注册会计师前景分析范文

导语:如何才能写好一篇注册会计师前景分析,这就需要搜集整理更多的资料和文献,欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文,供你借鉴。

一、入世后,我国注册会计师行业面临的需求主要体现的几个方面

(一)外国公司进入中国市场对人才的需求

外国会计公司或会计师事务所,以及外国在华的金融机构及其他中介机构其实早已看到了中国这一新兴市场潜在的巨大需求。加入WTO后,他们会大举进入我国会计市场,在中国市场开展业务并展开竞争。然而,由于语言、文化、制度等方面的差异以及相对成本方面的考虑,他们必然把国际化置于本土化之中,雇用大量高素质中方员工,尤其是具有注册会计师执业资格的人员和那些熟悉国际会计准则和国际国内资本市场运作、精通外语及熟练掌握计算机的专业人才,这从目前在我国的外资银行和外国保险公司主要雇用中方人员便可看出。外国公司雄厚的经济实力和灵活的用人机制,使他们能够在高素质人才竞争中取得优势。

(二)中国企业改革与发展的全方位需求

加入WTO后,我国企业将失去关税保护和出口补贴等,必须在国家法律、制度允许的范围内,按照市场经济规律去运作,完全自主经营、自负盈亏、自我约束、自我发展,并面对开放的国际市场,按照国际惯例和国际会计准则行事,平等参与市场竞争。这就要求注册会计师能够为企业提供全方位优质服务。因为企业将不但要求注册会计师和会计师事务所提供审计和一般信息披露服务,还会要求提供有关资产重组、上市运作、投融资决策、风险规避、市场预测等一系列更高层次的管理咨询服务。也就是说,入世后的中国企业,对注册会计师的服务范围、服务形式、服务层次、服务质量等有更大的需求和更高要求。同时,越来越多的企业将面对开放的国际市场竞争压力,将有越来越多的国有企业改制成为股份制企业,他们也渴望得到注册会计师和会计师事务所提供的高质量服务。所以,对注册会计师服务不仅在数量上,而且在质量和内容上都将有巨大的需求。面对激烈的国际市场竞争,入世后的我国企业必须按国际惯例去经营和运作,也必须遵守WTO规则,因此,到时众多的中国企业更加需要高水平的注册会计师为之提供全方位和高层次的服务。

(三)外国投资者对注册会师服务的需求

注册会计师专业方向,主要是面向注册会计师行业培养高水平、国际化的财经后备人才。通过会计、审计、税务、财务管理、经济法以及证券投资、信息管理等一系列课程的学习,使之能够胜任注册会计师审计鉴证业务,以及专业性会计和管理咨询工作。其毕业生也适合政府与事业单位、公司企业、金融证券机构等领域的会计和审计工作。

二、加强会计师专业方向教育的举措

三、对于注册会计师专业方向就业前景看好的理由和判断

(上接第51页)

在市场经济发达国家,注册会计师、律师和医师是3个高收入的智力密集型职业。在我国,近年来注册会计师资格考试报名人数每年都保持在60万人左右。

(二)注册会计师行业发展对人才的需求巨大

早在10年前,我国就提出要发展30万注册会计师的目标。随着市场经济的深化,对注册会计师队伍发展的需求还将进一步扩大。目前,行业的人才缺口依然很大。

关键词:风险导向审计;审计模式;适用性分析

一、风险导向审计概述

回顾审计方法的发展历程,风险导向审计模式已成为审计方法发展的国际趋势。风险导向审计模式合理地扬弃了作为制度导向审计模式基础的“无利害关系假设”,把指导思想建立在“合理的职业怀疑假设”的基础上,不只依赖对被审计单位管理层所设计和执行内部控制制度的检查与评价,而且实事求是地对公司管理层是否诚信、是否有舞弊造假的驱动始终保持一种合理的职业警觉,将审计的视野扩大到被审计单位所处的经营环境(微观、中观乃至宏观),将风险评估贯穿于审计工作的全过程。与传统的制度基础审计相比较,主要有以下区别:

(一)审计模式不同

制度基础审计模式以内部控制为核心,对控制风险的评估仅通过确定内部控制的可依赖程度来减少实质性测试的工作量,而对固有风险的评估常流于形式;风险导向审计模式不仅通过内部控制评估控制风险,还结合其他风险因素尤其是固有风险综合考虑,通过对企业环境、发展战略、公司治理结构等方面的评估,发现其潜在的经营风险及财务风险,并评估财务报表发生重大错报的风险,以便使审计风险降至可接受水平。

(二)审计基础不同

(三)审计方法不同

两种审计模式都采用抽样技术,但风险导向审计是通过建立审计风险模型将风险量化。因此,相对于制度基础审计来说,风险导向审计的抽样技术是更完全意义上的审计抽样,更注重利用分析性测试方法,从而可以有效降低审计风险。

