1.算法笔记(三)算法学习技巧算法笔记(三) 算法学习技巧 前言 从开始学习算法已经有两三个多月的时间了,从简单到深入层次展开,层层优化,对算法的理解也在逐渐加深,不在那么片面,虽然现在还是片面一些,对它的了解也仅仅知道冰山一角,还有很多的内容需要我们去学习去挖掘。 思路 在学习前我们要尽可能快速阅读一遍要学习的书籍,这样不仅仅让我们https://www.code456.com/article/3598351.html
2.保姆级学习时间线分享零基础如何入门算法竞赛?学习算法基础知识,如时间复杂度、空间复杂度等,学会根据题目数据猜算法复杂度和打表。 掌握基本排序算法,如冒泡排序、选择排序、插入排序(主要学习算法思想)等。 学习基础算法,如前缀和与差分、二分查找、双指针、离散化、快速幂、乘法逆元、gcd、lcm等。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/646850472
3.如何有效学习算法?算法学习算法设计与分析: 算法设计:学习常用的算法设计技巧,如分治法、动态规划、贪心算法、回溯算法等 算法分析:掌握时间复杂度和空间复杂度分析方法 实践练习: 在线平台:使用LeetCode、HackerRank、Codeforces、AtCoder等在线平台进行算法题目练习 项目实践:参与开源项目或自己动手实现一些算法项目,以实际应用加深理解 https://blog.csdn.net/qq_49548132/article/details/140109291
4.2020年深度学习算法工程师面经(微软阿里商汤滴滴华为简单分为深度学习、机器学习基础、图像处理基础、数学基础、算法基础、程序设计语言、模型部署、HR面试以及与我本人简历相关的目标检测、属性识别、Kaggle及天池的比赛、创新想法等几个部分介绍。可能开始会有重叠或者分类不恰当,后面会逐渐更新完善。其中第一篇先介绍到HR面试,第二篇介绍个人相关的项目和比赛部分。https://maimai.cn/article/detail?fid=1514590373&efid=Oph3033j5Qs70xHZdz0sGA
5.统计学习方法读书笔记——第七章支持向量机,是线性可分支持向量机学习的基本算法: 支持向量: 7.2 线性支持向量机与软间隔最大化 7.2.1 线性支持向量机 线性可分问题的支持向量机学习方法对线性不可分的训练数据是不适用的。通常情况,训练数据中有一些特异点,这些特异点去除后,剩下大部分的样本点组成的集合是线性可分的。这就需要修改硬间隔最大化,使其https://www.jianshu.com/p/4dfef2ab343d
6.数学六年级上册第三单元知识点知识点一:一个数除以分数的计算方法 一个数除以分数,等于这个数乘分数的倒数。 知识点二:分数除法的统一计算法则 甲数除以乙数(0除外),等于甲数乘乙数的倒数。 知识点三:商与被除数的大小关系 一个数(0除外)除以小于1的数,商大于被除数,除以1,商等于被除数,除以大于1的数,商小于被除数。0除以任何数商都https://www.oh100.com/shuxue/2052329.html
7.小学数学知识点总结学好数学的方法和技巧总结 主动预习 预习的目的是主动获取新知识的过程,有助于调动学习积极主动性,新知识在未讲解之前,认真阅读教材,养成主动预习的习惯,是获得数学知识的重要手段。 因此,要注意培养自学能力,学会看书。如自学例题时,要弄清例题讲的什么内容,告诉了哪些条件,求什么,书上怎么解答的,为什么要这样解答,https://www.ruiwen.com/zhishidianzongjie/6527154.html
8.计算机专业实践报告(通用12篇)随着网络技术的不断发展,网络安全问题日益突出。学生们在实践中学习了网络攻防技术、渗透测试等相关知识,通过模拟实战练习,掌握了防范和应对网络安全威胁的方法和技巧。实践中的挑战与收获,为学生们未来从事网络安全相关工作打下了坚实的基础。 3.人工智能 https://www.gdyjs.com/shiyongwen/shijianbaogao/133930.html
9.高中信息技术课程标准高中信息技术课程强调结合高中学生的生活和学习实际设计问题,让学生在活动过程中掌握应用信息技术解决问题的思想和方法;鼓励学生将所学的信息技术积极地应用到生产、生活乃至信息技术革新等各项实践活动中去,在实践中创新,在创新中实践。 (五) 注重交流与合作,共同建构健康的信息文化 https://www.fqkhzx.cn/index/article/view/id/94.html
