电子商务市场数据报告(精选5篇)

根据一份市场调查显示;卖家本身体现的实力给人与信任可依赖程度越高,用户越愿意来购买商品。

这是一份市场调查的结果,数据报告对实际商业产生怎样的影响,一个关键问题就是筛选问题的分类方式,他是否独立又相互依存,论点论据之间重合度越低,数据报告能说明的问题越准确。但在这之前首先是样本数据的获取与筛选方法,这里就不追溯了。我只是想根据个人对电子商务的理解,结合这份报告说点事,实际上这一组数据比较接近我个人对网购的理解,首先我们逐条说明这些影响一个网店的因素:

二、卖家信誉

三、价格

四、网站的外观与感觉

有的人店铺半年一年都是淘宝默认的最烂的那套模板,也不知道为什么淘宝没更新还是咋的,我没卖过商品,还不是很了解那个,但我买东西基本不光顾这样的店铺,店主对店铺的打理程度决定了我对店主的看法,因为信用不是绝对可靠的;产品,服务好不好,全在你的形象与行为上。

五、网站易用性

六、促销打折

商品打折也属于价格范畴,只是这里细化成了一个活动,活动可以是定期的比如每周二,三,四晚上限量抢购啊;选2款顾客竞价啊;前面“价格”里也提到的0价格换信用,换软文之类的啊;参与商盟联合促销啊;换季狂甩啊之类的。总之参与打折的,有资本经历运作打折的,只要PV高,顾客肯定不会少,除非你的商品含有价格,性能,服务等水分太大,用什么样的打折方法,最关键的你是销售一时还是为了希望吸引到长久的顾客而去设计。

七、快递与交付等原因

物流过程中虽然有很多不可控因素导致一些商品容易磨损之类的,但物流惧怕承担责任的态度决定了自己的发展框架,假设一下,你的企业就在你的心胸里;你心胸只有100㎡大小,即使你鼓足了劲你也最多到120㎡,这样的容量是没有办法和犹如大海宽广心胸的人比较的。我是没记住你,但有人记住你了,他下次要走物流,肯定不会选你,你损失的不只是一个用户,而是损失了一个未来。

八、搜索排名

我没有看到他们分析提交的数据时基于怎样的搜索引擎,这个分类其实很不准确,虽然数字已经很少了,我自己买商品在淘宝,有啊上都用他们站内的搜索引擎,如果我常用的几个排序商品方法筛选数据你都没排列在前三页,那么即使你离我最近,就住在我隔壁,你服务态度最好,商品也不必别人的差;但你离我还是太远了,我根本找不到你。

对我个人来说,像百度,GOOGLE的网页搜索这样的综合搜索出来的商品,对我吸引力太小了,综合搜索出来的商品并不是他信誉最高,价格最低,服务最好就显示在了综合搜索引擎上,只因为他的页面更适合搜索引擎逻辑而已。商品真正追求的东西不在文本上,而在商品与服务内在的东西里。当然,在同等条件下,不要错过这样一个增加PV与交易机会的机会。

九、总结

目前,数据挖掘技术正以前所未有的速度发展,并且扩大着用户群体,在未来越来越激烈的市场竞争中,拥有数据挖掘技术必将比别人获得更快速的反应,赢得更多的商业机会。现在世界上的主要数据库厂商纷纷开始把数据挖掘功能集成到自己的产品中,加快数据挖掘技术的发展。我国在这一领域正处在研究开发阶段,加快研究数据挖掘技术,并把它应用于电子商务中,应用到更多行业中,势必会有更好的商业机会和更光明的前景。

参考文献:

[1]韩家炜.Web挖掘研究[J].计算机研究与发展,2001.

[2]陈宏.消费者数据挖掘系统建立的几个问题.

[3]方美琪.电子商务概论.北京:清华大学出版社,1999.