二、风险导向审计的两种模式

风险导向审计自产生以来经历了两个阶段,理论界把以传统审计风险模型“审计风险=固有风险×控制风险×检查风险”为基础进行的审计称为传统风险导向审计模式;而将1990年代后期开始,在国际会计师事务所内部推行并逐渐被审计理论与实务界接受的,以“审计风险=重大错报风险×检查风险”的模型为基础,以被审计单位的经营风险为导向的审计方法称作现代风险导向审计模式。

传统风险导向审计模式与现代风险导向审计模式的本质区别在于审计理念和审计技术方法的不同,后者是对前者的改进,其主要区别如下:

(一)审计起点不同

(二)风险评估识别以分析性复核程序为中心

现代风险导向审计注重运用分析性复核程序,以识别可能存在的重大错报风险;而传统风险导向审计对于信息的再加工程度不够,其分析性程序主要用在报表分析上。分析性复核程序已成为现代风险审计方法最重要的程序,为了适应分析性程序功能扩大的要求,分析性程序开始走向多样化:在数据分析上不但要对财务数据进行分析,也要对非财务数据进行分析;在分析工具上借鉴现代管理方法,把战略分析、绩效分析、财务分析及前景分析等分析工具运用到风险评估之中,使风险因素不再惟一,变一元风险评估为多元风险评估,使得出的风险评估结果更加可靠。

(三)风险评估方式由直接评估转变为间接评估

传统风险导向审计的风险评估是一种直接的方式,即直接评估重大错报的概率。现代风险导向审计模式是从经营风险评估入手,间接地对审计风险进行评估,因为经营风险越高,审计风险也越大,也就是管理舞弊的可能性越大;并且从经营风险中能更有效地发现财务报表潜在的重大错报,因为财务报表是经营的反映,如果经营风险未能在报表中得到体现,则财务报表很可能失真。此外,会计政策、会计估计的合理性评估也只有从经营风险入手,才能进行正确的评估。

(四)审计程序实施具有个性化

传统风险导向审计模式审计程序是标准化形式,对不同的被审计单位都使用标准相同的审计程序,其缺陷是没有足够贯彻风险导向审计思想,使注册会计师无法突破客户预先设置或防范的措施,难以做出正确的审计结论。现代风险导向审计方法要求注册会计师将评估及识别的审计风险与实施的审计程序相结合,针对不同客户以及客户不同的风险领域实施个性化的审计程序。

(五)审计证据的内涵扩大

在现代风险导向审计方式下,审计重心向风险评估转移,审计证据也由内部向外部转移。因此,注册会计师必须充分了解企业整体经营环境,由此评估客户的经营及审计风险,同时必须从外部取得大量的外部证据来证明风险评估的恰当性。风险导向审计模式下,注册会计师形成审计结论所依据的审计证据不仅包括实施控制测试和实质性测试获取的证据,还包括了解企业及其环境获取的证据。

(六)扩充了内部控制要素

(七)对注册会计师的专业知识提出了更高要求

现代风险导向审计对注册会计师的专业素质提出更高要求,其重心从会计、审计知识转向管理和行业知识。现代风险导向审计下审计结果主要依赖风险评估,风险评估的各种分析方法要求掌握现代管理知识和行业知识(包括市场、研发、生产等方面),这对注册会计师提出了更高的要求。注册会计师应该是复合性人才,不但要掌握一般常用分析工具,还要接受现代管理知识和行业专业知识训练。

三、现代风险导向审计模式在我国的适用性分析

基于上述分析,现代风险导向审计模式是审计发展的一种必然趋势。2003年10月,国际审计与鉴证准则委员会(IAASB)通过了新的审计风险准则;中注协也在2004年10日了修订后的审计风险准则征求意见稿,不仅将使我国的审计风险准则与国际接轨,同时也为提高审计质量、降低审计风险提供了技术支持。审计风险准则一旦正式生效,将引导中国注册会计师实务由传统风险导向审计向现代风险导向审计转变,会对我国的注册会计师审计理念、审计程序及审计责任产生非常大的影响。

然而,目前要在我国推行风险导向审计模式还存在一定的制约条件和需要解决的问题:

(一)会计师事务所审计成本与效益问题

(二)信息系统的建设问题

(三)审计从业人员素质问题

现代风险导向审计对审计从业人员的业务素质提出了新要求,不仅要具备丰富的审计理论和实践经验,还要具备必需的管理学知识和经济学知识,能够运用系统的、战略的观点充分了解、分析企业所处的宏观经济环境和行业发展状况,对有可能导致企业会计报表错报风险的内外部因素进行客观、系统的分析与评价,将审计视角扩展到内部控制以外,从较高层面上评估风险,而不是仅仅注重企业会计处理的细节。

