智能化技术在电气工程中的运用4篇

智能化技术结合了当今信息技术及计算机技术,是一种新型的技术方式。智能化技术主要包含有GPS技术、计算机技术、通信技术及精密传感器技术等高科技技术,同时其还包含有识别和感应系统。智能化技术可以结合实际运行环境,改进其自身系统,进而有效地减少工作人员的工作量,提高实际的工作效率,推动电气工程领域的发展。智能化技术有着电气工程自动化技术无可比拟的优势,主要表现在其可以利用智能控制系统,对电气工程工作进行管理。同时,其有着明显的一致性及简单操作性特点,即其可以不用依靠控制管理的模型,直接管理和控制电气工程工作。此外,智能化技术还能够结合电气工程工作运行的环境特征,改进及升级其管理控制系统,从而实现对电气工程的有效控制,进而减少人员的工作量,提高工作效率,促进电气工程智能化与自动化的发展。

3智能化技术在电气工程自动化中的具体应用

3.1在故障诊断中的具体应用

3.2在智能控制中的具体应用

智能控制在电气工程自动化中发挥着重要的作用。传统的电气自动化控制及管理工作一般都是人工完成的。由此可见,其有着非常明显的缺点,例如受到很多因素的限制、人工工作效率较低。因此,为了改正传统电气自动化控制系统的缺点,智能化技术应运而生。其在智能控制中的具体应用主要体现在其可以在无人控制电气工程自动化系统时,自动实现高度运转,同时智能化技术还可以实现电气自动化系统的自主控制及远程控制,进而提高了工作效率。

3.3在优化设计技术中的具体应用

3.4PLC技术的应用

4结语

随着我国科学技术的进步,我国电气工程自动化的智能化水平也在逐步发展进步中。目前,智能化技术已经广泛应用于我国电气工程自动化控制与管理中,成为其不可或缺的一部分,并发挥着无可替代的作用。为了其更好发展,设计人员要不断提高设计水平,研究新型智能化技术,使其为我国电气工程自动化服务。本文主要分析了智能化技术的特征与优势及其在我国电气工程自动化领域中的应用与发展,望对今后智能化技术的研发有借鉴意义。

作者:杨书立蔡新军单位:江苏苏州昆山市供电公司河北邢台临城县供电公司

第二篇

1人工智能理论

2在电气工程自动化控制中应用智能化技术的意义

在电气工程自动化控制中应用智能化技术,主要在控制器的自动化和智能化上体现,实现控制器的自动化和智能化后和没有实现自动化和智能化的控制器相比其工作效率有质的提升,在自动化控制上和传统的控制器相比其挑战性更强、优势更突出。很显然,在电气工程自动化控制中使用智能化技术具有重要的意义,这不仅体现在让电气工程自动化的模型更简化、可以对电气工程自动化系统的控制更好以及保证电气工程自动化控制具有高度的一致性。

2.1让电气工程自动化模型进一步简化

通过建立模型的方式对自动化进行控制是智能化技术使用于电气工程自动化控制之前的主要方式,在建立模型的时候需要对影响模型的一系列参数进行考虑,根据一定的动态方程是通过模型实现自动化控制进行数据控制和数据反馈的主要方式,但是,在传输数据的时候不能保证特殊情况的出现,同时一些客观存在但无法预测的因素也会对数据的传输和反馈造成影响,这让数据的准确性和及时性大打折扣,对设计模型的精确度也是严重的影响,让现实实践和理论结果出现不相符的情况,这让电气工程自动化控制工作的效率大受影响。和通过模型的建立实现自动化控制相对比,引入智能化的主要优点是没有设计和建立模型环节,让自我调节得以实现,让风险从根本上被降低,在其工作的过程中不可控制的客观因素也不会存在,让控制器的精确性和自动化控制的效率大为提升。

