序论：在您撰写网络安全舆情分析时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
0引言
随着计算机网络技术及其应用的迅速发展，以数字内容为标志、以互联网为主要载体、以开放、多元、虚拟、交互为特征的网络文化，成为文化传播的主要形式之一。互联网在为人们提供大量的有用信息，给学习、生活带来便利的同时，也带来制造和传播不良甚至非法网络信息等新问题。在Internet普及的过程中，网民们积极参与网络讨论、自由表达个人观点、自主传播思想文化，从而形成网络舆情，网络舆情是社会舆情的直接反映。由于网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有直接性、突发性和偏差性等特点[1]。网络舆情的广泛传播常常导致现实社会有关事件的放大升级，甚至对事件的发展和结果产生巨大的影响力。针对网络文化中存在的安全威胁，实现对网络文化内容的有效监管，加强对网络舆情的及时监测和有效引导，成为当前亟待解决的问题。
1网络文化安全预警系统模型构建方法
要保障网络文化安全，实现全面、准确、及时地掌握网络舆情，必须依靠科学的方法体系，运用信息化手段，构建网络文化安全监管系统，网络文化安全预警系统是其重要组成部分。
首先必须明确网络文化安全预警系统的性质和类型，采用科学的研究方法才能建立符合需求的应用模型，进而实现系统安全、可靠、有效的应用目标。
Internet安全对象不是一般的系统，而是开放、人在其中、与社会系统紧密耦合的复杂巨系统，Internet安全过程不是一般工程化的过程，而是一个时时处处有人参与的、自适应的、不断演化的、不断涌现出新的整体特性的过程[2]。因此，在建立网络文化安全预警系统时是由人、机和环境构成的人机系统，应采用“人网结合、人机结合”的模式，运用钱学森提出的综合集成方法[3]，将各行专家的经验、知识与先进的数据挖掘、检测与阻断、模式识别、趋势分析等处理技术结合起来，充分发挥各自优势，建立基于“专家群体+数据信息+计算机技术+专家经验知识”的系统应用模型。图1为运用综合集成方法构建网络文化安全预警系统的理想参考模型。
2网络文化安全预警系统总体框架
互联网技术的发展日新月异，威胁网络文化安全的网络犯罪日益趋向智能化、技术化，要保障网络文化安全，必须综合运用互联网技术、信息处理技术、人工智能技术及数据挖掘等技术。运用综合集成方法构建的网络文化安全预警系统模型分为支撑层、数据层、分析层和应用层四个层次，具体框架如图2所示。
3网络文化安全预警系统模型分析
3.1支撑层
支撑层由Internet和计算机软硬件平台构成，利用互联网技术，为系统上层提供海量数据源和信息处理平台。
3.2数据层
数据层实现信息采集的功能，利用网络爬虫对互联网信息进行实时监控和采集，并进行有效的过滤和存储，建立网络舆情信息库。
3.3分析层
分析层作为系统模型的核心层，主要利用人工智能和数据挖掘等技术实现对舆情信息的智能分析，生成舆情分析报告提交给决策机构实现智能辅助决策。
1）自动摘要
自动摘要是通过智能手段为文档自动形成摘要的技术，是进行信息抽取的重要形式，融合了数据挖掘和机器学习技术[4]。用户无需查看全部文档内容，通过该智能摘要即可快速了解文档核心内容，提高信息利用效率。主要采用基于统计与基于理解的方法，对舆情信息中各类主题、各类倾向形成自动摘要。
2）热点发现
3）主题跟踪
4）趋势分析
5）倾向性分析
6）舆情分析报告
3.4应用层
应用层是人机交互层，一方面用户可以通过一定的软件环境对舆情信息的采集及舆情分析过程加以指导；另一方面则将舆情分析结果以直观、简洁的形式展现给用户，便于用户深入理解舆情信息，同时，提供信息检索功能，用户可以针对系统预设关键词进行定制查询，并能够根据指定条件对热点话题、关键信息及倾向性进行查询，采用多种检索方式，可以有效提高信息检索的准确率。
更为重要的是，应用层将结合智能决策系统实现对舆情信息的智能决策。针对热点信息与突发事件进行监测分析，构建趋势预测模型，根据知识库存储的先验专家知识进行推理判断，形成最终的舆情分析结果，进而实现舆情预警。同时，对每次舆情预警进行必要的评价，优化预测模型的参数，调整和完善知识库存储的知识，使预测意见更接近实际情况，提高舆情分析的准确率。
4结论
本文针对Internet安全对象的特点，运用综合集成方法构建了网络文化安全预警系统模型。该模型采用纵向横向相结合的采集方式，保证了对互联网海量信息监测的深度、广度和实时性，运行人工智能、数据挖掘等技术和智能决策系统对舆情信息进行智能分析和智能决策，发现网络热点问题并实时跟踪，从而实现对网络文化安全态势的预报和对危机的快速反应，通过舆情评价模块将有助于完善系统模型，提高预警的准确率。
参考文献
[1]张虹.基于统计分析和知识挖掘的网络舆情管理决策平台研究[J].科技信息，2011(7)：495，502.
