前瞻全球自然地理周报第17期:超大质量黑洞会周期性地“打嗝”,吃素让恐龙的外表更加美丽资讯

前瞻经济学人紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

驯鹿之所以能够成为圣诞老人的完美“交通工具”的五大原因

无论在世界的哪个角落,无论是哪一代人,听到的关于圣诞老人的故事都是圣诞老人骑着驯鹿拉的雪橇周游世界去派发礼物。那么问题来了——为什么是驯鹿在拉雪橇,而不是传统的“雪地老司机”哈士奇或者阿拉斯加犬呢?科学家分析,驯鹿身上的五个生物学特性使得它们非常适合给圣诞老人“打工”:一是耐寒,驯鹿最多可以有2,000根毛发挤入一平方厘米,使其密度是人类毛发的十倍。这种双层可以捕获空气并形成一层绝缘层,防止驯鹿失去热量,并阻止雪到达并冷却皮肤;二是好养活,驯鹿只需要吃在冬天也分布广泛的地衣即可存活;三是好视力,驯鹿的眼睛甚至可以看到紫外线,这让它们在黑暗的夜里也通行无阻;四是稳重的足蹄,驯鹿宽大的月牙形蹄能够让它们在雪地上稳稳当当地行走;最后是惊人的耐力,驯鹿每年最长能够进行5000公里的迁徙,这一距离比其他任何陆地哺乳动物都要远,并且它们每天至少会移动55公里。除此之外,它们的速度也快得惊人,最高可达每小时80公里。综上所述,这五点特质让驯鹿成为了圣诞老人的完美伙伴。

为了生存,热带丛林中的哺乳动物上演“窃听风云”…

窃听不仅属于警察和间谍的剧本。这也是一种在动物中上演的现象。先前的研究表明,某些物种,尤其是鸟类,会互相倾听附近捕食者的警告。但是哥本哈根大学的一项新研究表明,在寻找食物时,各种哺乳动物会互相窃听。研究人员使用GPS项圈、相机陷阱、播放猴子声音的扬声器以及收集掉落水果的陷阱收集数据。研究数据显示,落入陷阱的水果90%以上有咬痕,被猴子吃掉一半,落入陷阱的水果几乎立即被吃掉。这表明了有不少动物是通过猴子丢下来的“残羹剩饭”而为生的。

严厉的猩猩妈:要吃的可以,但是孩子们得自己动手

狼犬世纪之战,谁将获胜?

想象一下世界上最具标志性的两种犬科动物——野狗和狼——正面交锋。谁会赢?科学家对灰狼和澳洲野犬之间的对决结果进行了预测。灰狼是超级食肉动物,主要以其他动物为食,而澳洲野犬则是杂食动物。尽管两者的移动速度都能达到50-60公里每小时,但体型较小的澳洲野犬在狭窄的地形当中更有优势,更灰狼则在开阔的地形更占优。与此同时,两者单独对决和团体对决的结果也天差地别。当然,现实中狼和野狗永远不会在野外打架。它们面临的最大威胁是栖息地的持续破坏和人类广泛的直接迫害。

河漫滩的洪水来又去,小动物们也随波逐流

天才蜥蜴甲虫利用竹子为后代打造了一个“完美温室”

日本蜥蜴甲虫的幼虫以酵母为食,这些酵母从它们母亲的腹部注射到它们生长的竹茎中。现在,名古屋大学的科学家们有了一个惊人的发现:酵母可以消化竹子木质组织中的一些复杂的糖类,但它并没有。相反,它消耗的是更简单和更多的糖源。这是因为竹子不仅是酵母的农场,也是幼虫的房子。所以为了幼虫可以安全地生活在一个坚固的房子里,酵母不会分解复杂的糖类,从而避免“房子”崩塌。

九头蛇永垂不朽!科学家发现它的干细胞能够“无限自我更新”

鲸须的梳齿上,记录着鲸鱼的历史

鲸须由角状材料制成,与头发或指甲一样,以固定速度生长,在这种情况下,每年可生长10至16厘米。通过对死鲸鲸须的连续样本进行化学分析,不仅可以了解鲸鱼饮食的历史,还可以了解它的迁徙路线。在最新一期的《皇家学会开放科学》杂志上,NIOZ研究员PhilipRiekenberg和来自乌得勒支大学和瓦赫宁根海洋研究中心的同事展示了他们用一种新方法分析动物组织中的氮同位素的结果。这项研究首次表明,通过测量整个鲸须长度的单个氨基酸,科学家可以非常详细地重建鲸鱼的成长过程。

疯狂排便的河马将栖息地的河道变成了自己的“元肠道”