10.数学高手必备的6大学习方法!考试的功能有两种:检验和选拔。除了中考、高考、竞赛类考试以外,其余几乎都是检验学生对知识的掌握情况,从中发现问题,帮助学生查漏补缺、调整学习方法。 所以,考后试卷分析其实是考试的一部分,或者说,与分数的获得相比,考后试卷分析才是真正收获的手段。 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4Mjg0ODA1Ng==&mid=2649884519&idx=1&sn=70ad293c59887f6af8a982116e470bdb&chksm=86c734663d8608aa3385fbac468a56082af71413668f1a8d010f3cad9997a57676331f280796&scene=27
11.学习,是治愈焦虑的良药只有不断学习、奔跑、更新自己的知识体系,外界发生的变化才不足以影响我们。 相反,如果我们在焦虑的时期选择躺平、摆烂,却不去学习,还抱怨不休,那么我们就会陷入双重困境,无法自拔。 二、建立一套有意识的学习算法 1.人的学习风格天然存在差异 我曾采访过很多人,包括小朋友,发现每个人的学习方法都不一样。在课堂上https://36kr.com/p/2375197738412036
12.计算机应用基次程学习心得体会(精选22篇)其次,学习了常用的办公软件,主要有word,excel,powerpoint等,以及常用的计算机知识的应用技巧,同时也学习了一些解决实际应用过程中经常出现的问题的方法,相信这次学习,会让我在今后的工作中运用电脑时能够得心应手。为了提高大家的认识,老师不仅采用操作演示的办法,而且还为我们提供实践操作的机会。 https://www.yjbys.com/xuexi/xinde/3607983.html
13.DizzyK/ustccyber教材: 人工智能导论模型与算法, 高等教育出版社, 吴飞 参考书: 机器学习, 清华大学出版社, 周志华 很有名的一本书, 绰号"西瓜书" 参考书: 神经网络与深度学习, 机械工业出版社, 邱锡鹏 教学内容: 搜索, 知识的表示方式, 确定性逻辑推理, 非精确性概率推理, 统计学习方法, 深度学习, 强化学习与博弈 https://toscode.gitee.com/DizzyK/ustc_cyber_security
14.深度学习:图像识别(匹配)方法室内定位论文与方法整理方法:基于深度学习的特征点匹配算法、实时匹配算法、3维点云匹配算法、共面线点不变量匹配算法,以及基于深度学习的图像区域匹配等。 分类:局部不变特征点匹配、直线匹配、区域匹配 Part1:局部不变特征点匹配-2D 1. 什么是图像特征点?- 关键点+描述子 https://blog.51cto.com/hongpangzi/5247231
15.趣学算法(第2版)本书实例丰富、通俗易懂,以大量图解展示算法的求解过程,重点讲解遇到实际问题如何分析和设计算法,讲解方式富有启发性,有利于激发学生的学习兴趣和创新潜能。书中汇集了作者根据多年教学实践总结出的各种算法的解题技巧并对知识进行了优化拓展。读者阅读时既能掌握解题的方法,又拓宽了视野,有利于培养其逻辑思维能力,为解决https://www.epubit.com/bookDetails?id=UB7d85fa69dcbd8
16.一文看懂机器学习「3种学习方法+7个实操步骤+15种常见算法」机器学习研究和构建的是一种特殊算法(而非某一个特定的算法),能够让计算机自己在数据中学习从而进行预测。 所以,机器学习不是某种具体的算法,而是很多算法的统称。 机器学习包含了很多种不同的算法,深度学习就是其中之一,其他方法包括决策树,聚类,贝叶斯等。 https://easyai.tech/ai-definition/machine-learning/
17.统计学习方法(豆瓣)喜欢读"统计学习方法"的人也喜欢· ··· 利用Python进行数据分析8.6 数学之美8.7 集体智慧编程9.0 凸优化9.4 R语言实战8.8 Machine Learning9.1 统计自然语言处理(第2版)8.6 动手学深度学习9.2 数据科学实战8.0 算法导论(原书第3版)9.3 当前版本有售· ··· 得到 9.90https://book.douban.com/subject/10590856/
18.算法数据结构体系学习班马士兵教育官网注意原“算法与数据结构进阶班”已经过期。所有内容已经被现在的“算法数据结构体系学习班”和“大厂算法和数据结构刷题班”重新讲述,增加了新的内容,新的题目。比过去内容只多不少。 如果你时间非常有限,你可以先跳过算法数据结构体系学习班如下的章节: 36-38:有序表 42-43:四边形不等式技巧 45-46:DC3算法、https://www.mashibing.com/course/339
19.学习算法的心得体会.docx我认为这种方法是比较贴合实际的。四?心得体会在计算机软件专业中,算法分析与设计是一门非常重要的课程,很多人为它如痴如醉。很多问题的解决,程序的编写都要依赖它,在软件还是面向过程的阶段,就有程序=算法+数据结构这个公式。算法的学习对于培养一个人的逻辑思维能力是有极大帮助的,它可以培养我们养成思考分析问题,https://m.book118.com/html/2023/0516/8122030053005067.shtm