(四)辅助审计软件的使用与完善问题

现代风险导向审计方法中分析性程序占据非常重要的地位,辅助审计软件的使用在其中发挥着重要的作用。西方发达国家大量运用分析性程序的条件是辅助审计程序的开发和运用,它可以直接对数据库进行加工分析,依据软件模型自行处理数据,使运用分析性测试程序成为节约成本的重要手段。另外,采用审计软件使统计抽样的样本更具代表性,审计抽样风险可控,为风险导向审计提供了技术支持。目前,我国在审计软件的开发和使用上不够理想,还有待提高,而且大部分注册会计师缺少相应的技术准备,在现阶段推行现代风险导向审计方法只能是一种愿望。

如上所述,目前在我国全面推行现代风险导向审计模式还受到许多制约,尽管它有很多优越之处,但在我国还不能够普遍推行。当前我国独立审计准则主要是以制度基础审计模式为基础的,而且相当一部分从事小规模企业审计工作的会计师事务所和注册会计师,基本上仍然在运用账项基础审计模式。但是,现代风险导向审计的实行是一种理念的改变,我们可将制度基础审计与风险导向审计有机结合。即使在现行审计准则仍然主要以制度基础审计模式为基础的情况下,吸取风险导向审计模式的基本观点和做法,则是完全可行的。通过把风险导向审计中控制风险的理念和方法融合到制度基础审计中,使其他审计模式忽略审计风险的缺陷得到弥补,将会为探索适合我国的现代风险导向审计模式积累有益的实践经验。

参考文献:

〔1〕陈毓圭。对风险导向审计方法的由来及其发展的认识〔J〕。会计研究,2004,(2)。

〔2〕常勋,黄京菁。从审计模式的演进看风险导向审计〔J〕。财会通讯,2004,(7)。

关键词:虚假会计报表识别防范

在经济高速发展的今天,会计会计报表的重要性日益突出,会计报表的提供者能否为会计信息使用者提供真实信息不仅影响着企业的发展,企业的形象,也影响了国家的经济发展。因此识别和防范虚假会计报表十分重要。

一、常见的会计报表造假的方法

1.1通过挂账

有些企业为了达到利润操纵的目的,则故意不遵守规则,通过挂账等方式降低当期费用,以获得虚增利润的目的。例如大部分企业在自行建造固定资产时,都会对外部分融入资金。而借款需按期计提利息,按会计制度规定,这部分借款利息在在建工程没有办理竣工手续之前应予以资本化。如果企业在建工程完工而不进行竣工决算,那么利息就可计入在建工程成本,从而使当期费用减少。

1.2通过折旧

1.3通过非经常性收入

主要表现在两个方面一是通过其他业务利润进行利润操纵。其他业务是企业在经营过程中发生的一些零星的收支业务,其他业务不属于企业的主要经营业务,但对于一些公司而言,它对公司总体利润的贡献确有“一锤定千斤”的作用。二是通过投资收益进行利润操纵。企业为通过分配来增加财富,或为谋求其他利益,而把资产让渡给其他单位所获得的另一项资产,因此,投资通常是企业的部分资产转给其他单位使用,通过其他单位使用投资者投入的资产创造的效益后分配取得的,或者通过投资改善贸易关系等达到获取利益的目的。

二、虚假会计报表产生的原因分析

2.1会计信息不透明

会计信息不透明以及会计信息使用者拥有的信息不对称导致企业内部向外部隐瞒信息或者进行欺诈,会计报表粉饰也就成为可能。

2.2企业为了获取投资者的奖励或者信任

经营业绩的考核,不仅涉及到企业总体经营情况的评价,还涉及到企业厂长经理的经营管理业绩的评定,并影响其提升、奖金福利等。为了在经营业绩上多得分,企业就有可能对其会计报表进行包装、粉饰。可见,基于业绩考核而粉饰会计报表是最常见的动机。

2.3为了取得信贷资金和商业信用

银行等金融机构的债权人在发放信用时必然会从控制风险的角度出发,不愿向经营亏损严重、财产担保不强、资信状况差的企业提供信用。因此,一些企业为获得金融机构的信贷资金或其他供应商的商业信用,经营业绩欠佳、财务状况不健全的企业,难免要对其会计报表修饰打扮一番。

2.4偷税、漏税的目的

对于一些私营企业来说,纳税是其粉饰会计报表的主要动因。企生所得税是在会计利润的基础上,通过纳税调整,将会计利润调整为应纳税所得额,再乘以适用的所得税税率而得出的,因此基于偷税、漏税、逃税、减少或推迟纳税的目的,企业就会去调整会计报表。

