机器学习实战培训

课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：

1.掌握回归算法及在实际场景中的应用；

2.掌握逻辑回归及在实际场景中的应用；

3.掌握聚类算法及在实际场景中的应用；

4.掌握决策树算法及在实际场景中的应用；

5.掌握集成学习算法及在实际场景中的应用；

6.掌握KNN算法和决策树算法及在实际场景中的应用；

7.掌握PCA技术；

8.理解并掌握SVM算法原理和人脸识别技术。

二、培训特色

三、日程安排

日程

培训模块

培训内容

天

上午

回归算法理论与实战（一）

1.一元线性回归

2.代价函数

3.梯度下降法

4.使用梯度下降法实现一元线性回归

5.标准方程法

6.使用sklearn实现一元线性回归

7.多元线性回归

8.使用sklearn实现多元线性回归

下午

回归算法理论与实战（二）

9.特征缩放，交叉验证法

10.过拟合正则化

11.岭回归

12.sklearn实现岭回归

13.LASS0回归

14.sklearn实现LASS0回归

15.线性回归使用案例

逻辑回归理论与实战

16.逻辑回归

17.正确率，召回率，F1指标

18.sklearn实现逻辑回归

19.sklearn实现非线性逻辑回归

20.逻辑回归使用案例

第二天

KNN算法和决策树算法理论与实战：

1.KNN算法介绍

2.python实现knn算法

3.sklearn实现knn算法完成iris数据集分类

聚类算法理论与实战：

4.k-means算法原理

5.k-means算法实现

6.DBSCAN算法原理

7.DBSCAN算法实现

8.聚类案例分析

决策树算法理论与实战：

9.决策树-信息熵,ID3,C4.5算法介绍

10.sklearn实现决策树

11.决策树-CART算法

12.决策树应用

第三天

集成学习算法理论与实战：

1.Bagging介绍与使用

2.随机森林介绍与使用

3.Adaboost介绍与使用

4.Stacking和Voting介绍与使用

5.泰坦尼克号获救人员预测项目

主成分分析PCA：

6.PCA算法讲解

7.python实现PCA降维

8.手写数字降维可视化

9.手写数字降维预测

SVM算法理论与实战：

10.SVM算法原理

11.SVM实现人脸识别

第四天

业内经验交流

四、授课

蒋老师清华博士，人工智能机器学习，深度学习领域多年开发研究经验，精通python、算法原理与编程实践。现就职于某大型国有科技公司从事大数据和人工智能的应用和开发。丰富的项目实战经验，对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、语义理解、数据可视化方面的应用。具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。

赵老师计算机博士，目前主要研究方向包括电子、智能决策和大数据分析等。主持自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBMSharedUniversityResearch以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、KnowledgeandInformationSystems,InformationProcessing&Management，InformationSystemsFrontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇，其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能（第四版）》、《商务智能数据分析的管理视角（第三版）》、《数据挖掘实用案例集》等多部。

五、培训费用

培训费7800元/人（含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐），食宿可统一安排，费用自理。请学员带身份证复印件一张。

本课程由中国信息化培训中心颁发《机器学习工程师》证书，证书查询：www.zpedu.com;证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。