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12.台风科学研究为防灾减灾强支撑台风尺度估算研究采用了静止气象卫星红外观测数据、中国气象局和联合台风警报中心(JTWC)的最佳路径资料,以及少量的台风中心和外围飞机观测报数据;选用多层感知器(MLP)、广义回归神经网络(GRNN)等5种典型的机器学习算法,建立卫星观测及台风本体物理属性信息与台风特征大风半径之间的非线性关系。 https://www.cma.gov.cn/2011xwzx/2011xqxxw/2011xqxyw/202305/t20230531_5541701.html

13.Python机器学习10大经典算法的讲解和示例python为了展示10个经典的机器学习算法的最简例子,我将为每个算法编写一个小的示例代码。这些算法将包括线性回归、逻辑回归、K-最近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、K-均值聚类、主成分分析(PCA)、和梯度提升(Gradient Boosting)。我将使用常见的机器学习库,如 scikit-learn,numpy 和 pandas 来https://www.jb51.net/python/322045198.htm

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16.融合用户属性信息的冷启动推荐算法AET2.2 使用神经网络学习用户属性到兴趣空间的变换关系 部分有历史评分记录的用户和商品,也有非评分数据存在,例如用户的年龄、性别、职业、居住地等。当使用矩阵分解技术,建立了用户、商品的语义索引以后,可以使用机器学习算法,训练从非评分数据到隐语义空间的映射。 http://www.chinaaet.com/article/3000073409

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