算法表明:即便是冬天,蚊子也有办法继续繁衍生息

蜜蜂学习的时候也会搞小聪明,用最简单省力的方法来记住花朵

游客与猩猩的“死亡接触”:你以为的温情邂逅,其实是猩猩的死神之吻

新冠病毒不仅影响人类;我们的近亲类人猿也处于危险之中。包括牛津布鲁克斯大学研究人员在内的一个专家小组表示,丛林徒步旅行者可能会通过传播新冠病毒等人类病毒而危及极度濒危物种的生命。研究人员检查了印度尼西亚游客发在社交平台的照片,发现他们打破了保持10米距离的规则,自拍、抚摸、拥抱或喂食野生猩猩。这项活动使猩猩暴露于可能引发致命感染的人类疾病。事实上,国家公园会对每一位游客告知与野生动物近距离接触将带来人畜共患疾病传播的风险,但显然不少游客并未与野生动物保持应有的安全距离。目前,在苏门答腊岛和婆罗洲岛上的三种猩猩均已被列为极危物种。任何外来的接触和病毒都有可能给它们带来灭绝的风险。

以勤劳著称的蜜蜂落败,授粉界“效率王”另有其人!

蜜蜂在人类的童话故事里总是以勤恳园丁的形象出现。一项新研究表明,授粉蜜蜂的效率其实还比不上普通蜜蜂,更比不上其他昆虫。研究人员将蜜蜂与多种传粉媒介进行了比较,包括蚂蚁、蜜蜂、甲虫、鸟类、蝴蝶、苍蝇、飞蛾和黄蜂,他们发现蜜蜂作为农作物传粉者的重要性主要来自于它们的数量丰富,而不是它们的采蜜质量。

杀了数百只猫的臭名昭著“克罗伊登猫杀手”身份终于揭开

自2014年以来,在伦敦南部小镇克罗伊登(Croydon)周围发现了数百只猫的尸体、肢解和斩首。神秘的杀戮引发了愤怒和好奇,许多人怀疑是一个恶意的猫连环杀手负责,被称为“克罗伊登猫杀手”。现在,一项新的研究对辩论进行了权衡,并声称罪魁祸首实际上是狐狸。据《兽医病理学》杂志报道,英国皇家兽医学院的一组研究人员对在伦敦发现的32只猫进行了尸检。DNA检测、科学成像和尸检相结合,没有发现任何人类参与的证据。相反,他们认为残害很可能是赤狐捕食的结果,红狐在伦敦地区多产。他们得出结论,其中10只猫被动物捕食过,8只死于心肺衰竭,6只死于钝器外伤(可能是车祸),一只死于乙二醇(一种用于防冻的化学物质),另一只死于肝功能衰竭。由于“大面积肢解”,研究人员无法确定其余6具尸体的死因。

宠物狗远比你想的聪明!研究发现:狗狗最多可理解215个单词

狗是人类最忠诚的朋友。狗狗之间也存在差异,有些狗似乎听不懂“坐下”和“躺下”这两个词。近日,一项新研究表明,犬类平均能理解多达89个单词和短语。加拿大的研究人员调查了165位狗狗的主人和狗狗,了解他们的宠物对不同单词和短语的理解程度。平均而言,主人表示,他们的狗可以回应89个术语。据报道,一只特别聪明的狗总共能够理解215个词语。而狗狗会回应的大部分词是命令词汇,包括“坐下”、“翻身”和“躺下”等经典词。

野餐桌下惊现美洲狮小猫,好可爱!

据外媒报道,加州当地人在野餐桌下发现了一窝4只美洲狮小猫,其中2只美洲狮小猫幸存下来,目前正在南加州一家兽医医院接受照顾。当地野生动物机构的生物学家对小猫进行了检查,并为它们配备了小型无线电项圈。随后将这些小猫安置在一个由摄像头监控的临时巢穴中,希望猫妈妈能在晚上回来。但是专家估计,小猫幼崽的母亲要么去世了,要么遗弃孩子。目前2只动物将被暂时安置在奥兰治县动物园,直到为它们找到一个永久的家。

Credit:NationalParkServiceviaAP

“消失的泥鳅”回来了

土耳其鱼类学家在土耳其东南部的两条溪流中重新发现极度濒危的巴特曼河泥鳅(BatmanRiverloach)物种种群,这是自1974年以来第一次看到这种小鱼。这是中东地区最小的泥鳅物种,比欧洲发现的任何泥鳅物种都小。这种小动物长1.4英寸(36毫米),曾经分布在巴特曼河的溪流和支流周围。1986年至1999年土耳其巴特曼河大坝建成后,河里的泥鳅数量急剧下降,导致一些科学家担心许多泥鳅物种可能已经灭绝。这次科学家重新发现“消失的鱼”,感到非常高兴,同时也将采取进一步行动保护这些鱼类物种。

