1、参加基于大数据平台的数据分析、挖掘项目工作；
2、负责数据模型建立、数据处理与挖掘工作支撑；
3、负责数据挖掘算法的验证与测试工。
任职资格：
1、熟练Unix/Linux操作系统，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等脚本工具；
2、熟练掌握Unix/LinuxC、C++语言编程，精通Java开发语言更佳；
3、熟悉Hadoop、Hive、MapReduce、Spark等大数据技术；
4、熟练掌握SQL语言查询及优化，熟练使用SPSSclementine、SAS、R语言等常用挖掘工具，熟悉常用经典的等数据挖掘算法；
1、运用数据挖掘、统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析数据，并设计实现相应的算法；
2、大规模数据的分类、聚类、关联等算法的比较研究；
3、对用户与客户的行为进行分析，负责用户与客户行为分析的目标确定、数据采集、分析模型设计；
4、指导开发人员完成算法实现，必要时独自完成算法设计与实现。
岗位要求：
3、精通各种数据挖掘算法及其原理，能根据业务场景，建立挖掘模型，选择最合适和高效的算法并实现；
4、精通SQL，熟练使用Python或R语言，有sas/matlab/SPSS经验者优先；有Nosql/Hadoop等开发经验者优先；
5、具有一定的算法设计和实现能力；
6、对数据敏感、对技术敏感，有研究的意识和直觉者更佳；
7、性格积极乐观，诚信，有较强的语言表达能力；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。
一、岗位职责
1、完成大数据算法研究开发任务，并能在应用开发中熟悉各类统计图表的应用场景；
2、负责业务数据收集整理，对多种数据源的进行诊断性组合分析、挖掘和建模；
3、根据项目要求独立完成数据搜集和数据处理过程；
二、任职要求
3、具备良好的业务挖掘和分析能力，能对数据进行统计建模分析；
4、能熟练使用MATLAB/Python等完成数据分析任务；
5、熟练使用MySQL、Oracle等数据库系统并熟悉主流数据库的字段类型优先；
6、具备良好的报告撰写能力。
1、负责产品数据仓库的设计、开发及优化；
2、负责产品大数据存储的设计及研发；
3、对海量电子商务全产业链数据进行分析，并利用算法挖掘数据内在的模式和特征，发现潜在规律，建立数据挖掘算法并优化。
任职要求：
2、对统计学和数据挖掘算法原来有较为深刻的理解，了解仓库数据思想，熟悉R、SAS、SPSS等统计分析软件之一；
4、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先；
5、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，良好的沟通能力。
1.利用数据挖掘工具进行用户细分，用户偏好，用户网上行为等的研究；
2.进行用户调研，数据分析，商业分析，并基于业务需求，提供用户研究及数据挖掘解决方案，实施应用项目；
3.将数据挖掘算法及用户研究成果固化成数据产品；
2.具有深厚的统计学、数学、人工智能和数据挖掘知识基础，有1年以上数据挖掘项目实践经验
3.掌握至少一种统计分析和数据挖掘软件
4.有互联网背景优先
职位描述：
1、参与核心爬虫系统架构设计、数据库设计；2、参与各种核心搜索策略、算法、数据聚类、重组的设计与开发；3、熟悉搜索引擎/spider原理，对互联网页面的抓取质量负责；4、参与网络信息搜索方向的研究开发；
6、熟悉分布式计算或高性能并行计算原理者优先
(1)负责行业数据分析项目工作，配合项目经理完成项目需求调研，编制需求说明书和工作方案；
(3)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等；
专业素质要求：
(1)本科以上学历，至少1年客户现场实施服务项目经验；
(2)能够承担与客户沟通、理解客户需求等任务，将客户需求转化成分析需求；
(3)熟悉Greenplum，精通Oracle、PostgreSQL等语言；
(4)至少熟悉使用SAS、R、SPSS、Python、Smartmining等一种工具；
(5)熟悉数据分析过程，能够独立完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告、数据报表等任务；
(6)良好的文档撰写能力和沟通能力；
优先条件：
(2)有BI(tableau等)、数据可视化工具使用经验优先；
(3)熟悉Linux、Unix等操作系统优先。
7、具有计算和分布式数据库编程能力。
1、购买五险。
2、年底双薪、绩效奖金、带薪假、（年休假、婚假、产假、看护假、丧假）
3、加班补助、交通补助、餐补、工龄补助、通讯补贴。
4、员工旅游、健康体检。
5、节日福利、生日福利。
6、周末双休（除加班）享受国家法定节假日。
提供快速晋升通道与广阔的职业空间，为工作优秀的员工提供自建团队、独立管理、发展新项目等职业机会。
1.参与大数据分析，个性化推荐等系统的设计和开发；
3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具；
