《环境信息系统》教学大纲

课程编码:21A63018学分:3.0课程类别:专业课(必修)

计划学时:48其中讲课:48实验或实践:0上机:0

适用专业:环境科学专业

推荐教材:聂庆华.地理信息系统及其在环境科学中的应用,高教出版社,2006

参考书目:

1.黄杏元,马劲松.地理信息系统概论(第三版)[M],高教出版社,2008

2.李旭祥,GIS在环境科学与工程中的应用[M],电子工业出版社,2003

3.宋小冬,钮心毅.地理信息系统实习教程(第三版)[M],科学出版社,2013

课程的教学目的与任务

《环境信息系统》是环境科学专业的一门专业课程,它将管理科学、地理信息科学和计算机技术紧密结合在一起,对环境信息进行充分挖掘及有效管理,并可将环境信息以可视化的形式表现出来,实现环境管理的现代化。本课程旨在通过地理信息系统的基本概念、基本原理和基本方法的介绍及常见GIS软件的上机操作,使学生对GIS有一个全面的了解,学会使用GIS工具来解决环境方面的问题。

课程的基本要求

2、熟悉GIS在环境领域中的应用;

3、在实验技能方面:了解常用GIS软件的基本功能;掌握空间数据的采集、编辑方法及空间数据库的一般建库方法。

各章节授课内容、教学方法及学时分配建议(含课内实验)

第一章GIS概述建议学时:2

[教学目的与要求]了解GIS的起源、发展现状与趋势,掌握GIS的概念、结构与功能,理解环境科学中哪些问题需要使用GIS。

[教学重点与难点]GIS的功能及GIS在环境科学中的应用。

[授课方法]课堂讲授为主,讨论和课下自学为辅。

[授课内容]

