的下一代人工智能方法重大研究计划2022通过规则与学习结合的方式,建立高精度、可解释、可通用且不依赖大量标注数据的人工智能新方法。开发下一代人工智能方法需要的数据库和模型训练平台,完善下一代人工智能方法驱动的基础设施。 (三)面向科学领域的下一代人工智能方法的应用 发展新物理模型和算法,建设开源科学数据库、知识库、物理模型库和算法库,推动人工https://www.ncsti.gov.cn/kcfw/xmsb/202205/t20220518_79110.html
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9.2020届计算机科学方向毕业设计(论文)阶段性汇报复现了业界领先的基于深度学习的跨年龄人脸识别模型并在少量测试数据集上做了数值上的检验和对比。 张哲恺 图排序的硬件加速器设计 Gorder图排序算法的简单介绍,硬件加速Gorder的基本思路,模拟实验结果。 蒋泽天 多图的批量协同匹配与在线增量式匹配方法第一阶段工作汇报 https://zhiyuan.sjtu.edu.cn/html/zhiyuan/announcement_view.php?id=3709
10.货拉拉一站式云原生AI平台建设实践数据工程模型训练在线服务数据工程、模型训练、在线服务是机器学习技术实现的三驾马车,这个流程中处理的数据量大,计算量大、训练框架和版本多样、底层依赖复杂,资源算力管理,需要人工介入解决很多问题,给AI落地带来了比较困难。针对这一系列的问题,货拉拉大数据智能平台组从2020年开始就在探索提供一套完整的云原生的一站式AI解决方案,并从那时起https://juejin.cn/post/7213636024101765181
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12.三维一体教育平台—三人行,必有我师学校教育、家庭协助、社会关注,最大限度共享教育资源;在线考试,试题上传,海量试题搜索;试题库拥有丰富的试题;是一个全国各种学历考试,资格认证考试的全真在线模拟考试网站,提供自动阅卷评分以及试题解析等多功能服务,是各类考生考前辅导学习的练兵必备工具https://www.ch3dedu.com/wiki/search.jsp?ct=FB15144199320FA8CE71ECBE824E261E
13.学堂在线学堂在线是清华大学于2013年10月发起建立的慕课平台,是教育部在线教育研究中心的研究交流和成果应用平台,是国家2016年首批双创示范基地项目,是中国高等教育学会产教融合研究分会副秘书长单位,也是联合国教科文组织(UNESCO)国际工程教育中心(ICEE)的在线教育平台。目http://xuetangx.com/
14.TinyMaix:超轻量级推理框架八、使用Maixhub 在线训练模型# TODO 九、怎样添加新平台的加速代码# TinyMaix 使用基础的点积函数加速卷积运算 你需要在 src 里添加 arch_xxx_yyy.h, 并添上你自己平台的点积加速函数: TM_INLINE void tm_dot_prod(mtype_t* sptr, mtype_t* kptr,uint32_t size, sumtype_t* result); Copy 十、贡http://en.wiki.sipeed.com/news/others/tinymaix_cnx/tinymaix_cnx.html
15.LLM:预训练+指令微调+对齐+融合多模态+链接外部系统为了进一步提高LLM在未见任务上的指令泛化能力,即Zero-Shot能力,需要在自然语言众包指令数据上微调预训练模型,参考论文FLAN 。微调数据集来自于通用的NLP基准集,通过指令模板改造输入输出的格式得到CoT和非CoT任务的指令数据集,见下图。微调后可以显著提高在各种模型类(PaLM、T5、U-PaLM)、各种学习样例设置(Zero-Shot、https://www.shangyexinzhi.com/article/10160427.html
16.日本最高设计奖GOODDESIGNAWARD2021百件获奖作品精彩出炉本产品对需要经验积累的手动作业进行了充分支援,并合理利用AI和深度学习提高工作流程的效率,减轻医生负担,提高治疗效果。 33、细胞冷冻保存包 CellQua series将机器人作为媒介,将咖啡馆作为平台,帮助残疾人自食其力,和消费者、企业以及社会建立真正的联系。 94、咖啡豆在线平台 TYPICA https://www.digitaling.com/articles/621312.html
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18.算法服务平台算法模型服务平台是一个面向企业用户的数字化服务平台,旨在为用户提供高效、先进的算法模型。它以数据为核心,利用机器学习、深度学习等前沿技术,为用户提供行业定制化的算法模型解决方案。 应用场景 用户情感分析 使用情感分析模型,对文本进行情感分析,用于市场调研,客户服务和社交媒体监测。 https://wakedata.com/wakeAI.html
19.深度学习计算机视觉实战畅想中心数据平台在线试读 下载 注:如果您的电脑尚未安装PC客户端,请先 安装客户端 后再下载阅读!手机扫描阅读此书 支持(Android/Iphone) 简介 目录 评论 简介 本书内容可分为四个部分。第一部分包括第1-2章,主要讲解深度学习和计算机视觉基础;第二部分包括第3-6章,主要讲解图像处理知识;第三部分包括第7-11章,主要讲解计算机https://www.cxstar.com/Book/Detail?ruid=2a4ec7b2000111XXXX&packageruid=25f8e7ac012727XXXX
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