赶上AI风口的年轻人赚到人生“第一桶金”

每一次科技风口都会产生一批弄潮儿,也会让一些普通人成功弯道超车。

去年以来,AIGC(生成式人工智能)突然爆火。人工智能改变的,不仅仅是“行业生态”“产业格局”,还有不少年轻人的创业轨迹,他们在这个新生行业,实现了人生的高光时刻。他们之中,有初中学历的创业者,100天左右赚了100万元;也有普通的大学生,依靠AIGC打造虚拟偶像平台,并尝试吸引数百万元的融资;还有从事动漫设计的创业者,让AI帮忙写剧本设计人物角色,实现“创作提速”。

AI创业故事1

开设AI制作公司

7个月营业额达300万元

“我赚到了人生的第一个100万元,是因为踩到了AIGC的风口。”在广州创办了一家AI制作公司的王家豪告诉记者,只有初中学历的他,曾做过城管、开过面包车,还卖过红酒。

“取代你的永远不是AI,而是先试用AI那批人。”刚接触AI软件时,王家豪只是学习输入文字进行作画。今年2月,他通过AI软件制作了大量机甲人物图片发布在短视频平台上,没想到一个视频的火爆,产生了上亿的点击量,让咨询学习AI课程和希望AI作画的人蜂拥而至,甚至包括一些明星博主。

王家豪回忆称,其AI创作生涯的一些大单,都是从传统画作手中“抢”过来的。一位从事油画生意的客户,原来是从画手那里购入画作,传统画手每幅作品售价20元,而王家豪只需8.8元。该客户委托王家豪创作1000幅不同的油画,王家豪仅用3小时便完成了任务,其速度之快令客户惊讶不已。

得益于人工智能技术,王家豪的业务出现增长拐点:第一个月的营业额达到了5万元;第二个月飙升至30万元;到了100天左右,销售额更是爆炸性地增长到了100万元;第七个月,营业额已经达到了300万元。这一成就不仅包括了AI绘画服务,还涵盖了培训教学。目前,王家豪的学员已经超过了600人。他感慨地说,如果是10年前,这样的成功是不可想象的。他的业务甚至吸引了某位大明星特效总监的注意,对方给他下了一个50万元的订单。

AI创业故事2

在读研究生

靠AI打造虚拟偶像平台

“虚拟偶像”风靡一众年轻人,其中不少00后更希望制作自己的虚拟偶像。此前要制作虚拟偶像,成本高、技术门槛高。随着AIGC的出现,虚拟偶像的制作就能够轻松实现。

“我们的平台不但能创建虚拟偶像,而且还能实现社区养成。”作为00后创业者,“万物有灵”公司创始人黄杰铭本身也是二次元爱好者,在他看来,二次元虚拟偶像不仅仅是娱乐,更是让制作参与者更便捷的一种尝试。“普通人也能参与到他们虚拟偶像创建当中。”

黄杰铭告诉记者,其本科毕业于广州大学,目前正在香港理工大学读研究生。凭借AIGC,公司目前已有超过15名员工。他表示,除了在国内大力拓展业务,目前也尝试在新加坡和中东地区开拓新的市场。

“发现需求,然后包装成商业模式,再去创业。”黄杰铭表示,很多年轻人都希望拥有自己的二次元偶像,通过AIGC进行二次元偶像开发,可以实现“降本增效”。

至于AIGC如何大幅实现“降本增效”?纯技术出身的黄杰铭回答得也非常直白:AIGC可以帮助降低写代码的难度。他表示,其公司使用开源模型,然后慢慢尝试去练习,再将自己的特有算法加进去。随着平台的使用者越来越多,他们产品的算力开始不足。需要解决算力不足的问题,最好的途径就是扩大规模。为此,他在不久前举办的2024中国品牌节上尝试吸引数百万元的融资,来解决发展规模的问题。