2.6会计报表造价成本低、惩处力度小

制作虚假会计信息成本很低,伪造一套完整的交易事项所需凭证的成本对一个企业来说小到可以忽略,虚假会计信息被发现的可能性很小,处罚力度也很小。

三、虚假会计报表的识别及防范

3.1虚假会计报表的识别方法

3.1.1财务分析方法

具体包括财务报告的审计报告、会计报表附注和会计报表。审计报告是注册会计师对上市公司会计报表是否真实地反映其财务状况、经营成果和资金变动情况等发表的审计意见。注册会计师出具的无保留意见的审计报告对于投资者而言是风险最大的。会计报表附注主要解释上市公司所采用的主要会计处理方法,列示会计报表重要项目的明细资料等。了解上市公司所采用的主要会计处理方法,会计处理方法的变更情况、变更原因以及对财务状况和经营成果的影响,这对于判断上市公司财务报告反映其财务状况及经营成果和现金流量情况的真实程度是非常重要的。根据上市公司的会计报表包括资产负债表、利润及利润分配表和现金流量表计算各种财务指标。

3.1.2基本面分析方法

包括宏观经济分析、行业现状和前景分析、公司在行业的位置、公司高级管理人员的经营管理能力、公司的经营策略、公司的市场份额和声望等。

3.2虚假会计报表的防范措施

3.2.1加强思想道德教育

3.2.2完善会计准则

会计准则的建设必须与时俱进,在适应经济发展的同时,减少其灵活性与滞后性,给会计报表粉饰减少真空地带。

3.2.3调整企业绩效评价体系

对于公司治理较好的公司,可以较多的依赖财务报告中的数据来评价其经营状况与发展前景;对于公司治理较差的公司,不能依赖其财务报告中的数据来评价其经营状况与发展前景。通过绩效评价体系的调整、完善,粉碎企业企图通过粉饰会计报表达到“一俊掩百丑”的梦想。

3.2.4加大惩处力度,增大企业违规成本

四、参考文献

关键词:会计舞弊;经验识别法;数据挖掘识别法;上市公司

一、会计舞弊模式

(一)确认不当的收入、费用

主要的舞弊手段及案例如下:

1.提前确认收入。上市公司将尚不符合收入确认准则的收入提前确认;或者是在12月份虚开发票,第二年在以质量不合格等原因退货冲回;较高明的做法是,借助于与第三方签订“卖断”收益权的协议,提前确认收入,从而虚增本年利润。例如,2000年4月桂林集琦药业股份有限公司向桂林漓江房地产开发有限公司协议转让价值1757.09万元的固定资产;在所有权尚未转移、货款尚未收到的情况下,确认该项资产实现销售收入1757.09万元,同时确认利润433.6万元。

2.递延确认收入。上市公司推迟确认经营较好年度的收入以平滑利润,也有公司把应确认的收入推迟到下一年以提高下一年度的利润。例如,东方锅炉1996―1998年连续将土年的销售收入推迟到下年确认,虚增利润以达到包装上市的目的;又如,某公司1998年底长期投资1.78亿元收益递延至1999年确认已实现1999年净利润10229万元的目标。

3.提前确认费用。上市公司将有可能在以后期间发生的损失提前确认,以提高以后年度的盈利水平。例如,S*ST磁卡于2000年提前确认了成本费用。

4.递延确认费用。上市公司本期己实际发生的费用或损失暂不确认以提高当期盈利水平。例如,渤海集团股份有限公司于1993年兼并济南火柴厂时产生的欠工行的债务问题,在“免二减三”政策未得到银行批准且与银行就此发生诉讼的情况卜,公司未计提1996―1998年的半年息,导致这三年年度财务报告存有虚假。1999年渤海集团补提了此笔贷款1996、1997、1998年三年的半年息,合计190.3万元。

(二)利用不恰当费用资本化

将当期费用支出作为资本支出不但隐蔽性好,而且可以得到“一石二鸟”的效果,既可以虚增利润、虚增资产,又可以让投资者以为该企业具有良好的发展趋势。例如,丰乐种业2002年以日常管理费用、营业费用虚构杂交水稻项目在建工程246万元,虚构棉花油菜项目在建土程306万元,总计虚增在建工程552万元。

(三)利用不计或少计已经发生的亏损。

当一些上市公司投资回报率不高、利润下降时,就有可能采用这种方法来调节利润。例如,数码测绘2001年对难以收回的长期不良资产未计提坏账,对已经损失的存货未计提必要的跌价准备,将已经发生的费用挂在其他应收款中,而未按规定计入损益,从而虚增当年利润。

(四)利用会计政策及会计估计变更。

1.改变折旧政策。折旧政策包括折旧年限和折旧方法两个因素,其中折旧年限的确定需要人为估计,所以具有一定的弹性;折旧方法的选择需要依据资产预期经济利益的实现方式,但是实现方式的概念比较模糊,所以给企业舞弊提供了一定空间。例如,深纺织2003年在未有正当理由的情况下,将原来对纺织类机器设备的折旧年限由10年增至14年,使公司当年增加净利195.27万元。

