汇总最实用56个大数据可视化分析工具

GoogleChart提供了一种非常完美的方式来可视化数据,提供了大量现成的图标类型,从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。

四、R

五、Visual.ly

六、Processing

七、Leaflet

Leaflet是一个开源的JavaScript库,用来开发移动友好地交互地图。

八、Openlayers

九、PolyMaps

十、ChartingFonts

ChartingFonts是将符号字体与字体整合(把符号变成字体),创建出漂亮的矢量化图标。

十一、Gephi

十二、CartoDB

CartoDB是一个不可错过的网站,你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来,这方面CartoDB是最优秀的选择。

十三、Weka

Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具,Weka不但是数据分析的强大工具,还能生成一些简单的图表。

十四、NodeBox

十五、Kartograph

Kartograph不需要任何地图提供者像GoogleMaps,用来建立互动式地图,由两个libraries组成,从空间数据开放格式,利用向量投影的Pythonlibrary以及postGIS,并将两者结合到SVG和JavaScriptlibrary,并把这些SVG资料转变成互动性地图。

十六、ModestMaps

ModestMaps是一个很小的地图库,在一些扩展库的配合下,例如Wax、ModestMaps立刻会变成一个强大的地图工具。

十七、Tangle

Tangle是一个用来探索,Play和可以立即查看文档更新的交互工具。

十八、Crossfilter

Crossfilter既是图表,又是互动图形用户界面的小程序,当你调整一个图表中的输入范围时,其他关联图表的数据也会随之改变

十九、Raphael

二十、jsDraw2DX

二十一、PizzaPieCharts

PizzaPieCharts是个响应式饼图图表,基于AdobeSnapSVG框架,通过HTML标记和CSS来替代JavaScript对象,更容易集成各种先进的技术。

二十二、FusionChartsSuitXT

FusionChartsSuitXT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件,为你提供令人愉悦的JavaScript图表体验。它是最全面的图表解决方案,包含90+图表类型和众多交互功能,包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示,可以帮助你快速创建图表。

二十三、iCharts

二十四、ModestMaps

ModestMaps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库,这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里能够与地图进行交互。

二十五、Raw

二十六、Springy

Springy设计清凉并且简答。它提供了一个抽象的图形处理和计算的布局,支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。

二十七、Bonsai

Bonsai使用SVG作为输出方式来生成图形和动画效果,拥有非常完整的图形处理API,可以使得你更加方便的处理图形效果。它还支持渐变和过滤器(灰度、模糊、不透明度)等效果。

二十八、Cube

二十九、Gantti

Gantti是一个开源的PHP类,帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti创建图表无需使用JavaScript,纯HTML-CSS3实现。图表默认输出非常漂亮,但用户可以自定义样式进行输出(SASS样式表)。

三十、SmoothieCharts

SmoothieCharts是一个十分小的动态流数据图表路。通过推送一个webSocket来显示实时数据流。SmoothieCharts只支持Chorme和Safari浏览器,并且不支持刻印文字或饼图,它很擅长显示流媒体数据。

三十一、Flot

Flot是一个优秀的线框图表库,支持所有支持canvas的浏览器(目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持)。

三十二、TableauPublic

三十三、ManyEyes

三十四、Anychart

Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外,它还有一款收费的交互式图表和仪表。

三十五、DundasChart

DundasChart处于行业领先地位的NET图表处理控件,于2009年被微软收购,并将图表产品的一部分功能集成到VisualStudio中。

三十六、TimeFlow

三十七、Protovis

Protovis是一个可视化JavaScript图表生成工具。

三十八、Choosel

Choosel是可扩展的模块化Google网络工具框架,可用来创建基于网络的整合了数据工作台和信息图表的可视化平台。

三十九、ZohoReports

四十、QuantumGIS(QDIS)

QuantumGIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序,支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制作。

四十一、NodeXL

NodeXLDE主要功能是社交网络可视化。

四十二、OpenStreetMap

OpenStreetMap是一个世界地图,由像您一样的人们所构筑,可依据开放协议自由使用。

四十三、OpenHeatMap

四十四、Circos

四十五、Impure

Impure是一个可视化编程语言,旨在收集、处理可视化信息。

四十六、Polymaps

Polymaps是一个基于矢量和tile创建动态、交互式的动态地图。

四十七、Rickshaw

四十八、Sigma.js

Sigma.js是一个开源的轻量级库,用来显示交互式的静态和动态图表。

四十九、Timeline

五十、BirdEye

BirdEye是DecearativeVisualAnalytics,它属于一个群体专案,为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展,并且为了AdobeFlex建视觉分析图库,这个动作以叙述性的资料库为主,让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。

五十一、Arbor.Js

Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法,抽象画图表组织以及筛选更新的处理。

五十二、Highchart.js

Highchart.js是单纯由JavaScript所写的图表资料库,提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。