Credit:Re:wild

人类的水上娱乐可能会伤害海龟!海龟:我害怕

湿地遭到破坏,蜻蜓也活不了

近日,有环保人士表示,湿地的破坏让世界各地的蜻蜓数量减少,有六分之一色彩艳丽的昆虫面临着灭绝的威胁。国际自然保护联盟的一份报告对全球所有6016种蜻蜓和豆娘物种进行了评估,发现其中至少16%的物种有灭绝的风险。1970年至2015年间,世界上35%的湿地消失了,加上杀虫剂、其他污染物和气候变化日益严重的威胁,许多蜻蜓物种频临灭绝。

企鹅在海洋“漫游”,殊不知生存面临威胁

企鹅可以被称为“海洋漫游者”:因为它们在生命的某些阶段,或者它们的一生,都在海上冒险。虽然人们可能不认为企鹅是旅行动物,但企鹅确实具有极强的移动性。这种移动性也扩大了它们在海上面临的生存威胁范围,特别是在人类活动频繁的公海上。在最受威胁的海鸟群体中,企鹅在海上面临的污染、捕捞和气候变化的威胁最大。科学家表示,应进一步深入了解企鹅在公海上的移动行为,制定更好的保护政策。

没有买卖就没有杀害,放过老虎吧

澳大利亚沙漠中藏着抗癌植物,有望改善化疗耐药性

近日,一项新的研究表明,澳大利亚有一种古老灌木的叶子,曾经被用作药物,可以治疗癌症。该植物的树脂最初由澳大利亚原住民(澳大利亚土著人)使用了数千年,以前被制成糊状,用于吸烟仪式(smokingceremonies)。这种植物存在于澳大利亚的荒漠中,其中体型较小的物种,类似低矮灌木,最大的物种有类似小树的外形。这些植物也因为生存于多沙的环境而被称作喜沙木属(Eremophilas),也有些人会直接用荒漠木来称呼它们。

科学家解开了草叶“再生”之谜

草会被我们的割草机定期切割、被牛羊吃掉,但它们仍会继续生长。这一非凡的再生能力的秘密部分在于其叶子的形状,但这种形状是如何产生的一直是一个长期辩论的话题。在19世纪,植物学家提出草鞘相当于双子叶的叶柄,但这一观点在20世纪受到了挑战。当时植物解剖学家注意到叶柄有平行的静脉,类似于草叶,并得出结论,整个草叶(除了顶端的一小部分)来自叶柄。近日,约翰·英尼斯中心的一个科学家团队进行了新的研究。结果表明,19世纪鞘-叶柄等效理论是正确的。

图源:论文

惊奇!111光年外恒星吐出“龙息”,可能误伤无辜行星

宇宙还有多少惊喜?天文学家又发现不含暗物质的星系

宇宙中的暗物质可以帮助我们理解星系如何产生、演变和形成。但是近日,有天文学家发现,一些星系似乎没有暗物质,它们在没有这种神秘力量的情况下也能正常运转。研究中,天文学家小组用最先进的望远镜重复测量了40个小时,发现了其中一个没有暗物质痕迹的星系。这个奇怪的星系被称为AGC114905,是所发现的6个几乎没有暗物质的星系之一。理论预测AGC114905中一定有暗物质,但是研究的观测结果表明没有。研究小组为失踪的暗物质列出了几种可行的解释,其中一种说法是暗物质可能已经被附近的大尺度星系剥离了。

太年轻!科学家发现100多颗新星,年龄不到1000万年

使用Devasthal光学望远镜(DOT),印度天文学家观测到了一个年轻星团。这次观测活动使研究人员能够调查该星团中数百颗年轻的低质量恒星,从而发现了100多个新天体。这些天体,其年龄都低于1000万年。据观察,它们都是由同一分子云形成。当星团中的恒星形成时,它们倾向于电离原生云,并创造一个扩大的电离氢区(HII区)。之后,这个扩大的HII区与周围的云层相互作用,通过各种过程启动恒星形成。

如何探索宇宙中其他生命?科学家:从研究系外行星的铁含量开始

恒星也会经历“中年危机”

近日,一篇发表在《皇家天文学会月报》的新研究表明,恒星也可能经历所谓的“中年危机”,在活动时会突然出现中断,这种现象与磁场有关。新研究利用恒星磁场生成的动力模型发现,在大约接近“中年”时,恒星的磁场生成机制突得不那么有效。这使得恒星能以两种不同的活动状态存在,即低活动模式和活跃模式。像太阳这样的中年恒星,通常可以切换到低活动模式。研究的作者Nandy教授说:“这种现象解释了为什么中年或老年的恒星不再像以前一样快速运转,还表明了太阳未来的磁场可能也不会很活跃。”

