算法工程师的岗位职责(通用30篇)

1、负责运动控制的数据采集、信号处理、仪器控制等模块研发和维护,包括关键技术方案设计/详细设计/调试/验证/测试/现场调试

3、完成项目中有关机器人轨迹设计、分析、控制的需求分析(7轴机械手臂);

4、算法产品开发和算法的优化实现;

5、与项目组成员沟通,及时发现和解决存在问题;

任职要求:

1本科及以上学历,计算机、测控类专业

2精通Labview或C#

3精通伺服、步进等电机控制

5有康复医疗机器人研发背景优先

职责

1.参与机器视觉项目前技术调研、方案制定;

2.负责图像处理、模式识别、目标跟踪、行为识别等领域的算法研究与实现;

3.指导项目的现场调试与优化;

4.参与制定和维护所研发项目的技术文档;

任职要求

2.有机器视觉、模式识别、视频图像处理领域的算法研究经验;有标定、跟踪、目标检测、姿态识别等实际经验者优先;

3.熟悉c/c++语言编程,有扎实的编程基础。

4.勇于接受挑战,有良好的团队合作精神。

1、使用matlab分析信号(ADC采集的模拟信号),并依据信号特性与实际需求编写对应的数据处理算法

2、个人可以或者可以协助将matlab算法移植到FPGA平台

3、善于规范化的开发与测试

4、具有良好的数学能力和良好的软件编程习惯

5、掌握数字信号处理、基本电路原理、DSP原理或者开发、FPGA原理或者开发

3、工作积极主动、认真细致、具有良好的团队合作精神

1.光通信领域测试曲线,事件点提取,检测和识别

2.工作主要涉及小波分析、非平稳噪声处理、奇异点及信号特征分析等;

3.需要良好的时域,频域和数字信号处理基础;

4.需要较好的软、硬件沟通协调能力;

1.男女不限,22-35岁,物理、数学、自动控制等专业本科或以上学历,一年以上算法工作经验;

2.精通C代码设计,精通matlab、simulink等仿真工具应用;

3.良好的沟通表达能力,有良好的团队合作精神;

4.熟悉通信理论、信号处理等基本理论,精通小波理论者优先

5.OTDR算法经验者优先

2、AI系统开发与集成;

4、根据客户场景,完成算法设计,实现和调优,推进算法落地;

5、负责计算机视觉、自然语言理解、深度学习算法等领域的研发工作,保持算法在工业界和学术界的领先;

6、追踪技术前沿,及时判断研发过程对产品的影响。

1、硕士或以上学历;

2、有良好编程基础,熟悉python/lua等至少一门脚本语言,熟悉c/c++编程;

3、熟悉机器学习基本理论,熟悉分类、回归、降维、ensemble等;

4、熟悉深度学习基本理论,熟悉利用DNN/CNN/RNN进行特征学习;

5、熟悉caffe,CNTK,tensorflow,mxnet等至少一个深度学习框架;

6、熟悉scikit-learn等机器学习库。

1.参与ADAS/自动驾驶系统中对象检测跟踪识别模块的设计研发

2.参与视觉SLAM模块的设计研发

4.完成图像视觉算法优化和产品转化

5.在计算机视觉、机器学习和深度学习领域进行前瞻性探索研究

岗位职责:

1、负责医疗产品算法开发、数学建模、统计分析等,并能够熟练应用Matlab,C++进行研发和测试;

2、负责应用小波分析、傅立叶变换、神经网络等信号处理算法对产品方案进行验证和实施;

3、对医学信号有一定了解,熟悉数字信号处理理论与方法;

4、具有积极乐观的工作态度;能吃苦耐劳,能承担较大的工作压力;

5、具有良好团队合作精神和沟通能力。

1.负责通信物理层信号处理算法研究、开发与验证,用MATLAB或C语言搭建链路级或系统级仿真环境,评估通信物理层信号处理算法及通信系统的性能。

2.协同算法硬件实现的设计、验证及FPGA原型验证。

3.参与通信SoC芯片的系统验证、测试、调试与分析。

岗位要求:

