1.人工智能算法综述人工智能算法综述昵称17040482 2015-10-09 1 目 录 摘要2 人工智能算法综述 通信工程专业 摘要:随着人工智能再当今科学技术中的飞速发展和应用,人工智能算法的开发学习及应用也随之越来越广泛,它介绍了当前存在的一些人工智能算法,阐述了其工作原理和特点并对其加以比较、评价,还对产生背景、应用领域加以说明,同时又对http://www.360doc.com/content/15/1009/10/17040482_504355165.shtml

2.人工智能算法综述(一).pdf资源智能算法综述(?) 智能算法综述(?) "那?些被认作常识的东西,是不是只是时代的附属品?从整个历史的长河去看待,也许是?些莫名其妙或者残忍?极的怪事?已" 2017-2018 这两年因为?些爆炸式的AI应?,导致?把公众的视野转向这个?向发展,?图灵提出"图灵测试"之后,AI已 经爆https://download.csdn.net/download/qq_43934844/87505081

3.智能汽车中人工智能算法应用及其安全综述在机器人[1]、语音识别[2-3]、图像识别[4-7]、自然语言处理[8-9]等多个任务上,人工智能技术的识别能力和决策水平已经追平甚至超越人类,如以AlphaGo为代表的人工智能机器人击败人类职业围棋冠军,以Google、百度等工业界为代表的无人驾驶汽车已经开始实际道路上路测试等。https://www.yoojia.com/ask/17-11900815188486720700.html

4.人工智能基于深度学习的目标检测算法发展综述(2022.6.16第二版第一阶段:基于滑动窗口和人工特征提取的方法(2000年前后) 缺点:普遍存在计算复杂度高和在复杂场景下鲁棒性差的缺陷。 改进思路:研究者不得不寻找更加精巧的计算方法,对模型进行加速同时设计更加多元化的检测算法以弥补手工特征表达能力上的缺陷。 代表性成果:Viola-Jones 检测器、HOG 行人检测器等。 http://51969.com/post/17800209.html

5.心电图人工智能软件技术审评指导原则(二)综述资料 1. 产品描述 1.1器械及操作原理描述 1.1.1工作原理 需详述产品的工作原理,例如:基于人工智能技术对心电图特征进行分析处理、对心律失常、心肌梗塞和ST-T异常自动识别等。对于软件安全性级别为中等、严重级别的产品,全新类型在软件研究资料中以算法为单位,提交每个人工智能算法或算法组合的算法研究http://www.cfda-test.com/en/industry-news/535182

6.行为分析算法综述.docx行为分析算法综述一概述行为分析算法是近年来计算机科学人工智能及心理学等多个领域的研究热点,其应用广泛,涉及智能监控人机交互自动驾驶医疗诊断等多个方面。随着大数据和机器学习技术的快速发展,行为分析算法已经成为理解和预测人类行为的关键工具。行为https://m.renrendoc.com/paper/330405669.html

7.人工智能发展综述人工智能发展综述 摘要 近十多年来,随着算法与控制技术的不断提高,人工智能正在以爆发式的速度蓬勃发展。并且,随着人机交互的优化、大数据的支持、模式识别技术的提升,人工智能正逐渐的走入我们的生活。本文主要阐述了人工智能的发展历史、发展近况、发展前景以及应用领域。https://www.jianshu.com/p/968d6167b566

8.大数据下的机器学习算法综述1何清;李宁;罗文娟;史忠植;大数据下的机器学习算法综述[J];模式识别与人工智能;2014年04期 2刘志强;大数据下的机器学习算法探讨[J];中国新通信;2018年21期 3纪思捷;胡豪杰;基于机器学习算法的大数据处理[J];电子技术与软件工程;2015年23期 4魏超;机器学习算法在大学生综合素质测评预警中的对比研究[J];电脑编程技https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-MSSB201404007.htm

9.图像内容鉴黄算法综述图像内容鉴黄算法综述 在众多类型的违规信息中,涉黄信息是往往是最常见的,本文只关注于涉黄图片的检测和识别这一小领域。 概述 在互联网时代,我们能够通过互联网传输,获取海量的信息。这些信息以文字,音频,图像,视频等形式呈现给广大的用户。但是,对于广大用户而言,这些信息并不一定都是有效信息。其中,包含了大量的https://www.secrss.com/articles/9236

10.知识图谱推理算法综述(下):基于语义的匹配模型本文将梳理知识图谱常用的推理算法,并讨论各个算法之间的差异、联系、应用范围和优缺点,为建设知识图谱的图谱计算和推理能力理清思路,为希望了解或者工作中需要用到知识图谱推理算法的同学提供概述和引导。 在知识图谱推理算法综述(上):基于距离和图传播的模型,我们了解到 “基于距离的翻译模型”,“基于图传播的模型”https://blog.itpub.net/70036190/viewspace-3010754/

11.基于深度学习的人体姿态检测算法综述摘要:近年来随着深度学习和人工智能的蓬勃发展,人体姿态检测逐渐成为计算机视觉领域研究的热点问题,许许多多的人体姿态检测方法和研究理论也在被不断地提出。人体姿态检测可以理解为人体关键点识别以及连接问题,本文通过对姿态检测的算法的描述,主要介绍单人与多人这两种主要人体姿态检测的主流算法,同时重点对于多人场景下的https://www.fx361.com/page/2021/1108/9075116.shtml

12.强化学习算法与应用综述摘要:强化学习是机器学习领域的研究热点, 是考察智能体与环境的相互作用, 做出序列决策、优化策略并最大化累积回报的过程. 强化学习具有巨大的研究价值和应用潜力, 是实现通用人工智能的关键步骤. 本文综述了强化学习算法与应用的研究进展和发展动态, 首先介绍强化学习的基本原理, 包括马尔可夫决策过程、价值函数、探索-https://c-s-a.org.cn/html/2020/12/7701.html

13.OCR文字识别方法综述OCR文字识别方法综述 简介:摘要:文字识别可以把海量非结构化数据转换为结构化数据,从而支撑各种创新的人工智能应用,是计算机视觉研究领域的分支之一,其任务是识别出图像中的文字内容,一般输入来自于文本检测得到的文本框截取出的图像文字区域。近几年来,基于深度学习的文字识别算法模型已取得不错成果,其过程无需进行特征https://developer.aliyun.com/article/1054626