2.合并政策的变更。上市公司通过在原合并范围的基础上减少亏损或盈利差的子公司,增加盈利能力强的子公司等方式提升合并利润,以达到舞弊的目的。同时还采用规避披露的政策,以避免被发现。

3.坏账损失核算方法的变更。坏账准备的计提方法通常有账龄分析法、余额百分比法、个别认定法等,准则中规定不得随意变更其计提方法和比例,但是没对“随意”二字下具体定义,到底一年内变更一次叫“随意”还是一年内变更两次叫“随意”,而且坏账计提比例的确定也需要职业判断,因此给企业舞弊提供了一定空间。

二、经验识别法

(一)基本层面分析法

上市公司的基本层面分析包括宏观经济分析、行业现状和前景分析、公司所在行业的位置、公司的市场份额和声望、公司高级管理人员的经营管理能力和经营理念、公司的经营策略、公司的组织结构等等,在新审计准则中也重点强调对被审计单位极其环境了解的必要性。

(二)审计意见分析法

(三)剔除法

1.不良资产剔除法。新会计准则下的不良资产除了包括待摊费用、长期待摊费用等虚拟资产项目外,还包括可能产生潜亏的资产项目,如三年以上的应收账款、存货跌价和积压损失、投资损失、固定资产损失等。不良资产剔除法的运用,一是将不良资产总额与净资产比较,如果不良资产总额接近或超过净资产,既说明企业的持续经营能力可能有问题,也可能表明企业在过去几年因人为夸大利润而形成“资产泡沫”;将当期不良资产的增加额和增加幅度与当期的利润总额和利润增加幅度比较,如果不良资产的增加额及增加幅度超过利润总额的增加额及增加幅度,说明企业当期的利润表有“水分”。

三、数据挖掘方式识别

(一)数据挖掘方式的优势

数据挖掘技术就是针对日益庞大的电子数据应运而生的一种新型信息处理技术。它一般采取排出人为因素而通过自动的方式来发现数据中新的、隐藏的或不可预见的模式的活动。这些模式指隐藏在大型数据库、数据仓库或其他大量信息存储中的知识。它是在对数据集全面而深刻认识的基础上,对数据内在和本质的高度抽象与概括,也是对数据从理性认识到感性认识的升华。所以把数据挖掘技术应用于舞弊财务报告的识别很有必要也非常紧迫。

数据挖掘是一种集成的技术,融合了三个学科的技术,即数理统计、人工智能和计算机,使它具有单一技术所无法比拟的优势。传统的技术方法多是先从经济含义上去构造指标或者是构造模型,然后再代入数据得出结果,这是从一般到特殊的演绎过程,需要许多前提假设并且受诸多主观因素的影响。数据挖掘是用数据来产生模型,再用数据去检验模型,模型的构造是从特殊到一般的归纳过程,这就摆脱了前提假设的束缚和主观因素的干扰,其结果更加真实、客观。

(二)应用数据挖掘识别舞弊的流程

3.数据调整(Modify)。数据挖掘人员通过与专家的沟通,对所提炼数据进一步理解,在此基础上对其进行逐步分类、筛选,按照对整个数据挖掘过程的认一识组合或生成新的变量,以体现对状态的有效描述。

4.建立模型(Model)。数据挖掘人员建立挖掘模型,会计专家通过与数据挖掘人员的沟通来了解模型并加以确认。

5.模型的分析与评价(Assess)。会计领域专家在理解挖掘模型的基础上,对模型的识别效果进行分析评价。在整个应用过程模型中专家与数据挖掘人员之间的沟通是很重要的,会计领域专家向数据挖掘人员提出和解释需求,数据挖掘人员据此构建识别模型并由专家分析评价模型的识别效果,以此循环反复,直至制定出有效的于挖掘方案。

2017师范类职业规划范文(一)

一、外语类学生的就业形势与前景分析

英语专业出来一般就是几条路:

1、教师

如果你就是一个一般本科毕业,那么就去自己的城市的小学中学当个英语教师,如果继续考研读博,那么可以留在高校当老师。现在大学已经严重贬值,英语专业更是下坡路,我们这边现在很多初中都要求华师本部以上学历。(我的家乡还只是3线城市)现实真的很残酷,除非你有很硬的关系。

2、外贸

外贸几乎是所有英语专业学生都会提及的职业,要说完全和英语专业对口,其实也没那么恰当,先不说这个职业的前景,但你自己必须考虑到这个职业一般要去大城市和沿海,要远离家乡。很多人把做外贸当跳板做几年后然后自己发展,也有做到中途放弃的,怎么说了,做外贸没有做教师稳定,谋事在人成事在天,一切看自己的造化。

3、翻译

说到翻译,英语专业的孩纸一定不会陌生,但是殊不知翻译真的是一条漫长而艰巨的旅途,不要以为过了专八过了高口就可以很好的胜任。一切都是浮云,翻译要求的精准性与时效性不言而喻,不是说随便把一段话自己翻译的认为不错就可以了,作为一个专业的翻译对于个人各方面的素养以及文化底蕴要求是很高的。翻译这门艺术真的是高不可测,不过如果你只想去一下什么小作坊之类的公司翻翻字典就可以翻译的。