水星可能是早期地球的“遗迹”

如今,科学家们在模拟行星的形成方面已经取得了很多突破。科学家可以探索太阳系的古老历史,从而了解遥远的系外行星是如何形成的。关于水星,近日有一项研究,科学家研发出新的模型,揭示出水星的隐秘起源,即水星可能与地球、金星的早期生命是连在一起的。而且事实证明,水星炽热的存在可能要归咎于地球和金星。也就是说,地球和金星的原核在离太阳更近的地方形成,随后通过向它们的现代轨道迁移来塑造水星形成的区域。研究人员的行星迁移扩展模型还表示,金星的组成可能与地球类似。

火星地表水的流失可能与大气因素有关

打破认知!此前探测到的尘埃云实际上由3颗年轻恒星组成

近日,一项新研究表明,此前探测到的银河系中心的气体和尘埃云,实际上由三颗非常年轻的恒星组成。2011年,科学家通过甚大望远镜测量的红外数据发现了一个物体,有望揭示银河系中心前所未有的过程。根据多波长分析,科学家们确定它一定是一团气体和尘埃,命名为G2。然而,在最近的新研究中,结果表明这实际上由三颗独立的恒星组成。科学家表示,这实在太令人惊讶,因为此前还没有在银河系中心的黑洞—SgrA*附近发现如此年轻的恒星。该项研究,或将为更多引人入胜的研究问题打开了大门,例如这些年轻的恒星来自哪里。

图源:NASA

又要断网了?NASA发出太阳风暴警告

在最近探测到从太阳逃逸的等离子体和磁场的日冕物质抛射(CME)后,NASA发布了太阳风暴警告。太阳风暴,为自然现象,是指太阳上的剧烈爆发活动及其在日地空间引发的一系列强烈扰动。空间天气物理学家TamithaSkov博士警告说,这将给地球的南半球带来影响,并造成轻微的破坏。太阳风暴可能以每小时90万公里的时速逃离太阳。根据NASA的预测,这位物理学家说,它会在12月11日袭击地球。物理学家预计,会有轻微的干扰,在高纬度地区可能出现极光,无线电和GPS可能出现问题。

科学家发现“遗漏”的新天体

近日,科学家发现了一个新的天体。它绕着一颗类似太阳的恒星运行,之前的搜索中没有发现这个天体。该天体与其宿主恒星的距离非常远,比地球与太阳的距离远1600多倍。探测数据表明,这个新天体很年轻,质量很小,是木星质量的10到20倍。科学家暂时将它归于行星或棕矮星,因为新天体的质量不确定,所以这个归类也存在争议。科学家表示,会继续进行研究,以帮助确定太阳系的形成过程。

超大质量黑洞会周期性地“打嗝”,并向太空中发射“迷你喷流”

银河系的超大质量黑洞,被称为SgrA*。它比我们的太阳大400多万倍,强大的引力会吸引附近的恒星和气体云进入吸积盘。然后,这些下落的物质中的一部分被过热,以窄光束的形式从黑洞中排出,这也被称为喷流。在一项新研究中,研究人员利用哈勃太空望远镜和智利天文台的数据,寻找北方反射流的痕迹。数据显示,一个狭窄的线性特征,从黑洞向分子气体云延伸了15光年,而哈勃红外图像捕捉到一个炽热的膨胀气泡,它从黑洞延伸了至少35光年,与狭窄的喷射线对齐。通过拼凑难以捉摸的喷流的证据,研究人员认为,黑洞每次消耗像气体云这样的大质量物质时,都会发出“微型喷流”。反过来,射流和周围氢气之间的相互作用使气泡膨胀。

海洋地壳中的断层导致缓慢的地震波

海洋地壳的自然结构包含裂缝和断层,这些裂缝是热量、水和化学溶液在海洋和岩石圈之间移动的热液通道。在一项新研究中,研究人员使用流体压力的直接原位测量和同位地震记录来表征地层尺度的机械特性。他们使用了一系列钻孔和海底仪器,这些仪器连接到加拿大海洋网络的有线海王星天文台,该天文台遍布胡安德富卡和北美板块。为了了解地壳的可压缩性,该团队将地震表面波应变与远距离大地震引起的地层流体压力变化进行了比较。研究人员发现,在断层洋壳中,沿跨结构方向传播的地震波将减慢50%以上。这种减缓比以前所有的标准地震测量结果都要剧烈得多,这表明在数百米的海洋地壳上部可能存在普遍存在且以前未被认识的裂缝。

火灾加速了阿拉斯加北极永久冻土带的崩塌

虽然气候变化是阿拉斯加北极地区永久冻土退化的主要驱动因素,但对此前数据的一项新分析表明,苔原火灾正在加速这种退化。研究人员表示,北极永久冻土层是一个巨大的冷冻植物和动物物质的仓库,如果解冻和降解,这种碳储备可能会使大气中的碳含量增加一倍以上。在新研究中,科研团队分析了7年以来的航空和卫星图像,并计算了阿拉斯加北极地区不同地区的热岩溶形成率。结果表明,热岩溶的形成速度加快了60%,造成了冻土崩塌。而热岩溶的形成,主要是由火灾引起的。一次火灾,可使热岩溶的形成早数十年。

塞舌尔青蛙:我进化了,暂时顶得住!