2.2对电气工程自动化系统进行更好的控制

2.3保证电气工程自动化控制的一致性

传统的自动化控制器的应用范围比较局限,其仅仅是针对某个模型对象进行控制,要是控制对象的模型对象只有一个,那么效果较好,但是要想实现对电气工程自动化控制系统进行统一、全面控制的目的是很难的,这就让模型和模型之间存在统一性和一致性的问题。在电气工程自动化控制中引入智能化技术让该系统跳过设计模型的环节,也就是不必再进行复杂的模型设计,这也就避免了由于模型复杂性带来的不可控制的问题,控制的对象不管是被指的对象还是其他的对象都具有一致性的问题,让电气工程自动化控制一致性问题得以实现,自动化控制的一致性不仅让自动化控制器的工作效率进一步提升,还让电气自动化控制工作的质量得到保证。因此,对电气工程自动化控制来讲智能化控制的一致性具有重要的意义。

3智能化技术在电气工程自动化控制中的应用

3.1智能化技术在电气工程自动化控制中的应用

在电气工程自动化控制中引入智能化技术,不仅让传统控制系统达不到的远程控制、无人操作、自己调节等效果得以实现,还让电气工程自动化控制的发展方向进一步拓展,智能化技术的优越性在自动化控制中被充分的显现,在电气工程自动化控制中智能化技术扮演着重要的角色,发挥着无可替代的作用,这也为在更多的领域中使用智能化技术打下坚实的基础。

3.2智能化技术在电气工程自动化优化设计中的应用

通过对模型进行一系列的实验来加强电气工程自动化控制是传统的自动化控制系统使用的方式。但是对于一些客观存在但又无法预测的问题是没有办法解决的,同时系统还会由于模型的复杂性和数据的延迟反馈遭受极大的损失,因此自动化控制模型的设计给传统的自动化控制带来一定的困难。但是,在电气工程自动化控制中使用智能化技术,进行自动化设计的时候仅仅需要使用相应的软件和互联网就可以了,在计算机的计算以及智能化技术的辅助下,进一步提高数据的精确度,这让自动化控制的设计趋向于多元化,对上述的复杂问题也可以很好的解决。

3.3智能化技术在电气工程自动化故障诊断中的应用

诚然,在电气工程自动化控制中引入智能化技术可以让电气工程自动化控制中存在的问题在一定程度上降低,但是不能保证完全规避风险,也就是说其在运行的过程中也会出现一定的问题,如数据是否合理以及设备是否完好无损等,这些因素都具有较大的不确定性,所以诊断电气自动化控制中存在的问题是一个非常复杂的系统工程,所以给故障诊断系统提出的要求非常苛刻。要是在分析数据的时候通过人工的方式进行,这样不仅让故障诊断的效率无法提升,准确性也无法保证,因此,在进行故障诊断的时候使用智能化技术,该技术可以对故障进行定时的检测并对出现的信息进行及时的处理,这不禁让工作效率极大的提升,还可以有效的预防故障,让故障出现的概率降到最低,这让电气工程自动化控制更安全。

4结束语

对电气系统的运行来讲,电气工程自动化控制是比较关键的环节之一,该技术的使用在某种程度上决定着电气系统运行的质量。为了让电气工程的健康发展得到保证,从整体上提升电气工程自动化控制行业的程度,并在其中引入智能化技术,具有较强的现实意义。在这方面国内和西方发达国家相比虽然还有较大的差距,但是随着国内经济的发展,科学技术水平在不断地提升,智能化技术在国内发展的前景比较广阔,同时我们也要加强智能化技术在电气工程自动化控制中的应用进行深入的研究,这对智能化技术在电气工程自动化控制中的应用具有重要的意义。

作者:徐振然单位:滨州市技术学院

第三篇

一、人工智能理论的概况

AI为人工智能的英文缩写,其为研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用的一门新技术科学。人工智能是利用计算机程序设计实现模拟人类搜集信息、识别图文、自动反映及处理的目的。“人工智能”在1956年Dartrnouth学会首次提出后得到了极大的发展,并逐渐形成以计算机科学为主体,涵盖信息论、控制论、自动化等多门学科的一门科学。人工智能主要是对机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理与专家系统等内容地研究。其能够帮助机器完成高难度、危险系数高及复杂操作等项目,以此提升工程建设安全性能与质量。作为社会生产、流通、交换、分配等生产过程中的支撑性技术,电气自动化控制对工程建设质量提升具有关键性的作用。在电气自动化控制领域应用人工智能技术,可帮助电气工程自动化控制具有人类判断、处理能力,以此达到电气工程有关系统、设备自动化水平的提升。电气自动化控制中智能化技术的应用,可对设备运行、处理的准确性与稳定性等进行有效提升,是操作环境改善、工作强度降低及作业质量、工作效率提升的重要保障。