1.硕士及以上学历,通信、电子、计算机或数学等专业。

2.具有扎实的数字通信理论和信号处理理论基础,熟悉无线通信系统及信道模型。

3.掌握MATLAB和C语言,会用MATLAB和C语言搭建无线通信仿真系统。

4.具有WiFi,BlueTooth,Zigbee等任意一种无线通信系统物理层或基带系统算法设计经验者优先考虑。

5.具有复杂问题的独立分析与解决能力,与同事密切合作并有效沟通,具备良好的英语读写能力。

1、负责现有的布,辅料的漫反射、镜面反射、折射、粗糙率、法线数据采集,模型重建算法的维护和新需求算法的实现。

2、分析公司现有布辅料数据采集项目的`需求和算法以及学习跟进业界最新算法成果,优化和提出改进方案。

1、负责车道线、车位线等路面标识识别算法的开发与设计;

2、负责车辆周围目标障碍物的检测、跟踪、识别和分类算法的开发与设计;

3、配合应用工程师进行软件代码移植;

4、进行实车测试验证,优化算法,提高识别率;

1、对于系统中的'出现的新的需求,提出相应模型,建立需求文档。

2、负责研究多源数据融合、综合飞行告警、自动路径规划、计算机视觉等算法设计与验证。

3、具备良好的沟通能力,指导开发人员实现算法,实现产品目标。

2.负责物理层算法设计和选型、链路开发与仿真、性能优化等;

3.负责联调支持、问题定位分析、硬件定点实现等。

2.了解或掌握以下专业知识:

a)数字信号处理、信道估计、均衡、调制解调、信道编解码中的常见算法;

b)数字电路、VLSI架构设计;

3.具备以下技能中的一项或多项:

a)调研英文文献、撰写技术报告;

b)使用MATLAB或Python仿真算法;

c)使用硬件描述语言仿真电路;

4.工作态度认真严谨,具有良好的合作精神;

职责:

1、负责数字图像分析、提出有效、高效的图像特征提取方法;

2、提出、实现、优化主流的前沿的机器学习与计算机视觉领域的算法,特别是深度学习方面;

3、部署和搭建算法性能测试、评价平台;

4、根据产品需求及应用场景,提供深度学习的模型和SDK;

职位要求:

2、熟练掌握Windows,Linux下C/C++开发,熟悉python/matlab/shell语言;

3、熟练掌握OpenCV等开源库,常用深度学习框架(Tensorflow,Caffe,MXNet等);

5、具备较强的逻辑思维能力,具备较好的团队合作能力;

6、思路清晰,责任感强,积极主动,善于沟通和学习新技术;

1、对通信系统进行算法研究与数学仿真;

2、对通信目标、干扰、杂波和信道模拟进行算法研究与数学仿真;

3、为系统实现提供理论依据,并能将理论计算转换为物理实现;

1.国内学历:统招全日制985/211硕士及以上学历,取得学位证和毕业证。

2.国外学历:海外全日制硕士及以上学历。QS世界大学排名前300高等院校。海外留学时长不少于1.5年。

4.专业等级与证书要求:CET-6。

5.熟悉主流无线通信系统信号处理算法。

7.熟练使用Matlab进行无线通信算法仿真。

8.对无线通信原理与信号处理算法有深刻理解。

9.有通信基带算法的FPGA实现经验更优。

10.有MIMO、OFDM、智能天线等目前比较先进的信号处理算法经验更优。

1、负责机器人智能算法研究工作,包括但不限于路径规划,数据增强,去噪等;

2、负责机器视觉单目或者双目SLAM算法研究;

3、移动机器人的各类传感器融合算法研究;