五十三、Paper.js

Paper.js是一个开源向量图表叙述架构,能够在HTML5Canvas运作,对于初学者来说它是很容易学习的,其中也有很多专业面向可以提供中阶及高阶使用者。

五十四、VisualizeFree

VisualizeFree是一个建立在高阶商业后台集游InetScoft开发的视觉化软体免费的视觉分析工具,可从多元变量资料筛选并看其趋势,或是利用简单地点及方法来切割资料或是小范围的资料。

THE END
1.阿里云DataV阿里云DataV数据可视化团队,多年深耕数据可视化领域,数据大屏业务开拓者和领航者。致力用震撼而清晰的视觉语言,让更多人读懂大数据,受惠数据驱动的决策方式。http://datav.aliyun.com/portal/editor
2.数据之美:迄今10佳数据可视化示例虽然数据可视化通常会让人联想到商业智能与西装革履的分析师,但它通常比您所想象的更具创意并且丰富多彩。从业务仪表板、公共健康可视化到流行文化趋势分析,数据可视化涵盖了广泛多样的应用情景。要制作精美优质的数据可视化,除了需要出色的分析能力之外,还需要具备设计图形和讲述故事的技能。 https://www.tableau.com/zh-cn/learn/articles/best-beautiful-data-visualization-examples
3.数据可视化数据可视化是图形 表示的数据。它涉及产生将表示的数据之间的关系传达给图像查看者的图像。这种通信是通过在可视化过程中使用图形标记和数据值之间的系统映射来实现的。该映射建立了如何在视觉上表示数据值,确定图形标记的属性(例如大小或颜色)如何以及在多大程度上改变以反映基准值的变化。 为了清晰有效地传达信息、数据https://vibaike.com/112080/
4.数据可视化数据可视化是什么常见问题数据可视化是指将数据以图表、图形、地图等可视化形式展示,以便更好地理解和分析数据,通过数据可视化,复杂的数据可以被转化为易于理解和解释的视觉形式,帮助用户发现数据中的模式、趋势和关联,更直观地理解数据,发现规律和洞察,并从中获取有价值的信息和见解,数据可视化在各个领域中被广泛应用,包括商业、科学、社会学、https://www.php.cn/faq/646390.html
5.腾讯云图数据可视化大屏数据展示平台大屏监控平台腾讯云图数据可视化 (Tencent Cloud Visualization)是一站式数据可视化展示平台,旨在帮助用户快速通过可视化图表展示海量数据,10 分钟零门槛打造出专业大屏数据展示。精心预设多种行业模板,极致展示数据魅力。采用拖拽式自由布局,无需编码,全图形化编辑,快速可视化https://cloud.tencent.com/product/tcv
6.数据可视化(豆瓣)基础篇,阐述数据可视化的基础理论和概念,从人的感知和认知出发,介绍数据模型和可视化基础;时空数据篇,介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法,此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生;非时空数据篇,描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化,这些数据既存在于真实物理空间,又是社会空间和网络https://book.douban.com/subject/25760272/
7.数据可视化有哪些功能12.多平台支持。数据可视化具有丰富的功能和优势,可以帮助人们更好地理解和分析数据,从而进行更准确和有效的决策和规划。 1.揭示数据关系 通过数据可视化,可以直观地展示数据之间的关系,例如相关性、趋势、分布等。这对于发现数据中的潜在关联和规律非常重要,有助于深入分析数据,并对数据进行更准确的解释和解读。 https://www.linkflowtech.com/news/3070
8.10种数据可视化技术解析及示意图对于同样的数据,是列出繁杂的数据表格还是做成简洁直观的视觉资料,大部分人都会选择更加容易看懂的数据资料。比如,在一些数据资料或者学术论文的前几页,通常人们都会加上一些图表,并且在上面做出清晰的注释,目的是便于直观理解。 随着大数据技术的发展和完善,一系列崭新的技术来到了我们的眼前。数据可视化作为其中应用最广https://aiqicha.baidu.com/qifuknowledge/detail?id=10128815293
9.什么是数据可视化?有人说,数据可视化不就是画图嘛,看不出来研究的价值在哪。我原来也天真的以为,数据可视化就是把数据从冰冷的数字转换成图形,顶多就是色彩丰富一些,看起来更酷炫,逼格满满。 其实不然,一个好的可视化,能够带给人们不仅仅是视觉上的冲击,还能够揭示蕴含在数据中的规律和道理。下面就总结一下可视化的基础概念。 https://www.jianshu.com/p/6ae87c9e5ab9
10.数据可视化技术数据可视化概述&工具二、数据可视化工具 (一)桌面可视化技术 (二)OLAP可视化工具 (三)Web可视化技术 前言 通过图表可视化分析数据结果,不仅能让数据更加生动、形象,便于用户发现数据中隐含的规律与知识,而且这也是软件工程师与数据工程师合作的最终工作成果,有助于帮助用户理解大数据技术的价值。在Hadoop生态群中,核心部件(如HDFS、Yarn和Hhttps://blog.csdn.net/Morse_Chen/article/details/135820757