“看见机遇,我就去尝试。如果没有AIGC风潮,我还只是在上学、写毕业论文。当然也可能去做其他创业项目。”黄杰铭承认,AIGC改变了自己的人生。但他也表示,单纯技术并不能解决任何问题。作为00后,自己还是太年轻,在创业中还是需要更“老成”的合作伙伴去打通生意上各个环节。

AI创业故事3

国产动漫公司

用AIGC写剧本设计人物

在互联网创业的世界,80后显然已经是“老兵”。1985年出生的创业者吴均告诉记者,他在广东工业大学计算机系大专毕业后,曾经当了10年的打工者。在做了10年的游戏、动画产品后,2013年开始创业,打造属于自己的影视传媒公司。

尽管工作上是典型的“理工男”,但吴均却有一个原创动漫的梦想:“做更好的国产动画”。吴均表示,国产动画是他的梦想。数年前,他就开始创作名为《早呀爱尼鸭》的原创动画片。由于需要进一步升级,日益高涨的制作成本使公司遇到了发展瓶颈。

动漫创作过程中,作品前期策划、剧本打磨以及确定角色风格和动画,如何巧妙地进行批量制作,是最需要研发投入的,作为最早一批使用“虚幻引擎”来开发游戏和动漫的公司,吴均发现越来越“吃不消”。剧本的创作,需要大量的生活经验和阅历以及丰富的认知储备;程序员要做到与美术相互结合,才能做出比市场更优质的画面。这些问题,在去年AIGC爆火后,突然得到解决。

据记者了解,AIGC出现后,只有少量的动画公司、影视公司、游戏公司使用AI介入创作,“剧本创作,从背景设计,到人物设计,成本都大幅缩减。”据吴均介绍,传统动漫在引入AIGC后,制作成本缩减了一半。

“我们会生成属于自己的模型,方便让内部人员进行调用。”吴均表示,虽然现在他的动漫作品还远远谈不上成功,但大幅削减的成本,让这部作品可以进入长期创作的状态。吴均表示:“目前我们还跟一些教育机构合作,把创作和最新的AI结合,培养新一代的AI创作者——也就是可以深度调用AI的创作者,尽可能地释放创造力。”

行业前瞻

AI人才炙手可热薪酬动辄数十万元

今年,AIGC继续呈现出一派繁荣景象。截至今年4月底,国内已推出305个大模型,其中不仅有行业巨头的身影,还有月之暗面、百川智能、零一万物、MiniMax、智谱AI、阶跃星辰等六家新兴“独角兽”企业崭露头角。在这场技术与资本的角逐中,人才储备成为各科技公司争夺的焦点。

记者观察

普通人要懂AI就要学会使用它

很显然,AI仅仅是一个工具,如何使用这个工具去开拓商业市场是更重要的事情。正如马云、刘强东均为文科生,却通过互联网创业。面对AI浪潮,普通人可以了解AI、学习AI。AI只是一种智能辅助手段,要学会如何跟AI交流,让其学习,提升生产力。其创造的成果,也是根据人的思维模式来不断完善的。

目前,AI最不能替代的是人的创造力。普通人要掌握AI,并不是学习其技术,而是学习如何使用它,让自己的创新思维来主导AI。

抢占人工智能发展高地

广州频频出台利好政策

不久前,《广州市数字经济高质量发展规划》发布,提出广州将以建设出新出彩的全球数字经济活力城市为发展愿景。去年广州数字经济核心产业增加值达到3946亿元,同比增长8.6%,占全市地区生产总值的12.8%。数字经济核心产业已经成为广州经济高质量发展的支柱产业。

2021年,广州市工业和信息化局印发实施《广州人工智能与数字经济试验区产业导则》。该导则适用于广州试验区内人工智能与数字经济领域的产业、科技规划和人才配套项目建设及管理活动。广州试验区位于广州中心城区,选择人工智能与数字经济发展基础较好的琶洲、广州大学城、广州国际金融城、鱼珠等连片区域,构建“一江两岸三片区”的空间格局,总面积约81平方公里。

