社会语境下的算法呈现与公众期待

毫无疑问,算法已经是当今社会运转和信息流通中的一个“顶流”概念。算法存在于我们的社会语境中,我们也生活在算法的场景中,人与算法的互嵌成为信息时代的核心特征。

算法是什么?狭义上的算法,以各大主流平台的内容推送机制为代表,专注于“如何把合适的内容推送给合适的人”。而广义上的算法,是嵌入社会运行系统中的分配机制,在经济、文化、教育、医疗、金融、体育等各个领域,算法以一种近似“新闻推荐、搜索引擎”的分发方式和思维观念被应用其中,以高效率、个性化的方式应对各种复杂、动态的社会问题。

算法本质上是一种技术辅助工具。作为技术的产物和形式,其面临的第一个问题就是:算法只是工具吗?按照我们对算法的一般了解,算法是对用户的兴趣、行为和偏好进行量化和持续化跟踪之后,在逻辑架构上实现数据与用户需求的高效对接,从而提供个性化推送的机制。算法的整体框架是基于庞大的数据基础而建构的一套中介系统,尽力减少主观条件和中介因素影响。然而,算法并非存在于真空环境中。现实中的算法很大程度上受到宏观政策、社会情绪、群体价值观等的影响,一种完美的算法必须将这些因素纳入其中。从这个意义上而言,算法不应是冷冰冰的逻辑堆砌,更应是对人性的深刻洞察。

2024年是郭有才,2023年则是“挖呀挖”的黄老师,素人成为网红“顶流”的案例不胜枚举。从社会语境的角度来看,这些创作者之所以能够走红,正是因为他们精准地踩中了当下普遍存在的对真实、共情的大众需求和对平凡生活中的积极精神的社会期待。

网友与算法的互动过程,反映出他们对社会环境的回应以及社会情绪的变化。算法在海量数据中识别出具有情感共鸣的内容,将之推送给可能感兴趣的用户群体。这种推送不仅是技术性的,更是社会性的。因而,谁走红并不重要,重要的是其内容是否反映了大众需求、传达了社会期待。算法作为社会语境的技术化表达,承载了浓厚的人情味和时代特征,让“流量奇迹”更具景观性和鼓舞性。

社会语境是指某一特定行为、语言表达或社会互动发生的社会环境、文化背景和关系结构。它为理解个体和群体的行为提供了一个框架,并强调了这些行为是如何受到外部因素的影响和塑造的。我们今天的社会语境,既有社会主义新时代的大气磅礴,也有发展转型期的切实阵痛;既有科技革命和数字化浪潮带来的创新驱动,也有技术伦理与数据安全的深层考验;既有人民生活水平显著提高的欢欣鼓舞,也有共同富裕目标下收入差距缩小的艰难推进;既有中华文化复兴的自信光辉,也有全球化语境下文化交融的复杂挑战……这种多元混杂的、复杂模糊的语境,对应到算法上难以被明确量化和清晰指涉,所以大多数时候只能体现为一种概率性的选择,而这一选择又受到算法底层设计、算力边界、社会效益和经济效益等多重因素的制约。

“算法即媒介”,媒介既要为社会进步展开瞭望,又要深度依靠社会语境予以规制。我们对算法的期待,是它能够更加精准地参透社会语境的多元需求,以向善的逻辑和正义的取向优化内容推荐机制,同时将这一逻辑推广到更广泛的社会领域,使之能够提供更加公平的决策参考、更加灵活的问题解决方案以及更符合大多数民众意愿的运行机制,最终成为推动社会发展的重要力量。唯有如此,算法才能在社会价值与技术逻辑之间架起平衡的桥梁,为复杂社会带来智慧化治理创新的新可能。

(作者为深圳大学传播学院副教授、硕士生导师)