4、对算法模块进行技术调研,了解技术路线以及技术成熟度,参与算法方案评估。

1.基于Halcon、OpenCV视觉库进行图像算法设计、开发和调试

2.基于C/C++完成图像处理功能开发

3.根据应用场景,优化现有图像算法

4.优化图像处理框架,包括功能、性能、稳定性及鲁棒性

6.承担算法详细设计及开发工作,完成技术文档的编写,配合团队完成项目计划进度

7.与系统开发人员进行系统集成,完成视觉系统的开发工作

1.本科3年以上工作经验或硕士(机器视觉、图像处理等方面)

2.熟悉图像处理及机器视觉的基础理论和算法知识

3.熟练使用Halcon、OpenCV等主流视觉库/工具中的一种或多种

4.熟悉C++编程语言

5.把图像算法应用到实际产品中的成功经历优先

6.具有较强的分析/学习能力和较强的创新意识,善于发现问题并提出可行性解决方案

7.具备良好的代码书写规范和文档编写能力

8.有责任心、思路清晰、具备良好的沟通能力和团队协作精神

9.大学英语4级以上水平,良好的英语阅读能力

4、根据项目需求完成算法的设计、可行性评估、测试方案。

1、本科及以上学历,有计算机视觉或机器学习研究背景;

2、精通C++/C、Opencv、PCL者优先;

3、熟悉MATLAB/Python,有较强的算法分析和实现能力优先;

5、有计算机视觉算法的实际产品开发经验优先;

6、能够熟练地阅读英文论文和技术文档,学习能力强。

1、通用图像处理算法的实现和性能优化;

2、针对特定行业用途的新型图像处理算法的研究和实现;

3、负责项目中软件测试及技术文档撰写。

任职资格

2、有图像分割、图像配准、图像识别经验,精通C/C++;

4、具备良好的代码书写规范和文档编写能力;

5、有图像处理、模式识别的项目经验。

1、负责语音信号处理算法的研究,如语音增强、语音识别、语音模型等;

2、负责通信语音的品质评价算法研究;

3、跟踪国内外语音算法的前沿技术;

4、协同部门人员完成软件开发工作。

要求:

3、熟悉电声基础知识优先;

4、具有较强逻辑分析能力,以及良好英语文献调研、读写能力;

5、具有一定软件开发能力的优先。

完成软件系统代码的实现,编写代码注释和开发文档。

辅助进行系统的功能定义,程序设计。

根据设计文档或需求说明完成代码编写,调试,测试和维护。

分析并解决软件开发过程中的问题。

协助测试工程师制定测试计划,定位发现的问题。

2、根据项目具体要求,承担开发任务;

4、图像算法实现、测试、改进及后期维护;

任职资格:

2、本科或研究生以上学历,工作经验不限,接受应届毕业生;

3、掌握常规的图像处理技术和算法,包括图像前景提取方法、图像分割模型(基于变分的轮廓模型或者基于随机场的图像分割模型等)等。

4、掌握基于深度卷积神经网络的图像语义分割和图像目标检测算法,且有实际项目经验(数据集的整理制作、模型的设计、训练、部署等)。

5、掌握一门或多门编程语言,python或C++,包括一些常用深度学习和图像算法库的熟练使用。

6、有独立学习能力,对项目有激情。

2、根据图像处理项目具体要求,承担开发任务,制作开发计划,并按计划完成任务目标。

4、负责视觉检测系统的维护、调试、升级等。

5、图像算法优化、模块化。

2、具备扎实的图像处理理论和算法基础,掌握OpenCV,Halcon等图像处理库;掌握特征提取,SURF,滤波,增强,分割算法,具备优化算法的能力;

3、精通图像处理常用算法原理,熟悉实现方式,包括:图像预处理算法和高级处理算法。

4、参与过机器视觉或图像处理方面项目经验,具有较强的C、C++、C#等编程语言编码经验,熟练掌握opencv或halcon算法库。

5、有实际工程项目开发经验者优先(OCR,仪表识别,位置状态识别,人脸识别等)。

6、工作积极主动,认真负责,能承受工作压力

职位描述

3、熟练掌握SQL,有独立的`数据探查能力;

4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作,有数据产品设计经验;

5、对商业和业务逻辑敏感,具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;