11.常用的数据可视化形式,都在这里了数据可视化也被定义为一种视觉艺术形式,它抓住了我们的兴趣并让我们关注信息,使我们能够内化数据中存在的信息和趋势。最常见的数据可视化形式有:条形图、地图、折线图、柱形图、面积图、子弹图、信息图表等。pixso总结了10种常用的数据可视化设计形式,以及其应用场景,有助于提升数字分析类产品的设计思维。 https://pixso.cn/designskills/data-visualization-examples/
12.一文读懂数据可视化数据可视化,是指将相对晦涩的的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化不仅是一门包含各种算法的技术, 还是一个具有方法论的学科。 前言 数据可视化,是指将相对晦涩的的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。 https://www.51cto.com/article/541437.html
13.数据可视化(一),想要了解数据可视化,你需要知道的知识。一、数据可视化的含义 数据可视化研究的是,如何将数据转化成为交互的图形或图像等,以视觉可以感受的方式表达,增强人的认知能力,达到发现、解释、分析、探索、决策和学习的目的。 1.科学可视化 科学可视化(Scientific Visualization)是可视化领域最早、最成熟的一个跨学科研究与应用领域[石教英 1996]。面向的领域主要是自https://www.cnblogs.com/yasoPeng/p/16148681.html
14.pythonDtale库交互式数据探索分析和可视化界面python你可以看到一条直线及其内部的数据点。数据点越接近直线,分布就越正态。 数据可视化 除了分析列之外,我们还可以使用该库进行更多可视化。 你需要做的就是将光标悬停在界面顶部,然后单击“可视化”>“图表”,如下所示: 使用此功能,我们可以创建折线图、散点图,甚至使用地图创建可视化效果。https://www.jb51.net/python/314648vyk.htm
15.数据可视化常用的五种方式及案例分析概念借助于图形化的手段,清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度,数据可视化可以让用户快速抓住要点信息,让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深处。数据可视化一般会具备以下几个特点:准确性、创新性 和 简洁性。 常用五种可视化方法 下面从最常用和实用的维度总结了如下5种数据可视化方法,让我们来一一看一https://www.cda.cn/view/15902.html
16.数据可视化定义和示例MicrosoftVisio基于计算机数据的数据可视化能够适应新信息,为决策者提供尽可能最新的图片。但也可手动自定义图形。在 Visio 中优化数据可视化的外观,随着故事的变化添加新页面,并使用演示模式(仅在桌面应用中可用)与你的团队共享最新版本。 有关Visio 和数据可视化的更多信息 https://www.microsoft.com/zh-cn/microsoft-365/visio/data-visualization
17.数据可视化呈现与解读方案并分析1、数据可视化呈现与解读方案并分析1.明确数据指标首先,我们得先搞明白这些数据是怎么来的、干嘛的,如果连这个都不清楚就会很难展开接下来的讨论或设计。数据是做好图表设计的前提,毫无疑问,一连串的数字对于设计师来说是枯燥无味的,幸亏前期的数据收集工作已有人做好,但是作为设计师有必要要求他们给到你的是尽可能https://www.renrendoc.com/paper/216551573.html
18.数据可视化图表数据可视化图表表格数据可视化图表模板觅知网为您找到128个原创数据可视化图表模板,包括数据可视化图表图片,数据可视化图表素材,数据可视化图表excel表格源文件下载服务,包含PSD、PNG、JPG、AI、CDR,WORD,EXCEL等格式素材,更多关于数据可视化图表素材、图片、表格、模板等设计素材就来觅知网。https://www.51miz.com/so-sucai/5033136.html
19.数据可视化和数据分析的区别在哪数据可视化和数据分析是数据科学中两个重要的领域,虽然它们在某些方面有重叠,但它们的目的和方法是不同的。下面详细来介绍数据可视化和数据分析的区别在哪? 数据可视化是指将数据转化为图表、图形和其他视觉元素的过程,以便更好地理解数据。数据可视化的目的是让人们能够快速、清晰地理解数据,并从中发现模式和趋势。数据https://www.pxwy.cn/school-5357/document-id-22610.html
20.数据可视化大数据可视化分析可视化数据分析软件数据可视化(DataInsight)是移动云提供的专业水准可视化应用,以丰富的视觉效果进行数据实时展示,用户可通过对图形组件及指标进行简易的可视化拖拽操作,快速设计并制作出美观酷炫的数据大屏,满足疫情防控、会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务展示需求。 https://ecloud.10086.cn/portal/product/dataInsight
21.可视化分析可视化分析概述可视化分析概述 1. 概述 可视化分析在本产品中的功能叫做报告,您可基于创建的数据模型进行自助式的数据可视化分析,您不需要掌握SQL语法,仅通过点击或拖拽,即可生成可视化图表,获取数据洞见。 本文主要介绍如何基于数据模型快速创建报告,进行数据可视化分析。 2. 界面介绍https://study.sf.163.com/documents/read/manual/1NewReport.md