管理科学与工程是管理学门类下的一级学科，是综合运用系统科学、管理科学、数学、经济和行为科学，结合数据科学与信息技术研究解决社会、经济等方面的管理问题的一门学科。该学科从定性分析趋向定量化研究，从宏观研究逐步深入到微观研究，侧重于研究同现代生产经营、科技、经济和社会等发展相适应的管理理论、方法与工具，应用现代科学方法与科技成就来阐明和揭示管理活动的规律，以提高管理的效率。
二、研究方向
本学科现设服务科学与运作管理、管理决策分析、风险管理、数据挖掘与商务智能等研究方向。
三、培养目标
本学科致力培养坚持四项基本原则，坚持改革开放，具有严谨求实的思想作风和较高的精神文明素养，可承担本学科教学、科研具体工作和较高层次的经济管理实务工作，德、智、体、美全面发展，努力为建设中国特色社会主义服务的高层次专门人才。
四、学习年限及培养过程
本学科基本学习年限为二年。本学科授予管理学硕士学位。本专业学术硕士研究生培养包括课程学习，文献综述与开题报告，论文工作，论文答辩等环节。
1、依托文献综述进行论文开题准备
研究生应在导师指导下查阅文献资料，深入调查研究，确定具有理论和实践意义的具体课题，并尽早完成开题报告。开题报告应包括研究背景、文献综述、研究问题及其意义、研究目的、主要研究内容、技术路线和研究方法、工作特色及难点、预期成果及可能的创新点、论文工作计划等。文献综述应阅读不少于30篇与学位论文有关，且反映所研究内容最新状况的高水平文献，应包括外文文献，所有文献应通过导师、开题报告会评审专家认可认定。
论文选题可由学生自己选题，也可结合指导教师的科研任务进行。鼓励研究生自己选择具有创新性的研究课题。研究生学位论文选题应紧密结合指导教师的研究方向和学术专长，从事交叉学科课题研究的学生应申请联合指导教师，学生应选择指导教师熟悉的研究领域从事学位论文工作。
2、科研成果要求
硕士研究生在申请硕士学位时，科研成果要满足（1）、（2）、（3）中的一项要求：
3、其他学术活动
研究生应主动积极参加校、院（系）和研究所的学术活动，要求在校期间参加学术活动的次数不少于5次。每次应及时填写“学术活动记录”，并由学术活动的主持人当场签字确认，其他人不得代签或补签。每次报告均应有800字以上并能体现专业水平的总结，以及本人现场提问问题记录。鼓励研究生在学期间参加全国性或国际学术会议，并在会议上宣读自己的学术论文。在论文工作期间至少在二级学科范围内作2次学术报告，并积极吸收硕士、本科生以及有关教师参加。
4、社会实践
具体要求参见学校、学院有关规定。
五、学分要求
在规定的学习年限内，本学科硕士研究生至少应修满36学分，其中：德育教育1学分，调研实习1学分，课堂教学33学分，劳动实践1学分。
六、学位论文要求及过程管控
1、开题报告
开题报告会原则上在第一学年结束前完成，最迟不能迟于第二年秋季学期第6周完成开题报告会答辩工作，参加报告会成员的专业与研究方向应在本二级（或一级）学科范围内相对集中、公开地进行，并以硕士生导师为主的不少于3名副教授（含导师）参加，并吸收有关教师和研究生参加。评审通过的选题报告，应以书面形式交系研究生管理办公室备案，参加评审人员签字确认，学生留存复印件。
2、论文工作与中期汇报管理
3、答辩资格审查与论文匿名评审
4、论文答辩
自开题报告起10个月后，并通过论文匿名评审后，方可申请答辩。论文应于答辩前1个月交答辩委员会评阅人（提交论文后方可领取评阅意见表）。评阅意见应密封后交答辩秘书。答辩后应根据评阅和答辩意见修改论文，由参加答辩的学位分委会委员和导师负责签字后，上交修改后论文存档（未按要求修改论文，不得报学位分委会）。答辩委员会应至少有一名非本校本领域研究专家、学者参加。
七、知识体系及课程设置
本学科学生应具有扎实的管理学和经济学基础理论、较系统的管理科学专门知识，能够理论联系实际，具有对经济、管理实际问题的观察、分析与决策能力以及政策实施与执行能力；熟练应用常见的数据决策、统计分析软件，能够运用数量分析理论和方法建立经济管理预测、决策模型；较为熟练地掌握一门外国语并能阅读本学科的外文资料。
课程学习计划由：（1）公共基础课；（2）学科基础课；（3）专业必修课；（4）公共选修课；（5）研究方向专业选修课；（6）其他选修课等课程模块组成。前三项为必修课，选修课应根据指导教师建议和选修要求进行课程选择。对非本专业基础的研究生（主要指本科非本专业方向）应补充学习专业基础课，并通过学院课程考核，本科专业课授课教师将给以学习便利。学习计划一般在入学三周内在导师指导下完成。
课程学习计划应考虑学科发展趋势的需要及研究生的具体情况，并使计划在以下几个方面得到充分的综合平衡：（1）管理科学的基础理论；（2）适当宽度和深度的研究方向与专业知识；（3）一定的工程管理实践、数学模型方法计算、设计能力；（4）科学研究工作各主要环节所需的能力；（5）必要的相邻学科知识。
1.公共基础课（最低要求学分）4学分
课程编号
课程名称
学分
学时
年级
学期
开课单位
