算法让知识流动起来数学短视频

虽然对于推荐算法的争议从来没有中断过,但我们的日常生活消费应用场景已经无法离开算法推荐,它同时也把产品、流量、用户、数据四者捆绑在一起。推荐算法在学习了足够多的“知识”之后,基于用户行为和喜好方面的大数据,提供满足用户需求的服务,并潜移默化地为用户推荐可能需要的知识和信息。

推荐算法根据个人喜好、兴趣分发信息,提高了获取知识内容的效率,拓展了知识的多元接收渠道和灵活的学习方式,激发学习兴趣,推动传播者与受众的互动。我们以短视频为例,短视频事实上已经成为我们传播和获取信息最重要的渠道,甚至也成为一个学习、教育渠道。在丰富多元的内容之中,短视频平台的泛知识内容涵盖人文社科、自然科学等专业领域,越来越多的专家学者正在打破学术的藩篱,借助短视频和直播“传道授业解惑”,很多只能在高校课堂之上才能学习到的专业知识,正在以实用、新奇、有趣的泛知识形式,从“象牙塔”走向普通人。那些曾经难以进入大众化视野的专业甚至冷门艰深的知识内容,由于推荐算法偶然抵达普通受众,知识在人群中流动。

李右溪在抖音科普甲骨文。

周思益在抖音运营的@弦论世界

而对于高校来说,它们在平台营业,拆除教育的围墙,知识通过算法被推送到了更远的角落,流向更广阔的人群。2024年1月8日,清华大学新闻与传播学院智媒研究中心发布《学无界,共此间——短视频直播与知识学习报告》,《报告》指出,短视频直播平台通过提供知识科普、优质内容创作、深度用户互动参与等方式打造实时互动、视听一体、数智融合的新型知识体验模式,助力知识实现跨地域、跨时限、跨行业、跨代际的知识共享与传递。

而《2023抖音公开课学习数据报告》显示,全国147所双一流名校中,有137所入驻抖音平台,覆盖率达93.2%。有400位教授、45位院士、4位诺奖得主在抖音传递知识,其中,北京大学、清华大学、中国科学院大学位列抖音网友最喜欢的授课高校前三名。平均每天有超20万人次在观看高校直播课。抖音上高校公开课,网友最喜欢看的高校直播课是北京大学的《中国古代政治与文化》、对外经济贸易大学《货币金融学》、清华大学《大学基础物理》等,最喜欢的学科居然是数学,最关心的课题是中科院物理所曹则贤“从安徽到一元二次方程到规范场论”。高校知识视频观看者近80%超过24岁。

北京大学融媒体中心音视频办公室副主任祖枫说,“思想自由,兼容并包”是北大的传统。一直以来,北大人坚持去偏远地区去进行社会实践、支教扶贫,其实都是为了把知识传递到更加遥远和需要的地方去,这些是点对点的触达,抖音直播帮我们实现了点对面的普及,把北大和社会大众连接了起来,拆掉了地域、资源等有差别的围墙,让人们可以无门槛地选修我们的公开课,实现交流互动。

这些流动的知识,对三四线城市及农村地区的普通人和教育工作者更为重要。由于知识获取的传统途径相对较少,短视频直播平台发挥了更为重要的作用。《学无界,共此间——短视频直播与知识学习报告》内的8558名受访者(约占79.04%)表示受到知识科普类内容的吸引。此外,科学实验类的短视频直播平台渐成规模,服务学校科学教育,海量的“云课件”资源实现了资源共享,降低了知识共享门槛。

人类该如何应对“算法世界”?美国波士顿学院教授、国际伦理与信息技术协会主席理查德·斯皮内洛在《铁笼,还是乌托邦》一书中说:“至关重要的是在网络空间中传承卓越的人类的善和道德价值,它们是实现人类繁荣的基础。”知识的传播,打开普通人的想象力和学习边界,同样是善的一部分。

