数据挖掘在网络安全的应用

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关键词：网络安全；数据挖掘技术；应用机制；应用流程；信息窃听

一、前言

基于大数据背景，虚拟网络构成发展逐渐多元化和复杂化，因此增加了网络安全管理工作的难度。就现如今的网络安全技术来讲，虽然取得了一定的进步，但整体上仍然存在防护能力较弱的现实弊端，容易导致网络安全事故的发生。因此，配合数据挖掘技术，尤其强大的网络数据分析和预测功能，提升网络入侵检测准确性和效率、提升网络安全指数是很有必要的。所以，本文从简单的概念入手，首先了解数据挖掘技术，并配合常见的信息隐患问题讨论数据挖掘技术的应用价值；其次从应用机制和应用流程两个方面讨论数据挖掘技术的具体应用；最后从应用方向方面探讨数据挖掘技术的未来走向。

二、数据挖掘技术和网络安全概述

（一）数据挖掘技术

（二）网络安全中常见的信息隐患

1.信息窃听

2.数据存储处理

3.身份伪造

在应用网络系统时，由于程序代码具有可修改特性、开源性、构成复杂性，如果发生网络病毒应用程序漏洞伪造盗取他人身份信息的情况，即部分不法分子会选择伪造他人信息或盗用他人信息的方式从事不法行为，很有可能会欺骗网络安全系统，从而产生严重的系统被侵害问题。

四、数据挖掘技术在网络安全中的应用体现

为了更好地了解数据挖掘技术在网络安全中的具体应用，本文从应用机制及应用流程两个方面展开分析与讨论。首先，在应用机制方面，主要讨论该技术的数据收集、数据处理、网络安全、数据库、数据预处理功能；其次，在应用流程方面，主要从数据源模块、预处理模块、数据挖掘模块、规则库模块、决策模块五个方面展开讨论。

（一）数据挖掘技术在网络安全中的应用机制

1.数据收集

网络信息受大数据时代来临的影响，呈现爆发式增长趋势，而在此背景下，个人隐私数据数量急剧上涨，这对网络安全而言是一个严峻的挑战。不仅需要借助数据挖掘技术有效保护个人隐私，还需要针对性查找网络安全存在的问题。以网络病毒为例，其可以在计算机系统中形成强有力的渗透作用，以代码的形式在破坏计算机系统后泄露和损坏网络数据信息。而随着大数据挖掘技术的应用，可以有效地挖掘各种隐藏在数据信息中的病毒程序，减少出现异常入侵或恶意攻击的现象。数据挖掘技术之所以有以上优势，是因为该技术可以分析各种代码程序，并明确代码程序中的关键点，从而及时发现且解决程序问题。一般情况下，网络病毒程序与部分计算机软件具有一定相似性，加上其隐蔽性特点，在引发网络安全问题的同时容易被忽视。所以，配合有效的数据挖掘技术，收集病毒代码程序信息，在分类其共性特点后可以为构建网络安全防护机制提供可靠的数据支持。

2.数据处理

3.网络安全

4.数据库

5.数据预处理

（二）数据挖掘技术在网络安全中的应用流程

五、数据挖掘技术在网络安全中的应用方向

六、结语

综上所述，网络已经成为人们生产和生活中不可分割的组成部分，但其带来极大便利性的同时，也伴随着一定的网络安全问题，企业信息、个人隐私及机密文件等都可能会出现泄漏、损坏和篡改的问题。因此，加大网络安全防御力度是很有必要的。以本文讲述的数据挖掘技术为例，该技术应用在网络安全防御环节具有明显提高网络安全、防御网络病毒的优势，是大数据时代背景下应用相对广泛的技术手段。所以，未来应该加大推广数据挖掘技术的力度，以确保该技术优势得到最大化发挥。

参考文献

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