我校科研团队在国际人工智能顶刊发表水工岩土工程的智能计算力学长篇综述论文

近日，河海大学水利水电学院苏怀智教授团队联合来自美国加州大学尔湾分校、澳大利亚悉尼大学的研究团队合作撰写的题为“State-of-the-artreviewontheuseofAI-enhancedcomputationalmechanicsingeotechnicalengineering”的综述论文在《ArtificialIntelligenceReview》上发表，该综述论文篇幅达58页，对国际水工岩土工程中智能计算力学的研究进展进行了系统回顾和评述。《ArtificialIntelligenceReview》是国际公认的人工智能领域的顶级期刊，2024年度影响因子IF为10.7。主要收录人工智能领域的应用、技术和算法创新以及综述成果。该研究成果的发表，不仅是对我校科研团队在水工岩土工程的智能计算力学这一交叉领域研究实力的高度认可，也是河海大学在推动传统优势学科与信息技术、人工智能深度融合方面取得的重要突破。

传统水工岩土工程领域中的计算力学方法在模拟多场耦合、复杂工况和大变形等问题时会面临模型不够完善、计算效率较低、结果精度不足等问题。随着大数据和人工智能技术的飞速发展，智能计算正逐渐成为解决复杂力学问题的有力工具，并发展为新一代计算范式。

图1人工智能算法在水工岩土工程力学中的应用情况计量分析

该文采用系统性文献综述方法，全面介绍了水工岩土工程力学研究中常用人工智能算法的数学原理、运算机制、应用框架和潜在挑战，系统阐述了人工智能算法在水工岩土工程材料物理特性感知、力学性能预测以及本构模型构建中的实现流程，讨论分析了数据集数量、类型、输入参数和评估方法对智能计算精度的影响。

图2基人工智能算法的水工岩土工程材料物理特性感知策略

图3基于人工智能算法的水工岩土工程材料力学性能预测框架

该研究得到了国家自然科学基金项目(52239009,51979093)和国家重点研发计划课题(2019YFC1510801)的资助。