同年,广州市工业和信息化局又印发了《广州国家人工智能创新应用先导区建设方案》。该方案提出,选取以人工智能、大数据为主导发展方向、基础较好的产业园区,持续培育一批特色产业园区,不断壮大产业发展空间布局。

同年,广州市科学技术局印发《广州市人工智能产业链高质量发展三年行动计划(2021—2023年)》。该行动计划围绕广州市人工智能产业链基础和布局情况,从“固链、强链、补链、稳链”四方面梳理形成13项主要任务,推动人工智能产业高质量发展,提升产业基础高级化、产业链现代化水平。

在一系列措施推动下,广州作为人工智能创新应用高地的磁吸力明显。

去年4月,琶洲算法库正式开启,首批已入驻约100个产业算法模型。同时,百度飞桨(广州)人工智能产业赋能中心落地“琶洲算谷”。广州数字科技集团(广州无线电集团),在政府支持下建设了广州人工智能公共算力中心。树根互联发布了针对不同场景的工业互联网智能操作系统,帮助企业打造智能工厂和基于AI算法的数字企业。在人工智能的重要应用自动驾驶上,广州培育出小马智行、文远知行等一批全球领先的企业。

THE END
1.为了戒网瘾,年轻人开始反向控制算法与此同时,觉醒的年轻人也开始用反控算法的方式戒网瘾,新的解法悄悄出现了。 如何打破算法“暴政”? “打破信息茧房,从关掉个性化推荐开始。”周竹轩关闭算法推荐之后,仿佛从平台手里“抢”回了自己的大脑,通勤路上不再只会麻木地划动手机,在家躺平的时候也重新拾回了阅读习惯。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/10729606953
2.机器学习基础:理解学习算法什么是机器学习 人类学习就是从经验中获得知识和技能,人们通过阅读、沟通、听讲、研究、实践获取经验,然后再对经验进行梳理、分析和研究,最后形成知识和技能。机器学习类似于人类学习,它也需要从外部获得经验,这里的经验是指输入到程序的经验数据,程序通过学习算法分析经验数据并从中学习,学习结果会形成一个模型(https://baijiahao.baidu.com/s?id=1818945621492846785&wfr=spider&for=pc
3.哥德尔奖得主CynthiaDwork:实现算法公平性,长路漫漫导读:像人一样,算法容易受到偏见的影响,这些偏见会使他们的决策“不公平”。在决策过程中,公平是指根据个人或群体的固有或后天特性,对个人或群体不存在任何偏见或偏爱。随着偏见在现实世界中愈加凸显,机器学习中的公平问题近年来成为研究热点。 在北京智源大会特邀报告环节,美国国家科学院和工程院双院院士、哥德尔奖获https://hub.baai.ac.cn/view/19821
4.Contents/premium.mdatmaster·Newslab2020/Contents·GitHub如何理解疫情后的年轻人在意识形态上的分裂,如“神兔二象性”? 593 SOPA新闻奖 2022/6/19 大奖与重大题材; NGOCN:连续两年获奖的独立媒体; 获奖名单背后的两岸三地媒体格局; “人权新闻奖”暂停风波; 作为评委的一些感想。 592 德普vs艾梅柏:一场被直播的舆论狂欢 https://github.com/Newslab2020/Contents/blob/master/premium.md
5.宋旭光:司法裁判的人工智能化及其限度正如普通人基于经验数据对天气的预测一样,即使人们可能无法知道风暴或雨雪形成的物理机制,但却可以根据云图、风向或者动物的行为判断它们来临的几率。在这个意义上,对于法官内在思维的探究,必须依赖于经验数据的支撑,而深度学习算法使得机器可以从大数据中自主学习。如果我们能够以一种成熟的语言解析技术让裁判学习器“读懂https://www.shupl.edu.cn/xbbjb/2021/0417/c2265a88154/page.htm
