经常有学妹问我（其实学弟也爱问）：
大家都是成年人了，这还用选吗？
当然是两者都要重点啃下来呀，算法和技术相辅相成的，一定不要有二选一的想法！
我当时大一也是觉得数据结构没啥用，哪有学个JS、CSS写个漂亮的网页炫酷？
这玩意有qsort快吗？
我直接一行就排好序了，你还要写十几行，真菜呀！
但是越学到后面心里越没底，因为这些东西对自己都是黑盒子。
所以如果数据结构与算法掌握不好，那么这些API对于我们就是一堆的黑黑子，连什么时候用Map（红黑树实现）、什么时候用HashMap都分不清。
Redis这种组件，难道只需要了解如何get、set就是算是掌握了吗？
现在还在大一、大二的同学还不抓紧机会，别给自己留下遗憾。当然，不打ACM，我们也是能够学好数据结构和算法的。
所以学习算法有助于我们根据应用场景选择最合适的数据结构。
日常开发中也一定离不开算法，比如小北最近工作中涉及的某种嵌套TLV（Tag-Length-Value）结构编码的解析，就需要用到递归、多叉树等知识。如果不学习算法，那么程序中只能见到大量的if/else、while/for。。。
再来说操作系统、编译原理，这些里面也是蕴含着各种数据结构与算法的，就拿编译原理来说。
一、编译原理遇见算法
当你学完有限状态机以后，你会发现以前觉得很牛逼正则表达式似乎自己也能用DFA、NFA实现一下了。状态机的思想在编程中很多地方都用得上。
比如解析HTTP协议，如果没学过状态机思想，你可能会一行行的if/else去做解析，这里最麻烦的地方在于，if/else需要提前将HTTP头部字段都接收到再来判断，而我们知道HTTP基于TCP，而TCP是流式传输，所以你很有可能是几个字符一组组接收到的，这个时候用if/else写出来就很难看了。
而用状态机编写起来代码就会非常优雅。状态的转移是由规则驱动的，接收到一个字符就判断一个，非常的方便。
继续学完语法分析，你会掌握递归下降分析这样非常重要的思想，你可以使用递归下降快速的实现四则运算计算器。
如果不用递归下降你可能需要先中缀表达式转后缀，然后求值，这是我们大一数据结构课写的，当时用栈写的，有点麻烦。后来学完编译原理，又用递归下降重写了一遍，区区几十行代码遍搞定。
还有一类场景在实际开发中的用的很多，比如淘宝、京东这样的电商，它们的营销规则有很多，比如满减、直减、跨店等等，这样的规则是不可能写死在代码里的。
那是怎么做的呢？
像我们平常经常使用的JSON、SQL、HTML这些都算是一种DSL，你甚至可以尝试用递归下降去写一个JSON、XML解析器，这比写电商网站更有价值的。
继续往下学你会了解到抽象语法树AST如何生成、如何转化为中间代码、如何对中间代码优化、最终又是怎么生成机器指令的。
二、CS基础课
如果你有ACM获奖经历，那BAT是很容易进的，但是也一定要掌握基本的CS基础课程知识，不能只重算法不重基础。
国外可能把题刷好就能拿到offer，但是国内不懂OS、网络这些基础和一些语言八股文也是很难的！
三、CS学习路线
我大学专业学计算机的，对CS本科课程还算了解，也经常了解学习国外CS课程。
CS专业区别于其它专业很大特点就是：
比如你学了数据结构、编译原理、操作系统、计算机网络，如果你从事的是研发岗，那一定离不开这些知识。
主要靠自学
不管是科班还是非科班，想要快速持续的提高技术水平，就得靠自己去钻，尤其离不开自学。
可能唯一差别就是少了一个计算机学士学位。
也有人把这种自学出家的叫做民科，当然没有任何的讽刺意思哈。
四、那么计算机专业该如何自学呢？
最简单的方式就是参考CS科班同学的课程，比如下面这个：
很多，概况起来就是（下面只涉及CS专业课）：
算法与数据结构
操作系统
计算机网络
数据库系统
学习的途径就是：
多看国外/国外的CS名校的一些开放课程+看经典的书+多写代码！！！
毕竟现在MOOC、Udemy、B站上学习的资源都是很丰富的。
下面开始上干货：
一、计算机导论
首先建议从计算机导论课程开始，推荐下面这些课程：
MIT的6.001mit-6.001
提到C语言，我这里推荐国内浙大翁凯老师的课，看过的都说好，分为两门：
第一门是面向高考结束想提前自学一点编程的，叫大学先修课：C语言程序设计CAP-大学先修课
虽然叫先修课，但是覆盖了C语言的主要知识点，也适合大一新生~
第二门是C语言程序设计进阶：C语言程序设计进阶
会带你用C语言完成一些有趣的项目，比如一些图形界面小游戏，先修课学习C语言语法基础，进阶课带你项目实操，搭配使用，你就是同学中的大神！
有了语言基础之后建议学数据结构与算法：
数据结构推荐：
StanfordCS106系列
CS106A:ProgrammingMethodologies
算法推荐：
6.046（进阶）DesignandAnalysisofAlgorithms-MIT
MIT的6.006IntroductiontoAlgorithms
Berkeley的CS61A和CS61B
学习完经典的数据结构和算法之后就可以去刷题了。
操作系统推荐：
CMU的15-213
Berkeley的CS162，
这两个都是有视频有lab的好课
还有一个非常经典的MIT6.828，附带一个xv6lab
课程：6.828:OperatingSystemEngineering
组成原理、体系结构:
MIT的6.004,
Berkeley的CS61C
计算机网络：
Stanford的CS144，lab很有意思
五、新手快速自学的方法
一个原则，来自翁凯老师：
学计算机一定要有一个非常强大的心理状态，计算机的所有东西都是人做出来的，别人能想的出来，我也一定能想得出来，在计算机的世界里没有任何的黑魔法，所有的东西只不过是我现在不知道而已，总有一天我会把所有的细节、所有的内部的东西全搞明白的
建立抽象层，我自己的感悟
计算机里，几乎都是人造的概念，大部分的东西，只要你一直深挖下去，几乎都可以搞明白。
“打破砂锅问到底”式的学习虽然精神可敬，但性价比并不划算。
比如学习HTTP，那么就先认可TCP提供的稳定可靠传输，而不继续深挖TCP的内容，等到学习传输层的时候再去深入挖掘TCP具体实现。
也就是我们常说的面向接口/抽象编程。
视频为主，看书为辅
看书学习基本的理论
编程练习、实践
有了新领悟，继续看书
如此反复的循环。
责任编辑：lq6
原文标题：学妹：大学四年以算法为重还是技术为重？
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