使用Weka进行K-近邻算法和K-均值算法的使用
xlong972019-05-2412:02:15
判定未知电影是爱情片。k-近邻算法的一般流程1、收集数据：可以使用任何方法。2、准备数据：距离计算所需的数值，最好是结构化的数据格式。3、分析数据：可以使用任何方法。4、训练算法：此步骤不适用于k-近邻
zpwsmile2018-10-1010:32:43
zpwsmile2022-01-0414:03:43
机器学习机器学习100天(5)---k-近邻算法(k-NN)
60user1192020-05-1515:06:29
K近邻KNN（k－NearestNeighbor）算法，也叫K最近邻算法，1968年由Cover和Hart提出，是机器学习算法中比较成熟的算法之一。K近邻算法使用的模型实际上对应于对特征空间的划分。KNN算法不仅可以用于分类，还可以用于回归。
2018-05-2906:53:00
深度学习斯坦福cs231n编程作业#1---k近邻算法(k-NN)
jsvuweur2020-05-0712:03:37
然而在无监督SimCSE中，作者仅使用dropout的方式进行了正样本增强，没有额外引入困难样本，这在一定程度上限制了模型的能力。基于这个动机，亚马逊提出了一种基于k近邻与高斯噪声的虚拟困难样本增强的无监督对比学习方法VaSCL。
2022-05-1211:31:04
近日，虹科电子与WEKA正式建立合作伙伴关系，加入WEKA创新网络(WIN)计划，为客户提供WEKA人工智能数据平台。编辑WEKA的使命是用基于订阅软件的数据平台取代数十年的数据基础设施，该
2022-07-1815:54:02
K近邻python实现
hwp04152292019-10-2517:24:45
最近邻方法是机器学习中一个非常流行的方法，它的原理很容易理解：邻近的数据点是相似的数据点，更可能属于同一分类。然而，在高维空间中快速地应用最近邻方法，却是非常有挑战性的工作。
2018-05-2908:33:55
为了找到最近邻，通常所用的方法是将数据分成好几份。假设你的数据就像在牧场中吃草的奶牛，给分散在草场中的牛群画不同的圆圈，现在进来了一头新奶牛，问它会落在哪个圆圈里？可以肯定的是，这头新奶牛的最近邻一定也在这个圈里。
2018-08-1609:24:25
关于Matlab中使用S函数实现离散化数值计算的问题求助，现在我想使用S函数写一个永磁同步电机dq轴坐标系下的离散化数学模型，使用改进欧拉法（梯形法与欧拉法结合）的数值计算方法：（改进欧拉法电机dq
hwp04152292021-08-2707:00:48
随着深度学习的发展和普及，很多非结构数据被表示为高维向量，并通过近邻搜索来查找，实现了多种场景的检索需求，如人脸识别、图片搜索、商品的推荐搜索等。
2022-09-2917:11:26
卡尔曼滤波算法是怎么实现对数据的预测处理的
bairunwanda1682023-10-1008:28:02
KNN(k-NearestNeighbors)思想简单，应用的数学知识几乎为0，所以作为机器学习的入门非常实用、可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题。能够更加完整地刻画机器学习应用的流程。
2023-06-0611:15:02
k值得选取对kNN学习模型有着很大的影响。若k值过小，预测结果会对噪音样本点显得异常敏感。特别地，当k等于1时，kNN退化成最近邻算法，没有了显式的学习过程。若k值过大，会有较大的邻域训练样本进行预测，可以减小噪音样本点的减少；但是距离较远的训练样本点对预测结果会有贡献，以至于造成预测结果错误。
2018-09-1917:40:14
-近邻算法非常简单而有效，它的模型表示就是整个训练数据集。就原理而言，对新数据点的预测结果是通过在整个训练集上搜索与该数据点最相似的K个实例（近邻）并且总结这K个实例的输出变量而得出的。KNN可能需要大量的内存或空间来存储所有数据，并且使用距离或接近程度的度量方法可能会
2021-01-0209:08:00
K－Means是十大经典数据挖掘算法之一。K－Means和KNN（K邻近）看上去都是K打头，但却是不同种类的算法。kNN是监督学习中的分类算法，而K－Means则是非监督学习中的聚类算法；二者相同之处是均利用近邻信息来标注类别。
2018-07-0514:18:00
使用卷积神经网络（CNN）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）和长短期记忆（LSTM）神经网络等四种不同的分类方法对三种步态模式进行自动分类。
2024-03-2211:10:54
TF之CNN：CNN实现mnist数据集预测96%采用placeholder用法+2层C及其max_pool法+隐藏层dropout法+输出层softmax法+目标函数cross_entropy法+
jjfuwerwer2018-12-1917:02:40
作为『十大机器学习算法』之一的K-近邻（K-NearestNeighbors）算法是思想简单、易于理解的一种分类和回归算法。
2018-01-0214:56:03
环境，使其成为预测模型开发和实现的理想平台。本文将详细介绍MATLAB中常用的预测模型及其应用。线性回归模型线性回归是一种简单的预测模型，用于分析两个或多个变量之间的线性关系。在MATLAB中，可以使用regress、fitlm等函数来实现线性回归模型。1.1简单线性回归简单线性回归模
2024-07-1114:27:11
MATLAB是一个功能强大的数值计算和科学计算软件，它提供了许多用于数值计算和数值分析的基础功能。
2023-07-0709:27:05
多方面内容，基于大数据技术能够实现对抽象指标的量化操作，并明确其与负荷间所具备的关系，这样的方式可以更好地预测到负荷变化趋势，从而提升了预测精度。受分布式发电接入方式的影响，新能源也逐步被应用起来，对于传...
微风挽雨2021-07-1206:52:02
新手一枚，又急着要用，寻求各路大神相助，就是我想实现选择数值相加功能
秦宇洋2019-04-2520:05:25
2023-04-0916:17:30
Oo一笑2022-02-0806:40:03
2024-11-1809:32:09
接收站内预测所需的数据和环境检测仪采集的数据，并存储到该服务器的数据库库中，然后内网服务器里的程序将从数据库里取数据，根据相应数值和预测系统的计算公式，生成调度端要求的文件。常见的数据文件尾缀是PDV
一只耳朵怪2021-01-1816:10:08
NXP应用器件中FS32K144HAT0VLH的SN29500数值标准FIT数据。
llc12192023-04-1007:27:09
长沙市望城经济技术开发区航空路6号手机智能终端产业园2号厂房3层（0731-88081133）