全球零售商2014年邮件营销表现

webpower对来自Silverpop的包含美国、欧洲、中东和非洲、加拿大、亚太地区的零售商们邮件营销表现的数据进行分析了解,零售行业整体的邮件平均独立打开率为20.9%、平均点击率为3.4%、平均点击打开率14.6%,稍高于全行业的邮件平均独立打开率(20.26%)、平均点击率(3.3%)、平均点击打开率(13.5%)。

中国零售商邮件营销数据

webpower中国区于最近了《2014年上半年中国邮件营销行业数据报告》,研究数据包含了如易买得、太平洋百货、波司登、丝芙兰、惠氏、博洋家纺等兼具线上线下业务的传统零售企业。根据报告中的研究数据显示,国内零售行业的邮件平均送达率95.11%、平均独立打开率10.97%、平均独立点击打开率为15.17%、平均独立点击送达率1.66%;而全行业的邮件平均送达率为94.54%、平均独立打开率为9.39%、平均独立点击打开率为16.71%、平均独立点击送达率为1.57%。

美国20家排名前500的互联网零售商:8.9%真正个性化营销邮件

根据来自SimpleRelevance基于美国排名前500的互联网零售商(InternetRetailerTop500)的其中20家企业发送的电子邮件活动数据分析得出,目前美国许多重要的零售商都没有根据客户的行为做个性化营销邮件,而是发送非个性化产品推荐的通用邮件。这份报告中分析的零售商,既包括互联网零售商,如亚马逊,Netflix,也涵盖具有电子商务业务的实体商店,如梅西百货、沃尔玛、沃尔格林等。

1、个性化。用做抽查样本的418封电子邮件,其中104封不包括任何产品推荐。根据个体计算,46%的邮件包括产品推荐;而根据类别计算,这一数据为54%。78封邮件有为客户定制的推荐产品,但其中超过一半邮件实际上包含了相同通用内容,只有37封邮件提供了真正个性化的推荐,这仅仅只占到报告研究邮件样本量的8.9%左右。

2、发送频率。40%的零售商平均每周发送少于一封电子邮件或根本没有发送营销邮件。然而,另外一些零售商在发送电子邮件上表现非常活跃,发送了大量的电子邮件,特别是HomeShoppingNetwork,每周平均发送电子邮件11.8封;Men'sWearhouse,平均每周10.5封。

3、主题行。418封电子邮件中的109封邮件的主题行超过50个字符。TheChildren'sPlace和Macy's的邮件使用标题最长:分别为123和77个字符。“你的”是零售商在邮件主题行中最常用的词,其次是:每日(Daily)、额外的(Extra)、特别(Special)、团购(Deal)、今日(Todays)、Save(节省)、You(你)、New(最新)、Online(在线)。

中国邮件营销TOP3零售商:起步晚,后发优势明显

与美国零售商邮件营销背景不同,webpower中国区在《2014年上半年中国邮件营销行业数据报告》中分析到,国内零售商邮件营销在用户数据错误率高、用户群体缺乏邮件阅读习惯、零售商线上营销经验匮乏等先天不足,对国内零售行业充分释放邮件的营销力制造了更大的了挑战,但尽管国内零售商在邮件营销应用上起步晚,但是发展却更为迅速,尤其是一些领先知名的传统零售企业,它们加强在网络营销及邮件营销上人才、资金的投入,充分利用零售企业已积累的品牌高认知度和美誉度,利用邮件渠道已经为自身树立了很好的品牌形象和辅助销售的效果,甚至在某些邮件营销策略上,已经处于全球领先位置,堪比美国许多知名零售大亨:

1.基于用户生命周期的不同截点发送个性化产品服务推荐邮件。

4.完善用户数据库,提高数据质量。

【关键词】大数据时代电子商务应用服务模式

一、电子商务在大数据时代中服务模式的改变

(一)数据化运营模式

电子商务企业喜欢将所有的业务形式以数据的形态展现出来,尤其是在大数据时代下,电子商务企业无论是前期的采购工作还是中期的销售工作以及后期的财务核算工作,全部采用可视化的数据对其进行管理和分析,这种方式在很大程度上提高了企业也去各个环节的工作效率。例如:国内某商务平台采用数据分析的形式对消费者的产品需求进行预测,使商务平台上的产品类型和数量更加接近市场的实际需要,这种做法不仅可以为平台业务的发展提供帮助,还建立了一批以追求时尚、前沿产品的客户群体。

(二)行业之间的垂直整合

(三)数据实现资产化

从当前数据创造的经济效益结合电子商务企业的发展趋势来看,未来电商企业之间的竞争将会延伸为数据之间的竞争,因此国内市场上开始逐渐出现了很多关于数据的业务,例如:企业供应商提供的数据分析服务,通过总结市场和用户的非结构化数据,提供给电商企业标准的数据报告;还有一种数据服务类型是可视化的数据服务,电商企业利用自身在互联网方面的优势将工作以不同的形式分配出去,以发展全新的创意或者解决关键技术问题为目的,帮助用户分析和发现业务中数据模型,然后以图表的形式反馈给电商企业,为企业提供业务发展的方向。