[2]何德全.互联网时代信息安全的新思维[J].科学中国人，2003(1)：14-15.
关键词：大数据网络舆情数据抓取数据存储舆情分析
S着新兴媒体的发展，互联网舆情已经在社会发展中扮演着重要的角色，它已不仅仅局限于个别范围的使用和拓展，而是演变为全民互动型的参与和讨论，所以如何在众多信息中获取最全面的舆情数据，并将舆情数据以最快的速度和最灵活的方式展现出来，使舆情在可控的范围内实现最大的社会和商业价值，显得尤为重要。
1网络舆情
网络舆情不同于传统舆情，传统舆情是民意理论中的一个概念，是民意的一种综合反映。该文所提到的网络舆情，是未经任何中介包装和验证，直接于网上的社会舆情，并以互联网为载体，以舆论事件为核心，集民众情感、态度、意见、建议、传播互动和影响力于一身的集合。
因为网络舆情的传播介质是网络，网络既具有公开性又具有隐蔽性，同时需要事件、网民、网民情感，以及通过网络介质的传播和互动，所以在既公开又隐蔽的环境中，从众多的信息中捕获并抽取出复杂的网民情绪和态度非常重要。
2舆情捕获
由于舆情具有自由性、交互性、多元性、偏差性和突发性，所以如何从众多舆情中获取实时数据并服务于大众，是新兴媒体所面临的严峻挑战和考验。
2.1关键词确定
（4）参考舆情网站。想要找到网络事件的发展状况和原由，最简单也是最直接的方式，就是找到舆情的网站，很多网站就是网络舆情事件的源泉。
2.2数据抓取
当我们通过各种方式获取并确定了关键词之后，如何把关键词变成我们想要的精确数据，就显得非常重要。我们可以通过网络爬虫技术来获取舆情数据。
当前主流的数据抓取模式主要包含4个主要部分：网络爬虫技术（Spider）、数据处理技术（DataProcess）、爬取URL队列（URLQueue）和数据。爬虫主要是从互联网上捕捉网页内容，并从中抽取出需要的内容。数据处理：对爬虫抓取的内容进行处理。URL队列：为爬虫提供需要抓取数据网站的URL。数据包含3个方面：（1）SiteURL：需要抓取数据网站的URL信息；（2）SpiderData：爬虫从网页中抽取出来的数据；（3）DpData：经过dp处理之后的数据。
2.3数据存储
因为网络舆情具有及时更新和海量的特性，所以我们如何将抓取到的数据实时保存起来，是非常关键的，它决定了最后舆情分析的全面性和精确性。一般通过IT技术可以将数据存储到数据库中，下面介绍一下当前主流的3种数据库及其区别。
Oracle数据文件都是采用二进制编码的文件，而且它可以对SQL在执行过程中的解析和优化指定统一标准，其中包括RBO、CBO以及HTNT规则，这些都会使在Oracle数据库中执行的SQL拥有极大的优化自由，同时也对CPU、内存、IO资源方面进行优化。
MySQL最大的特点应该属自由选择存储引擎。它的每一个表都是一个文件，都可以选择合适的存储引擎。但由于它的存储引擎是开放式的插件引擎，所以文件的一致性大大降低，并且在SQL优化方面，也会有一些不可避免的瓶颈，例如多表关联、子查询优化、统计函数等都是它的弱项，并且MySQL只支持极简单的HINT。
SQLServer的数据架构基本是纵向划分，分为：ProtocolLayer、RelationalEngine、StorageEngine、SQLOS。SQL执行都是逐层，其中RelationalEngine中的优化器，是基于成本的，其工作过程跟Oracle是非常相似的。同时它也支持丰富的HINT，包括：连接提示、查询提示、表提示。
虽然，这3个数据库各具特色，但是，如果对数据安全、存储等特性没有特殊要求，通常我们会选取MySQL数据库，因为开源而且操作相对简单。
3舆情分析
如果说舆情数据的抓取和存储目的是在数据获取方面下工夫，那么舆情分析就是通过比较、论证等方法把数据通过图形报表等更加简洁的方式呈献给用户。
每一个舆情事件的本身都有自己的特点，分析设计人员可以根据不同的特点选择舆情分析的方法或报表。通常舆情分析方法有连续接近法、举例说明法、比较分析法和流程图法等。通常图形报表也有很多种，如趋势图、比例饼图、百分比柱图、流程图、表格等，分析设计人员根据舆情的特点选择合适的图形呈献给用户。
4结语
[1]王博.大数据时代网络舆情与社会治理研究[D].云南财经大学，2016.
