互联网的2018年，注定是不平凡的一年。
浩浩荡荡的美国制裁中兴事件唤醒了科技界对芯片产业的重视，倒逼了一系列芯片方面的布局和投资；互联网人口红利不断消耗，推动百度、腾讯、阿里巴巴等科技巨头先后实施战略升级和组织架构调整；加密货币的严格审查直接导致了曾经辉煌无量的比特币暴跌，但数字货币的底层技术区块链却逐步生根落地，推动了下一代互联网建设；华为孟晚舟事件揭开了蛰伏已久的5G技术，而围绕5G科技主导权的争夺还将继续白热化……
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开发者群体呈现年轻化，架构设计师一职薪资待遇最佳
30岁以下开发者人数占比超7成，近半数开发者工作在一线城市
近年来，国内的软件开发群体逐渐呈现出越来越年轻化的特点。从CSDN2015年到2018年的调研数据来看，30岁以下的开发者人群占比一直在7成以上，是软件开发领域当之无愧的主力军。
但与之相对的，40岁以上的开发者占比几乎可以忽略不计。根据不同年龄段的职位分布表也可见一斑，仍有部分40岁以上的开发者继续在技术领域深耕，还有大多数向管理岗位进行了转型。而除此之外，许多大龄开发者们会受到来自家庭和职场的各种生存压力，因此选择再择业的人也不在少数。
近五成开发者月入过万，架构设计师职位薪资水准最高
在薪资方面，软件开发者一直都是公认的高薪人群。报告统计显示，全国有48%以上开发者月均收入过万，其中超6成来自一线城市。
在一线城市（北京、上海、广州、深圳）中，月薪过万的软件开发者占比为63%，该比例远高于国内其它城市。对比2017年数据也可以发现，在各级城市中，月入过万的软件开发者比重均有所提升。
调查结合受教育程度和薪资水平的数据特点还发现，学历越高的人群中，月薪2万元以上的高收入比例越高，硕士及以上学历开发者薪资水准是专科及以下学历的近五倍之多。知识是最大的财富，古人诚不我欺。
而在所有的岗位中，架构设计是最受欢迎的香饽饽。通过数据交叉对比分析发现，从事软件架构设计岗位的开发者超8成月薪过万，超4成的架构师平均月薪超过2万元。
高薪促进了开发者学习热情，6成开发者每周学习6小时以上
高薪对应的是开发者在技术上的不断深耕，事实上，超9成开发者计划在2019年通过学习新技术来提升自己的事业，近5成开发者愿意参与到开源社区项目中，有62%的开发者每周学习时长高达6小时以上。
新技术的学习上，开发者最感兴趣的培训方向是人工智能、大数据和云计算——这三者毋庸置疑将会主导近些年的技术潮流，也是培训界的常青树。
在编程语言方面，Java、R和Javascript成为开发者使用最多的编程语言，但得益于人工智能的持续火爆和深度应用，Python却是开发者近期最想学的开发语言，其次是Java和R，占比分别为35%和26%。
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大数据应用场景仍呈现单一化，数据挖掘或成后续主流
大数据技术应用开始普及，但应用场景仍相对单一
在具体应用上，目前61%的企业对大数据的应用仍更多地体现在统计分析、报表及数据可视化上，占比为61%，数据应用场景相对单一。用户画像建模、个性化推荐与精准营销、机器或设备数据实时监控、告警与运维管理次之，分别占34%和32%。
Spark、Redis和Kafka正在成为企业大数据平台通用技术组件
ApacheSpark是一个处理大规模数据的快速通用引擎，可以提升Hadoop集群中的应用在内存和磁盘上的运行速度，还可以为大数据分析和机器学习领域提供更多的能力。在本次调研中，Spark是使用最普遍的大数据平台组件，使用率达到45%，而MapReduce使用率仅为23%。
分布式文件系统HDFS作为核心组件之一，使用率也达到了38%。企业对大数据平台应用最多的场景是统计分析、报表生成及数据可视化，30%企业使用ELK（ElasticSearch+Logstash+Kibana）实时日志分析平台。
基于以上，前饿了么大数据平台总监毕洪宇表示，在大多数开发者看来“大数据实现了更智能的决策，提升了运营效率”，因此统计分析、报表生成及可视化、个性化推荐与精准营销仍是应用主流。
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云计算已大面积普及，阿里云“笑傲”公有云市场
86%的企业正在使用云服务，阿里云仍领跑国内公有云市场
2018年的调研数据显示，有86%的企业正在使用云服务，相较2017年略有提升。这也说明了云计算已相当普及，仅有1成企业对云计算平台基本不了解或者无意使用，79%的企业利用云平台已经开发应用或正在开发应用。
另一方面，阿里云继续领跑国内公有云平台市场，以67%的使用率遥遥领先于其他云服务厂商，排在首位，第二位的腾讯云服务使用率仅为24%。
Docker和OpenStack是当前云平台部署的两种主流框架
Docker和OpenStack是当前最主要的两种云平台框架，使用占比远远高于其他部署方式。
OpenStack是IaaS组件，操作简单，在本次调研中占30%，位列第一位。而随着Docker技术的不断成熟，以及其在轻量、配置复杂度以及资源利用率方面的明显优势，越来越多的企业也开始考虑通过Docker来改进IT系统。在本次调研中，基于Docker搭建的云平台占比为26%。