二、自我评估(认识自我)

1、自己的兴趣、爱好

出生在教师家庭的我,从小就培养了许多兴趣爱好。打乒乓球、下象棋、慢跑、阅读、听音乐、上网等等,步入大学校门后,视野就更加开阔了,就更关心社会时事,感觉到的青年大学生肩头上的责任感和使命感。

2、认识自己的职业性格

(1)性格的态度特征我的性格是比较诚实、正直的,相对谦虚但不乏张狂。

(2)性格的情绪特征我的性格在情绪上偏向理智,因为从小打乒乓球的我在打球时体会到越是在比分拉近、关键的时候,沉着冷静是多么的重要,从这里我学会了平静心情以应对。可有时矛盾的是,还是会感性,情绪易波动。

(3)性格的意志特征我的性格在意志方面是比较有毅力、坚持对一些事情不会轻易放手。

(4)性格的理智特征在感知注意方面,我是属于那种主动观察的类型,在想象方面,我是属于主动想象的类型,是那种发散型的类型,同时我认为自己在做事情的时候是现实主义与幻想主义的结合。如果按照美国霍兰德的职业兴趣理论的分析,我认为我是属于企业型的职业兴趣者,按照美国人才专家把人们的职业定位类型的五种划分方法的话,我认为我是管理型或者是创造型的人。

三、职业目标定位及实施

1、毕业前:

职业目标:外资企业中级管理人员。学历目标:专科生毕业,取得专科学位;取得律师从业资格、通过计算机二级和英语六级考试;通过注册会计师考试能力目标:具备在经济领域从事具体法律工作的理论基础,通过实习具有一定的实践经验;接触了解涉外商务活动;英语应用能力具备;锻炼自身交际沟通能力,增加社会经验权威资格认证;有一定的科研能力,发表5篇以上论文。经济目标:校外兼职不少于一万元。

2、毕业后:

学历目标:取得本科学位职务目标:外资企业中级管理人员,兼职一分能力目标:很高的演讲水平,具备组织、领导一个团队的能力;与公司决策层有直接流畅的沟通;具备应付突发事件的心理素质和能力;有广泛的社交范围,有一定的知名度。经济目标:年薪8-10万。

四、结束语

这只是我现在对自己职业的规划,我是一切从实际出发考虑了各种因素,我相信它很符合自己,我也会按照上面写的一样努力去做,争取能够像自己现在规划的一样。但计划赶不上变化,当然这里面必定存在这一些不足之处,再今后我会不断的更新,但是这个大方向是不会变的.青年导师李开复说:“追随我心”。梦想与现实之间总是存在着差距,但是这种差距是可以通过自己的努力来消除,带着自己的梦想上路,无论前面是什么。既然选择了远方,只顾风雨兼程。

2017师范类职业规划范文(二)

一、自我分析

职业兴趣:从小学到现在,我一直都觉得服务业一个伟大的行业,而教师则更加让我肃然起敬。以前总将教师比作园丁,将自己比作祖国未来的花朵,而现在,我想让自己成为一名园丁,在教育事业这个花园里为下一批花朵灌输养料,贡献我自己的一份力量。

职业能力:我积极热情,有活力,做事有条理,有很强的责任心,对细节和事实有出色的记忆力。我忠于自己的职责,并愿意超出自己的职责的范围,做一些对别人有帮助或有益的事情。而且我喜欢为人排忧解难,解决别人的困惑,适合做教师这一职业。

胜任能力:

1、我与别人共事的方法很有效,并且感觉友好和睦。

2、我会虚心接受别人的意见,处处培养和帮助别人。

3、我有非常强的责任意识,不用担心我的诺言不会实现。

4、我果断坚决而且成熟可靠,给人留下工作认真勤奋、富有效率的美好形象。

5、有时遇到冲突时,常常为了保护和睦的人际关系而采取妥协或是回避的方式,而非积极正面的处理。

6、通常很难变通,习惯按照经验做决定,以至于造成决定的草率。同时过分依赖经验,有时比较武断。

自我分析小结:作为一名新时代的大学生,我深刻的认识到我还有很多的不足,而实践是检验真理的唯一标准。在今后的学习和生活中,我会严格要求自己,在实践中提升自己的能力,让自己尝试着与未来有多一份的接触。更加适应社会这个大家庭。

二、职业分析

家庭环境分析:我是一个来自农村的女孩,父母是地道的农民,他们一直要求我严于律己,踏实认真的做事,做人。他们希望我能摆脱黄土地,有一份稳定的工作,而在他们眼中教师安定、稳定而又让人尊敬。我接受了他们的意见,选择了安定的教师这一职业。