有些物种能在气候变化的环境下适应并生存进化。塞舌尔青蛙(Sooglossussechellensis)是塞舌尔的马埃岛、西尔维特岛和普拉兰岛的特有物种。通过测量身体尺寸、调查生物声学数据和海拔分布在内的广泛数据,研究表明,一些热带两栖动物已经在历史上的变暖事件中幸存下来,因此可能有能力适应目前变暖的气候。尽管物种自身进行了适应的调整,但是研究人员警告说,在迅速变暖的世界中,热带蛙类仍然可能会出现局部灭绝的现象。

土狼纷纷变成“气候难民”

在伯克利山附近宁静的森林中,有一种“咆哮的捕食者”,它们露出獠牙,从一根柱子上俯视路人,它们是谁?从环境中找到答案——附近区域插着许多告示牌,上面写着“危险!小心土狼!”科学家称,干旱和热浪不仅助长了加利福尼亚州荒地与城市交界处的灾难性野火,还将土狼和其他野生动物驱赶到街头寻找食物和水,当地居民与野生动物的斗争便开始了。据悉,气候变化现在正在将野生动物——土狼、熊、山猫、野猪、麋鹿等,赶往食物和水丰富的居民区。

雪崩事件变少了,似乎是好事?

气候变化对山区的影响尤其强烈。气候变化,温度上升是如何影响雪崩活动的呢?对此,有研究小组对孚日山脉(VosgesMountains)展开了调查,针对从十八世纪末到2013年的雪崩活动历史进行了研究。研究发现,孚日山脉在19世纪中叶至20世纪初(标志着所谓的小冰期结束)之间的温度升高了1.5°C,导致整个山脉在每年冬天,每条路径的平均雪崩数量减少了7倍。除了雪崩的平均规模显着下降,同时雪崩季节的长度也缩短了(平均减少了23天)。未来气候变暖会进一步减少积雪覆盖,因此,雪崩活动将逐渐局限于更高的海拔,而且这种迁移很可能伴随着平均规模和季节长度的减少。

海平面上升势头好猛!快比地下车库还要高了

佛罗里达国际大学FIU环境研究所进行的一项新研究表明,海平面上升持续地将地下水推向地表——有时会达到沿海建筑物的地下水平。从1994年到2006年,来自美国国家海洋和大气管理局以及迈阿密海滩市的数据显示,海平面平均每年有244次高于公寓的地下停车场。2006年后,海平面上升明显加速,到2020年,海平面平均每年高于地下室水平636次。专家表示,气候变化造成的影响远比想象中的大,是时候该重新评估环境的脆弱性。

太热了,森林储存的碳将减少

有研究发现,更热、更干燥的气候导致更频繁、更严重的丛林大火,这一切都可能会限制桉树林重新发芽和其锁定碳的能力。总体而言,气候变化在两个方面影响了森林的再生:随着气候变暖和干燥,这些森林生长率下降,从而导致储存的碳量将减少;随着严重的森林火灾变得更加频繁,森林储存碳的能力下降,更多的树木死亡并变成枯木。更多的树木死亡,这意味着曾经的“活碳”变成了“死碳”——其将腐烂并成为排放源。

气候变化加剧自然干旱,还可能超出可控范围

加利福尼亚的气候有一个特征,即多年来非常干旱,年降水量低于平均水平。气候变暖更是加剧了这些干旱期的影响,因为干燥的土壤和干燥的空气对自然植被和作物造成压力。另外,全球气温上升影响了内华达山脉的径流,该地区提供了加州60%以上的发达供水。如果温室气体排放量依旧高居不下,内华达山脉可能会在2040年代后期出现低雪到无雪的冬天,而且条件会恶化至超出可控范围。

