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程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、机器学习5大系列集锦

国外

TopCoder是最早的在线编程竞技平台之一,该网站提供了一系列的算法挑战,在这里,你可以:

使用他们的代码编辑器直接进行在线作答。

参加该网站举办的SRMs挑战项目。该比赛将会在每月定期举办,作为参赛者,你需要以最快的速度,与众多其他的编程挑战者进行比拼。

他们还会赞助竞赛,如果你写出最好的解决方案,就可以拿到奖励!

HackerRank侧重于“计算机科学”主题,在算法、数学、SQL、函数式编程、AI等众多不同领域为挑战者们提供了相应的编程题目。在这里,你可以:

直接在线完成挑战在线。

HackerRank针对每一项挑战都专门成立了讨论区与排行榜。而它提供的大多数挑战都来自于社论,让你了解挑战内容的同时,思考如何提出解决方案。并且除了挑战对应的这篇社论,你目前无法查看其他挑战者在HackerRank上的解决方案。

LintCode收集了网上一些最常见、最高频的编程题目,支持中英双语:相比其他的一些网站,LintCode的编程挑战覆盖的领域更多,包括算法、数据结构,人工智能,系统设计等众多领域。

如果你在准备软件工程面试,在LintCode刷题是很有帮助的,它的每道题都有详细的解答,能帮助你更好地理解。

LintCode有《CrackingtheCodingInterview》《剑指offer》等算法学习书籍的配套习题库,可供初学者练习。

LintCode还有自己举办的编程比赛,很多算法爱好者会在这里PK,切磋技艺。

在在线编辑器中进行挑战。

在该网站的代码解决方案中,你会看到解题者是如何将一个复杂的问题分解成更简单的部分,并提出代码解决方案的。

如果你正在准备一个软件工程的面试,也可以用这个网站准备和复习更难的算法问题。

Coderbyte提供了200多种编程挑战。在这里,你可以:

除了编程挑战之外,Coderbyte还提供算法和数据结构、Web开发等编程训练营的预备课程以及一系列关于面试准备的相应课程,被很多顶级编程训练营所推荐。

Codewars提供了大量由他们自己的社区提交和编辑的编程挑战,在这里,你可以:

使用多种编程语言像打游戏升级一样进行挑战。

通过在线编辑器直接完成每项挑战。

通过实战训练来提升编程开发技能。

查看关于每个挑战的讨论以及每个用户解决方案。

通过挑战来获得分数和排名。

CodeFights提供了一组编程挑战,在这里,你可以:

在专门的用户挑战论坛中参与讨论。

与“机器人”比拼!

CodinGame这个网站很特别,他跟一些竞争性编程网站有所不同。它不是简单地通过生成一组输出来实现编程挑战,而是以玩游戏的方式通过在线编程完成相应挑战。这是一个很棒的网站,有些游戏非常有趣,并且游戏界面和图形设计非常精美。

CodeChef是一家印度的编程竞赛网站,它提供了数百个挑战供你选择。在这里,你可以:

通过在线编辑器来进行编程。

根据自身的编程能力,选择不同技术等级不同类别的编程挑战。

在他们建立的程序员社区中进行交流并为论坛编写教程。

参加CodeChef的编程竞赛。

Codeforces是一家总部位于俄罗斯的竞赛编程网站,它会定期举办在线比赛,并且竞赛选手是世界上一些最优秀的程序员。他们的挑战通常需要用到高等数学和算法,如果你是一个编程新手,他们的挑战很可能对你来说难度比较大。

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12.台风科学研究为防灾减灾强支撑台风尺度估算研究采用了静止气象卫星红外观测数据、中国气象局和联合台风警报中心(JTWC)的最佳路径资料,以及少量的台风中心和外围飞机观测报数据;选用多层感知器(MLP)、广义回归神经网络(GRNN)等5种典型的机器学习算法,建立卫星观测及台风本体物理属性信息与台风特征大风半径之间的非线性关系。 https://www.cma.gov.cn/2011xwzx/2011xqxxw/2011xqxyw/202305/t20230531_5541701.html
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16.融合用户属性信息的冷启动推荐算法AET2.2 使用神经网络学习用户属性到兴趣空间的变换关系 部分有历史评分记录的用户和商品,也有非评分数据存在,例如用户的年龄、性别、职业、居住地等。当使用矩阵分解技术,建立了用户、商品的语义索引以后,可以使用机器学习算法,训练从非评分数据到隐语义空间的映射。 http://www.chinaaet.com/article/3000073409
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