大数据也怕哭穷?要闻

如何打破平台对消费者的全面“数据监控”

如何实现价格的公平与透明

才是平台能否赢得消费者信任的关键所在

频繁表达“太贵了,买不起”“我不打算买了”,甚至定期清除浏览器缓存、使用隐私模式、更换支付方式等;有没有用尚不能肯定,但就是为了省钱、为了不被大数据杀熟

近日,“年轻人开始反向驯化‘大数据杀熟’”的话题引发热议。“大数据杀熟”简单而言是指在一些餐饮、出行平台上,老用户反而享受不到优惠,甚至价格更高。

焦点名词

大数据杀熟

在这个大数据驱动的时代,每个人都在不自觉地成为平台算法的“猎物”。我们的一举一动、每一次点击、每一笔消费,都会成为平台和算法精确描绘的消费画像。在这种数字化的“透明世界”里,我们几乎每时每刻都在为平台贡献数据,这些数据被平台“收集、消化、分析”,最终转化为定价策略和商业利益。

而“大数据杀熟”,就是近年来平台上最让消费者不爽的现象之一。简单来说,它指的是平台基于大数据对用户的消费行为、支付能力进行深度分析后,通过算法精准定价“歧视”老用户,从而获取更多的商业利益。比如,某电商平台会通过分析用户的浏览记录、购买历史、设备信息等,将不同的用户“标签化”——新用户享有各种促销、折扣,而老用户则会遭遇不断上涨的价格。

这一现象本质上是一种信息不对称下的隐性剥削。你作为老用户,不仅背负着平台的“数据标签”,还因忠诚和常规购买,成为了平台精确定价的“高价值目标”。而这一切,平台并未公开透明地告知消费者。

现象

通过这些手段,真能左右平台给消费者设定的“人设”吗?对此,多家外卖平台并未明确回应。某平台客服称,平台发放红包是获客的常规操作,不会给消费者贴上所谓“标签”。

也有消费者反映,不同的手机看到的价格各有不同。“用两个手机订外卖,价格差好几块,退出去再进去,价格又加了好几块。网购也是大数据杀熟,账号不一样,价格也不一样。”

上述外卖平台客服表示,所谓价格差异通常是优惠券或促销活动导致的,如果出现同一产品的售价不同,可向平台投诉反馈。

投诉

同一商品实际成交价格不同

机票新用户2000元铂金会员2510元

记者在一投诉平台搜索发现,有关“大数据杀熟”的投诉累计达8167条。例如,一位消费者反映,作为某平台的十年铂金会员,她上周订的机票价格为2510元,而在另一平台上,作为新用户,相同航班的票价仅为2000元。

这到底是差异化营销,还是“大数据杀熟”?专家认为,从手段上来讲,二者的边界难以厘清,但所谓差异化营销不能成为“大数据杀熟”的挡箭牌。

中国计算机学会计算机安全专业委员会委员吕延辉表示,所谓的大数据杀熟是指经营者根据用户的年龄、职业、消费水平等要素,“对人下菜”,对相同的产品设定不同的价格标准。“这就要求企业在追求技术创新和业务发展的同时,必须重视算法使用的合规性和安全性,防止损害用户利益,触犯法律法规。”

中国政法大学副教授、北京市电子商务法治研究会副会长朱巍此前在接受媒体采访时表示,根治大数据“杀熟”并不容易,原因是按照现行法律,平台对新用户的补贴、推出没有指向性的随机补贴,以及差别化调整折扣力度,并不算价格歧视。

用户

匿名与隐身成对抗算法新策略但专家说这些都是“小聪明”

为了不被“算法”“算计”,不少用户将某社交平台账号头像换成了一只粉色小恐龙,并修改用户名为momo,通过相似的头像与ID以表明自己是新用户。

有些年轻人更进一步,通过定期清除浏览器缓存、使用隐私模式,甚至切换不同的支付方式等方式,让平台的算法无法持续跟踪其行为数据。他们说,这样做的目的是“消除”平台对其历史行为的记忆,避免平台根据过去的数据来推算未来的消费行为。不过,浙江旅游科学研究院院长张晓峰认为,这些方法即便有效,想要彻底根治“大数据杀熟”,也不能只靠这些“小聪明”“土办法”。“互联网和算法能够很快识别出用户的真实动机和行为。”

11月,中央网信办等四部门联合发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》。通知提出,严禁利用算法实施大数据“杀熟”,并严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征,对相同商品实施差异化定价行为。