二、电气工程自动化控制中智能化技术的优点

1、与传统控制器相比,智能化技术的运用可对被控对象建模程序进行有效减少。并能对被控对象各部分参数变化进行精确掌握,及自动调整其存在地偏差。

2、智能化控制过程是指系统通过部分反馈系统进行检测、控制与调整的过程。在智能化控制中可利用参数检测,对整个系统运行情况进行充分反映,并通过调节参数,对该系统内运行的不良状态进行调整,以此达到该系统的顺利运行。与传统控制器相比,智能化控制器能够达到无人操作地目的,也就是有效控制与调整运行系统,以此达到大量人力资源节约的作用。

3、选取先进技术,如CPU控制系统技术等应用于智能化控制器,以此达到提高系统运行速度、精度地目的。同时,选取实时系统作为智能化控制器,使控制器的检测与调整过程具有实时性。在处理数据中,智能化控制器可具体分析不同的被控对象,促使输入数据能够取得良好地状况评估,以此达到电气工程自动化控制的作用。

三、电气工程自动化控制中智能化技术的应用

自动控制、信息处理、系统运行、研制开发、电气技术与计算机、电子应用等内容为电气工程的主要内容,其中智能化控制技术的主要应用方向为电气工程自动化系统中故障的诊断、预测与电气产品保护、控制等,在电气工程自动化控制系统内智能化技术的应用,可分为以下几个方面:

1、专家系统

专家系统是一个具有大量规则、经验与专门知识的以人类专家的专业水平来处理该领域无法用准确数字模型来表示的难题的计算机程序,其通过该领域专家提供的知识、经验进行判断推理,并进行专家决策过程地模拟,以此对各种需要专家决策的问题进行解决。其中IF—THEN规则为其最常用的生产式规则,一般专家系统内规则需建立在现有事实基础上,通过规则执行结果,并按照新情况进行新规则地建立与调整。根据这些规则、数据进行推理判断,最终做出正确决策以此有效处理其存在的问题,其中实用专家系统由6部分组成:知识库、数据库、推理机、咨询解释、知识获取与人机接口。通常情况下电力系统恢复、归类畸变电压与电流、分析判断电磁兼容率、电网调度等为专家系统的主要应用内容。

2、遗传算法

作为一种模拟自然界适者生存与生物遗传规律的程序,遗传算法需按照相应顺序将各个候选解进行有关程序地编制,与“染色体”相似,其有关编码位置为“基因”。随后,通过适应度函数对“染色体”进行测试,以此获取最优解。在全面计算、组合问题优化求解等方面遗传算法得到了广泛地应用。在电气工程自动化控制中遗传算法的应用,主要通过电气信号最佳采样率的选择、无功优化电力系统、输电系统内电容最优控制与配比等内容得到了广泛的应用。

3、人工神经网络

模拟人类神经网络信息传输、处理的计算机程序为人工神经网络系统。神经网络学习方式极为灵活,其存储结构为完全分布式,在大规模并行信息处理中得到了广泛地应用,特别是非线性系统中模式能力极强。模式识别能力可分类识别所有复杂状态与过程,系统具备容错、联想、记忆、判断等逻辑思维。实时监控电气系统、检测与诊断障碍、负荷预测等领域内人工神经网络系统得到了广泛地应用。以此进行谐波模型建立及系统动态、静态安全度的分析。在诊断电动机、发动机故障时,应与神经网络、模糊理论等内容相结合,以此对故障诊断针对性、准确性进行有效提升。

