第三方支付(Third-PartyPayment)狭义上是指具备一定实力和信誉保障的非银行机构，借助通信、计算机和信息安全技术，采用与各大银行签约的方式，在用户与银行支付结算系统间建立连接的电子支付模式。
根据央行2010年在《非金融机构支付服务管理办法》中给出的非金融机构支付服务的定义，从广义上讲第三方支付是指非金融机构作为收、付款人的支付中介所提供的网络支付、预付卡、银行卡收单以及中国人民银行确定的其他支付服务。第三方支付已不仅仅局限于最初的互联网支付，而是成为线上线下全面覆盖，应用场景更为丰富的综合支付工具。
模式2：P2P网贷
P2P(Peer-to-Peerlending)，即点对点信贷。P2P网贷是指通过第三方互联网平台进行资金借、贷双方的匹配，需要借贷的人群可以通过网站平台寻找到有出借能力并且愿意基于一定条件出借的人群，帮助贷款人通过和其他贷款人一起分担一笔借款额度来分散风险，也帮助借款人在充分比较的信息中选择有吸引力的利率条件。
目前，出现了2种运营模式，一是纯线上模式，其特点是资金借贷活动都通过线上进行，不结合线下的审核。通常这些企业采取的审核借款人资质的措施有通过视频认证、查看银行流水账单、身份认证等。第二种是线上线下结合的模式，借款人在线上提交借款申请后，平台通过所在城市的代理商采取入户调查的方式审核借款人的资信、还款能力等情况。
模式3：大数据金融
大数据金融是指集合海量非结构化数据，通过对其进行实时分析，可以为互联网金融机构提供客户全方位信息，通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯，并准确预测客户行为，使金融机构和金融服务平台在营销和风险控制方面有的放矢。基于大数据的金融服务平台主要指拥有海量数据的电子商务企业开展的金融服务。大数据的关键是从大量数据中快速获取有用信息的能力，或者是从大数据资产中快速变现的能力。因此，大数据的信息处理往往以云计算为基础。
模式4：众筹
模式5：信息化金融机构
模式6：互联网金融门户
互联网金融门户是指利用互联网进行金融产品的销售以及为金融产品销售提供第三方服务的平台。它的核心就是“搜索比价”的模式，采用金融产品垂直比价的方式，将各家金融机构的产品放在平台上，用户通过对比挑选合适的金融产品。互联网金融门户多元化创新发展，形成了提供高端理财投资服务和理财产品的第三方理财机构，提供保险产品咨询、比价、购买服务的保险门户网站等。这种模式不存在太多政策风险，因为其平台既不负责金融产品的实际销售，也不承担任何不良的风险，同时资金也完全不通过中间平台。
二、大数据金融的风险存在有哪些
（一）传统金融机构方面
（二）数据安全性方面
网络数据安全问题始终存在，如果不能对数据实施有效性保护，就会出现数据信息泄露的可能性，这对于金融企业而言，是十分不利的。针对这一点，各金融机构已经制定出相应的安全措施，且一直在对各项安全措施进行完善之中，但由于金融行业有着业务链条过大的特点，只要其中任何一个环节出现问题，都会对金融财产安全造成威胁，所以各金融机构还需继续加大对金融数据安全性的管理力度。
（三）技术决策风险方面
由于大数据金融模式起步相对较晚，数据库建设以及数据统计、分析等技术模块还处于不断发展之中，且部分企业还是对结构化数据处理较为依赖，直接对非结构数据处理技术的发展造成了影响，导致金融机构只能通过探索的方式，来对大数据技术进行选择，这就会直接加剧技术决策的风险系数，可能会因为技术选择不当而使金融机构产生损失。
三、大数据金融风险应对策略
（一）优化大数据金融机构发展规划
现代金融行业最为典型的特点便是数据量过大，为了应对时代变化，金融机构也应按照大数据时代特点，对机构长远性发展进行合理规划。要以客户需求为发展基础，不断对客户数据结构进行补充与完善，并要加大对业务进行创新的力度，为业务风险控制做好准备。在对客户数据结构进行制定时，要将客户喜好、行为习惯以及基本信息等内容都加入到其中，并要数据处理技术对客户各项数据进行全面性分析，从而对客户价值、类型以及风险程度等进行科学評估，并要以此为依据对现有数据结构进行及时调整，形成动态化机构发展规划，为机构稳定发展做好铺垫。
（二）加大关键技术研究与创新力度
针对大数据金融技术存在的问题，各金融机构应加大对关键技术研究与创新的力度，以确保各项金融数据能够得到科学的收集与管理，为金融企业信息化建设工作的落实提供可靠保障。由于大数据技术研究要求相对较高，所以各研发企业应加大对商业智能以及人工智能理论与技术的研究力度，要为大数据技术发展形成良好铺垫。同时要对可视化技术、非结构数据处理技术以及非关系型数据库管理等技术发展予以足够支持，要带动移动互联技术、云计算以及物联网技术的有效结合，保证各项数据处理技术能够更加成熟。此外还要加快知识库技术以及网页搜索等核心技术的研发速度，要保证各项单项技术产品的水平，进而为金融机构提供可靠的数据支持，有效降低机构在技术选择中所面临的风险。