6.经典机器学习算法年轻人——001经典机器学习算法 朴素贝叶斯 举个在 NLP 的应用:给一段文字,返回情感分类,这段文字的态度是positive,还是negative: 图6-1 问题案例 为了解决这个问题,可以只看其中的一些单词: 这段文字,将仅由一些单词和它们的计数代表: 原始问题是:给你一句话,它属于哪一类 ?通过bayes rules变成一个比较简单容易求得的问题:https://www.cnblogs.com/chaojiyingxiong/p/9757253.html
7.精选创业计划模板合集十篇日子如同白驹过隙,又迎来了一个全新的起点,让我们一起来学习写计划吧。相信大家又在为写计划犯愁了?下面是小编为大家收集的创业计划10篇,仅供参考,欢迎大家阅读。 创业计划 篇1 一、业务规划 以VR全产业链为立足点,从芯片研发到算法,从内容制作到分发平台,从工具的研发、开放到硬件标准的研发、开放,从人才培训标https://www.yjbys.com/chuangye/ziliao/chuangyejihuashu/630081.html
8.第三届“民主:全人类共同价值”国际论坛近年来,在社交媒体平台上创建和操纵关于候选人及其政治纲领的错误信息或虚假新闻,误导了公民政治理念的形成,进而对选举结果产生决定性影响。大型技术公司的搜索引擎通过人工智能和算法,将社交网络用户信息和数据用于商业和政治目的。例如,英国剑桥分析公司从“脸书”购买了数百万个美国用户账户,用于政治宣传,对2016年特朗普https://cssn.cn/index/sylbt/202403/t20240326_5741157.shtml
9.讨论算法工程师也会遇到35岁这道坎么?51CTO博客技术层面来讲,算法的门槛的确越来越低,单纯只专注于算法会更容易遇到中年危机,但是我觉得“只专注于算法”这个假设很难存在。工作几年的人,不会只做算法,多少会了解业务逻辑,多少会接触工程落地,也就是说,在工作岗位中也是在不断学习进步的,且大家都是从离开学校的那一刻开始的。 https://blog.51cto.com/15298598/3062149
10.99%的题目完成度楼主黑化的不归路附带学习心得(算法导论(原书第算法酷炫一点有什么用,比大数据部门的一部分人厉害又有什么用,还不是个被裁的命!!! ---吼完,舒坦多了--- ---以下是楼主黑化史--- 2014年5月21日 实习期,同事的一句玩笑话促成了我买下这本《算法导论》。过了今晚,正好算半年吧。 回顾一下:经过半年的努力,我基本算是读完了算法导论。全书除掉附录和索https://book.douban.com/review/7201567/
11.程序员修炼手册首先要学习机器学习算法,这是人工智能的核心,也是重中之重。 在学习机器学习算法理论同时,建议大家使用scikit-learn这个python机器学习的库,试着完成一些小项目。同时关注一下能否各种算法结合使用来提高预测结果准确率。在学习的过程中不必强求自己能够完全掌握各种算法推导,抓住重点理解算法,然后把算法用起来才是王道。 https://www.bjsxt.com/xiulian.html
12.路飞学城路飞学城立志帮助有志向的年轻人通过努力学习获得体面的工作和生活!路飞学员通过学习Python,金融分析,人工智能等互联网最前沿技术,开启职业生涯新可能。https://www.luffycity.com/light-course/python
13.年轻人都在「反算法」,没想到它先站出来了极客公园正是通过这三种算法,Spotify 像魔法一般猜准了用户的喜好,打造出了千人千面的 Discover Weekly。 但即使 Spotify 已经成为了世界上最流行的流媒体播放软件,即使世界上最聪明的人在这里构建出了无比精巧的算法,过滤气泡的「诅咒」依旧存在。 于是,Spotify,又多做了一步。 https://www.geekpark.net/news/279615
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