三、职业定位

内部环境分析:我认为我能很好的与他人沟通,并建立和睦、融洽的关系,而且有很强的责任感,有韧性,在困境中也不会轻言放弃。适合从事于教育事业和服务事业。

优势因素:

1、善于记住并运用各种事实来处理细节问题,看问题的角度很实在。

2、忠于自己所在组织,用行动维护集体的观念和原则。

3、有韧性,在困境中不轻言放弃。

4、我会很自然的表达自己的观点,并使他人接受。

劣势因素:

5、主动性比较弱,通常都只是被动的做事情。

6、缺少支持时,做事的动力会减弱。

机会因素:机会往往是给有准备的人的,我们在等待机会的同时,还要不断的充实自己,让自己的能力得到提高,这才是最重要的。

威胁因素:近年来,各个领域的就业形势都不容分乐观,教育界更是供过于求,而我们的就业也会更加严峻。而且国家的一些就业政策也不是特别完善,尽管不断鼓励大学生自主创业,但找不到工作的人还是满街都是。

职业发展策略:

1、以积极的心态应对各种挑战,不断充实自己。

2、提高自己的各种职业素质,为以后打下基础。

4、学好基础知识,注重培养自己的内涵,利用图书管和互联网多阅读各种书籍。

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1.数据挖掘类文章属于什么类型mob64ca12e83232的技术博客数据挖掘是一种从大量数据中提取隐含的、有用信息和知识的过程。它涉及统计学、机器学习、数据库技术等多门学科,因此数据挖掘类文章通常属于数据分析、机器学习和统计学等类别。本文将介绍数据挖掘的基本概念,并结合具体的代码示例,展示如何使用Python进行简单的数据挖掘任务。 https://blog.51cto.com/u_16213397/12827058
2.数据挖掘(Datamining)是指从大量的存储数据中利用统计情报检索定义强调:①从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和专家系统(依靠过去的经验)等方法或技术;②发现隐含在其中、事先不知道但又是潜在有用的信息和知识。 A项中,某零售企业分析上一年度消费者购物行为,做出及时有效的调整,使得销售量增加,即通过大量的存储数据中利用统计、分析等方法或技术,https://tiku.baidu.com/tikupc/singledetail/2e2a0e2acfc789eb172dc82e
3.大数据与分析:数据挖掘概念及流程数据挖掘是一个从大量数据中提取有价值信息或模式的过程,它依赖于统计学、机器学习、数据库技术和人工智能等多个领域的知识和技术。以下是数据挖掘的概念及其流程的详细解释: 一、数据挖掘的概念 数据挖掘(Data Mining)是指通过特定的计算机算法对大量的数据进行自动分析,以揭示数据中的隐藏模式、未知的相关性和其他有https://blog.csdn.net/NSAcbba/article/details/143417836
4.《大数据导论》知识点14——数据挖掘二、数据挖掘的步骤(6个) 三、数据挖掘系统的组成 四、数据挖掘的对象 五、数据挖掘的价值 1、技术价值 2、商业价值 3、行业价值 4、社会价值 一、数据挖掘的概念 数据挖掘称为数据库中的知识发现,是从大量数据中提取出对人们有用的信息的过程。 二、数据挖掘的步骤(6个) 1、数据清洗2、数据集成3、数据转换https://zhuanlan.zhihu.com/p/540228352
5.其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识,这些知识习题:数据挖掘是一项以()为基础的数据分析技术,其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识,这些知识可以被表示为概念、规则、规律、模式等。( 本站收集整理了大量习题及答案,请使用站内查询查找 标准答案:答案正在整理中!!! 八字精批2025运势命中贵人八字合婚 姓名 性别 男女 生日https://m.rwtext.com/P7GZ62AH.html
6.数据分析与挖掘11篇(全文)一般地,Web数据挖掘可以分为三类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录的挖掘。如图1所示: 4.1 Web内容挖掘 Web内容挖掘是从大量的Web数据中发现信息、抽取有用知识的过程。Web内容挖掘有两种策略:直接挖掘文件内容和在其它工具搜索的基础上进行改进。就其挖掘内容而言,可分为Web本文档和多媒体文档。就其方法而言,https://www.99xueshu.com/w/ikeyp687ycyz.html
7.数据挖掘是指从大量隐含的模糊的随机的数据中提取未知的数据挖掘是指从大量隐含的、模糊的、随机的数据中提取未知的、潜在有用的知识( )A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工https://www.shuashuati.com/ti/80841bf0e5dd47eeac86313ba8a28d98.html?fm=bd9d41e067eb5eb7bf281be13b8736c078