[2]杨旭东.网络舆情监控系统关键技术研究[J].信息网络安全，2016（9）：251-256.
>>公安院校民警培训课程建设的思考对公安院校MOOC课程建设之思考基于社团及网络平台的公安院校大学生廉洁教育研究关于公安院校网络安全与执法专业建设的思考公安院校推进精品开放课程建设和应用的思考论公安院校成人教育课程体系建设的原则关于公安院校选修课程建设的几点思考加强公安院校学生忠诚教育的探索公安院校开设警务监督课程的思考浅谈公安院校的寝室文化建设公安院校发展的专业建设引领模式探究"互联网+"环境下公安院校的建设公安院校英语微课资源建设与翻转课堂教学实践探究发挥公安院校素质拓展训练课程德育功能探索公安院校警察防卫控制课程教学方法探索公安院校大学英语选修课程建设研究浅谈公安院校警务英语课程教材建设公安院校开展公安文化教育的思考公安院校警体计划网络图的构建研究公安院校诊所式法律教学方法的探索与创新常见问题解答当前所在位置：l.2016-01-22.
[2]杜庆灵，李进.信息网络安全监管[M].北京：中国人民公安大学出版社，2015.
[3]孔祥慧.思想政治教育在高校网络舆情中的导向功能研究[J].大学教育，2014（15）：78-79.
[4]徐迪.《网络舆情理论与实务》课程建设实践的可行性探究[J].教育教学论坛，2014（45）：152-155.
[5]乔雪颜，翁书婧.网络舆情分析类课程的实验教学现状初探[J].求知导刊，2016（41）：145.
[6]陈柏龄.新媒体时代公安机关网络公关的现状及应对策略[J].福建警察学院学报，2015（1）：43-47.
摘要：本文以基于数据挖掘的决策支持系统方法整合网络舆情信息，建立网络舆情信息仓库，对非结构化的模糊复杂的信息，运用数据挖掘中文本挖掘技术有效分析网络热点事件的舆情，及时发现重大突发事件，减少危机损失，提高政府管理和监控舆情危机的能力。
关键词：网络舆情数据挖掘决策支持系统
1、引言
近几年，随着Web2.0的兴起与普及，互联网已成为一个开放的、个性化的社会环境形态，对社会稳定和国家安全的维护带来了严峻挑战。但是现在我们政府情报机构网络安全管理和监控能力比较薄弱，难以适应复杂的环境。因此，建立基于数据挖掘的网络舆情预警决策支持系统，对非结构化的模糊复杂的信息，运用文本挖掘技术有效分析网络舆情事件，及时发现重大突发事件，减少危机损失，提高政府管理和监控能力势在必行。
2、基于数据挖掘的决策支持系统
决策支持系统(DSS)[1]是利用大量信息，数据结合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。它是融计算机技术、信息、技术、人工智能、管理科学、决策科学等学科和技术于一体的技术继承系统，包括数据仓库和数据挖掘分析系统，由以下三个主体[2]组成：
（1）模型库系统和数据库系统结合，作为该系统的基础，为决策问题进行模型计算和定量分析，提供辅助决策信息。
（2）知识库系统和数据挖掘的结合，从数据库和数据仓库中挖掘知识放入专家系统的知识库中，通过知识推理定性分析，辅助决策。
（3）数据仓库和OLAP，从数据仓库中提取综合数据和信息来反映了其内在本质。
3、基于数据挖掘的网络舆情预警决策支持系统的定位
从网络舆情预警决策支持系统的功能和实现方式对其定义：基于决策支持系统技术，将联机分析处理、数据挖掘模型（文本挖掘模型）、数据仓库、知识库、方法库等相结合，应用于情报机构的网络舆情预警中的人机结合系统。
3.1数据仓库
数据仓库[3]的设计要满足决策支持系统的要求，即数据要具备概括性、抽象性、统一性三个特点。所以图1中数据仓库和部门数据库加上一个虚拟层，实现数据挖掘的数据清洗，为数据仓库提取有用数据。
3.2数据挖掘方法
