计算机视觉AI算法在视频智能监控领域中的应用已经逐渐展现出其巨大的潜力和价值。随着科技的不断进步，传统的视频监控方式已经无法满足现代社会对于安全性和效率的需求。而计算机视觉算法的引入，为视频智能监控带来了革命性的变革。
计算机视觉技术能够通过图像处理和模式识别技术，对监控视频进行高效、准确的解析和处理。它可以在海量的视频数据中，迅速筛选出有用的信息，并对其进行自动分析和判断。这种技术的应用，大大提高了视频监控的效率和准确性，为公共安全和社会稳定提供了有力保障。
1、算法模型
以下是几种常见的计算机视觉算法模型：
2、算法产品
TSINGSEE青犀视频AI智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，上报识别结果，并能进行语音告警播放。硬件管理平台支持RTSP、GB28181协议，以及厂家私有协议接入，可兼容市面上常见的厂家品牌设备，可兼容IPC、网络音柱等，同时也支持AI智能摄像头的接入。对于已部署有算法的AI智能摄像头，平台也能展示摄像头上传的告警信息。
AI智能分析网关V4平台支持前端设备管理、实时视频预览、录像与云存储、告警推送、取证抓拍、算法在线加载及优化、数据态势分析大屏等。
平台特点：
3、场景应用
AI智能分析网关V4内置的计算机视觉算法在视频智能监控领域中有许多应用，包括但不限于以下几个方面：
1）行人识别与跟踪：AI算法可以通过视频监控图像实时识别和跟踪监控区域内的行人，从而实现对人员活动的监控和分析，如人脸识别、人脸检测与行人结构化、人员入侵等。
2）物体检测与识别：AI智能分析网关V4可以检测和识别监控视频中的各种物体，如安全帽、反光衣、工作服、口罩、地面垃圾、车辆等，可以协助监控管理人员及时发现异常情况。
4）事件检测与报警：可以通过分析监控视频中的动态变化，实现对特定事件的智能检测和报警，如烟火、区域入侵、车辆违停、消防通道占压等，并能抓拍和上传告警。
5）环境监测：通过接入物联网传感器，AI智能分析网关V4视频智能分析系统管理平台可以实时采集和监测监控区域的环境状况，如温度、湿度、烟雾等，帮助监控人员及时做出应对措施。
总之，计算机视觉算法在视频智能监控领域的应用可以帮助监控人员快速准确地进行监控和分析，提高监控系统的智能化水平，减少人工干预，提高监控效率和效果。