7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;

10、精通Excel、PPT、WORD等办公软件,具有专业的数据分析能力,较强逻辑推理能力,以及书面和口头表达能力;

11、具备较强的规划和统筹能力,有较强的执行能力;

1、能独立完成应用层需求分析和算法建模,并能使用MIL,SIL方法进行测试及验证。

2、熟悉Simulink代码生成配置、优化及与底层手写代码的集成。

3、参与量产ECU产品(包含但不限于EMS,TCU,VCU,BMS)的SIMULINK开发。

1、制定本岗位的工作规划与计划;

3、图像处理算法方案设计与实现;图像处理算法验证;

4、协同图像算法数字逻辑设计与验证;

7、对产品设计开发中的技术进行积累、应用及传承;参与通用模块的'建立和维护;

8、产品维护,包括改进、解决问题等;

3、对视频图像处理比如亮度、对比度、gamma校正、饱和度、清晰度、缩放等某方面有一定研究,并成功把一种或几种图像算法移植到产品中;

5、熟悉质量管理体系的应用。

1.根据实际情况建立机器人运动学与动力学的建模与参数辨识。

2.对模型建立动态仿真。

3.编写软件进行实际调试,修配和优化算法模型。

4.根据扭矩传感器、电流反馈等正确快速的辨别出设备的运动意图。

5.结合人体动力学、运动学对机械臂进行轨迹规划、柔顺控制提高人机贴合度。

1.进行双足机器人控制算法开发;

2.根据不同的控制对象结构建立数学模型并设计控制方法;

3.针对机器人数学模型进行仿真,并评估控制算法性能(响应、跟随、精度、稳定性等);

4.根据动作目标设计优化现有机器人的控制参数;

5.双足机器人运动控制算法的设计、开发与实现;

7.配合嵌入式工程师进行代码移植;

8.协助团队进行系统集成与调试;

3.扎实的数学功底和C/C++编程基础;

4.精通现代控制理论、状态空间、PID、模式识别至少两项;

5.掌握机器人运动学和动力学建模的基本方法;

6.熟悉linux开发和嵌入式系统开发;

7.具备学习新知识的能力,思维灵活,有良好的沟通能力、协作精神和进取心,热爱机器人行业;

8.有过仿人机器人、倒立摆、四足机器人、视觉伺服等开发经验者优先,有创业经历者优先。

1、负责三维软件核心模块设计、核心功能开发、算法设计;

3、根据系统设计进行实际的代码编写和测试工作,并指导其他项目组成员开展模块设计、编码和测试工作;

1、5年以上三维图形软件开发经验,1年以上图形系统设计、架构经验;

2、精通C++编程语言,熟悉面向对象分析设计方法、设计模式、架构模式;

3、熟悉windows程序开发,精通多进程、多线程技术;

4、熟练掌握3D图形学原理,良好的数学基础功底;

5、熟悉至少一种oiv,vtk,osg、OGRE等当前常见的三维引擎的开发,熟悉OpenGL的api编程

6、熟练使用三维图形算法中常见的数据结构,对BSP、Octree、graph等有一定研究和使用经验。

7、具备较好的沟通能力和逻辑思维能力,有良好的团队合作精神。

8、熟练使用至少一种二维或三维图形编辑软件或图像编辑软件;

2、负责选定部分代码的外包方,协调外包方并控制其工作周期和工作质量;

3、负责产品图像的伪影去除和图像质量优化,根据测试结果优化算法;