打破当地400多年纪录西班牙火山连续喷发85天

美国部分地区一天内遭30场龙卷风摧毁至少94人死亡

12月10日,美国中部多州遭遇至少30场龙卷风袭击,目前已造成至少94人死亡。此次龙卷风灾害,肯塔基州受灾情况最为严重,很多房屋被撕成了碎片。肯塔基州西部的梅菲尔德镇在官方描述里被形容为“夷为平地”,并“出现了世界末日”:城市街区被夷平;历史悠久的房屋和建筑物也被摧毁;被剥去树枝的树干散落各处;汽车在田间翻车。

法国西南部遭受强降雨袭击,数百个家庭断电

朗德省和比利牛斯大西洋省发布了红色洪水预警,降雨量创纪录!由于遭受强降雨袭击,法国尼夫河的水位已经打破了之前的所有纪录,达到了前所未有的水平。在尼夫河和阿杜尔河交汇地区,有50多位法国居民被迫撤离。原定于周五晚在Jean-Dauger体育场举行的AvironBayonnais和美国蒙托邦的橄榄球比赛也被迫取消。该省的18所学校和两所初中被迫关闭,道路被阻断,数百个家庭断电。

澳大利亚遭双重自然灾害夹击:西部火灾东部洪灾

耶路撒冷发现2000年前稀有硬币,由叛乱的神父制作

悲伤的故事:研究确定恐龙没有活过最后一个春天

希克苏鲁伯(Chicxulub)小行星在6600万年前撞击了尤卡坦半岛。这次撞击引发了地球历史上第三大灭绝,结束了恐龙对地球长达1.65亿年的统治,并改变了地球上的进化进程。科学家利用辐射测定法、地层学、花粉化石、索引化石和粘土覆盖层,终于研究确定了希克苏鲁伯撞击地球的季节:春季。

1.2亿年前恐龙化身“古代小汽车”,奔跑速度近45公里/小时

有考古学家对西班牙出土的1.2亿年前恐龙足迹进行了分析,发现越来越多的证据表明,这些与霸王龙同属一个族群的野兽,可能是非常敏捷的物种。为了计算奔跑速度,科学家们测量了脚印的长度,并考虑了恐龙的臀部高度和步长——同一只脚的两个连续脚印之间的距离。经过研究发现,西班牙的恐龙脚印显示其速度接近45公里/小时。

1.1亿年琥珀“重现”前白垩纪世界

在西班牙特鲁埃尔的Ario遗址中新发现的琥珀使得我们能够重建1.1亿年前白垩纪恐龙时代的沼泽环境和沿海森林。这个地方的特点是针叶树和蕨类植物构成的覆盖层、昆虫、海龟、鳄鱼、哺乳动物和恐龙,如船首龙属和欧洲盾龙属就曾生活在这里。Ario位于一个露天的褐煤矿场内,以过去几年发现的许多脊椎动物化石遗骸而闻名。根据从该地点获得的一系列化石以及在新研究中获得的结果,科学家可以重建古生态系统,这是迄今为止古生物学中的科学重要里程碑。

恐龙开始“吃素”后,肤色可能变得更加鲜艳了

一项由德克萨斯大学奥斯汀分校科学家进行的研究表明,灭绝的恐龙很有可能拥有颜色鲜艳的皮肤。这种明亮色彩的肤色可以帮助吸引配偶——就像现在的鸟类一样。研究人员认为,恐龙身体有颜色的可能性有50%,但是爪子有颜色的可能性为0。至于原因,有的恐龙开始“吃素”,转向了以植物为主或混合型的饮食后,导致了其皮肤和非羽毛组织的颜色发生变化。

鳄鱼会被淹死,但它的一个亲戚很幸运

前不久出了个新闻,某动物园一直鳄鱼因胆小躲水里被淹死,这让大众意识到,鳄鱼也是会被淹死的。但研究小组在鳄鱼的一个古代亲戚Goniopholidids身上发现了一种特殊器官——腭瓣,这个器官可以使它能够在水下咬住并淹死猎物时继续呼吸。Goniopholidids生活在侏罗纪和白垩纪期间的北半球部分地区。它们是一种长短腿的海洋生物,长度约为2.3米,重量约为227公斤。

2700年前约5公斤铠甲出土穿着不嫌沉吗?

2013年,新疆吐鲁番鄯善洋海发现了一座古墓,墓主人为一位约30岁的男性。令人震惊的是,墓中出土了一件几乎完整的皮铠甲。得益于该地区极其干燥的气候,这件历经数千年保存至今的皮甲堪称前所未有的发现。它由5444个小型甲片和140个大型甲片组成,加上皮带和衬里,重量在4到5公斤之间。国际研究称,吐鲁番出土的皮铠甲来自2700年前的亚述帝国,这副有2700年历史的皮甲是公元前一千年前古代东西方技术交流的罕见实证之一。

