专业学位名称及代码：电子信息（085400）
专业学位所在学院：计算机科学与技术学院
一、学科简介
经过50年的建设与发展，学院已经学院形成了大数据安全与隐私保护、智能医学影像与精准诊断、图形图像处理与计算机视觉、文本计算与认知智能、人工智能、先进计算与医疗信息服务、数据安全与网络安全、物联网与嵌入式软件开发、大数据技术与互联网应用等9个特色科研团队，已经形成了“大数据安全与隐私保护”、“智能医学影像分析”、“司法人工智能”、“天文大数据”、“税务大数据”、“理论计算机科学”、“密码学与信息安全”、“数据内容检测与网络攻防”、“信息隐藏与取证”、“大数据治理与应用”、“知识表示与推理”等众多研究领域和方向。围绕上述研究领域和方向已经形成一批具有良好科学素养、教学经验丰富、科研能力强的研究生导师队伍，现有硕士生导师60余人。
二、培养目标
本专业培养热爱祖国、遵纪守法、德智体美劳全面发展、具备良好的专业技术应用能力和敬业精神、适应国家经济社会发展需要的电子信息领域的高级工程应用型人才。通过硕士阶段的专业学习、科研训练与工程应用实践，较全面掌握计算机科学与技术学科的专业基础知识、理论和实践技能，具有从事计算机系统开发、项目管理以及独立担负专门技术工作的能力。
本专业为专业学位硕士点，对专业型硕士研究生的培养目标如下：
1、坚持四项基本原则，能够认真学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想等重要理论，能够树立辩证唯物主义的世界观和方法论，热爱祖国，有献身科学技术、服务经济社会发展的强烈事业心和责任感，能够积极服务于国家的社会主义现代化建设，能够为中华民族的伟大复兴贡献力量。
2、注重德、智、体、美、劳全面发展，注重个人修养和综合素质提升，能够积极参加各类学术活动、学科竞赛和社会活动，注重全方面发展，成为德才兼备、具有良好职业素养的新时代优秀大学生。
4、较为熟练掌握一门外国语，具有较好的外语听说和写作能力。
5、身心健康，具有健康的体格和心理，具有良好的科学道德和个人修养。
三、研究方向
1.计算机技术。主要包含大数据分析与应用，计算机测控与嵌入式技术，数据采集与处理技术，数据库技术，图形图像处理技术等。
2.软件工程（2023年招生）。主要包含云计算与大数据技术，软件工程与数据库技术、算法分析与设计等。
3.人工智能。主要包括计算机视觉与图像处理，自然语言理解与文本挖掘，知识表示与认知学习等。
4.网络与信息安全。主要包括大数据安全与隐私保护，区块链技术，数据安全与内容安全，人工智能安全等。
四、学制与学习年限
五、课程设置及学分要求
硕士研究生的课程学习实行学分制，课程设置分为学位课和非学位课两类，非学位课中包括必修课、实践专业课和选修课等。企业实习、开题报告作为硕士研究生的必修内容，并记相应学分。硕士研究生在其学习过程中课程总学分应不低于38学分，其中必修课学分不低于30学分。
表1计算机技术方向专业学位硕士研究生课程设置一览表
类别
课程名称
课程英文
名称
课程编号
学时
学分
教学方式
学期
考核方式
任课
教师
备注
一
二
三
学位课
公共课
英语
English
10657M101-3
52
3
讲课
√
考试
校级
中国特色社会主义理论与实践研究
StudyontheTheoryandPracticeofChineseSocialism
10657M109
36
2
专业课
高级数据库技术
AdvancedDatabaseTechnology
081200M31
54
高等计算机网络
AdvancedComputerNetwork
081200M32
高级软件工程
（核心课程）
AdvancedSoftwareEngineering
081200M18
核心课程
非学位课
必修课
自然辩证法概论
IntroductiontoDialecticsofNature
10657M107
1
高等数理统计
AdvancedTheoryofMathematicalStatistics
081200M03
考试、考查
彭长根
实践教学
PracticalCourse
1年
6
工程伦理
EngineeringEthics
18
考查
习近平新时代中国特色社会主义思想学生读本（大学）
10657M121
学科前沿专题
081200M70
秦永彬
实践专业课
云计算技术及应用
CloudComputingTechnologyandapplication
085212M02
实践
杨朝树
必修
(7门课程中选修2门)
WEB信息挖掘与分析
WebMiningandAnalysis
081200M52
黄瑞章
图像处理技术
ImageProcessingTechniquesandApplication
081200M35
李智
物联网系统设计及应用
DesignandapplicationofIoT
085211M04
李泽平
何勇
嵌入式系统应用与设计
Applicationanddesignofembeddedsystem
085211M05
姚凯学
复杂系统分析与应用