本文刊于《全媒体探索》2024年11月号,原标题为《社会语境下的算法呈现与公众期待》。

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1.从算法到模型:走出“技术中立”的话语误区澎湃号·政务在网络文艺中,算法能够决定用户所看到的内容,这在一定程度上塑造用户的审美趣味和文化消费习惯。在此基础上,算法可能放大或掩盖某些审美趣味、情感倾向、艺术类型或主题内容,影响用户的文化消费选择,而过度沉迷和“信息茧房”等负面作用也随之产生。批评者将这些后果归因于算法。但与此同时,还存在一种截然对立的观点。https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_29641793
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4.数据算法和算力:人工智能时代的三要素工业互联网观察智能时代的三要素: 数据、算法和算力 近几年,人工智能技术和应用飞速发展,在我们生活和工作中都得到大量的普及应用,归功于推动人工智能发展的三大要素:数据、算法和算力。这三个要素缺一不可,相互促进、相互支撑,是智能技术创造价值和取得成功的必备条件。 https://www.shangyexinzhi.com/article/10565456.html
5.《繁花》时代的生意经:算法不同,人各有志(繁花)剧评之前说会给《繁花》出第二篇剧评,有朋友说,这部剧的商战有些儿戏。我的想法也正是如此,虽然商战有无数经典现实案例作为原型,但其中的bug确实也很明显。不过即便如此,我也认为《繁花》的商场逻辑、职场思维、人物塑造、时代追忆等亮点值得一聊。我并不认为这是王家卫最优秀的影视作品,但我愿称之为“王家卫转型经典https://movie.douban.com/review/15696123/
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8.「什么是nlp算法工程师」智灵时代2024年nlp算法工程师岗位职责深圳市智灵时代科技有限公司于2016年在深圳前海注册成立,注册资本金1亿元人民币,目前已于广州、北京、上海成立分公司。公司是专注于场景化AI应用赋能科技金融的人工智能公司,具有全场景的服务资质与能力。 智灵时代以技术为导向,深耕于金融领域,以银行、保险、持牌消费金融公司为目标客群,打造了从AI智能外呼机器人、智能https://www.zhipin.com/job_detail/f5a68a9de92c44a41nZy2t67GVBQ.html
9.什么是算法?什么又是模型呢?什么又是大模型呢?大模型算法L1级别:AI大模型时代的华丽登场 L2级别:AI大模型API应用开发工程 L3级别:大模型应用架构进阶实践 L4级别:大模型微调与私有化部署 一般掌握到第四个级别,市场上大多数岗位都是可以胜任,但要还不是天花板,天花板级别要求更加严格,对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。 https://blog.csdn.net/EnjoyEDU/article/details/140543619
10.深度长文人工智能过去60年沉浮史,未来60年将彻底改变人类IBM正在转型为一家认知计算公司,其背后的大逻辑是全球正在进入一个算法经济时代。自去年以来,Gartner就在多份报告中强调,算法连通了人、事物、业务及信息,将创造全新的商业价值。在未来,算法将成为企业的核心资产,代替企业把大数据转化为商业洞察、自动化业务流程以及差异化产品与服务。一句话,算法将统治世界。 https://www.iyiou.com/news/2018022766899
11.兵马未动数据先行——大数据让未来战争步入“精算时代”在未来战场上,漠视数据就是漠视生命,克劳塞维茨所谓的“战争迷雾”在科技之光的映照下,必将极大地趋向弥散化,作战较量进入相对透明的“精算时代”,乃智能化战争的大势所趋。如何看待大数据的问题,就是如何看待未来战争的问题,军事领域的数据之争,绝不仅仅是作战资源之争,更是作战方法之争,作战理念之争。https://tech.gmw.cn/mil/2018-01/06/content_27282511.htm
12.人工智能设计时代,设计师该如何自我进化?优设网新时代的技术学习,旧时代的匠人精神。 平面印刷时代要成就大师级作品没有完全不懂 Pantone,凹版凸版,柯式印刷等专业技术。同样,智能时代想提升专业水平,上一些入门概念的课,了解机器学习,神经网络算法,置信度原理。 △图8:例如Google的机器学习,吴恩达的公开课,学习入门的原理和关键词 https://www.uisdc.com/designer-evolution-in-the-era-of-ai
13.网络时代,应如何规范“算法”很多人都有过这样的经历:浏览一些网络APP,如果你曾打开一条关于健身的消息,之后经常会收到各种关于健身知识、健身产品的 广告推送……随着信息技术的迅猛发展、大数据应用的兴起,算法推荐带来的信息定制化、资讯分众化已经得到较广泛应用。 算法推荐满足了人们多元化、个性化的信息需求。通过定制化、智能化的信息传播机制,https://www.hi.jcy.gov.cn/Wap/WModule/M001/wap_view.aspx?i=433896
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