网友热议

■随着消费降级,我感觉我买东西越来越精明了。

■没有监管,自律只是一个笑话。

■所以我真不愿意消费,因为消费时还要被当傻子耍。

■我买东西都是货比三家、频繁比价,但是现在看来在多个平台比价还不够,应该换个手机用户再查找最优价格。

■数据杀熟,狡猾如狐,年轻人智,反向驯服。Momo头像,巧妙隐藏,防杀熟计,实在高明。

■一定要准备一个安卓手机,据不可靠消息,用苹果手机搜索出的价位比用安卓手机的贵。

■我现在学聪明了——想买鞋,故意搜平价款,再切换到名牌,折扣立马比熟人还熟。订酒店?先狂刷低价区,让算法认定咱“穷鬼”人设,再瞄向心仪那家,低价轻松到手。

年轻人的反抗不容忽视

但不论这种说法是否可信,消费者“用算法打败算法”的创意,恐怕不能只当一个笑话看。这当中其实充满着委屈和无奈:自己的互联网浏览、消费痕迹,很有可能被算法捕捉,成为用户画像的一部分,从而被各种“精准收割”。万般无奈之下,只能通过这种“行为艺术”,试图欺骗算法,避免自身状态被追踪。看似风风火火,背后却反映出年轻群体面对算法权威时的愤怒与无助。

2018年年底,“大数据杀熟”就被选为当年社会生活类十大流行语,6年之后,它依然是消费痼疾。优惠券因人而异、价格陷阱防不胜防、手机APP频繁索取权限……网购、在线旅游、网约车等平台利用信息不对称套取超额利益,不断侵犯消费者权益,不久前消协一份采样3000余人的调查显示,56%的受访者遭遇过“大数据杀熟”,“人人喊打”到头来还是“被动挨打”。

尽管这些年监管部门加大打击力度,但由于“大数据杀熟”概念具有模糊性和主观性,一些商家抓住规则漏洞,新变种、新套路层出不穷,例如利用动态定价模式隐性“杀熟”,所谓的上有政策,下有对策。

如今年轻群体启动“算法驯化”,也是一种对策,通过对算法的计算,积累经验,找到破解的方法,拒绝被算法“硬控”。这样的反抗虽然能够维护自身利益,但说到底仍旧是软性反抗,治标不治本。

这次年轻群体掀起“算法驯化”现象不容忽视,虽然目前只是一种消费策略和技术手段,但长此以往会成为消费逻辑,甚至形成“谈算法色变”的认知。当信任赤字如雪球般越滚越大,算法这一帮助消费者的新技术,反倒被推向了消费者的对立面。

《咬文嚼字》公布了2024年度十大流行语,“智能向善”排第二位。可“智能向善”不能仅靠社会呼吁、商家自律,也不能倚仗年轻群体的“算法驯化”,这需要多管齐下提升监管强度,强化日常的制度约束,通过算法透明、信息对等的手段,去打破“算法黑箱”,建立消费者于商家长久的信任。据青春上海

更要公平与隐私

反向驯化的背后,揭示了一个更深层次的问题——数据隐私与价格公平的平衡。在大数据杀熟的过程中,平台通过对用户数据的收集和分析,精准推算出每个用户的消费能力和支付意愿,从而实施差异化定价。然而,这一过程中,消费者并没有得到充分的知情权和选择权——他们的个人信息和消费习惯早已被“透明化”,平台却没有给出相应的回报或保护。

年轻人不仅仅是希望获得更低的价格,更深层次的需求在于:他们希望在消费的同时,能够保有对自己数据的控制权,避免被数据化为一个“被操控的对象”。他们渴望的,是一个更公平、透明的消费生态环境,而不是被平台算法“杀熟”。

随着越来越多的年轻人加入到反向驯化的队伍中,互联网平台必须要面对一个严峻的挑战:如何平衡数据的利用和消费者的隐私保护?如何让消费者不仅享受平台的便捷,同时也能保障他们的数据安全和公平定价?这不仅是对平台商业模式的挑战,更是对整个互联网生态的深刻反思。在未来的互联网商业环境中,平台怎样应对这一趋势,决定了它们能否长久立足。

在未来,平台必然会进一步优化算法,推出更加个性化的服务,但这必须建立在对消费者隐私的充分保护之上。商业的最终目的不应仅仅是通过数据操控最大化利润,而是要实现数据与隐私的平衡,让消费者既能享受大数据带来的便利,也能保护自己的隐私和消费公平。