5.负责海量数据分析，特定类型数据挖掘、特征分析和计算等，为产品提供全面、高价值的数据分析和高效的个性化推荐和搜索技术支撑。
职位要求：
2、熟悉python或java；
3、2年及以上Hadoop开发与应用经验，熟悉MapReduce、Spark、Storm、HBase等主流大数据技术；
5、了解典型数据挖掘工具，如Mahout、Matlab、Weka等，具有数据挖掘算法开发经验；
6、对数据敏感，善于发现数据中的潜在规律；有大数据分析和BI系统研发和实施经验者优先；
7、工作有计划性，责任心和执行能力强，具备高度的责任心、诚信的工作作风、优秀沟通能力及团队精神；
8、能够正常阅读英文技术文档及论文，具有良好的自学能力，可以快速学习和掌握新的方法和技术。
1、负责提供个性化的数据挖掘服务
2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘用户行为特征，构建用户精准营销的标签体系；
1、统计、数学、计算机等专业研究生以上学历；
2、熟练掌握R/Matlab,Spark
3、对数据仓库、数据挖掘理论有深刻理解；
4、具备2年以上大数据挖掘经验；
5、具备良好的逻辑思维与表达能力；
6、有耐心，对数据敏感，能发现/理解细微的变化代表的含义；
7、性格开朗，责任感强，工作积极主动，具备学习意识，良好的团队协作意识。
1.运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据；
2.负责数据挖掘模型需求分析、建模和算法的开发以及持续优化；
3.参与项目产品设计，与业务部门沟通，将数据模型应用于实际业务。
1.统计学、数学或计算机专业本科及以上，两年以上从事算法研究经验；
3.熟悉常用分类、聚类、关联分析算法和数据挖掘模型；
4.熟悉mahout、hadoop、hive等优先；
5.责任心强，具有良好的团队合作精神，学习能力强。
【岗位职责】
1、负责研究数据挖掘算法，封装改进数据挖掘开源工具。
2、负责数据产品中数据挖掘主题的建模和算法实现。
3、负责解释挖掘结果，提出商业判断，提供决策内容。
【任职要求】
2、工作年限2-5年及以上，熟悉数据挖掘算法、模型和工具；
3、具备数据挖掘模型设计和开发经验，具备2个以上数据挖掘产品开发或项目实施经验；
4、逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型；
5、强烈责任心，良好的沟通能力，擅于协作，具备良好的团队合作精神，并能承受工作压力。
数据挖掘工程师(MachineLearning)
MachineLearningEngineer
Responsibilities:1.Analysisinadvertisingmatchtechnologyanddataminingbasedonsponsoredsearch,contentmatchandbehaviortargetingtoimprovetheadvertisingrelevance.2.Selectsuitablerelevantadvertisingtotheaudiencesaccordingtotheusers’behaviorcombinedwiththemachinelearningmodel.3.Analyzeandrealizethesuitablebiddingmodeltohelpthereasonableinvestmentoftheonlineadvertisingforclients.4.Maximizetheonlineadvertisinginterestsbyoptimizingthedisplay.
Requirements:1.Solidcodingandalgorithmability.StrongprogrammingexperienceinC/C++underLinuxplatform.Masteruserofstl.2.Proficientunderstandingaswellasexpertuserinmachinelearning,statistics,dataminingalgorithmandtechnology.3.Goodskillsinatleast1programminglanguageincludingPerl/Python/LinuxShell.4.Provenresearchandprojectexperienceinnaturallanguageprocessing/datamining/machinelearning/advertisingbiddingtheory/optimizationtheorywillbepreferred.5.Quicklearnerandcanachievethemathematicmodelrapidly.6.Innovativeandpassionatetotheinternetfield.7.Master’sdegreeorabovewithmajorinComputerScience,AppliedMathematics,Statistics,ElectronicEngineeringandothersrelated.
工作职责基于用户数据（千万用户，日活百万级），进行分析挖掘，为业务部门提供数据支持。