数据挖掘[4]，简单点说，就是从大量数据中寻找规律的技术，通过处理海量的、不完全的、随机的、结构复杂的数据选择有用数据，建立知识模型。网络舆情预警决策支持系统运用数据挖掘中文本挖掘技术，包括自动分类技术、自动关联技术、观点挖掘技术、自动分词技术、结构化抽取技术以及自动摘要、关键词技术等。
图1决策支持结构系统
4、基于数据挖掘的网络舆情预警决策支持系统的构建
4.1数据准备
网络舆情预警需要多样化的信息，在整理信息的时候，需要做到全面、准确、及时。本系统涉及的信息有：
词汇信息：包括现在词典中的字或词和现在网络用语的语义、适用的语境和是否带有情感等。
这些来自互联网的大量信息，通过收集、整理、存储、预处理在数据库中作为原始数据，这些数据是离散的、模糊的。
4.2系统功能模块
①舆情分类管理系统：舆情分类即对海量信息的自动(文本语义分析)分类。通过关键字样本、文件样本、自定义等把原始信息分类，形成分类别（危害国家安全、危害社会治安、扰乱社会秩序等）的分类库，分类管理可以对分类的类别数据进行增加、删除、修改等操作。
⑤舆情统计系统：统计舆情分类管理系统和舆情情感分类管理系统的信息，为政府提供报表或报文，供政府决策使用。
5、结论
基于数据挖掘的网络舆情预警决策支持系统可以有效解决现在网络舆情预警系统中存在的问题，通过文本挖掘技术对非结构化的模糊复杂的信息分析处理，及时发现重大突发事件，减少危机损失，提高政府管理和控制舆情的能力。
参考文献：
关键词：网络舆情；教学内容；课程改革
1网络情报搜集与分析课程的人才培养目标
2网络情报搜集与分析课程的现状
3公安类专业网络情报搜集与分析课程的教学设计
4小结
[1]周蔚华，波．网络舆情概论[M]．北京：中国人民大学出版社，2016．
[2]赵磊．网络舆情分析[M]．北京：中国社会科学出版社，2019．
[3]管宇卿．中国特色社会主义新闻观视域下网络舆情管理课程教学探究[J]．传播力研究，2019（25）：212．
[4]张祎．大数据背景下“网络舆情”课程改革实践[J]．科教文汇，2018.
许多人也许不知道，在使用大数据对此次两会“政府工作报告”热点词汇分析以及“环境治理”、“三公公开”、“互联网金融”等过去一年中的搜索热词加工、解释的背后，一套强大的IT基础设施正在飞速运转。而这套强大的IT基础设施提供方正是曙光公司，其大数据处理平台通过强大的采集、存储、分析和提炼能力，为各大门户网站提供底层数据支撑。
作为为本次大数据看“两会”提供盛宴的“厨师长”，曙光公司大数据首席技术工程师宋怀明博士表示：“从舆情产品服务的角度看，浓缩海量信息、抵抗‘数据爆炸’，已成舆情分析平台最基本的需求。为此，曙光大数据解决方案采用了社会化行为分析技术，通对海量文本、图片、视音频等数字化内容进行集中存储和智能检索，实现互联网热点数据的深层次挖掘，。用户可以利用大数据技术的碰撞比对、频率分析、语义分析、多维融合、深度挖掘等创新特性，改变传统情报分析中的逻辑推理、综合统计、比较联系、特征解释等相对落后的技术手段，进而实现各要素之间的深度关联和智能判断。”
关键词：舆情研判高校群体预警平台
中图分类号：G647文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1672-8181.2013.15.001
1网络舆情及其产生的原因
网络舆情是指在某种事件产生后，通过网络的形式进行传播，人们通过网络发表自身对于事件的看法、态度和情感、行为的集合。在网络中进行高校群体突发性事件的预警是进行网络舆情管理的重要防线所在。随着网络在现实生活中的应用逐渐推广，网络空间成为了人们发表言论的重要平台之一，在网络中由于人们对于同一件事情、同一种现象会产生不同的意见，就此在网络空间中就会产生一种新的舆情类型，即网络舆情。网络舆情也就是在网络中传播的热点所造成的社会影响，提高了普通群众对于社会舆论的参与程度。网络舆情不仅打破了传统的媒介对于舆论的垄断地位，转变了舆论产生的形态，而且在现有的生活环境中占据着越来越重要的地位。网络中一些网民在对社会中的事件进行了解后就会发表自身的观点，尤其是一些重大的社会事件更能够引发网民的。