Analysisandapplicationofcomplexsystem
085211M07
张永军
网络攻击与防范
NetworkAttackandDefense
081200M57
万良
选修课
机器学习与数据挖掘
PatternRecognitionandmachinelearning
081200M75
秦进
所有课程中至少选4门
深度学习与人工智能
ArtificialIntelligence
085211M02
王以松
王丽会
混合现实技术
MixedRealityTechniques
081200M79
黄初华
流媒体分发技术
StreamingMediaDistributionTechnology
081200M47
单片机与嵌入式系统
MicrocontrollerandEmbeddedTechnology
081203M13
计算机检测技术
ComputerDetectionTechnology
081200M37
无线传感器网络技术与应用
WirelessSensorNetwork
085211M06
数字经济与产品思维
Digitaleconomyandproductthingking
085212M06
自然语言理解
NaturalLanguageUnderstanding
081200M16
陈艳平
数据可视化技术及应用
DataVisualizationandapplication
085211M09
实验
李晖
大数据平台技术
BigDataTechnology
085212M04
申国伟
商业数据分析及应用
Commercialdataanalysisandapplication
085211M08
大数据分析与处理
BigDataAnalysisandProcessing
081200M73
网络安全
NetworkSecurity
081203M28
蒋朝惠
网络安全编程技术
NetworkSecurityProgrammingTechniques
081200M64
培养环节
入学教育1学分
立德树人1学分
科学道德和学风建设1学分
三年参加10次学术活动1学分
公开作学术报告至少一次1学分
表2软件工程方向专业学位点硕士课程设置一览表
学
时
教学
方式
位
课
教指委另有规定的除外
专业
讲讲课
(核心课程)
非
Practical
Course
430112M30
LecturesonFrontiersofthePublishing
(6门课程中选修2门)
软件定义网络
SoftwareDefinedNetwork
085400M04
崔允贺
高级网络编程技术
AdvancedNetworkProgrammingTechnology
081200M56
汪学明
软件测试技术
SoftwareTestTechnology
085212M01
苟刚
信息安全风险评估
InformationSecurityandRiskAssessment
081200M65
NetworkAttacksandPrevention
边缘计算
EdgeComputingTechnology
085400M05
BigDataPlatformTechnology
MachineLearningandDataMining
数据管理与数据可视化
DataManagementandDataVisualization
081200M53
陈梅
软件体系结构
SoftwareArchitecture
085212M05
信息系统项目管理
InformationSystemProjectManagement
085200M69
DigitalEconomyandProductthinking
讲座+案例
ImageProcessingTechniques
现代密码学
ModernCryptography
081200M20
NetworkSecurityTechnology
NetworkSecurityprogrammingtechnology
郭春
培养
环
节
表3人工智能方向专业学位硕士研究生课程设置一览表
高级算法设计与分析
AdvancedAlgorithmDesignandAnalysis
083500M01
张镇勇
机器学习
MachineLearning
081200M19
(5门课程中选修2门)
统计学习理论
StatisticalLearningThoery
081200M76
田有亮
（省核心课程）
计算理论
TheoryofComputation
081200M77
许道云
数理逻辑
MathematicalLogic
081200M21
高等数值分析
AdvancedNumericalAnalysis
081200M71
近似算法设计与分析
DesignandAnalysisofApproximationAlgorithms
081200M33
神经计算与类脑智能
NeurcomputingandBrain-InspiredIntelligence
081200M78
皮建勇
信息论与编码学