01421013
新时代中国特色社会主义理论与实践
2.0
32
一
1
马克思主义学院
02721005
英语
2
外国语学院
2.学科基础课（最低要求学分）8学分
00921034
管理决策模型与方法
管理科学与工程学院
00521132
高级微观经济学C
3.0
48
经济学院
00921102
高级计量经济学B
3.专业课（最低要求学分）15学分
00921081
专业英语2
00921217
运作管理
00921027
博弈论与信息经济学
00921039
商务智能
00921213
数据挖掘
00921037
风险计量模型
00921040
智能优化算法与实现
00921100
论文写作指导
1.0
16
4.必修环节（最低要求学分）3学分
00921115
劳动实践
00921083
德育教育
0921084
实习调研
5.选修环节（最低要求学分）0学分
00921101
创新实践
6.公共选修课1（最低要求学分）0学分
01321093
西方人文社科经典原著选读
社会与心理学院
00821154
舞蹈鉴赏与实践
文化与传媒学院
02721002
二外法语
02721001
二外日语
00621002
计算机高级应用
信息学院
02721007
二外俄语
01411056
向科学要答案——龙马学者讲思政
01721028
研究生体育
体育经济与管理学院
00821155
电影大师研究
02921024
统计回归分析理论及其应用
统计与数学学院
7.公共选修课2（最低要求学分）1学分
01421015
马克思主义与社会科学方法论
01421014
自然辩证法概论
8.学科与专业选修课（最低要求学分）5学分
00921005
高级公司财务理论
00921214
人工智能
00921212
机器学习
00921075
风险管理
00921116
排队经济学
00921006
投资学
00921074
大数据分析与应用
00921013
投入产出分析
00921215
数字化创新管理
00521136
高级宏观经济学C
00921042
随机分析及经济应用
00921015
投资决策与财务分析
00921044
金融计量学
00921216
社会计算
00921076
行为决策科学
八、其他需要说明事项
科研成果以现行学校期刊目录为依据，如果学校期刊目录调整，科研成果要求需学院学术委员会重新确定。
九、专业阅读书目
《决策理论与方法》，岳超源．科学出版社，2011．
《运筹决策理论方法新编》，王可定等．清华大学出版社，2010．
《系统综合评价技术及其应用》，叶义成等．冶金工业出版社，2006．
《商务智能》，刘红岩．北京：清华大学出版社，2020．
《数据挖掘原理与SPSSClementine应用宝典》，元昌安．电子工业出版社，2009．
《DataMining:Conceptsandtechniques》，JiaweiHanetc．ChinaMachinePress，2012．
《统计学习方法》，李航.北京：清华大学出版社,2019.
《智能优化方法》，汪定伟．高等教育出版社，2012年．
《现代优化计算方法》，邢文训，谢金星．清华大学出版社，2005．
《MATLAB智能算法30个案例分析》，史峰等．北京航空航天大学出版社，2015．
《高级信用风险分析——评估、定价和管理信用风险的金融方法和数学模型》，科森等著.机械工业出版社，2005.
《金融风险测量和全面风险管理：理论、应用和监管》，陈公越等.上海科学技术出版社，2011.
《基于人工免疫机制的个人信用风险模型研究》，杨雨.经济科学出版社，2012.
《数据挖掘：概念与技术》.韩家炜.（第三版）.北京：机械工业出版社，2012.
《量化投资-数据挖掘技术与实践》，卓金武，周英，中国工信出版集团，2015.
《机器学习》，周志华.北京：清华大学出版社，2016.
《利用Python进行数据分析》,徐敬一（译）,北京：机械工业出版社,2018.
《人工智能导论（第5版）》，王万良.北京：高等教育出版社，2020.
《高级人工智能（第3版）》，史忠植.北京：科学出版社,2011.
StuartRussell,PeterNorvig.ArtificialIntelligence:Amodernapproach(3ed).NewYork:PearsonHigherEducation,2010.
《风险管理:原理、方法与应用》，孙立新.经济管理出版社，2014.
《风险管理计算与分析：软件实现》，王周伟.机械工业出版社，2016.
《管理信息系统：管理数字化公司》，第15版，肯尼思·劳顿、简·劳顿著，黄丽华、俞东慧译，清华大学出版社，2018年
《管理经济学》，第7版，吴德庆等编著，中国人民大学出版社，2018年
《复杂网络理论及其应用》，汪小帆，李翔，陈关荣.清华大学出版社，2006.
《社会计算的基本方法与应用》，王飞跃，李晓晨，毛文吉，王涛.浙江大学出版社，2013.