4、模糊控制

模糊数学、模糊语言形式的知识表示、模糊逻辑推理规则等为模糊控制系统的理论基础,通过计算机控制技术形成一种具备反馈通道闭环结构的数字控制系统。其中智能化模糊控制器为其核心内容,因模糊控制主要是对人的控制经验进行模仿,而不是对控制对象数学模型的依赖,其主要对人的控制行为进行反映,不需要进行对象数学模型的精确建立,由此可见,其抗变换性较强。在电力系统潮流计算、系统规划与模糊控制等内容模糊理论得到了广泛地应用,模糊逻辑不仅能够进行数学近似计算(高难度)的完成,还能对负荷变化与电气生产等不确定因素进行隶属函数地建立,这对电气工程自动化控制的发展具有重要意义。

四、结束语

综上所述,智能化技术作为电气工程自动化控制的重要内容,其技术水平的高低将直接影响到电气工程建设的质量与安全性。在电气工作自动化控制中广泛应用智能化技术,不仅可以有效降低人工成本、提升工作效率及安全性,更能推动电气工程自动化的发展。为此,本文在充分了解人工智能理论的基础上,对其在电气工程自动化中的优点、应用内容进行了分析与研究,以此提升电气事业的发展速度,推动社会经济的高速增长。

作者:冯希科李勇泉单位:河南省电力勘测设计院电控部河南工业大学土木建筑学院

THE END
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10.智能优化算法及其应用(豆瓣)智能优化算法及其应用,ISBN:9787302044994,作者:王凌著 我来说两句 短评 ··· ( 全部1 条 ) 热门 / 最新 / 好友 1 有用 forza 2010-12-30 23:47:50 主要讲了算法偏理论方面的内容,而且偏重遗传算法和模拟退火算法,没有关于粒子群和蚁群的内容。收敛性分析什么的还不错,但有些马尔科夫过程的内容https://book.douban.com/subject/1093761/
11.智能算法在智能交通信号控制中的应用与研究6王清波;城市隧道智能监控系统及交通数据智能分析[D];武汉理工大学;年 7欧阳黜霏;基于隐马尔可夫模型的车辆行程时间预测方法研究[D];武汉大学;年 中国硕士学位论文全文数据库前30条 1陈冬;智能算法在智能交通信号控制中的应用与研究[D];上海应用技术大学;年 https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10259-1019620633.htm
12.“聚焦南科大之前沿科技”系列报道(6)——新型高效智能算法:推动南方科技大学计算机科学与工程系教授姚新实验室团队以演化计算为切入点,在智能算法领域开展了卓有成效的工作,已经建立起一套能解决多种智能任务的智能算法,以及相关的智能系统实现平台,并取得了一系列初步应用成果。 让智能技术无处不在 实现人工智能所需解决的大多数计算问题,都已被从理论上被证明是NP(非确定性多项式https://newshub.sustech.edu.cn/html/202105/5469.html
13.科学网—周晓君,阳春华,桂卫华.状态转移算法原理与应用自上世纪70年代美国密歇根大学约翰·霍兰德教授最早提出的遗传算法以来,以遗传算法为代表的智能优化算法得到了长足的发展,涌现了诸如模拟退火、蚁群算法、粒子群优化等众多新型智能优化算法,正在成为智能科学、信息科学、人工智能中最为活跃的研究方向之一,并在诸多工程领域得到迅速推广和应用。目前大多数智能优化算法都是以https://blog.sciencenet.cn/blog-3291369-1266302.html
14.首发!人工智能相关国家标准大合集本文件适用于在基层医疗机构糖尿病患者视网膜病变筛查的人工智能技术,以及用于县级以上医疗机构糖尿病视网膜病变门诊初筛人工智能技术的应用。本文件不适用于非糖尿病性视网膜病变筛查人工智能技术的应用。 主要起草单位:贵州省卫生健康委 行业标准(推荐性) 1.JR/T 0221-2021人工智能算法金融应用评价规范https://it.caigou2003.com/web/news/20230714/732291421708484608.html
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16.智慧法治学术动态(2022年第21期总第21期)通过管理型立法与促进型立法的融合,处理智能医疗算法分发对健康公平产生的双向影响效应;通过技术治理与组织治理领域立法融合,有效应对医疗健康及生物识别信息安全隐患;通过控制者义务与外部算法审查相结合,增设智能医疗算法决策风险最小化的命令性规范、智能医疗算法应用的动态分级授权制度、预警及诊疗算法模块信息爬取的限制https://www.jfdaily.com/sgh/detail?id=916188