但是尽管云计算已经得到了普遍应用，数据安全仍是企业在云技术开发中所面临的最主要问题。本次调研中，云模式的数据安全（40%）、开发人员对云环境不了解（32%）是企业相对普遍的问题，很多企业对此表示了担忧。
“企业使用云计算的比例在2017年有一个突升，2018年这个比例继续升高达到了86%”，奥思数据创始人&CTO李明宇表示，云计算已经普及。但是对于云厂商来说，“在提供了基础的虚机、存储和网络服务之后，下一步就应该首要发展负载均衡服务。”
此外，OpenStack和Docker成为了应用最广泛的软件工具，但我们在调查报告中也看到K8S和Jenkins同样得到了较高比例用户的使用，将Docker与这些工具结合起来，能够发挥更大的用途。
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区块链兴起，Java和Python成主流开发语言
区块链技术逐渐兴起，六成开发者处于初步了解阶段
比特币和以太坊是当前两种主流的区块链开发平台
以太坊和比特币是当前两种主流的区块链开发平台，本次调研中，分别占比44%和28%。
另外，报告显示Java和Python是区块链的主流开发语言。在智能合约的开发语言中，Java、Python和Go应用较多；在核心应用的开发中，Java使用更为普遍（51%），Python其次（35%）。
不过“在我看来，这个调查项的结果只是反映了Python和Java开发者数量的庞大。”孟岩认为，当前开发公链智能合约的主流语言，在以太坊上是Solidity，在EOS上是C++，而开发公链基础设施不是C++就是Go，“因此并不能说Python和Java就能独占鳌头。”
六成以上开发者认为金融行业是区块链未来的主要应用方向
缺少落地的应用和场景、缺少技术资料、缺少开发经验是当前区块链开发的主要挑战。基于此，业界普遍认为金融行业会是未来主要的行业方向（63%）。此外，知识产权管理和商品防伪、智能硬件和物联网也被认为是主流应用方向，分别占42%和41%。
事实上，金融作为重度监管的行业，区块链想要撼动这个版块并不容易。孟岩表示，“在我看来，游戏是区块链落地应用当中摩擦最小、效率最高的，另一个缺失的就是共享经济，共享经济也是区块链的最佳拍档之一。到底金融、游戏和共享经济谁先落地，我们拭目以待。”
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2018是AI技术落地的元年，算法工程师最为紧缺
近4成开发者正在尝试使用人工智能技术，发展潜力巨大
当前人工智能的普及率还偏低，但发展潜力很大。本次调研数据显示，已经使用AI/机器学习/深度学习技术的仅占16%，37%表示正在尝试使用，只有16%的开发者表示完全没有用过。
与此相对的，在团队规模上66%的开发者所在团队规模小于10人，超过100人的仅10%。这也意味着，机器学习/深度学习算法工程师极为紧缺。
此次调研中，机器学习/深度学习算法工程师、计算机视觉/图像识别/图像处理工程师岗位从业人员较多，分别占比30%和20%。当前最急缺的岗位是机器学习/深度学习算法工程师（58%），以及数据科学家/数据分析师/数据挖掘工程师（44%）。
TensorFlow是人工智能领域主流机器学习框架
此次调研中，TensorFlow使用普及率达到52%，是第二名的两倍之多。
此外，线性分类、决策树是开发者使用最多的两种机器学习类型，CNN/IGN是使用最多的神经网络模型，占比74%。
而在行业应用上，制造、金融行业是AI技术结合最多的行业。
“2018年是AI技术落地的元年”，文因互联CEO&联合创始人鲍捷表示道，落地实践是一个漫长的过程。在报告中我们可以看到，AI的应用还有很大的发展空间，而如何帮助企业寻找到其业务痛点，寻找落地场景，进而利用AI技术帮助其进行提升和改进、甚至业务重塑将是这场变革的关键点。
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物联网嵌入式开发工程师最受欢迎，智能家居应用最广泛
物联网发展迅速，智能家居是物联网最大的应用领域
根据报告显示，近5成开发者表示现阶段物联网发展迅速。其中智能家居是物联网最大的应用领域，39%的开发者公司在用IoT开发智能家居业务，其次应用较为广泛的领域是智能交通、智能城市，分别占32%和30%。
嵌入式设备开发工程师、机器学习/深度学习算法工程师最为急缺
此次调研中，物联网领域需求最多的岗位是嵌入式设备开发工程师，占25%，其次是机器学习/深度学习算法工程师，占13%。
对于物联网的现状，叶帆科技创始人兼CEO刘洪峰表示，共享单车是非常典型的物联网应用，但是共享单车的“厮杀”却给物联网迅速发展的前景带来了阴影——这一状况直到2018年初阿里云的介入才改善。
作为后起之秀的物联网平台介入者，阿里云总裁胡晓明宣布“IoT”作为阿里巴巴未来发展的第五个主赛道，这消息一下子激活了整个物联网市场的热度。本报告也反映出这种变化，48%的开发者都认为物联网正处于发展迅速阶段。