巨型翼龙飞前要先“跳一下”,双翅展开近12米

巨型翼龙的翼展接近12米,是目前已知最大的飞行动物。但是人们对如此巨大的动物是如何飞上天空的,仍然停留在猜测阶段。有人认为它像吸血蝙蝠一样靠翼尖向前摇晃,也有人认为它像信天翁一样通过奔跑和拍打来提升速度,还有人认为它根本就不会飞。但是根据新的研究,翼龙会飞,而且它的起飞是“跳跃式”的,它需要至少跳到2.4米的空中,再通过扫动翅膀起飞。

挪威发现铁器时代长屋,长达60米

考古学家在盖勒斯特德船附近发现了五座长屋,其中一座长达60米,是纳维亚半岛上最大的长屋之一。研究人员认为该地区是北欧铁器时代晚期的中心地带。在该项目中,考古学家、历史学家和维京时代专家研究了该地区在北欧铁器时代的发展,北欧铁器时代始于公元前500年左右,一直持续到大约公元800年和维京时代初期。但目前,该房屋的用处还尚不明确。

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这昵称我pick了

同学推荐的o,不用去图书馆在宿舍就可以看文献写论文啦,再也不用早起去扒位23333

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慌的一比zzzz

十分适合想偷懒的我哈哈~,不用看折磨**的英文报表简直圆满!直接问!满分满分!!!

吃货老司机

写行业报告需要一些数据呀方法论,老师回复很快,。连县级数据都有我老奶奶都不服就服你23333

消消乐接班人

赶着交毕业论文~~~用了前瞻币当天就回复了~~~希望你们一直维持这,。么高效造福大学生o( ̄▽ ̄)d

陈志峰

自己寻思想做创业,在上面问了被直接否定了idea。。。。还是j感谢啦好评pick你!下次有想法再来问、、

金之谜

非常好,毕业两年了还是对前途很迷惘想转行,,老师回答了我十几个问题,都很用心,真心感谢啊!~~~

App报告能为你做什么

库盖

非常好用,界面很清爽,直接就可以下载,不像有些网站下下来一大堆水印叫人怎么看?

Lance

不服尬舞(>▽<)

好多报告,,各个行业都有?我每天下几篇,重点是不用钱!!适合学生党!!。给传报告的加鸡腿好嘛~~~

学习委员长张阳阳(>▽<)

好评好评!!终于有个专门提供行业报告下载的app,上网找不是太老旧了就是不能下载真无语。

Nore(>▽<)

