“网络平台算法治理”系列评

近日,中央网信办等四部门启动“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动。专项行动重点整治同质化推送营造“信息茧房”等典型问题,重锤落地,释放强烈信号:加大对算法滥用的整治力度,清朗网络环境。

算法本质是技术,但其设计者和规则本身却能产生巨大社会影响。公众享受着算法带来的诸多便捷,同时也对“算法滥用”诟病已久。

“信息茧房”是算法推荐备受诟病的问题之一。频繁推送用户感兴趣的同质化内容,甚至以博人眼球的劣质低俗内容取悦用户,在这样的算法机制下,用户接收信息的范围越来越窄,渠道越来越单一,从而陷入“信息茧房”。算法成为网络世界的“内容编辑”,网络世界被分割为不同的“茧房”,不同的人群被割裂在各自的“信息房子”里,难以接收到不同的声音。

算法推荐一定程度上也助推了网络沉迷。被动嵌入“算法黑箱”的公众不知不觉地被“粘”在了各类手机应用中,视频、电商、社交娱乐等占据了信息内容消费的大头。受到平台给予的时长激励或奖金红包等诱惑,打卡、久驻平台成为日常习惯,“网瘾老年”群体正日益扩大;智能设备和算法推荐导致未成年人网络沉迷呈现新特点……长期受困其中的用户就像“温水里的青蛙”,沉迷网络而不自知。

此次专项行动也针对这些问题出招:提出构建“信息茧房”防范机制,提升推送内容多样性丰富性;规范设置“不感兴趣”等负反馈功能;持续优化完善面向未成年人、老年人的算法推荐服务等。可以说,此次专项行动是对平台算法规则制定的一次有益纠偏,给互联网时代不断扩张和升级的算法找到合理的边界和规则。

算法要升级,更要回归服务公众的本质中来。期待未来在算法和用户的长期交互中,让用户能重新找回信息自主权,真正“破茧而出”。(完)

之二:对算法加持的大数据“杀熟”要精准打击

近日,中央网信办等四部门开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动。其中鲜明提出,严禁利用算法实施大数据“杀熟”,再次对这一乱象敲响了警钟。

会员价格更高、买得越多越贵、频繁浏览会自动涨价、只提供符合用户特点的商品或服务……如今,无论打网约车、订外卖还是电商购物,算法早已嵌入各个领域。在算法的加持下,大数据“杀熟”不断升级,“千人千价”在网络购物中越发普遍。

某种程度上,算法正扯下大数据“杀熟”的遮羞布。相较过去的线下“宰生客”,现在的线上“杀熟客”套路更多。

大数据“杀熟”顽疾为何难以根治一方面,由于算法具有技术门槛,算法“黑箱”普遍存在,“算法涉及商业秘密”成了企业和平台规避责任和监管的“保护伞”。

此次治理对整治大数据“杀熟”提出了明确要求:严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征,对相同商品实施差异化定价行为;提升优惠促销透明度,清晰说明优惠券的领取条件、发放数量和使用规则等内容;客观如实说明优惠券领取失败原因,严禁以“来晚了”“擦肩而过”等提示词掩盖真实原因。

算法本身中立,但算法的规则制定、模型设计、数据分析等并非完全客观;算法固然是商业秘密,但算法应用涉及的往往是社会公共利益,滥用算法危害的是千千万万消费者的合法权益。

要真正打破算法“黑箱”,需要健全算法定价机制和信息披露机制,提升平台算法逻辑、定价规则等的透明度。此外,要畅通消费者的举报途径,加大技术在监管过程中的应用,提高监管的高效和精准度,真正让大数据“杀熟”行为无处遁形。

企业追求商业利益的同时,更要维护公众的合法权益。由此,平台才能得到长久的良性发展,算法也才能回归科技向善的初衷。别让一时的算法“算计”,弄丢了消费者的长期信任。(完)

之三:让“困在算法里的劳动者”真正走出来

近日,中央网信办等四部门联合发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》,明确将盲目追求利益侵害新就业形态劳动者权益列为主要整治任务之一,同步细化工作目标、安排、要求和治理清单指引。