8.数据挖掘实质上是一个深层次的()过程,即从大量的数据中抽取出潜在数据挖掘实质上是一个深层次的()过程,即从大量的数据中抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则的过程。A、数据搜集B、B.数据转换C、数据集合D、数据分析正确答案:数据分析 点击查看答案进入小程序搜题你可能喜欢依据继续使用假设中的各种具体评估方法分别去评估某一具体资产,其结果可能是()。 点击查看答案进入小https://m.ppkao.com/wangke/daan/8109fe8deb1748c6bb0757f3f1961075
9.数据挖掘就是从从大量的数据中,抽取出潜在的,有价值的知识模型网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目: 搜题 题目内容(请给出正确答案) [主观题] A.正确的 B.错误的 C.不能肯定 D.看情况而定 查看答案https://m.shangxueba.com/ask/15342530.html
10.数据挖掘的主要目的是()。A.从大量数据中提取出有用的信息和知识B【答案解析】数据挖掘的主要目的是()。A.从大量数据中提取出有用的信息和知识B.通过多媒体技术实现信息检索C.对检索对象进行著录和分类,便于检索D.根据数据资料的外在特征实现信息检索https://www.cnitpm.com/st/5530614391.html
11.科学技术知识(精选十篇)知识链组建的目标就是从外部知识源中获取有用的知识,知识源具有多样性,包括数据库、人类专家、文本文献等。目前尚无通用的知识获取方法,互联网时代的知识获取技术主要是数据挖掘、Web挖掘和文本挖掘。 2.1数据挖掘技术 数据挖掘(DataMining)是指从大量随机的、模糊的、未知的数据中提取潜在有用的信息和知识的过程。https://www.360wenmi.com/f/cnkeyv7ze45u.html
12.关于教育论文人们考虑“如何才能不被信息淹没,而是从中及时发现有用的知识,提高信息利用率?”面对这一挑战,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生,并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。https://www.unjs.com/lunwen/jiaoyu/20221108152218_5903250.html
13.AI测试干货!实例讲解AI自动生成测试用例通过分析历史数据和知识经验,可以更好地了解软件的质量状况和趋势,从而制定更合理的测试策略和计划。 1.2.5. 无法应对复杂应用 复杂系统和应用的功能和接口众多,人工测试用例生成方法难以全面覆盖各种场景和需求,同时复杂系统和应用还涉及到大量的数据和算法,人工测试用例生成方法难以准确模拟用户人工测试用例生成方法可能受http://www.51testing.com/mobile/view.php?itemid=7800578
14.30个学习大数据挖掘的重要知识点!建议收藏Python研究者下面是一些关于大数据挖掘的知识点,今天和大家一起来学习一下。 1. 数据、信息和知识是广义数据表现的不同形式。 2. 主要知识模式类型有:广义知识,关联知识,类知识,预测型知识,特异型知识 3. web挖掘研究的主要流派有:Web结构挖掘、Web使用挖掘、Web内容挖掘 4. 一般https://www.cnblogs.com/chenlove/p/13683620.html
15.利用数据挖掘的知识挖掘方法?Worktile社区数据挖掘是一种从大量数据中发现并提取有价值信息的方法。在现实生活中,数据挖掘方法被广泛应用于商业、金融、医疗等领域,帮助人们挖掘隐藏在数据中的模式、规律和洞察。本文将从方法、操作流程等方面详细介绍利用数据挖掘的知识挖掘方法。 一、数据挖掘的概述 https://worktile.com/kb/ask/85519.html
16.专论以往中医航海图的绘制,是将大量医籍或临证记录通过摘抄等方法提取特征数据,而后主要是靠“悟性”与渊博的知识来提炼升华而成。但受到古医籍存在方式和个人占有量和可阅读量的限制,以及有效数据提取和融合加工能力的制约,绝大多数中医的航海日志的有效信息并没有得到系统提取利用,而对于隐藏在大量混杂数据中的知识,也https://zynj.shutcm.edu.cn/2019/0626/c4375a110405/page.htm
17.科学网—知识发现与数据挖掘的关系知识发现的目的是向使用者屏蔽原始数据的繁琐细节,从原始数据中提炼出有意义的、简洁的知识,直接向使用者报告。基于数据库的知识发现(KDD)和数据挖掘还存在着混淆,通常这两个术语替换使用。KDD表示将低层数据转换为高层知识的整个过程。 KDD简单定义为:KDD是确定数据中有效的、新颖的、潜在有用的、基本可理解的模式https://blog.sciencenet.cn/blog-280034-600896.html
18.什么是数据挖掘的流程?一步步带你掌握数据挖掘的完整过程数据挖掘已经成为现代商业和科技领域中不可或缺的一部分。它不仅帮助企业从海量数据中提取有价值的信息,还为决策提供了有力的支持。本文将带你详细了解数据挖掘的完整流程,从商业理解到模型部署,帮助你逐步掌握这一复杂而有趣的过程。 1. 商业理解 数据挖掘的第一步是商业理解,即明确业务目标和问题,理解项目需求。https://www.cda.cn/view/204893.html