反向驯化大数据的背后,不仅仅是消费者对“杀熟”现象的反抗,更是他们对数字世界中“公平与隐私”的深刻诉求。随着越来越多年轻人意识到自己的数据权和隐私权,他们的反击将推动互联网商业模式的深刻变革。

在未来的互联网时代,消费者不仅要成为数据的主人,更要拥有对数据的完全掌控权。如何打破平台对消费者行为的全面“数据监控”,如何实现价格的公平与透明,将是平台能否赢得消费者信任的关键所在。而这场反击,才刚刚开始。据澎湃

THE END
1.基于机器学习的大数据分析:算法和应用研究1. 数据处理速度的提高:大数据量导致传统的数据处理和分析方法效率低下,而机器学习算法可以并行处理大规模数据,显著加快分析速度。例如,使用分布式计算框架如Apache Spark,可以在集群中同时处理大量数据。 2. 数据准确度的提高:机器学习算法能够通过从大数据中学习和训练来提高数据分析的准确性。它能够识别复杂的模式和关https://aiqicha.baidu.com/qifuknowledge/detail?id=10211250840
2.大数据机器学习算法概论腾讯云开发者社区大数据 机器学习 算法概论 ?算法概述? 算法是计算机科学领域最重要的基石之一,计算机语言和开发平台日新月异,但万变不离其宗的是那些算法和理论,数据结构和算法是软件开发必备的核心基础,是内功心法。下面举例拿推荐算法和分类算法的实际场景做下举例:https://cloud.tencent.com/developer/article/2479107
3.什么是大数据?一、什么是大数据? 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 什么是大数据 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有http://www.midohioresearch.com/jijin/47235.html
4.大数据面试——Hadoop篇环形缓冲区内部排序用的快速排序算法 合并文件时用的是归并排序算法 4.16 Reduce怎么知道去哪里拉Map结果集? map任务成功后,它们会使用心跳机制通知它们的AM。因此,对于指定作业,AM知道map输出和主机位置之间的映射关系。reduce中的一个线程定期询问master以便于获取map输出主机的位置,直到获得所有输出位置。 由于第一个https://www.nowcoder.com/discuss/535883802837520384
5.数据是中性的,算法本身只是工具科学的决策,不但需要适合的工具,还需要深刻了解你的业务场景,深刻了解你的客户,算法是为了决策服务,而不应该成为决策本身。 3.开口大数据并不一定最经济有效 主流银行(我不喜欢用传统银行这个词,主流银行更为准确)信贷风险控制,最看重两点:一是贷前审批控制违约概率(PD),二是贷后处置降低违约损失率(LGD)。 https://www.yicai.com/news/100835528.html
6.年终总结&算法数据的思考&结尾彩蛋3. 大数据的反思 每一家公司都在说自己是大数据,要利用大数据,更是出现了“大数据工程师”这个职位,但是在我看来,对于算法工程师而言,该做的不是迷信大数据,而是把大数据给提取成小数据,利用小数据为企业创造价值。大数据标志着需要更大规模的集群,更大规模的计算能力,更长的生产周期,而这些都是企业的“成本”,对https://www.douban.com/note/472267231/?qq-pf-to=pcqq.group
7.Contents/premium.mdatmaster·Newslab2020/Contents·GitHub答:需根据相应的时间长度购买。例如,从第001期到108期是一年的内容,需支付300元购买。 试读文章 通讯358:我们需要怎样的“辟谣”? 通讯253:《黑镜》新片:交互是电影业的未来吗? 通讯165:Facebook“数据门”究竟是怎么回事? 通讯53:一门叫做“抵制狗屁”的大学课程 https://github.com/Newslab2020/Contents/blob/master/premium.md
8.2018年新媒体趋势解读:圈地运营开始3.4 算法分发基于大数据打标签,效率高、性噪比适中,但会出现“回音室”效应——只会展示给你想看的。社交分发基于关系链,但是效率偏低,性噪比不稳定。 围绕社交分发和算法分发的融合,明年会出现更多的形态及可能性。 3.5订阅号改革会成为明年公众号最大的亮点,但预计不会很快,最快也是下半年。此外腾讯不会直接将https://www.wycfw.com/wangluozhuanqian/wltg/ks/42549.html