第一节GIS的定义

一、系统与信息系统

二、地理信息、数字地理信息与地理信息技术

三、GIS的定义

四、GIS的类型

第二节GIS的结构与功能

一、GIS的结构

二、GIS的功能

第三节GIS的起源、发展现状与趋势

一、GIS的起源与发展

二、GIS的未来

二、GIS在环境科学中的作用

第五节GIS应用及其案例

一、GIS应用领域

二、GIS应用案例

第二章GIS空间表达基础建议学时:4

[教学重点与难点]地图投影,GIS信息组织方式,域模型和对象模型的表达方式。

[授课方法]课堂讲授为主,课下自学为辅。

第一节GIS地理空间基础

一、环境空间要素

二、其他空间概念

第二节GIS地图学基础

一、GIS参照系

二、地图投影

三、地图

四、地图坐标转换

第三节GIS空间信息组织

一、几个基本概念

二、以数据为基础的信息组织

三、以关系为基础的信息组织

四、以操作系统为基础的信息组织

五、以应用体系为基础的信息组织

第四节环境空间概念模型

一、概念模型的表达

二、域模型

三、对象模型

第五节GIS数据源与环境空间采样

一、GIS数据源

二、GIS空间采样

第三章矢量数据建议学时:4

[教学目的与要求]了解各种类型的矢量数据模型及其数据结构,掌握拓扑关系的概念及其在矢量数据结构中的表达,理解地图数字化的基本操作步骤及数字化方式的选择。

[教学重点与难点]拓扑关系及其在矢量数据结构中的表达。

第一节矢量数据模型

一、矢量数据模型及其类型

二、矢量拓扑关系的表示

三、栅格数据矢量化

四、矢量数据模型评述

第二节矢量数据获取:地图数字化

一、地图矢量数字化

二、地图数字化方法

三、数字地图编辑和质量保证

第三节弧线简化、平滑与求交算法

一、弧线简化与平滑

二、弧线求交

第四节GPS:一种全新的矢量数据源

一、GPS概述

二、GPS定位原理

三、GPS定位中需要考虑的问题

第四章地理数据库建议学时:4

[教学目的与要求]理解地理数据库中,空间数据和属性数据的联系方式,掌握地理数据库的设计过程。

[教学重点与难点]关系数据库模型,地理数据库设计。

第一节数据库基础

一、数据库概述

二、数据库管理模型

三、数据库性质

第二节建造地理数据库

一、地理空间数据组织

二、地理数据库设计

三、属性数据录入与查询

第三节结构化查询语言

一、SQL概述

二、SQL基本语法

三、SQL空间数据扩充

第五章空间分析建议学时:6

[教学重点与难点]网络分析、空间叠加分析。

第一节空间分析概述

一、空间分析的定义与内容

二、空间分析的类型与步骤

三、空间模式分析与模拟

第二节空间几何分析

一、环境空间度量

二、环境空间位置匹配

第三节网络分析

一、网线分析基础

二、网线分析应用

第四节空间叠加分析

一、单要素空间叠加分析

二、缓冲区分析与邻域分析

三、多要素空间分析

第五节空间查询与空间索引

一、空间查询

二、空间索引

第六章栅格数据建议学时:6

[教学目的与要求]了解栅格数据的基本概念,掌握栅格数据的压缩编码方式,理解地图代数运算方法及其应用。

[教学重点与难点]栅格数据的行程编码和四叉树编码方法。

第一节栅格数据模型

一、栅格数据模型要素

二、栅格数据输入与压缩编码

三、四叉树编码及其应用

四、栅格化

第二节栅格数据分析

一、地图代数运算

二、栅格地图叠加

二、空间回归模型

第七章TIN模型与表面分析建议学时:6

[教学目的与要求]理解空间差值方法的基本原理,掌握TIN模型及其数据结构、DEM模型及其应用。

[教学重点与难点]TIN模型及其数据结构,DEM模型及其应用。

第一节TIN模型

一、TIN模型概述

二、创建TIN模型

三、TIN数据结构

四、TIN评述

第二节数字地面模型与表面分析

一、数字地面模型

二、DEM应用

第三节空间差值

一、空间插值概述

二、主要空间插值方法

三、确认空间插值有效性

第八章空间数据挖掘与决策支持建议学时:4

[教学目的与要求]理解空间数据挖掘的基本概念与原理,掌握空间决策支持系统的概念与原理、空间决策模型和智能空间决策。

[教学重点与难点]空间决策模型。

第一节空间数据挖掘

一、数据挖掘概述

二、数据挖掘中的数据处理

三、数据挖掘技术

四、空间数据挖掘

五、空间数据挖掘与空间决策支持

第二节空间决策支持系统

一、决策支持系统

二、空间决策支持系统

第三节环境空间决策模型及其发展

一、空间决策模型类型

三、人工智能与空间决策支持集成

第十章地理信息输出与环境虚拟建议学时:4

[教学目的与要求]了解虚拟技术的概念与原理,掌握地图制图的方法。

[教学重点与难点]专题图的制作

第一节地理信息输出

一、地理信息输出方式

二、地理制图

第二节虚拟地理环境

一、虚拟现实

二、虚拟环境的实现

第十一章地理信息标准,;建议学时:4

[教学目的与要求]了解元数据及其标准,掌握空间数据质量的描述方法,理解空间数据误差及空间不确定性

[教学重点与难点]空间数据质量描述,空间误差。

第一节元数据

一、元数据基本概念

二、元数据标准

三、元数据工具与创建

第二节空间数据质量

一、空间数据质量概念

二、空间数据质量描述

三、空间数据误差与误差分析

第三节空间不确定性分析

一、空间不确定性

二、数据不确定性

三、规则不确定性

四、控制与管理空间不确定性

第四节OpenGIS

一、OpenGIS概述

二、开放的地理数据互操作规范

第五节GIS标准

一、GIS标准概述

二、ISO/TC211地理信息标准

第十二章GIS应用与开发建议学时:4

[教学目的与要求]掌握GIS操作应用的一般步骤,了解GIS系统开发的基本原理和过程。

THE END
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11.数据挖掘的常用方法有哪些?聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别,其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大,不同类别中的数据间的相似性尽可能小。根据定义可以把其分为四类:基于层次的聚类方法;分区聚类算法;基于密度的聚类算法;网格的聚类算法。常用的经典聚类方法有K-mean,K-medoids,ISODATA等。6https://zhidao.baidu.com/question/271591693203564485.html
12.TCP/IP协议端口大全zjproot应用层网关 (ALG) 插件可以打开端口和更改嵌入在数据包内的数据(如端口和 IP 地址)。文件传输协议 (FTP) 是唯一具有 Windows Server 2003 标准版和 Windows Server 2003 企业版附带的一个插件的网络协议。ALG FTP 插件旨在通过这些组件使用的网络地址转换 (NAT) 引擎来支持活动的 FTP 会话。ALG FTP 插件通过http://blog.chinaunix.net/uid-20482534-id-1667981.html
13.数据分析的方法有哪些优点:因子分析可以识别共同的特征并将其转换为潜在变量。通过因子分析,分析师可以更好地理解数据集中的相关性。 缺点:因子分析需要一定的主观判断来确定因子的数量和意义。此外,如果数据集中存在噪音或异常值,因子分析的结果可能不准确。 7.时间序列分析 时间序列分析是一种研究时间序列数据的方法。它可以帮助分析师了解https://www.linkflowtech.com/news/1786
14.浅析数据挖掘的四种基本方法浅析数据挖掘的四种基本方法 我们生活在大数据时代,当今的互联网已经发展到大数据时代了,如今的信息技术从数据处理向数据分析和理解的方向一直在转变,如今企业都在不断的收集各种数据,从大数据中挖掘有用的数据信息,数据挖掘出有价值的数据。现在数据挖掘技术已经成为企业不可缺少的技术,需要收集海量的数据,从海量数据中https://www.kkidc.com/about/detail/hcid/196/id/1857.html