1.《AI大模型开发笔记》——数据挖掘领域十大经典算法数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,作出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式https://blog.csdn.net/qq837993702/article/details/128758600

2.学习笔记数据预处理与数据挖掘十大经典算法经管学习笔记数据预处理与数据挖掘十大经典算法 https://bbs.pinggu.org/thread-13203069-1-1.html

3.进入机器学习领域必须掌握的十大算法最流行的回归算法是：普通最小二乘回归 (OLSR)线性回归逻辑回归逐步回归多元自适应回归样条 (MARS)局部估计散点图平滑 (LOESS)基于实例的算法 基于实例的学习模型是一个决策问题，涉及模型认为重要或需要的训练数据实例或示例。此类方法通常建立示例数据的数据库，并使用相似性度量将新数据与数据库进行比较，以便找到https://baijiahao.baidu.com/s?id=1777163698574869872&wfr=spider&for=pc

4.学习详解数据挖掘十大经典算法!腾讯云开发者社区不仅仅是选中的十大算法,其实参加评选的18种算法,实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法,它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 数据挖掘十大经典算法(1) C4.5 机器学习中,决策树是一个预测模型;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可https://cloud.tencent.com/developer/article/1105704

5.CICC科普栏目图解最常用的10大机器学习算法!对于渴望了解机器学习基础知识的机器学习新人来说,这儿有份数据科学家使用的十大机器学习算法,为你介绍这十大算法的特性,便于大家更好地理解和应用,快来看看吧。 01 线性回归 线性回归可能是统计学和机器学习中最知名和最易理解的算法之一。 由于预测建模主要关https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4ODcwOTExMQ==&mid=2655687341&idx=6&sn=1aa93ee95492febc75ab3308f359d62d&chksm=8b983035bcefb923fe4cf358e48875c022f79aacf8de7759ef38b0ce005def067f86f4153268&scene=27

6.数据挖掘十大经典算法数据挖掘十大经典算法_总结版.ppt,《数据挖掘领域十大经典算法初探》 数据挖掘领域十大经典算法初探 - 结构之法 算法之道 - 博客频道 - CSDN.NET 译者:July二零一一年一月十五日 参考文献: 国际权威的学术组织ICDM,于06年12月年评选出的数据挖掘领域的十大经典算法: C4.5https://max.book118.com/html/2016/0424/41239351.shtm

7.数据挖掘十大算法([美]吴信东等)中文pdf扫描版[52MB]电子书下载《世界著名计算机教材精选:数据挖掘十大算法》详细介绍了在实际中用途最广、影响最大的十种数据挖掘算法,这十种算法是数据挖掘领域的顶级专家进行投票筛选的,覆盖了分类、聚类、统计学习、关联分析和链接分析等重要的数据挖掘研究和发展主题。《世界著名计算机教材精选:数据挖掘十大算法》对每一种算法都进行了多个角度的深入https://www.jb51.net/books/584409.html

8.PageRank算法为什么会跻身数据挖掘十大经典算法之列?一、PageRank的起源和发展 PageRank并不只是一个技术术语或一种算法，它代表了一个转折点，它定义了https://www.zhihu.com/question/30186718/answer/3218995283

9.清华大学出版社图书详情数据挖掘十大算法 作者:Xindong Wu, Vipin Kumar 编著,李文波 吴素研 译 丛书名:世界著名计算机教材精选 定价:39元 印次:1-9 ISBN:9787302310617 出版日期:2013.05.01 印刷日期:2020.12.30 在线购买 试读 内容简介 前言/序言 资源下载 版权信息 数据挖掘这一学科近年来发展十分迅速,不仅产生了大量不同类型的挖掘算http://www.tup.tsinghua.edu.cn/bookscenter/book_04600201.html

10.十大经典数据挖掘算法详解【十大经典数据挖掘算法详解】 以下是个人觉得算法讲解比较清晰易懂的博客! C4.5 K-Means SVM Apriori使用Apriori进行关联分析(一)使用Apriorhttps://www.jianshu.com/p/dc16ac2403e2

11.数据挖掘领域十大经典算法之C4.5算法(超详细附代码)C4.5是决策树算法的一种。决策树算法作为一种分类算法,目标就是将具有p维特征的n个样本分到c个类别中去。常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART。 数据挖掘十大经典算法如下: 简介 C4.5是决策树算法的一种。决策树算法作为一种分类算法,目标就是将具有p维特征的n个样本分到c个类别中去。常见的决策树算法有ID3,Chttps://www.51cto.com/article/572078.html

12.数据挖掘领域十大经典算法summerbell数据挖掘领域十大经典算法 下面是参与评比的18种算法,实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法,它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。在我们学习数据挖掘时,可以以这18种算法为主线,如果能把每一种算法都弄懂,整个数据挖掘领域就掌握得差不多了。另外,也可以用这18种算法的熟悉程度来判断自己知识的掌握程度https://www.iteye.com/blog/479731

13.科学网—数据挖掘十大经典算法数据挖掘十大经典算法 1、C4.5分类决策树 2、K均值聚类 3、支持向量机 4、Apriori算法 5、期望最大化算法 6、PageRank算法 7、AdaBoost算法 8、k近邻算法 9、朴素贝叶斯分类器 10、分类与回归树(CART)https://wap.sciencenet.cn/blog-394950-535342.html

14.盘点机器学习的十大主流算法,看看你会哪个?K-最近邻算法(KNN)是数据挖掘分类技术中的最简单方法之一,其核心思想是如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 https://www.fanyedu.com/content/4542.html

15.会计视野法规库:广西壮族自治区人民政府关于2015年度广西科学技术6. 基于数据挖掘技术的信号通路识别模型与算法研究 主要完成单位:广西大学 主要完成人员:陈庆锋、陈保善、李陶深、兰伟、胡小燕 7. MIMO无线通信系统容量优化理论方法研究 主要完成单位:桂林电子科技大学 主要完成人员:肖海林、王承祥、欧阳缮、闫坤、赵峰 8. 复杂电力、电机系统的非线性动力学行为及其控制研究 主要完成https://law.esnai.com/mview/176388/