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1.究竟什么是算法,怎么什么都要学算法?算法有什么用为什么都啃算法如何用简单的英语解决它? 首先要做的是阅读问题并确保您了解说明要求您做什么。 接下来,确定问题中给定的所有变量的可能值,并尝试为每个变量提出一个逻辑解决方案。 最后,试着写出一个算法,从文字而不是代码开始,写出每个程序员都知道的被称为“伪代码”的东西 https://blog.csdn.net/2403_88996764/article/details/143954757
2.学习编程为什么要学习算法?Worktile社区第三,学习算法可以拓宽编程领域的应用。算法是计算机科学的核心,它被广泛应用在各种领域,如图像处理、人工智能、数据分析等。学习算法可以帮助程序员理解各种应用领域中的原理和技术,从而使他们能够更好地应用编程技术解决这些领域的具体问题。对于那些希望在特定领域有所突破的程序员来说,学习算法是必不可少的。 https://worktile.com/kb/ask/2300337.html
3.学习算法的意义算法是计算机科学领域最重要的基石之一,但却受到了国内一些程序员的冷落。许多学生看到一些公司在招聘时要求的编程语言五花八门就产生了一种误解,认为学计算机就是学各种编程语言,认为学习最新的语言、技术、标准https://m.edu.iask.sina.com.cn/jy/ktioFWROvR.html
4.机器学习SDG算法里面momentum是什么有什么用在机器学习中,Momentum是一种常用于优化算法的技术,它在梯度下降(Gradient Descent)的基础上进行了改进,主要目的是加速算法的收敛速度,并且可以更好地处理噪声数据。 Momentum的原理如下: 在标准的梯度下降算法中,每一步更新都只考虑当前时刻的梯度信息。而Momentum算法会在当前梯度和之前梯度之间建立一个动量,这个动量会https://www.jianshu.com/p/4440f744f379
5.监督学习有哪些常见算法?都是如何应用的展示和告知图像的过程可以被认为是标记数据,机器学习模型训练过程中,会被告知哪些数据属于哪个类别。 监督学习有什么用?监督学习可用于回归和分类问题。分类模型允许算法确定给定数据属于哪个组别。示例可能包括 True/False、Dog/Cat 等。 由于回归模型能够根据历史数据预测将来的数值,因此它会被用于预测员工的工资或房地产https://www.51cto.com/article/712484.html
6.鸡兔同笼教案集合10篇(五)现在我们就用刚才学到的这些方法来解决《孙子算经》中的原题,你会用列表法和画图的方法解决吗? 【课堂作业】 完成教材第105页“做一做”。运用列表法和画图法解决这两道题,然后交流订正。 【课堂小结】 通过这节课的学习,你有什么收获?小结:鸡兔同笼问题可以用猜测列表法、假设法等多种方法解决,但数字https://www.unjs.com/fanwenwang/jiaoan/20230425163257_6948734.html
7.关于《长方体和正方体的表面积》教学设计(精选11篇)二、探究学习 1、探索长方体表面积的计算方法 出示例1:制作下面这样一个长方体的纸盒,至少需要用多少平方厘米的纸板?师:请大家想一想,这道题实际上是求什么呢?你打算怎样解决这个问题呢? 4人小组合作完成这个长方体表面积的计算。 汇报交流计算情况,教师总结学生的不同算法,点拨得出长方体的表面积的计算方法。https://mip.ruiwen.com/jiaoxuesheji/2707146.html
8.Contents/premium.mdatmaster·Newslab2020/Contents·GitHub2023/1/31 什么是“情绪劳动”? 为什么记者也有情绪劳动? 中国一线记者的情绪劳动如何? 记者如何避免过多的情绪消耗? 647 AI写作工具如何改变大学教育 2023/1/27 AI写作工具如何改变大学教育; 近五分之一学生用AI作弊的期末作业; 如何应对学生使用AI工具抄袭和作弊; https://github.com/Newslab2020/Contents/blob/master/premium.md
9.学习SEO优化最常见的100个SEO问答黑帽seo就是作弊的意思,黑帽seo手法不符合主流搜索引擎发行方针规定,黑帽SEO获利主要的特点就是短平快,为了短期内的利益而采用的作弊方法,同时随时因为搜索引擎算法的改变而面临惩罚(具体可查看马海祥博客《什么是黑帽SEO》的相关介绍)。 4、新人如何去学习seo优化? https://www.niaogebiji.com/article-32844-1.html
