1.如何入门机器学习算法?人工智能基础二、算法基石：构建智慧的蓝图 人工智能主要是通过算法来进行机器学习的——例如决策树、支持向量机、神经网络等常用算法：决策树：它以树状结构表示决策过程，通过一系列的判断条件，将数据分类到不同的叶子节点。这种直观易懂的方式，使得决策树在分类和预测任务中表现出色。支持向量机：它寻找一个超平面，将不同类别https://baijiahao.baidu.com/s?id=1815412788352198905&wfr=spider&for=pc

2.聊聊算法,AI算法和传统算法算法的应用范围很广,常规基础算法与数据结构紧密相关,该类算法更多被用于确定性领域,比如对于链表、数组、图和堆等等的各种搜索和排序算法。另一大类算法是机器学习算法,该类算法主要用于非确定性领域,主要提供了根据某种机制或数据来学习人类某种能力的框架算法,从而实现人工智能。http://www.360doc.com/content/20/1202/20/32196507_949153088.shtml

3.机器学习十大算法!入门看这个就够了~机器学习算法梯度增强算法的特点是精度较高。此外,LightGBM 算法具有令人难以置信的高性能。 免费分享一些我整理的人工智能学习资料给大家,包括一些AI常用框架实战视频、图像识别、OpenCV、NLQ、机器学习、pytorch、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文、行业报告等。 https://blog.csdn.net/m0_60720471/article/details/119818963

4.人工智能十大流行算法,通俗易懂讲明白本文学堂君就为大家用最简单的语言来介绍目前最流行的10种人工智能的算法,让对人工智能感兴趣,或想要入门的同学,能有更为直观的了解。 1 线性回归 线性回归(Linear Regression)可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线,并且让这条直线尽可能地拟合散https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMTM1NDExMg==&mid=2247503233&idx=1&sn=5d933189a5938d910a421ef8f3a49eba&chksm=97541aeea02393f80fd51d0c918bf76d65f86ac49f902128236c981ae01e78828465f6ce4ed5&scene=27

5.解析人工智能中深度学习的经典算法解析人工智能中深度学习的经典算法 描述 (文章来源:数智网) 深度学习作为机器学习的一个分支,其学习方法可以分为监督学习和无监督学习。两种方法都具有其独特的学习模型:多层感知机 、卷积神经网络等属于监 督学习;深度置信网 、自动编码器 、去噪自动编码器 、稀疏编码等属于无监督学习。https://m.elecfans.com/article/1130302.html

6.《深度学习人工智能算法,机器学习奠基之作,AI圣经》([美]Ian当当网图书频道在线销售正版《深度学习 人工智能算法,机器学习奠基之作,AI圣经》,作者:[美]Ian Goodfellow(伊恩·古德费洛)、[加]Yoshua Bengio(约书亚·本吉奥)、[加]Aaron Courville(亚伦·库维尔),出版社:人民邮电出版社。最新《深度学习 人工智能算法,http://product.dangdang.com/25111382.html

7.人工智能算法(卷3)(豆瓣)【8级,88+106+148k】这是我第二次正式学习人工智能的尝试,第一次是在laioffer的课上,那时我还是一个连算法题都没学完的小白,而现在我已经是一个从业多年的老程序员了。这次我本该有很多技术上的收获的,但可惜我最近一两个月的工作压力太大,这套书读下来昏昏沉沉,并没有 (展开) https://book.douban.com/subject/35401385/

8.《人工智能算法基础》高清完整PDF版下载飞燕网本书立足于理论,从实例入手,将理论知识和实际应用结合,目标是让读者能够快速地熟悉人工智能中经典算法。全书分为4篇,共20章。其中第1篇为基础算法篇,主要讲述排序、查找、线性结构、树、队列、散列、图、堆栈等基本数据结构算法;第2篇为机器学习算法篇,主要讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成算法;第http://www.hbase.cn/archives/1287.html

9.算法捉虫:深度学习和计算机视觉改变昆虫学澎湃号·湃客3. 人工智能带来希望 不过,近十年来,深度学习等技术的发展为昆虫学这一古老的学科带来了新的机遇。基于深度学习算法的图像处理技术和计算机视觉技术正在替代传统的人工观测方法。 在农业中,昆虫通常被视为害虫,因此已有的昆虫检测技术往往是通过检测昆虫的行为,开发更加高效的杀虫剂从而防治虫害。不过,科研人员可以基于同https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_11862390

10.一文看懂机器学习「3种学习方法+7个实操步骤+15种常见算法」机器学习、人工智能、深度学习是什么关系? 1956 年提出 AI 概念,短短3年后(1959)Arthur Samuel就提出了机器学习的概念: Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. 机器学习研究和构建的是一种特殊算法(而非某一个特定的算法),能够让计算机自己在数据中学习从https://easyai.tech/ai-definition/machine-learning/

11.人工智能平台PAI机器学习建模训练部署智能推荐人工智能人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是 AI Native 的大模型与 AIGC 工程平台,提供包含数据集管理、算力管理、模型工具链、模型开发、模型训练、模型部署、AI资产管理在内的功能模块,内置100+种大模型最佳实践,为用户提供高性能、高稳定、企业级的大模型工程化能力。 https://www.aliyun.com/product/bigdata/learn

12.人工智能十大算法已公布,考验你对人工智能了解程度的时候到了摘要人工智能一直是人类社会科技发展的验证,关于他的思考一直在继续,当然除了这些,我们也需要学习人工智能,比如,我们需要了解人工智能十大算法,这些知识才是人工智能最实际的东西,并且这也是很重要的知识,那么什么是人工智能十大算法,环球网校的宣布带大家一起分析。 https://m.hqwx.com/news/2020-4/15877135755697.html

13.国家气候中心应用人工智能强化气候预测——锻造“利器”看清未来气候图景在高性能计算机、大数据、先进的机器学习和深度学习算法的支持下,人工智能为提高气候预测技巧提供了新的思路和契机。 “基于人工智能的气候预测技术比动力模式更易于实现,比经验统计方法更能建立复杂和贴近真实情况的统计模型,尤其是深度学习,它能够直接从原始环流场信息自动构建最优化的预报因子和非线性预测关系,突破了传https://www.cma.gov.cn/2011xwzx/2011xqxxw/2011xqxyw/202308/t20230811_5707451.html

14.人工智能学习心得(通用28篇)网络学习与多参加线下培训学习方式自我成长,提高课程融合能力和课程开发能力;针对实施场地和怎么教的问题,大部分学校没有开展起来的原因可能主要也是因为资金对场地和平台投入比较大,但是可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的`切入点,融入数据、算法、程序设计、机器人课程、开源硬件类课程等,利用项目式教学或其他活动如https://www.yjbys.com/xindetihui/fanwen/3342600.html

15.BP神经网络的Matlab实现——人工智能算法腾讯云开发者社区这几天在各大媒体上接触到了人工智能机器学习,觉得很有意思,于是开始入门最简单的机器算法——神经网络训练算法(Neural Network Training);以前一直觉得机器学习很高深,到处是超高等数学、线性代数、数理统计。入坑发现确实是这样!但是呢由项目实例驱动的学习比起为考试不挂科为目的的学习更为高效、实用!在遗传算法、神https://cloud.tencent.com/developer/article/2033420