THE END
1.算法工程师研究生学什么专业随着人工智能技术的不断发展,算法工程师也需要掌握人工智能和机器学习相关的理论和算法。因此,选择人工智能或机器学习专业也是一个不错的选择。 其他相关工程专业 除了上述专业外,还有一些相关工程专业也适合算法工程师,如软件工程、电子工程、信息工程等。这些专业也涉及到算法设计和分析,可以为算法工程师提供更广泛的知http://m.boenyk.com/gaokaozixun/34350.html
2.计算及应用专业好(数学与应用数学和数据计算及应用哪个专业大家好,关于数学与应用数学专业好还是数据计算及应用专业好很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于数学类中的数学与应用数学、信息与计算科学、统计学,哪个专业好发展方向怎样的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助。https://wz.93ta.com/newsView/ACm2GfdWvv9jWo4c0_5045/
3.python哪个专业要学?Worktile社区3. 人工智能:随着人工智能的快速发展,学习Python编程对人工智能专业非常重要。Python在机器学习和深度学习领域有广泛的应用,有许多针对人工智能的库和框架,如TensorFlow和PyTorch。通过学习Python编程,人工智能专业的学生可以更好地开发和实施人工智能算法,并应用到各种实际场景中。 https://worktile.com/kb/ask/89323.html
4.算法工程师是学什么专业出身的?问答计算机科学、数学、统计学、数据科学、人工智能、机器学习、软件工程等相关领域 https://developer.aliyun.com/ask/125334
5.统计学和计算机专业哪个好?附就业前景对比而计算机专业的缺点在于: 1. 学习压力大:计算机专业需要学生具有专业的编程和算法能力,学习内容较多,学习压力也较大。 2. 行业竞争激烈:随着计算机专业就业需求的增加,竞争也变得更加激烈,需要不断提高自己的技能和水平。 综上所述,统计学和计算机专业都有其独特的优势和劣势。从专业学习难度来看,统计学对数学要求较https://www.gk100.com/read_9080238192.htm
6.2021年度软件中心支持服务(机器学习算法及专业模型应用)项目”公中国银行软件中心“2020-2021年度软件中心支持服务(机器学习算法及专业模型应用)项目”公开邀请公告。https://www.boc.cn/aboutboc/bi6/202007/t20200703_18086660.html
7.人工智能未来职业规划书范文(精选10篇)因此,提高专业技术含量,是未来职业稳定和发展的重要途径。不过,在提高技术能力的同时,也要留意行业或职业的发展讯息,注重新知识的学习。一般产业升级并不意味着旧的完全淘汰。例如汽车代替马车,但毕竟都是在公路上行驶,因此车轮,车身等很多部件的制作标准还是一致的。所以旧产业职工只要能及时更新知识结构,依然能在新https://www.ruiwen.com/zhiyeguihua/6557663.html
8.转:2024年展望:未来十大最吃香最具前景专业分析人工智能(AI)和机器学习正在各个行业广泛应用,这个领域的专业人才将在未来几十年内持续需求旺盛。随着技术的快速发展,AI正在重塑我们的生活、工作和社会互动方式。 主要研究方向 1.1 深度学习算法研究 神经网络架构优化:开发更高效、更强大的神经网络模型。 https://maimai.cn/article/detail?fid=1851243312&efid=XSQx0hfK7u4CsISU06jfRw
9.CSDNCSDN是全球知名中文IT技术交流平台,创建于1999年,包含原创博客、精品问答、职业培训、技术论坛、资源下载等产品服务,提供原创、优质、完整内容的专业IT技术开发社区.https://www.csdn.net/
10.数据挖掘专业就业方向补齐了这些知识之后,第一件事就是了解大数据生态,Hadoop生态圈,Spark生态圈,机器学习,深度学习(后两者需要高等数学和线性代数基础,如果你的大学专业学这些不要混)。 数据挖掘专业就业方向2 A:做科研(在高校、科研单位以及大型企业,主要研究算法、应用等) https://www.yjbys.com/qiuzhizhinan/show-571958.html
11.《2020科技趋势报告》:AI和中国,成为未来科技世界关键词这项功能对专业摄影师以及所有想拍出更好自拍的人都有实际的应用。图像完成也是执法和军事情报人员的一个有用工具,计算机现在可以帮助他们识别谁或什么是在框架中。考虑到我们已经在机器学习算法和数据集上看到的偏见,图像完成可能成为未来关于隐私和我们设备的争论的一部分。https://www.tmtpost.com/4274113.html