1.为了戒网瘾,年轻人开始反向控制算法与此同时,觉醒的年轻人也开始用反控算法的方式戒网瘾,新的解法悄悄出现了。 如何打破算法“暴政”? “打破信息茧房,从关掉个性化推荐开始。”周竹轩关闭算法推荐之后,仿佛从平台手里“抢”回了自己的大脑,通勤路上不再只会麻木地划动手机,在家躺平的时候也重新拾回了阅读习惯。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/10729606953

2.机器学习基础:理解学习算法什么是机器学习 人类学习就是从经验中获得知识和技能，人们通过阅读、沟通、听讲、研究、实践获取经验，然后再对经验进行梳理、分析和研究，最后形成知识和技能。机器学习类似于人类学习，它也需要从外部获得经验，这里的经验是指输入到程序的经验数据，程序通过学习算法分析经验数据并从中学习，学习结果会形成一个模型（https://baijiahao.baidu.com/s?id=1818945621492846785&wfr=spider&for=pc

3.哥德尔奖得主CynthiaDwork:实现算法公平性,长路漫漫导读:像人一样,算法容易受到偏见的影响,这些偏见会使他们的决策“不公平”。在决策过程中,公平是指根据个人或群体的固有或后天特性,对个人或群体不存在任何偏见或偏爱。随着偏见在现实世界中愈加凸显,机器学习中的公平问题近年来成为研究热点。 在北京智源大会特邀报告环节,美国国家科学院和工程院双院院士、哥德尔奖获https://hub.baai.ac.cn/view/19821

4.Contents/premium.mdatmaster·Newslab2020/Contents·GitHub如何理解疫情后的年轻人在意识形态上的分裂,如“神兔二象性”? 593 SOPA新闻奖 2022/6/19 大奖与重大题材; NGOCN:连续两年获奖的独立媒体; 获奖名单背后的两岸三地媒体格局; “人权新闻奖”暂停风波; 作为评委的一些感想。 592 德普vs艾梅柏:一场被直播的舆论狂欢 https://github.com/Newslab2020/Contents/blob/master/premium.md

5.宋旭光:司法裁判的人工智能化及其限度正如普通人基于经验数据对天气的预测一样,即使人们可能无法知道风暴或雨雪形成的物理机制,但却可以根据云图、风向或者动物的行为判断它们来临的几率。在这个意义上,对于法官内在思维的探究,必须依赖于经验数据的支撑,而深度学习算法使得机器可以从大数据中自主学习。如果我们能够以一种成熟的语言解析技术让裁判学习器“读懂https://www.shupl.edu.cn/xbbjb/2021/0417/c2265a88154/page.htm

6.经典机器学习算法年轻人——001经典机器学习算法 朴素贝叶斯 举个在 NLP 的应用:给一段文字,返回情感分类,这段文字的态度是positive,还是negative: 图6-1 问题案例 为了解决这个问题,可以只看其中的一些单词: 这段文字,将仅由一些单词和它们的计数代表: 原始问题是:给你一句话,它属于哪一类 ?通过bayes rules变成一个比较简单容易求得的问题:https://www.cnblogs.com/chaojiyingxiong/p/9757253.html

7.精选创业计划模板合集十篇日子如同白驹过隙,又迎来了一个全新的起点,让我们一起来学习写计划吧。相信大家又在为写计划犯愁了?下面是小编为大家收集的创业计划10篇,仅供参考,欢迎大家阅读。 创业计划 篇1 一、业务规划 以VR全产业链为立足点,从芯片研发到算法,从内容制作到分发平台,从工具的研发、开放到硬件标准的研发、开放,从人才培训标https://www.yjbys.com/chuangye/ziliao/chuangyejihuashu/630081.html

8.第三届“民主:全人类共同价值”国际论坛近年来,在社交媒体平台上创建和操纵关于候选人及其政治纲领的错误信息或虚假新闻,误导了公民政治理念的形成,进而对选举结果产生决定性影响。大型技术公司的搜索引擎通过人工智能和算法,将社交网络用户信息和数据用于商业和政治目的。例如,英国剑桥分析公司从“脸书”购买了数百万个美国用户账户,用于政治宣传,对2016年特朗普https://cssn.cn/index/sylbt/202403/t20240326_5741157.shtml

9.讨论算法工程师也会遇到35岁这道坎么?51CTO博客技术层面来讲,算法的门槛的确越来越低,单纯只专注于算法会更容易遇到中年危机,但是我觉得“只专注于算法”这个假设很难存在。工作几年的人,不会只做算法,多少会了解业务逻辑,多少会接触工程落地,也就是说,在工作岗位中也是在不断学习进步的,且大家都是从离开学校的那一刻开始的。 https://blog.51cto.com/15298598/3062149

