1.AI绘制扇形的技术与应用:探索智能绘图的新方向算法在现代科技的背景下,人工智能(AI)正在快速发展,涉及到的应用领域也越来越广泛。其中,图形生成是一个重要的研究方向,AI通过算法和模型可以生成各种各样的图形和形状,包括扇形。本文将探讨AI如何画扇形,涵盖基本概念、技术实现、应用场景等多个方面。 什么是扇形 (What is a Sector?) https://www.163.com/dy/article/JJAMV3820556A727.html

2.10分钟学会使用python实现人脸识别(附源码)python这篇文章主要介绍了10分钟学会使用python实现人脸识别(附源码),帮助大家更好的理解和学习使用python,感兴趣的朋友可以了解下+ 目录前言 今天,我们用Python实现简单的人脸识别技术!Python里,简单的人脸识别有很多种方法可以实现,依赖于python胶水语言的特性,我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的。这里介绍的是准确性https://www.jb51.net/article/208352.htm

3.数据分析常用算法钻取分析大型管理模型所谓大型管理模型分析,是指依据各种成熟的、经过实践论证的大型管理模型对问题进行分析的数据分析常用算法。比较常见的大型管理模型分析包括RCV模型、阿米巴经营、品类管理分析等。 5、财务和因子分析 所谓财务和因子分析,主要是指因子分析法在财务信息分析上的广泛应用。因子分析的概念起源于20世纪初的关于智力测试的统计分https://www.fanruan.com/bw/lzsjf

4.学会5. 证实的长伽马射线暴GRB 211211A与千新星成协并提出其物理起源新模型 完成单位: 南京大学 内华达大学拉斯维加斯分校 中国科学院紫金山天文台 广西大学 主要完成人: 张彬彬 杨 俊 张 冰 李 晔 吕候军 6. “夸父一号”卫星成功发射并公布首批科学图像 http://www.jscts.org.cn/web/notice.php?content=true&newid=335

5.新手必看的Top10个机器学习算法学会了你就是老手5?—朴素贝叶斯 朴素贝叶斯算法是一种简单但功能惊人的预测建模算法。 该模型由两种概率组成,可以直接从训练数据中计算出来:1)每个类的概率;2)给定每个x值的每个类的条件概率。概率模型一旦计算出来,就可以利用贝叶斯定理对新数据进行预测。当你的数据是实数时,通常会假设是高斯分布(钟形曲线),这样你就可以很容易https://www.51cto.com/article/600359.html

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7.初中数学专题5方法论②1:认识六类几何最值模型【初中数学】|专题5-方法论②-1:认识六类【几何最值模型】 2080次播放2024-12-10发布 几何动点、轨迹与最值问题! 3/3 【初中数学】|专题5-方法论①-1:认识什么是几何最值问题 【初中数学】|专题5-方法论①-2:理解几何最值问题之难在哪? 播放中【初中数学】|专题5-方法论②-1:认识六类【几何最值模https://m.ixigua.com/video/7446742940556198436

8.MITTechnologyReview2021年“十大突破性技术”解读本年度MIT Technology Review“十大突破性技术”分别为:mRNA疫苗、生成式预训练模型、数据信托、锂金属电池、数字接触追踪、超高精度定位、远程技术、多技能型人工智能、TikTok推荐算法和绿色氢能。为了让广大读者深入了解这十项技术的科学价值及其背后的科学故事,本刊特邀请各领域著名科学家分别对其进行深入解读,以激发https://mse.xauat.edu.cn/info/1025/1521.htm

9.从6个方面,总结了标签的设计方法和规范优设网我们在 skctch 里根据 tint 和 shade 系统的算法,将其可视化,方便每个颜色都在统一的规则里形成衍生色,形成基础色板。 根据上图我们可以发现: 「亮度区域」:S 值以 S/5 结果值为增量递减,B 值以(100-B)/5 结果值为增量递增; 「饱和度区域」:S 值以(100-S)/5 结果值为增量递增,B 值以 B/5 结果值https://www.uisdc.com/label-design-exploration

10.一文看懂机器学习「3种学习方法+7个实操步骤+15种常见算法」学会了识字后总结出来的规律叫——模型 通过训练集,不断识别特征,不断建模,最后形成有效的模型,这个过程就叫“机器学习”! 监督学习、非监督学习、强化学习 机器学习根据训练方法大致可以分为3大类: 监督学习 非监督学习 强化学习 除此之外,大家可能还听过“半监督学习”之类的说法,但是那些都是基于上面3类的变种https://easyai.tech/ai-definition/machine-learning/

11.(转载)ACM训练计划,先过一遍基础再按此拼搏吧!!!飞将4. 一道题不要过了就算,问一下人,有更好的算法也打一下。 5. 做过的题要记好 :-) ACM ICPC学习计划 大牛给的计划—— 一般要做到50行以内的程序不用调试、100行以内的二分钟内调试成功.acm主要是考算法的,主要时间是花在思考算法上,不是花在写程序与debug上。 https://www.cnblogs.com/SunQi-lvbu/p/6839645.html

12.25分钟训练机器人学会6个动作,伯克利开发高效机器人操纵框架这个训练算法的效率可谓很高了。具体完成时间如下图表格所示,在30分钟左右,它就可以让机器人学习操作任务。而简单的“够”(Reach)动作,则只需要三分钟。 实验结果称,它不需要很多的Demo,也不需要到大量的设备,首次完成任务的平均时间为11分钟,并且可以在25分钟内训练出6个机械动作。 https://cloud.tencent.com/developer/article/1770748

13.百度EasyDL平台最全讲解!算法小白5分钟定制出一个AI模型算法小白5分钟定制出一个AI模型 tc4rforever2020-12-23 14:24 6320 5 短视频代运营新媒体代运营全媒体代运营 主讲导师 | 赵鹏昊 本文编辑 | 师侥去年3月,智东西公开课推出超级公开课NVIDIA专场,目前已讲解完12场,共12位主讲导师参与。本次讲解为超级公开课NVIDIA百度联合专场,也是超级公开课NVIDIA专场第11讲,http://www.360doc.com/content/22/0606/14/7274547_1034774006.shtml

14.算法责任:理论证成全景画像与治理范式本文结合治理要素即对“人”的治理、对算法的治理、对社会的治理和责任机制即社会责任融入、负责任研究与创新、敏捷治理,构建了算法责任综合治理范式的九宫格模型,构造出算法责任治理的9种方式。在此基础上,构建了算法责任治理方式与不同算法场景的适配性矩阵,提出在算法责任治理中政府应当加快算法责任制度供给与创新http://gjs.cass.cn/kydt/kydt_kycg/202204/t20220429_5406480.shtml

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