二、大数据时代下电子商务服务模式的分析

建立网络导购服务模式需要电商企业有较大的数据集合体,数据集合体中要包含多种内容,例如:消费者的喜好、消费者的浏览历史和消费者的购买历史等,这种数据集合体可以为电商开展网络导购提供基本的依据,但是网络商务平台有一个明显的缺陷,就是无论什么样的产品消费者只能依靠自己视觉来判断这个商品是否符合自己,因此用户在商务平台上的体验是不完整的。

利用大数据的优势在电子商务平台上可以建立两种个性化的网

三、结束语

综上所述,电子商务的服务模式已经开始向密集化和个性化方向延伸,当前也是电子商务重视数据营销和数据分析的初期阶段,因此只有结合大数据所具备的功能和作用,才能保证电子商务平台的业务有更大的发展空间,而且加之现在大数据技术还在日益发展和进步,等到该技术发展成熟之际,电子商务的服务模式将会出现更大的改变。

参考文献:

[1]马帅,李建欣,胡春明.大数据科学与工程的挑战与思考[J].中国计算机学会通讯,2012,(09).

百联电商是百联集团麾下一家专门从事电子商务和第三方支付业的公司。谈及涉足跨境电商,百联电商媒体负责人孙明向记者介绍说,“跨境采购已成为电商开始主打的一个营销品牌。百联电商开始跨境采购实际是一个丰富自身产品的手段,并希望由此增强客户黏性。”

然而,如何将新鲜采购的海外商品快速地送到客户手中,成为跨境电商能否站稳市场的决定因素之一。为此筹谋多时的百联电商想到了借助他力开展业务,并最终选择与东航物流合作,走上了一条互利共赢的强强联合之路。

先攻最难啃的骨头

随着网络技术的发展和经济一体化的推进,电商的发展也如火如荼,在火药味渐浓的市场,如何做到人无我有,人有我优?百联电商敏锐地意识到,开辟跨境电商业务无疑是件“利大于弊”的好事。

“对企业来说,跨境电子商务构建的开放、多维、立体的多边经贸合作模式,极大地拓宽了进入国际市场的路径;对于消费者来说,跨境电子商务使他们能非常容易地获取其他国家的信息并买到物美价廉的商品。这也成就了百联电商的商机”。孙明向记者分析。

在布局跨境电商业务方面,百联电商首先选择了在业界看来最难操作的海鲜、牛奶等易腐坏品,也寄希望由此快速构建自己的品牌口碑。据介绍,百联电商之所以能够迎难而上,也是基于其对合作伙伴即东航物流的空运能力和原产地采购网络覆盖面,以及报清关资质优势具有充分的信心。

记者从百联电商的官网上了解到,首批由东航产地空运直达的2L装的新西兰鲜牛奶,已经在百联电子商务百联E城向消费者开售。根据协议,不久的将来,生鲜商品在百联E城的比重将会循序渐进地加大。同时,上海东航物流旗下的“东航产地直达”将成为百联电子商务的重点供应商,将东航产地空运直达的进口和国产的生鲜商品在百联E城上销售。

缩短市场培育周期

强强联合的最大好处,或许就在于能够在集聚双方优势资源的基础上,缩短市场培育周期,这就意味着相比竞争对手能更早赢得市场先机。

一份大数据报告勾勒出未来全球贸易格局。传统外贸年均增长不足10%,跨境电子商务却保持30%以上的增速。我国20多万家小企业在各类网络平台上做买卖,包括天猫、1号店、中粮我买网等在内的电商企业均上线了直采生鲜商品,主要进行农产品、生鲜等特色产品销售配送。此间的竞争可谓十分激烈。

如何在激烈的竞争格局中脱颖而出?两家志同道合的商业伙伴走到了一起。相比竞争对手,百联电商借力东航物流,不仅能实现跨境采购,还能够实现航空快速运输及快速清关,真正做到各流程无缝衔接。而百联电商自身则具有丰富的电商运营经验,以及庞大消费群的资源积累,这些对于东航物流拓展产地直达业务也具有一定的助力。

