理解随机森林模型要先从理解决策树开始。在已知各种情况的发生概率基础上，建立的判断决策的实际可行性的分析图解法即为决策树模型。而随机森林模型是以决策树为基础的高级算法，它由多个且随机的决策树构建而成。而随机森林模型的本质与决策树模型的本质相同，都是最终预测可行结果。
随机森林模型最初是一种基于决策树的机器学习算法。但经过发展，我们学习，研究，这种思维是可以应用于我们实际生活的。1.在日常决策中，尽可能多的考虑并列举出发生情况及结果，然后通过ID3算法，CART算法等计算结果，最后以少数服从多数的准则来判断结果。
如何绘制一幅随机森林模型？只需按照下列操作步骤，一幅美观实用的随机森林模型就可绘制完成。
第二步：新建一幅随机森林模型。在页面搜索框中输入“随机森林”，回车键确认搜索，然后从下方显示的模板中选择一个自己喜欢的打开即可。
第三步：在画布左侧有提供各式各样的符号库，可以从其中选取适宜符号，背景等来完善当前模板。此外还有可以鼠标右键单击画布中的图形，选择替换形状。
第四步：双击选中画布模板中的文字即可修改。如果需要添加新的文本，可以点击上方的文本按钮。在画布中，用鼠标左键新添一个文字模板即可。
第五步：随机森林模型绘制完成后，可以点击右上角的保存，打印，导出等按钮。保存绘制完成后的随机森林模型，选择将作品导出为图片，PDF，Excel，HTML等格式。
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