西西里的冬天

JoyceChen

Mike在伦敦

打算和朋友创业,在网上找资料看到这个,写商业计划书和产品说明书都有用到,就是图片有点不清晰,希望改善~~

蜕变中的海瑟薇

一些大咖前辈的最新动态和创业历程上面都有,用来作为素材参加了学校的演讲比赛得了名次,打call打call,希望继续保持!~~

这昵称不能告诉你

非常好哈哈哈,不知道为什么可以有那么多那么详尽的数据?可以开课教一教怎么自己找数据吗?收费也可以噢笔芯啦啦啦~~~

THE END
1.如何有效学习算法?算法学习算法设计与分析: 算法设计:学习常用的算法设计技巧,如分治法、动态规划、贪心算法、回溯算法等 算法分析:掌握时间复杂度和空间复杂度分析方法 实践练习: 在线平台:使用LeetCode、HackerRank、Codeforces、AtCoder等在线平台进行算法题目练习 项目实践:参与开源项目或自己动手实现一些算法项目,以实际应用加深理解 https://blog.csdn.net/qq_49548132/article/details/140109291
2.机器学习K邻近算法(KNN)简介腾讯云开发者社区在我们遇到的所有机器学习算法中,KNN很容易成为最简单的学习方法。 尽管它很简单,但是事实证明它在某些任务上非常有效(正如您将在本文中看到的那样)。 甚至更好? 它可以用于分类和回归问题! 但是,它广泛用于分类问题。 我很少看到在任何回归任务上实施KNN。我的目的是说明和强调当目标变量本质上是连续的时,KNN如何https://cloud.tencent.com/developer/article/1520927
3.青少年网络信息安全知识竞赛题库(中职(学)版)网络安全16. 以下选项属于对称加密算法 ( D ) A. SHA B. RSA C. MD5 D. AES 17. 假设使用一种加密算法,它的加密方法很简单:将每一个字母加 5,即 a 加密成 f。 这种算法的密钥就是 5,那么它属于 。 ( A ) A. 对称加密技术 B. 分组密码技术 https://www.wxjsxy.com/xxglzx/wlaq/content_11087
4.机器学习(一)2万多字的监督学习模型总结? KNN 算法可以说是最简单的机器学习算法,构建和预测都非常简单。构建模型只需要保存训练数据集即可。想要对新数据点做出预测,算法会在训练数据集中找到最近的数据点,也就是它的“最近邻”。 ?一个邻居:KNN算法最简单的就是一个最近邻,也就是与我们想要预测的数据点最近的训练数据点。预测结果就是这个训练数https://www.flyai.com/article/515
5.如何系统地学习算法?使用深度优先搜索算法即可解决。本题在其基础上加强了难度,有两种方法可解。第一种方法最简单,直接用https://www.zhihu.com/question/20588261/answer/776221336
6.一年级数学准备课教案(精选13篇)我把这一部分教材进行整合,把教材中十几减9和十几减几这两节课的内容整合到第一节课,集中教学计算方法,再安排练习课进行巩固复习。我比较了苏教版和北师大教材,发现用14-9作为例题最为合适,先从实际问题引入14-9,再让学生联系实际情境和生活经验,探索算法。https://www.unjs.com/jiaoan/shuxue/20220713084600_5290225.html
7.《机器学习》第10章降维与度量分析k近邻学习是一种常用的监督学习方法,无需训练训练集,是较为简单的经典机器学习算法之一,可以处理回归问题和分类问题。 其工作机制很简单:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。一般来说,我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据,这就是k近邻算https://www.jianshu.com/p/db8f15c3fe56
8.《长方形和正方形的周长》说课稿范文(通用14篇)学生在交流的基础上,在多次的计算过程中,会逐步实现多种算法的自我优化。算法多样化并不要求学生都能用几种不同方法解决同一个数学问题,算法多样化的核心是每一个学生个性的思考。在算法多样化的基础上进行优化,帮助学生选择最简单、最方便的计算方法。 5、求护栏的钱数https://xiaoxue.ruiwen.com/shuokegao/99265.html
9.TensorFlow机器学习常用算法解析和入门集成学习就是将很多分类器集成在一起,每个分类器有不同的权重,将这些分类器的分类结果合并在一起,作为最终的分类结果。最初集成方法为贝叶斯决策。 集成算法用一些相对较弱的学习模型独立地就同样的样本进行训练,然后把结果整合起来进行整体预测。集成算法的主要难点在于究竟集成哪些独立的较弱的学习模型以及如何把学习https://www.w3cschool.cn/tensorflow/tensorflow-s8uq24ti.html
10.统计学习方法(豆瓣)读完《统计学习方法》的评价 花了2个星期看完了这本书,觉得作者前半部分写的还是挺用心的。当然前面的内容也比较简单。但是最后面两章写的有些莫名其妙,很多东西都根本没有交代清楚,上来就列个公式,都不告诉你是怎么来的。也可能是我水平有限,不过确实感觉作者在后两章节上写的有点应付得感觉 (展开) 3 2回https://book.douban.com/subject/10590856
11.学习,是治愈焦虑的良药只有不断学习、奔跑、更新自己的知识体系,外界发生的变化才不足以影响我们。 相反,如果我们在焦虑的时期选择躺平、摆烂,却不去学习,还抱怨不休,那么我们就会陷入双重困境,无法自拔。 二、建立一套有意识的学习算法 1.人的学习风格天然存在差异 我曾采访过很多人,包括小朋友,发现每个人的学习方法都不一样。在课堂上https://36kr.com/p/2375197738412036
12.集成学习方法目前来说,同质个体学习器的应用是最广泛的,一般我们常说的集成学习的方法都是指的同质个体学习器。而同质个体学习器使用最多的模型是CART决策树和神经网络。同质个体学习器按照个体学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类,第一个是个体学习器之间存在强依赖关系,一系列个体学习器基本都需要串行生成,代表算法是boostinghttps://www.yjbys.com/xuexi/fangfa/1655637.html
13.DizzyK/ustccyber教材: 人工智能导论模型与算法, 高等教育出版社, 吴飞 参考书: 机器学习, 清华大学出版社, 周志华 很有名的一本书, 绰号"西瓜书" 参考书: 神经网络与深度学习, 机械工业出版社, 邱锡鹏 教学内容: 搜索, 知识的表示方式, 确定性逻辑推理, 非精确性概率推理, 统计学习方法, 深度学习, 强化学习与博弈 https://toscode.gitee.com/DizzyK/ustc_cyber_security
14.神经网络和深度学习简史但是,这种灾难性的形容的确可以用来描述深度学习在过去几年中的异军突起——显著改善人们对解决人工智能最难问题方法的驾驭能力,吸引工业巨人(比如谷歌等)的大量投资,研究论文的指数式增长(以及机器学习的研究生生源上升)。在听了数节机器学习课堂,甚至在本科研究中使用它以后,我不禁好奇:这个新的「深度学习」会不会https://mse.xauat.edu.cn/info/1037/2151.htm