中商情报网讯：AIGC，即人工智能生成内容，是在人工智能算法帮助下创建的内容。AIGC的基本过程，通常涉及数据收集、数据预处理、模型训练、内容生成以及评估和细化等步骤。AIGC技术的出现将对AI领域的商业模式产生重大影响，同时也将带来内容创作方面的变革。
一、产业链
AIGC产业链上游为基础层，包括数据、算力、计算平台、模型开发训练平台等；中游为算法和模型层，AIGC技术的实现涉及机器学习、计算机视觉、自然语言处理（大型语言模型）、优化算法等多个方面；下游为应用层，AIGC可产生包括文本、图片、音频、视频等在内的多种模态的内容，并应用于传媒、电商、影视、娱乐、教育等领域。
二、基础层
1.中国数据规模
在当前技术发展进程中，深度学习算法是推动人工智能技术取得突破性发展的关键技术理论，而大量的数据训练支撑则是深度学习算法实现的基础。随着人工智能、区块链、IoT等新兴技术的发展，中国的数据规模呈高速增长状态。据IDC预测，中国数据规模将从2021年的18.51ZB增长至2026年的56.16ZB，年均复合增长率将达24.9%，增速位居全球第一。
2.AI基础数据服务市场规模
近年来，深度学习加速了人工智能技术的商业化落地，同时也带来了大量Al算法训练需求，推动基础数据服务市场的快速增长。根据德勤数据，2017-2022年中国人工智能基础数据服务市场规模从8.2亿元增长至45.0亿元，年均复合增长率达41%。未来智能制造、元宇宙、生成式AI等复杂智能场景的实现，将对人工智能基础数据服务提出了更高的要求，预计2023年其市场规模将达到63.5亿元。
3.AI基础数据服务竞争格局
国内人工智能基础数据服务行业共有三类参与企业，分别是以百度、阿里、京东、腾讯等为代表的科技巨头，以数据堂、海天瑞声、奥鹏、龙猫数据等为代表的专业型服务商和以曼孚科技为代表的科创公司。从市场份额看，目前专业型基础数据服务商市场份额占比较大，达到50%-55%。
4.AI芯片市场规模
全球人工智能技术发展逐渐成熟，数字化基础设施不断建设完善，产业商业化应用加速落地，推动人工智能芯片市场高速增长，IDC预计，到2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。IDC全球范围调研显示，人工智能芯片搭载率将持续增高，目前每台人工智能服务器上普遍多配置2个GPU，未来GPU、ASIC和FPGA的搭载率均会上升。
5.AI芯片主要企业
三、算法、模型层
1.全球AIGC市场规模
全球AIGC市场应用潜力巨大，并已在内容创作领域率先实现商业化。随着各大社交媒体中内容创作者的数量不断增加，其对优质内容创作的需求正快速增长，不断增长的需求加强了内容生成平台对提高内容制作效率及质量的重要性。根据灼识咨询数据，以收入计，全球AIGC市场的市场规模将由2020年的13亿元增至2027年的1275亿元，复合年增长率达89.7%。
2.中国AIGC市场规模
中国AIGC市场是全球AIGC市场的主要组成部分，中国AIGC市场受强大的市场需求及增强的AI技术所推动。根据灼识咨询的报告，以收入计，中国AIGC市场的市场规模已由2020年的1亿元增至2022年的4亿元，复合年增长率为100.8%，预计2027年市场规模将达到326亿元。
3.人工智能大模型数量
AI大模型是指经过大规模数据训练且在经微调后即可适应广泛下游任务的模型。随着参数规模不断扩大，AI大模型在语言、视觉、推理、人机交互等领域不断涌现出新能力。
目前，中国和美国研发的大模型数量占全球总数的80%以上，中国大模型数量排名仅次于美国。我国前期在人工智能领域的各项部署为大模型发展奠定了坚实基础，已经建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。数据显示，截止至2023年，我国参数规模在10亿以上的大模型总数量达79个。
4.各大领域大模型数量统计
目前中国在14个省市均有团队在开展大模型研发，北京、广东两地最多，地域集中度相对较高。从领域分布来看，自然语言处理（NLP）仍是目前大模型研发最为活跃的重点领域，其次是多模态领域，在计算机视觉和智能语音等领域的大模型还较少。
5.AI大模型主要参与企业及产品
近年来，国内互联网巨头、人工智能企业、高校科研机构等不同创新主体都在积极参与大模型研发，文心一言、通义千问、紫东太初、星火认知等一批通用化大模型正快速发展。从开源情况来看，国内已有超过半数的大模型实现开源，其中高校和科研机构是开源主力，清华大学的ChatGLM-6B、复旦大学的MOSS、百度的文心系列大模型在开源影响力上位于前三位。
6.企业热力分布图
四、应用层
随着数字经济、元宇宙等概念的逐渐兴起，人工智能进入大规模落地应用的关键时期。AI大模型凭借其优越的泛化性、通用性、迁移性，为人工智能大规模落地带来新的希望。
注：1美元=7.10元换算
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