现在流行的深度学习网络的方法，把逻辑隐藏在成百上千万的神经网络权值里，让特征被自动识别与提取，却能得出让人吃惊的高准确率。给出通用的框架，通过大量学习数据训练出合适的权值，权值就是逻辑，这是未来的方向，那种先设计算法敲代码的日子该一去不复返了，以后甚至程序员的工作都由机器全部完成也不是没有可能。
python基础篇22课
Matlab与机器学习的入门进阶与提高13课
Python程序入门与进阶
python神经网络Tensorflow模块共23课
此阶段主要介绍神经网络、深度学习的算法原理及应用，此阶段从神经网络发展开始讲起，像线性神经网络、梯度算法、BP神经网络、退火算法、监督式学习、手写识别及各类常用算法等，熟悉掌握深度学习的常用算法和原理是非常有帮助的。
神经网络到深度学习原理精讲12课
机器学习深度神经学习基础二28课
机器学习深度神经学习基础一29课
此阶段主要介绍神经网络深度学习的深入研究与理解，深度学习的必修数学，常用算法的应用。
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