InformationTheoryandCoding
081202M07
数学优化
MathematicalOptimization
新课
刘海
表4网络与信息安全方向专业学位点硕士课程设置一览表
区块链技术与应用
Blockchaintechnologyandapplication
专业选修课
一级学科通选课程（所有课程中至少选4门）
入侵检测与防御技术
Intrusiondetectionanddefensetechniques
081200M59
安全通论
GeneralTheoryofSecurity
安全协议与形式化分析
SecurityProtocolsandFormalAnalysis
081202M10
数据安全
DataSecurity
081200M74
隐学原理与技术
SteganographyPrinciples
and
Techniques
085400M16
陈意
多媒体取证
MultimediaForensics
085400M17
六、培养方式与方法
1、专业学位硕士研究生的培养采取导师负责制，导师是第一责任人，可以成立指导教师为主的指导小组共同进行指导，也可以实施科研团队集体指导，可以为学生指派校外导师进行企业实习的指导。导师应根据学院的研究生培养管理办法、对应专业方向研究生培养方案要求和因材施教的原则，在研究生入学后一个月内制定好课程学习计划和培养计划，第三学期完成开题报告并制定好论文工作计划。
2、专业学位硕士研究生的培养过程坚持课程、实践与论文工作并重的原则，培养研究生掌握坚实的基础理论和系统的专门知识，掌握技术开发与工程应用的基本方法和技能，具备基本的科研或技术攻关能力，具有独立从事项目管理、系统开发以及技术服务的能力。
3、指导教师应既教书又育人，是培养研究生德、智、体、美、劳全面发展的第一责任主体，充分发挥指导教师与硕士生两方面的积极性，做到教学相长。教师的作用在于启发研究生深入思考与正确判断，培养研究生独立分析问题和解决问题的能力。
4、在研究社培养的全过程中，无论是课程学习、实践环节或论文工作都要注意培养研究生刻苦钻研的学风，实事求是的科学态度，诚实严谨的工作作风和谦虚诚挚的合作精神。要重视研究生综合素质的提高。研究生在校期间应认真学习政治理论和党的方针政策，积极参加各类社会活动和公益活动。
七、开题报告
为确保学位论文的质量，硕士研究生在导师指导下，通过阅读文献、学术调研，提出论文题目并撰写开题报告，并在第三学期末之前（通常为每年的11月份）参加学院统一举行的开题答辩会。开题答辩会由学院学术委员会（院研究生科协同）统一组织，并进行公开答辩，开题答辩未通过者须重新撰写开题报告并完成第二次开题答辩，第二次开题答辩未通过者，将延迟半年开题。
八、中期检查
在硕士研究生论文工作中，学院组织对硕士研究生的论文工作情况进行检查，按《硕士研究生论文工作中期检查考核表》所要求的内容进行考核，硕士研究生本人对论文工作情况进行评述，并由指导教师对论文工作完成情况进行考核，给出评语，凡不合格者，延期答辩。学院学术委员会（院研究生科协同）将对研究生论文工作的情况进行抽查，进行中期检查答辩。
九、实践环节（对应实践教学课程）
实践环节是引导和培养专业学位硕士研究生在实践中了解行业情况、熟悉企业实务、夯实技术素养、提升实践能力的一种方式，旨在提升研究生的职业素养，增强研究生的社会责任感和使命感，树立知识报国、服务人民的志向。通过实践环节的企业实习或工程训练，引导研究生面向社会、面向基层、面向行业、面向企业、面向场景，聚焦领域应用需求和技术问题，提高工程实践能力和解决实际问题的能力，使研究生充分了解国情、了解社会、了解行业、了解企业，将所学理论知识与实际相结合，掌握解决实际问题的能力，服务于企业的发展与进步，服务于经济社会发展。
为确保专业学位硕士研究生在实践环节的实施质量，学院学术委员会将对研究生在实践环节的企业实习或工程训练情况进行综合答辩考核，答辩考核合格后方可参加论文答辩。
专业学位硕士研究生要积极参加各类学术活动、社会活动和学科竞赛。指导教师须定期组织研究例会或讨论会，听取研究生汇报研究或工程实践进展，开展学术讨论和学习指导，至少每月一次。研究生参加学术活动达到规定要求者方可参加论文答辩。
十、学位论文工作
十一、答辩和学位授予
专业学位硕士研究生达到毕业要求，通过论文答辩后，可以申请学位。院学位分委员会将召开会议讨论研究生的学位申请，审核过程将参考答辩委员会的意见和审阅研究生提交的毕业论文，对于毕业论文有问题的论文，院学位分委员会经投票表决，可以不予授予学位。
上述过程完成之后，校学位论文评定委员会根据答辩委员会的意见及学院学位分委员会的意见并按照有关规定做出是否授予学位的决定。
培养环节内容
第一学期，开学两个月内
制定培养计划
第一、二学期
完成课程学习
第三学期
撰写开题报告，开题答辩
第四学期
论文工作中期检查
第五学期
实践环节检查
第六学期
十三、说明
本培养方案从2022级电子信息专业学位研究生开始实施，本培养方案未尽事宜参照《计算机科学与技术学院研究生培养管理办法》（最新版）执行，本培养方案解释权归学院学术委员会。