2网络舆情反映高校群体突发事件的变动机制
2.1群体性突发事件的产生机制
群体性突发事件的产生机制是指在事件发生过程中由不同环节组合而成的形式。群体性突发事件的产生需要具有特定的外在环境条件，在事件中产生多种不同的矛盾，并且持有不同观点的人群进行聚集，采用非正常的方式进行情感的表达，给社会秩序和社会安全造成了一定的威胁。因此，此种机制的形成过程大致为：现实中产生的事件激发了一些特殊的心理活动的产生，引发其态度的转变，同时在外界因素的刺激下爆发集体性突发事件。高校中的群体突发事件诱发的机制为刺激造成一定的行为反应，也就是说，学生这一特定的人群在受到来自社会和学校中发生的事情的刺激，进而做出一致的行为活动。
2.2高校的预防机制
在进行的预防时，要抓住事件产生的各个环节进行预防。事件中各环节是在事件产生过程中采取的应急措施中包含的弊端，采用预防性的管理手段是其主要的管理方式。预防的具体措施包括：完善法制建设、设定专门的管理机构进行管理、制定相应的应急预案、建立全面的信息提示系统、增加学生的言论表达渠道。加强对于学生的管理，利用科学的手段进行学生信息的收集，对于要产生的事件要进行有效的检测和实时的控制。在事件发生的初期如果不能够采用正确的方法进行处理，极有可能引起突发性事件的产生。
进行高校的预防，要加大监管力度，学校中的教育管理部门要积极建立起相适应的网络舆情分析管理系统，对网络中学生的动态进行及时、准确的分析，并且能够在事件产生之前做好相应的防护工作，尽早的对产生的分歧和矛盾进行及时解决和处理。
2.3高校的应急机制
在发生时，采用应急处理的方法进行事件的处置，其主要目的在于保证事件控制的有效性，维持社会秩序的正常运转，减少社会中存在的不利因素。在进行应急事件处理时，主要采用的方法有：对事态进行及时控制，采用对话、劝说等形式进行学生的安抚，疏散人群，对发生的问题进行有效的解决或处理，并建立起相应的监督机制。
3高校中群体突发性事件预警平台的建立
3.1预警平台建立的原则
在进行预警平台的建立时要严格遵循流程和模式化的原则，保证建立后的组织具有高效和灵活的管理特点，保证建立的平台能够为全体学生和工作人员提供良好的应用平台。
3.2预警平台的结构
在网络舆情预警平台的架构中主要的流程为：网络舆情信息的收集、进行数据的处理、实现不同内容的分类（热点话题、敏感话题），根据舆情内容进行舆情预测，做出相应的预警报告。
在高校中发生时，可采用的应急策略有以下几个方面：
第一，加强对于网络舆情的监督管理。
在高校中要加强对于网络舆情的分析，针对重点进行分析和监测，充分利用网络信息，对其中具有针对性和倾向性的信息进行重视，并根据其现有的状态进行发展的预测，努力寻找事情产生的原因并进行解决。
第二，建立起网络舆情分析系统。
充分利用网络的自动分析功能，加强对于网络信息的控制，利用现有的网络技术，形成自动化的网络舆情监测和分析系统，为进行网络管理和做好突发性事件的预警活动提供良好的基础。
第三，扩大学生的言论发表渠道，丰富网络舆情。
充分利用网络日志、博客和论坛等多种形式，为学生提供发表言论的途径，保证学生的利益能够得到诉求，维护学生的权益，建立安全的言论机制。在学校中可以组织学生骨干进行信息的收集和，为舆论做好正确的导向，维护校园环境的稳定、和谐。
[1]唐学庆，时钟平.基于网络舆情分析的高校预警机制要素研究[J].中国科教创新导刊，2011，（25）.
[2]戴媛，郝晓伟，郭岩，余智华.基于多级模糊综合评判的网络舆情安全评估模型研究[J].信息网络安全，2010，（5）.