据东航物流商务部经理方赞介绍,东航物流在跨境采购设备上具有天然的优势。除了波音737、波音757等机型,东航物流还有客车A300、A320、A330、A340等大型运输机,跨洋机型更加多种多样,满足_,运送货物的不同需求。除此之外,东航物流在海外分布着1000余个站点,在南美洲等区域,东航物流还加入了“天合联盟”,并且与当地的农场主有了更密切的合作,从而能保证海外新鲜商品的快速运达。“东航物流在海外的一些共有资源,相信会产生更好的效应。”方赞表示。

9月9日,2011届“网货交易会”在杭州开幕。和前几年的传统交易方式不尽相同的是,今年有近千知名商家在“网货交易会”上使用支付宝条码支付试水手机支付交易模式。支付宝条码支付由支付宝公司于今年7月推出,它无需买卖双方进行任何硬件改造,只需要用户安装手机支付宝客户端,就可以形成随机条形码,商户利用手机或条码枪扫描,实现收付款。据本刊记者了解,包括美的、TCL、麦包包等知名品牌企业都全程加入了这一模式的体验环节,许多消费者也排起长龙体验手机购物的新感觉。

就在此前一天,360宣布推出国内首款移动支付安全产品“360支付保镖”,以期解决用户使用手机支付时在安全方面的后顾之忧。

支付宝和360在移动领域内的相继登场,源于整个移动电子商务已经进入高速成长期。中国电子商务研究中心的数据显示,2010年,以手机购物为主要表现形式的中国移动电子商务的实物交易规模达到26亿元,同比增长370%,预计2012年交易规模将有望超过1000亿元。淘宝网在日前的《2011年第二季度淘宝无线电子商务数据报告》也显示:上半年,淘宝手机购物的成交金额是2010年全年成交金额的2.5倍。

光鲜的数据刺激着一批批企业前赴后继地加入到手机购物市场中来,但激流暗涌之下,产业链上的诸多问题也一一浮现。

表面繁荣

移动互联网的发展和智能手机的普及,正在推动我国手机购物市场迅速成长。据中国互联网络信息中心(CNNIC)的数据显示,目前中国手机用户人数达9.2亿,远远高于PC用户数。据预测,到2013年,手机网民购物数量有望超过固网网民。

市场的成长必然给手机购物产业链带来新的机遇。嗅觉灵敏的电商巨头,看到了手机购物蕴藏的巨大商机,纷纷加紧布局。除淘宝在手机购物市场深耕细作外,凡客诚品也在今年2月底高调试水手机购物,卓越、京东、当当、乐淘也先后推出塞班、安卓、iPhone等手机客户端,期待在手机购物市场获取实地。

淘宝网副总裁兼无线事业部总经理邱昌恒对手机购物的发展前景态度乐观,他认为手机购物在国内还处于初期阶段,发展速度远远高于传统的PC端的电子商务,未来一两年会迎来爆发式增长。

乐淘网的数据看上去也同样引人注目。日前,乐淘宣布其移动端日订单量已连续数日保持在3000单以上,占日总订单量已过三成。乐淘网副总裁陈虎表示,电商进军手机购物领域是顺应行业大趋势,更是由用户的多元需求决定的。

支付隐忧

用户的需求推动了手机购物的快速发展,随之而来的新问题也在一一呈现,其中最关键的移动支付手段这一环节,业已成为电商在发展手机购物时需要面对的最大挑战。

除标准迟迟未能落地之外,手机支付面临的问题也远比桌面端支付要复杂得多。如中国移动的“手机钱包”,虽然对用户而言只需要更换一张拥有RFID(射频识别)功能的手机SIM卡,但却要求商家安装中国移动专用POS机。而银联的手机支付则需要用户在手机内置符合银联标准的金融智能SD卡,由于SD卡成本较高,且存在软件下载和手机兼容的问题,之前在四川和上海的试点推行并不顺利。

也正是鉴于手机支付中的种种难题,支付宝条码支付让消费者和商家在技术实现上变得简单易行。不过,条码支付同样需要所有的商家和支付宝建立一一合作的关系,抛开成本方面的考虑,这显然不是一个短期内可以完成的事情。

