数据挖掘期末试卷|在线学习_爱学大百科共计6篇文章
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1.中国地质大学(武汉)《数据挖掘》2021第1页,共3页中国地质大学(武汉)《数据挖掘》 2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共25个小题,每小题1分,共25分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、当网络爬虫需要处理大规模的网页数据时,假设数据量达到数十亿甚至更多的网页。为了提高爬虫的https://www.renrendoc.com/paper/370510578.html
2.数据挖掘复习题和答案内容提示: 数据挖掘复习题和答案第 1 页共 14 页考虑表中二元分类问题得训练样本集1. 整个训练样本集关于类属性得熵就是多少?2. 关于这些训练集中a1,a2 得信息增益就是多少?3. 对于连续属性 a3,计算所有可能得划分得信息增益.4. 根据信息增益,a1,a2,a3 哪个就是最佳划分?5. 根据分类错误率,a1,a2 哪具https://www.doc88.com/p-31671836117560.html
3.数学建模国赛培训笔记(3)——统计及数据挖掘建模本篇笔记是数学建模国赛培训笔记的第三篇,主要是统计与数据挖掘的内容。也是大多数队伍会选择的C题的主要内容。 作者也正处于学习过程中,如果有错误和不足,烦请指出。 统计及数据挖掘建模 简介 数据挖掘的概念 数据挖掘是一个从大型数据库中选取有效的、以往不为人所知的、最终能令人理解的信息,并利用它作出重要https://zhuanlan.zhihu.com/p/714685168
4.数据挖掘与分类技术概览数据挖掘期末考试 1理解概念 1.1数据挖掘1.2关联规则 1.3数据预处理1.4置信度 1.5聚类 1.6KNN 1.7SVM 2 分类器设计的三个过程 3 分类时常将样本怎样划分? 4 评估分类器性能的常用指标 5 数据挖掘常用技术有哪些? 6 数据预处理的主要方法? 7 决策树分类算法步骤https://blog.csdn.net/wi8ruk48/article/details/85769570
5.期末试卷企业管理选取的考题也具有较好的代表性, 能反映出学生对课程的掌握程度以及对前期课程的灵活应用程度, 因此, 根据此次期末考核试卷情况所做的分析具有一定的普遍意义。 笔者将每一位学生的试卷批阅后, 把每道题的答题情况进行编码, 使用spss17.0录入数据, 主观题目记录小题分数, 形成87份*32列原始的分析数据。https://www.360wenmi.com/f/filei2887d9o.html
6.数据分析试题及答案数据分析期末试卷小蝌蚪的技术博客数据分析试题及答案 数据分析期末试卷 数据分析练习题1 在线试卷链接: CDA认证考试 Level Ⅰ业务数据分析师模拟题 - CDA人工智能学院 - 数据科学与人工智能从业者的在线大学_AIU人工智能学院_经管之家_CDA数据分析师旗下edu.cda.cn  广工 数据挖掘 考试重点 历年试卷 期末 2019-06-16 上传 大小:9.00MB 所需: 50积分/C币 立即下载 广工数据挖掘复习资料(含试卷) https://www.iteye.com/resource/qq_41640250-11243739
8.《Python数据分析与挖掘》期末考试试卷1.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题? A.关联规则发现B.聚类C.分类D.自然语言处理 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务? A.频繁模式挖掘B.分类和预测C.数据预处理D.数据流挖掘 https://www.wjx.cn/xz/121340943.aspx
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10.大数据导论期末考试试卷佚名· 6068考试,试卷 还剩3页未读,继续阅读 文本内容: 大数据导论期末考试试卷题量27满分 100.0截止日期2020-06-2516:00 一、单选题.分布式系统比较常见的数据挖掘常用算法有A、分类B、聚类C、特征分析D、决策树归纳法我的答案ABCD.大数据的采集方法有A、系统日志采集方法B、网络数据采集方法C、数据库采集D、https://www.yxfsz.com/view/1672149202333962242
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14.《数据挖掘教学课件》数据挖掘期末考题(答案)系统标签: 数据 代表点 挖掘 花生酱 聚类 考题 华南理工大学计算机科学与工程学院 2012—2013学年度第二学期期末考试《数据仓库与数据挖掘技术》试卷(假的) 专业:计算机科学与技术年级:2010姓名:学号: 注意事项:1.本试卷共四大题,满分100分,考试时间120分钟; 2.所有答案请直接答在试卷上; 题号一二三四总分得分一https://www.docin.com/p-1750488880.html
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