9.it行业什么岗位最吃香算法薪资:平均工资 ¥21.9K,其中拿 20K-30K 工资的占比最多,达 31.7%。 以上是针对目前IT行业发展趋势总结出来的热门岗位,所展示的薪资数据是基于全国平均数值统计得出,具体地区会有上下偏差,只供大家参考使用。 IT行业开发的人员主要还是看自身所掌握的技术高度,严格来说每个岗位中都有发展很好的人,所以,如果真的https://m.ujiuye.com/jiaoxue/2020/62264.html
10.java大数据算法java大数据是什么意思jacksky的技术博客java 大数据 算法 java大数据是什么意思 一、 大数据 背景:随着科技的发展,智能手机、智能穿戴设备越来越普及,数据量越来越庞大,大数据应运而生。 1M=1024KB 1G=1024M 1T=1024G 1P=1024TB… 大数据:大(海量)+数据(论文、视频、游戏战绩、购买记录等等)https://blog.51cto.com/u_14125/6788081
11.大数据&算法大数据算法概述大数据和算法是当今信息技术领域中非常重要的两个概念,它们的应用范围非常广泛,可以帮助企业提高效率、创造更多的价值。大数据需要算法来处理和分析,而算法需要大数据来进行训练和测试。因此,大数据和算法的关系非常密切,它们的发展将会对我们的生活产生越来越大的影响。https://blog.csdn.net/DUXS11/article/details/132427344
12.大数据和算法之间的关系是怎样的?1、大数据 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是https://www.zhihu.com/question/577630512/answer/2846981049
13.大数据推送算法导读:一、什么是大数据推送算法大数据推送算法是一种基于大数据技术和机器学习算法的推送策略,它通过分析用户的行为数据和个人偏好,将合适的信息、广告或推荐内容推送给用户。这种算法可 本文目录一览 1、大数据推送算法原理 2、大数据推送算法优化 一、什么是大数据推送算法 http://chatgpt.cmpy.cn/article/4911796.html
14.大数据分析是什么通过大数据分析算法,应该对于数据进行一定的推断,这样的数据才更有指导性。 在大数据时代,大数据分析价值不可估量。在防伪行业中,大数据分析可为企业实现更优质的服务;在企业中,大数据分析为企业决策者以及监管部门提供决策参考,也可帮助企业更准确找到自身定位和发展方向。https://www.linkflowtech.com/news/2090
15.我们需要什么样的“算法”?您是否有过类似经历:在求职网站填写一份有关工作喜好的调查,网站会自动推送匹配的岗位;打开购物软件,发现页面上多是近期搜索或浏览过的商品;通过App阅读一条养生信息,随后便会经常收到养生知识、养生产品的广告推送……伴随着信息技术迅猛发展、大数据广泛应用,算法推荐技术正在将人们带入个性化、定制化、智能化更强的信https://news.jstv.com/wap/a/20201116/1605484129920.shtml
16.大数据训练理想股票技术论坛大数据训练是指利用大规模数据集进行机器学习和模型训练的过程。通过使用大数据训练平台,可以有效地应用各种算法和模型来分析和挖掘海量数据中的潜在规律和信息。大数据训练算法涵盖了诸如神经网络、决策树、支持向量机等多种技术,可以根据不同的需求选择合适的算法进行训https://www.55188.com/tag-1258631.html
17.如何看待大数据「杀熟」?所以归根结底,闹出上面的乌龙事件,是无意识算法的锅,但是随着大数据的发展和算法算力的提升,很多公司又开始了基于大数据分析的算法“杀熟”。 商家为盈利故意为之 2017年10月,一位名为刘兴隆的环境工程师在杭州出差,在和几位同事约网约车时,发现他们使用同样收费标准的专车服务,走同样的路线,在几乎同时到达的情况https://www.imooc.com/article/37865
18.涵盖平台算法与分析,从0到1构建用户画像系统个人介绍:北京交通大学计算机硕士学历,从事数据挖掘、数据算法相关工作10年。18年加入去哪儿网,从事机票大数据,分析挖掘算法相关工作。在画像标签、效果评估、AB实验方面有丰富的工作经验和积累。参与搭建了去哪儿公司画像标签平台,设计实施了包含用户画像和物的画像的画像标签体系,并负责算法类相关画像标签的研发和运维。 https://hub.baai.ac.cn/view/33583
19.“大数据杀熟”为何屡禁不止?对准三个“滥用”下药是关键实际上,自“大数据杀熟”走入公众视野起,多部门都曾介入治理。消费者的质疑、投诉和诉讼也不时出现。但目前来看,尽管监管部门对“大数据杀熟”行为不断进行处罚和整治,依然难以进行有效遏制。“大数据杀熟”本质上是企业对于数据权益、算法权力和市场支配地位的滥用,要有效遏制“大数据杀熟”现象,需要在现有的约谈、处罚https://web.shobserver.com/news/detail?id=399214