10.什么是数据结构?什么是算法?怎么学习数据结构与算法?本文将回顾数据结构与算法的基础知识,学习日常所接触场景中的一些算法和策略,以及这些算法的原理和他背后的思想,最后会动手写代码,用java里的数据结构来实现这些算法,如何去做? 02 基本概念回顾 2.1 什么是数据结构? 1)概述 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据https://maimai.cn/article/detail?fid=1744039689&efid=u2sSJyH6RePBrCh7o1dCfA
11.科学网—[转载]强化学习在资源优化领域的应用共同构成了此次交互的一条轨迹。一条轨迹对应的全部奖励值之和被称为这条轨迹对应的回报值,用R(τ)表示, 。 2.2 强化学习算法基础 根据智能体在与环境交互过程中具体学习的内容,可以把无须对环境进行建模(即model-free)的强化学习算法分为两大类:直接学习动作执行策略的策略优化算法(如REINFORCE)和通过学习一个值https://blog.sciencenet.cn/blog-3472670-1312677.html
12.谢耘:人工智能——多余的概念,算法的本质实用资讯“机器学习”(Machine Learning)方法的本质:用“学习算法”去帮助最终确定完善解决问题的算法 记得有一个国际人工智能界的名人曾经说过一句话:“人工智能就是机器学习,机器学习就是人工智能。”所以,如果我们能够搞清楚“机器学习”的本质,也就理解了“人工智能”到底是什么了。那么我们就来看一下“机器学习”这个听上https://yuanzhuo.bnu.edu.cn/article/1024
13.人民日报:用好算法,迈向智能社会人民日报:用好算法,迈向智能社会 2022年8月16日《人民日报》第20版 习近平总书记在主持中共中央政治局第九次集体学习时强调:“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。”人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征,在推动https://kjt.shaanxi.gov.cn/kjzx/mtjj/276381.html
14.深度学习Adam那么棒,为什么还对SGD念念不忘?一文看懂深度学习请继续阅读优化算法的选择和tricks:3 优化算法的选择和使用策略 在上述情况下,我们用一个框架梳理了主要的优化算法,并指出了以Adam为代表的自适应学习率优化算法可能存在的问题。那么,我们在实践中应该如何选择呢? 以下是Adam+SGD的组合策略,以及一些有用的tricks。不同优化算法的核心差异:下降方向 https://www.tulingxueyuan.cn/tlzx/jsp/2226.html
15.第三代神经网络模型:面向AI应用的脉冲神经网络澎湃号·湃客Wolfgang Maass 在提出SNN时使用的是相对简单的整合发放模型,而带泄漏整合发放(leaky integrate-and-fire,LIF)模型[1]则是目前在面向AI的SNN研究中最为常用的脉冲神经元。一些面向SNN学习算法的工作将LIF神经元与循环神经元进行类比,这使得SNN能够更好地融入深度学习的框架之中。https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_27289221
16.2020年最值得收藏的60个AI开源工具语言&开发李冬梅SC-FEGAN 听起来像另一款 GAN 库,没错,这的确是基于 GAN 的人脸照片涂鸦编辑。SC-FEGAN 与 StyleGAN 的算法一样出色。 你可以用开发者训练好的深度神经网络来编辑所有类型的人脸照片。SC-FEGAN 非常适合使用直观的用户输入与草图和颜色生成高质量的合成图像。 https://www.infoq.cn/article/2uabiqaxicqifhqikeqw
17.AlphaZero炼成最强通用棋类AI,仅用8小时就能完爆人类棋类游戏12月5日,距离发布AlphaGo Zero论文后不到两个月,他们在arXiv上传最新论文《用通用强化学习算法自我对弈,掌握国际象棋和将棋》(Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm),用看似平淡的标题,平淡地抛出一个炸弹。 https://www.36kr.com/p/5106773.html
18.浅析机器学习算法的应用嘲!腾讯云开发者社区在学习算法的过程里,难免有疑问:k近邻、贝叶斯、决策树、svm、逻辑斯蒂回归和最大熵模型、隐马尔科夫、条件随机场、adaboost、em这些算法在一般工作中分别用到的几率多大?一般用途是什么?需要注意什么? 首先简要回答一下:以上这些算法,如果是指书本或者大学课堂里面教的,那么在目前国内机器学习应用最多的一些工业界场https://cloud.tencent.com/developer/article/1928789