10.99%的题目完成度楼主黑化的不归路附带学习心得(算法导论(原书第算法酷炫一点有什么用,比大数据部门的一部分人厉害又有什么用,还不是个被裁的命!!! ---吼完,舒坦多了--- ---以下是楼主黑化史--- 2014年5月21日 实习期,同事的一句玩笑话促成了我买下这本《算法导论》。过了今晚,正好算半年吧。 回顾一下:经过半年的努力,我基本算是读完了算法导论。全书除掉附录和索https://book.douban.com/review/7201567/

11.程序员修炼手册首先要学习机器学习算法,这是人工智能的核心,也是重中之重。 在学习机器学习算法理论同时,建议大家使用scikit-learn这个python机器学习的库,试着完成一些小项目。同时关注一下能否各种算法结合使用来提高预测结果准确率。在学习的过程中不必强求自己能够完全掌握各种算法推导,抓住重点理解算法,然后把算法用起来才是王道。 https://www.bjsxt.com/xiulian.html

12.路飞学城路飞学城立志帮助有志向的年轻人通过努力学习获得体面的工作和生活!路飞学员通过学习Python,金融分析,人工智能等互联网最前沿技术,开启职业生涯新可能。https://www.luffycity.com/light-course/python

13.年轻人都在「反算法」,没想到它先站出来了极客公园正是通过这三种算法,Spotify 像魔法一般猜准了用户的喜好,打造出了千人千面的 Discover Weekly。 但即使 Spotify 已经成为了世界上最流行的流媒体播放软件,即使世界上最聪明的人在这里构建出了无比精巧的算法,过滤气泡的「诅咒」依旧存在。 于是,Spotify,又多做了一步。 https://www.geekpark.net/news/279615

14.2023年03月甘肃庆阳市委直属机关党员教育培训中心选调机关工作2023年03月甘肃庆阳市委直属机关党员教育培训中心选调机关工作人员笔试历年常考点试题甄选答案详解.docx,2023年03月甘肃庆阳市委直属机关党员教育培训中心选调机关工作人员笔试历年常考点试题甄选答案详解 (图片大小可自由调整) 一、单选题(共385题) 1、①许多人都有一颗https://max.book118.com/html/2023/0810/5214241001010310.shtm

15.AI社交大爆发,头腾二张算法斗猪年但在AI社交产品领域,头号玩家还属相信“电脑”的字节跳动张一鸣和相信“人脑”的微信张小龙,但“二张”之争的个中关键,依旧还看算法。 字节跳动发布会,言辞处处映射微信 关于视频社交,年轻人,字节跳动有一个想法——于是“多闪”就诞生了。 在北京751D艺术区,抖音正式宣布升级私信功能,推出自己的独立视频社交产品https://36kr.com/p/1723144355841

16.数万年轻人的退网实验:反抗算法,重新拿回生活主动权热干面观察by:财务自由大双 1万 富爸爸 年轻退休 by:财务自由大双 下载手机APP 7天免费畅听10万本会员专辑 声音主播 九派新闻 2.2万210.9万 简介:《九派新闻》团队出品:深度解读新闻事件,及时更新热点资讯,你想听的一线新闻都在这里。 TA的专辑 更多 九派新闻1475万https://www.ximalaya.com/sound/515732866

17.“算计”vs“反算计”?年轻人让算法走出玄学为我所用人人都年轻人让算法走出玄学、为我所用 我还真不清楚这是真的假的,App能通过手机麦克风偷听用户谈话内容,筛选关键词后再推荐商品到常用的应用里?感觉太玄了。不过我自己被算法‘算计’,倒真是很早就发生过了。 说起对算法的看法,英语讲师朝阳打开了话匣子,并且面带囧色讲起了一段往事。而他讲述的故事,也成为懂懂笔记https://www.woshipm.com/it/2174773.html

18.这届「年轻人」正悄悄反抗大数据算法年轻人如何反向驯化大数据杀熟? 文| 新氪度 在这个大数据驱动的时代,每个人都在不自觉地成为平台算法的“猎物”。我们的一举一动、每一次点击、每一笔消费,都会成为平台和算法精确描绘的消费画像。在这种数字化的“透明世界”里,我们几乎每时每刻都在为平台贡献数据,这些数据被平台“收集、消化、分析”,最终转化为https://www.tmtpost.com/7381925.html

19.不爱跳槽的程序员集中在817k,揭晓中国开发者的真实现状AI领域的工程师占比为38.3%,机器学习和深度学习、以及算法工程师等成为热门岗位,分别19.9%和15.5%。在近几年,机器学习和深度学习技术也有了一定的突破,引发了大部分开发者的兴趣。但是人才缺口仍然巨大。 中国芯研发之路依旧任重道远 2020年下半年来,芯片依旧紧缺。大多企业芯片相关开发者不足10人,对此,中国科学院计https://maimai.cn/article/detail?fid=1621069631&efid=TgK_h755zYpOYHW_BaTevg