因此,与各电商企业纷纷推出手机客户端形成巨大反差的是,目前能够提供手机支付的企业寥寥可数,仅有淘宝、乐淘、美团、拉手、满座等客户端能完成手机支付。

用户之惑

对于所有进军手机购物的企业而言,尽管国内手机上网用户数增长迅速,但让他们成为手机购物的有效用户并不容易。

据邱昌恒介绍,手机在淘宝上的交易量增长也非常迅速,但对于整个网购市场来说,这仍然还是一个很小的份额。淘宝面临的现状显然并非个案。在好乐买的测试中,通过客户端上网的用户,浏览多于下单。好乐买总裁李树斌认为,从购物行为本身来看,毕竟手机上缩减版的网站,购物体验显然不如PC,因此,习惯于用PC购物的用户很难转移到手机上来。不应该把手机购物仅仅视为是桌面端电子商务在渠道上的延伸,因此培养用户的使用习惯是手机购物发展时期的一项长期任务。

站在用户的角度,下载安装客户端同样需要动机。因此,如何让这种动机显得顺理成章,让自己的客户端占领用户手机终端,就成为企业营销的新课题。

对此,有分析指出,企业的品牌影响力、服务的好坏、用户体验等,有可能成为用户是否愿意主动下载客户端的一个重要因素。在凡客副总裁王春焕看来,传统电子商务企业,尤其是品牌得到认可的企业,在移动互联网竞争中具有先天优势。

而在现实中,即便是用户下载了客户端,这离完成最终交易还差得很远。如果客户端使用起来很流畅,商品展示丰富,支付步骤简单明了,用户完成交易的可能性会更大。反之,用户很难完成最后的交易环节。如今,即使是在手机购物相对成熟的国外,有调查显示,54%的智能手机用户认为目前企业品牌提供的购物应用和网站用户体验非常不友好,更别说使用它们来购物了。因此,用户体验直接决定着手机购物的成败。

THE END
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13.系统分析师(必背知识点)建立数据仓库则是处理海量数据的基础; 数据分析是体现系统智能的关键,一般采用联机分析处理(OLAP)和数据挖掘两大技术。 转换步骤一般还要包含数据清洗的过程,针对源数据库中,对出现二义性、重复、不完整、违反业务或逻辑规则等问题的数据进行清洗操作。 网络 http://it.en369.cn/jiaocheng/1725919287a577322.html
14.如何把业务问题转换为数据挖掘问题交付形式往往是一个报表或充满图标和图形的简报。交付形式会影响数据挖掘的结果。当我们的目的是提醒销售惊雷时,产生一个营销测试的客户列表是不够的。所谓的如何交付结果,就是在挖掘结果产生之后,我们要如何给用户提供这个结果,目的是好的,但实际的过程中会遇到,会遇到我们没有办法去交付这个结果。因为,你交付的结果https://bbs.pinggu.org/jg/huiji_huijiku_5021797_1.html
15.《DAMADMBOK2》读书笔记第14章大数据和数据科学数据科学将数据挖掘、统计分析和机器学习与数据集成整合,结合数据建模能力,去构建预测模型、探索数据内容模式。 P387 数据科学家:从数据中探究、研发预测模型、机器学习模型、规范性模型和分析方法并将研发结果进行部署供相关方分析的人。 P388 开发数据科学解决方案,包括将数据源迭代地整合到开发洞察力https://www.jianshu.com/p/bbffac32b9ba
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17.软考高级信息系统项目管理师考点分析(3)(1)工作分解结构(WBS)用来显示如何把项目可交付成果分解为工作包,有助于明确高层级 的职责。 (2)组织分解结构(OBS)与工作分解结构形式上相似,但是它不是根据项目的可交付成果进 行分解,而是按照组织现有的部门、单元或团队排列,并在每个部门下列出其所负责的项目活 http://www.360doc.com/document/22/1217/09/79973357_1060560287.shtml
18.如何入门大数据(数据挖掘方面)?1、目前在职,工作和大数据不相关,但对大数据(数据挖掘方面)很感兴趣,想通过几年的时间学习准备,以后可以转行大数据(数据挖掘领域)。 2、教育背景:国…显示全部 ? 关注者3,113 被浏览533,713 关注问题?写回答 ?邀请回答 ?好问题 33 ?3 条评论 ?分享 ?https://www.zhihu.com/question/27292215/answers/updated