其中数据分析整个流程中，最简单直观、也是最容易令人产生成就感的部分，就是数据可视化，也就是将重复枯燥的数据转化成一个个生动的可视化的图表、组件的过程。
所以如果你想快速感受数据的魅力，不妨从数据可视化开始，一套数据、一个工具就可以马上开干。漂亮而有视觉冲击力的图表可以给你的工作大大加分，让对方直观理解你想表达的内容。
这里为大家整理了12个超好用的可视化工具，就算你是数据小白，也能轻松绘制出惊艳的可视化图表，让同事对你刮目相看！
当你掌握一定函数、透视表、图表和vba技巧之后，甚至能做出下面这种程度的可视化看板，当然做成这个样子还是需要一定的Excel基础。
简单举个例子：
【数据透视表】可以把大量的数据有规律地展现出来。用【切片器】对数据、字段进行筛选，可以更直观地找到自己所需的数据。
比如下图，选择不同的产品，就可以显示出各个产品的数量和总金额。
除此之外，用Excel还能制作人口热力图、地图等丰富的图表，只是操作起来有些复杂，只适用于数据量比较小的分析任务。
如果嫌Excel太复杂！不妨试试在线数据收集分析与可视化展示工具。
我个人比较爱用的是——简道云
简道云提供了很多预定义的可视化模板，操作简单。只需根据提示选择自己想要的效果，无需学会设置任何函数、条件。图表颜色、格式均可以自定义，提供指标图、透视表、甘特图、明细表等多种类型的图表供选择。教程也很丰富
不过我选择用它来做业务数据分析的另一个重要原因是——它能做的不止数据分析图表，基本上能够高效辅助完成所有业务数据的收集、处理、分析、展示、以及流程管理：
非常适合具体的业务可视化分析场景，比如销售额分析、库存分析这些。
不足：由于简道云本身就是偏向企业层面的，所以更适合一些偏业务端的数据分析。如果是想要做一些非常专业复杂的数据分析大屏，它是不如哪些专业做数据大屏的工具的。
chartcube.alipay.com
他们家的图表类型非常多，颜色也很清爽，审美在线，可以直接上官网制作~
在拖拽之间就能迅速搞定图标的制作，具体可分为四个步骤：上传数据→选择图表→设置图表→导出图表。
选择图表类型有：折线图、条状图、散点图、热力图、雷达图、点图层等等，同时还给出了类型图的详解。
导出格式也非常丰富，支持图片（.png、.svg、.jpg）、数据（.csv）、代码（.js）、配置文件（.chartshaper）等等。
图表秀是一款在线图表制作软件，其可视化效果非常优秀，可以制作很多精美的数据图表、数据分析报告。
提供弦图、玫瑰花图、散点图等十多种可视化图表类型，还提供数据分析报告模板，相当贴心。
选择需要制作的模板，只需在模板基础上编辑文字、图表内容即可。图表秀更侧重于数据可视化功能，提供丰富的图示，非常适合运营、产品、营销等工作。
国外知名的免费可视化在线网站，有非常多的数据可视化模板可供选择，同样操作简单，只需导入数据、选择并设置即可制作完成。
模板非常好看，放到网页或PPT里也太酷炫了吧~
不过网站是全英文的，且动态图表无法导成视频，只能截图~
适合自媒体快速出图、操作简单、开源、免费
datawrapper创建之初是为了服务一些新闻网站和报纸媒体的，尤其是金融媒体，需要用到非常多的可视化图表，而datawrapper的优势就在于能够在几分钟内就制作出一些简单、正确和可嵌入的图片。
注意：制作图表前要先将数据放到google文档里，然后在软件里导入Google文档。
比如下面的示例，先添加新的图表输入google文档地址
第二步是检查和调整数据，可以在这一步进行数据的删减、查询等。
第三步就是选择图表，datawrapper提供了非常多的图表模板，这里就用分列横向柱状图吧
这是一个综合图库和信息图表生成器。工具简单，做出来的图表却像是艺术品般精美~
一款简单易用的在线可视化工具。智能向导会指引你一步步导入数据、制作图表，并生成PNG、JEPG、PDF等格式的文件，或者直接将源代码放入网页中。
图表是响应式的，并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。除了个人免费帐户，还提供功能强大的企业账户等。
如果你懂一点代码，用Leaflet做地图就实在太方便了！Leaflet是为移动端友好型交互地图所做的开源JavaScript库，简单易用，在Github上有高达19000多颗星，是非常受欢迎的前端地图框架。
在官网附有详细的使用教程，根据指示就可轻松实现定点标记、时空动画、热力图、聚合点等效果。Leaflet还有种类繁多的插件可供选择，使用插件可以做出各种各样的酷炫效果~
百度出品的可视化图表库，数据实时展现，它可以在二维平面上绘制出20万个点，功能强大。同时可供选择的图表类型也很多，基本可以满足大部分数据可视化的要求。
它是一个开源的数据可视化工具，需要使用者有代码基础，虽然有一定的门槛，但是在图表制作页是有代码框架的，只需要将对应的数据填入即可。
某种程度上来说，ucharts不及echarts那么强大，但是跨平台支持比较好。可以做到一套代码编到7个平台，并兼容主流开发环境，可供选择的格式也比较少。
ucharts也有不少不方便的地方。比如：横坐标的文字不支持换行，y轴的title没法改变位置，折线图的标记点没法自定义大小等，同样需要一定的代码门槛。
以上就是推荐的12个有趣好用的在线数据可视化工具，很多国外的（好像国外的工具用起来确实更有意思一些）
由于篇幅原因以及个人精力原因，有些工具没法展开来讲解，不过都是圈内口碑十分不错的，大家可以挑选自己感兴趣的去试试