通知一出即冲上热搜,原因不难分析:整治行动回应网民关切,彰显监管以人为本的导向,直面平台经济发展顽疾,后续成效值得社会期待。

作为平台经济运转核心,算法理应将公共安全、社会责任纳入考量。一味将算法视为竞争壁垒、盈利工具,这种“算计的方法”必将得出错误结果,自然要接受检视与纠正。

算法世界中,劳动者、消费者被“精准画像”,全部行为、订单、路线被转化为商业模式提质增效的数据。然而,再精致的算法也评估不了劳动者的身心健康,量化不了无序发展给城市运行带来的扰动。不能因为平台挣钱了、消费者享受了,就忽视串联供需两端的劳动者的境遇感受。

近日召开的国务院常务会议明确指出,发展平台经济事关扩内需、稳就业、惠民生,事关赋能实体经济、发展新质生产力,要进一步加强对平台经济健康发展的统筹指导。说到底,推进网络平台算法典型问题治理,不再被算法“困住”,是为了平台经济长远健康发展,更好造福民生福祉。

让“困在算法里的劳动者”真正走出来,小哥要能“说上话”。《通知》明确,搭建畅通的申诉渠道,及时受理劳动者因交通管制、交通事故、恶劣天气等不可控因素导致的配送超时等申诉。保障劳动者基本权益,持续改善工作体验,要多听听劳动者本人的意见。

让“困在算法里的劳动者”真正走出来,公众也要“出份力”。当前,在算法裹挟下,不少配送员习惯既有配送方式,一些消费者把极速配送视为理所当然。推动算法回归安全、合理、高效轨道,公众也要多一点理解、做一些转变。(完)

THE END
1.什么是算法?算法设计有哪些基本方法?算法基本设计方法算法设计中列举法的效率问题如何解决? 在算法设计中,列举法(也称为穷举法或枚举法)是一种通过逐一列举所有可能情况来解决问题的方法。然而,列举法的效率问题主要在于其计算复杂性通常随着问题规模的增加而指数级增长,这使得它在处理大规模问题时效率低下。 https://blog.csdn.net/m0_61505785/article/details/144050327
2.什么是算法?常见的算法分类有哪些?什么是算法?常见的算法分类有哪些?相关知识点: 试题来源: 解析 答:算法指解决问题的方法或步骤,是计算机科学的核心内容之一。其包括:输入、输出、有限性、明确性和有效性五个要素,通常使用程序语言来描述。常见的算法分类包括: 贪心算法:采取当前最优的选择,从而使最终结果尽可能接近最优解。 动态规划算法:将问题https://easylearn.baidu.com/edu-page/tiangong/questiondetail?id=1767773586707891229&fr=search
3.K.O.《算法导论》——寻找算法真正入门路径这本要被淹没了,因为它有点阳春白雪,理论高度比前几本要高出不少。可贵的是作者研究的理论,是真正的 算法专业的理论,而不是《算法导论》那样用那么多数学说事。 作者质疑「计算机科学」这个名字,提出CS是研究计算,而不是计算机,这个观点让我印象很深刻。 https://www.douban.com/note/795313909
4.真正统治世界的十大算法10. 随机数生成 现在我们还没有一个“真正的”随机数生成器,但我们已经有了一些伪随机数生成器,这够用了。随机数生成器的用途非常广泛,从互联联络、数据加密、安全哈希算法、电子游戏、人工智能、优化分析,到问题的初始条件、金融等等,都有它们 最后,我想强调一下,上面这个列表经供参考,它并不完整。因为在机器学习https://maimai.cn/article/detail?fid=395232582&efid=aRtcr75j-oVVPJXATXh9WQ
5.冯少辉:真正支配世界的十种算法直白地讲,算法是指一切经过明确定义的计算过程,其将某个或者某组值作为输入内容,并产生某个或者某组值作为输出结果。因此,算法代表的是一系列计算步骤,用于将输入转换为输出。——资源来源:Thomas H. Cormen 与 Chales E. Leiserson(2009年),《算法导论》第3版。 http://yunrun.com.cn/tech/5470.html
6.这一次,真正理解回溯算法其他这一次,真正理解回溯算法 理解“回溯算法” 若人生可重来,如何才能在岔路口做出最正确选择,让自己的人生“最优”? 贪心算法,在每次面对岔路口的时候,都做出看起来最优的选择,期望这一组选择可以使得我们的人生达到“最优”。但不一定能得到的是最优解。https://www.saoniuhuo.com/article/detail-33254.html
7.关于“信息茧房”,误解真相和破解可见,真正的算法推荐系统远比“喜欢看蛋糕推荐蛋糕”要复杂得多,也深入得多、智能得多。把锅甩给技术和算法从来都是最简单不费力的方法,只不过这样一来人们就会拒绝更深入的反思和改变。 美国明尼苏达大学计算机系专门进行了实验,让两组人同时在协同过滤算法推荐的平台上获取内容:一组人对推荐结果进行“跟随”,一组https://zhuanzhi.ai/document/ea4415761381e6950b21c3d07728dec4?from=doc_sim_rec
8.为什么要稳定币?算法稳定币有什么用途?币种百科区块链2、算法稳定币旨在提高价格行情稳定性,无需中央机构,而且是去中心化的。这一般根据对供应进行预编程以配对财产情况来完成。 一个“算法”稳定币要想真正成功,这需要四个基本功能: 1、加速——迅速拓展能力,而且仍然能够抵挡主要的市场震荡; 2、偿付能力——对稳定币的支持的认可和信心; https://www.jb51.net/blockchain/889920.html
9.Netflix的海量封面图是怎么设计出来的?960万张图只选一张AVA 系统:真正的算法筛图 尽可能多、尽可能丰富、尽可能符合规律的的封面图,能给 Netflix 带来最直接的转化,精心挑选封面图这个事情……工作量太大了。AVA 系统就是用来解决这个「大量的封面图从哪里来」的问题。 著名剧集《怪奇物语》一集有大约 86000 个静态帧,这意味着10集一季的剧集当中,可以筛出接近 900https://www.uisdc.com/netflix-ava
10.“网络平台算法治理”系列评算法本身中立,但算法的规则制定、模型设计、数据分析等并非完全客观;算法固然是商业秘密,但算法应用涉及的往往是社会公共利益,滥用算法危害的是千千万万消费者的合法权益。 要真正打破算法“黑箱”,需要健全算法定价机制和信息披露机制,提升平台算法逻辑、定价规则等的透明度。此外,要畅通消费者的举报途径,http://bj.news.cn/20241127/0edbbb3abc2e4e40a18981a029ee4e77/c.html
11.透视算法黑箱:数字平台的算法规制与信息推送异质性本研究借鉴实验和逆向工程方法,通过设置若干虚拟账号与数字平台进行长时间真实互动,以尝试真正进入算法的政治化空间,分析算法规制对用户信息获取异质性的影响。实证结果揭示了数字时代算法规制的高度复杂化、精细化和隐蔽化。从信息主题维度看,算法增加了个体获得https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTgyMzIxNw==&mid=2649727718&idx=1&sn=3b38a41b115648efa60d9e3f39ea6cc7&chksm=bf2e90f8885919ee268f3ed985786467775399b55aa528bae23ffe57677fac2fa3828831d717&scene=27
12.2023考研英语同源外刊文章:算法可能永远不会真正弄明白人类6、entrench [?n?trent?] vt. 确立,牢固;用壕沟围住;挖掘 vi. 侵犯;挖掘壕沟 7、evict [v?kt] vt. 驱逐;逐出 综上是-2023考研英语同源外刊文章:算法可能永远不会真正弄明白人类,希望对备考2023考研的小伙们有所帮助!预祝考生2023考研凯旋归来!https://www.kyjxy.com/beikao1/yingyu/1143.html
13.图形图像算法中必须要了解的设计模式(1)腾讯云开发者社区真正的识别处理,进行ORI区域识别。 这些预处理算法的顺序不同,将对结果产生很大的影响。 下面我们将以图像的边缘提取算法为例演示整个处理过程,为简单起见,假设有两个预处理过程(灰度化、梯度化)和一个核心算法(二值化边缘提取)。有两种处理顺序,分别如下: https://cloud.tencent.com/developer/article/1165835
14.以质取胜范文12篇(全文)总体看, 这两则案例中教师都在尝试运用新理念指导课堂教学, 都能给学生独立思考的时间, 在教学过程中强调通过“算法多样化”来培养学生的发散性思维。但教师都未能真正理解“算法多样化”的内涵, 两节课均未真正落实“算法多样化”。 案例1是笔者上公开课时的一个片段。笔者尊重学生的想法, 让他们选择自己喜欢的算法https://www.99xueshu.com/w/ikeyan9azu96.html