商汤科技超全超详细的产品上岸面经~看到就赚到互联网求职经验学习交流

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我面试的部门在商汤做的是纯toB产品,面试考察的问题范围很广,要求有一定的算法储备,内容大致为五大块:

一二三面:

个人简历深挖(实习经历、在校项目复盘)

对产品经理岗位的认识

对AI行业的认识

四面(同部门算法组boss):

AI基本知识+ML基本算法

针对可能出现的工作环境提出解决方案

现场看到的工作氛围比较严肃商务,环境很好。希望这次的面经对各位有帮助~

【个人基本情况】

理工科背景+985本+海外硕士+2019年一段大厂产品暑期实习经历

自我介绍:学历专业背景+实习内容+个人优势

之后针对这个教育行业解决方案/对教育行业的理解展开了一连串的提问

实习产品是做什么的?是toB产品吗?

解释了一下实习产品的内容组成和目标用户群体。

你们的竞品有哪些?和竞品相比你们产品的优势在哪里?

分为国内和国外两块介绍,大概说了一下优缺点,强调了我们的特色

这个解决方案具体是怎么做的?

梳理了一下解决方案的脉络。先说整体的解决流程,之后说了一下PPT的思路。整体,讨论,制定大纲;分工,我做自己熟悉/擅长/可以找到的部分;制作,交流,反馈,调整。PPT的思路,背景,三种合作思路,强调第二中,我们提供资源,行业提供代码、视频、课件。之后是三大块竞对分析和需求。

谈谈对教育行业的理解

总体十分看好教育行业,谈了三点优势和两点劣势。优点:1、需求大;2、落地快;3、知识付费的浪潮;劣势:1、不符合中国人的消费习惯;2、没有壁垒,市场占有率问题,容易被取代。

中间穿插了一道智力题。没答出来,巴拉了一下思路。

题目:1000个苹果,1个有毒,10只兔子,兔子吃了毒苹果经过一晚上会死,只有一个晚上,需要找出毒苹果。

答案是编码的思路,将兔子排成一列,吃了苹果是1,没吃是0,2^10=1024,可以覆盖1000个苹果。这样按照第二天的死亡情况,可以判断出是哪一个苹果有毒。

中间穿插了小姐姐对于部门的介绍。我也会提到自己觉得和他们做的业务接近的部分。

追问环节:

部门合作密切不?部门外的合作呢?

什么时候能知道结果?后续的流程?

对我这次面试的评价。

面试总体印象:

面试官手里有我的简历,能看到我的基本信息。技术出身,有创业经历,所以来面产品。因此会很介意我能不能用产品思维回答问题。

(详细追问教育行业解决方案)

竞赛、教学、科研三个方面是怎么做的,不同的方面侧重点是什么?

用户的需求有什么不同?应该发展产品的哪些方面?

++产品素质考察题:++

1、怎么看待“人人都是产品经理”这句话?认不认同这句话?这句话有什么正确和不正确的地方?

追问:如果整个团队的人都认为自己就是产品经理,会有什么优势,又会造成怎样的问题?

产品经理的工作,并没有特别特殊的。生活当中,人人都可以用产品的思路看待世界,解决问题。

但是,想把产品经理的工作做好是一件不容易的事情。要想成为一名专业的产品经理,产品的负责人,需要经验的积累和广阔的知识储备,从高层次看待问题。

团队中的人都感觉自己是产品的主人,大家就会向着一个目标前进,去做正确和重要的事情,我会非常感谢团队其余人对我工作的帮助,正确的意见一定会采纳。大家都是从不同的角度去努力,来让我们的产品变得更好。

2、团队工作中有没有遇到沟通困难的情况,是怎么解决的?

沟通方法:清晰的表达自己的思考,问清楚对方的思路,搞清楚矛盾的点在哪里,引入第三方的权威意见(上级的想法、行业权威的想法),多次沟通,逐步沟通。

3、假设和研发在思路上有冲突,会怎么解决?说一下你的方法。

一切为了整体进度和工作效果考虑,经常做利弊权衡,首先进行思考,与研发进行深入沟通,先坚持,如果对方也坚持,而我经过利弊权衡之后认为弊端并不比优势大,那么我会妥协。

4、不同的教育人群有什么特点,他们的需求有哪些不同?(K12与高校教育有什么区别)

受众特点:高校学生的数学基础好,编程能力强;孩子和初高中生只具备基本的数学知识,很多人没有编程思维;

需求:高校学生学习的目的是实际研究应用或者提升专业技能,关键在于要深入,严谨。而不能勉强K12教育阶段的孩子去学深奥复杂的数学,主要以趣味性、应用性为主打。相对于高考囊括的传统科目,AI基础教育不是硬性要求,所以课程设计和宣传目标应该是培养逻辑,培养职业兴趣,让孩子提前对职业有一定的了解,因为之后各行各业都会使用AI来助力研究,所以提前让孩子熟悉这个技术。

形式上:K12孩子的教材主体部分必须全部是中文,例子要贴近生活。

5、如果要你来开发一款产品,你会怎么做?不同的流程环节你会做些什么?

四大块:

首先要明确,我们要做什么?为什么要做这个?也就是进行市场的调研,竞品分析,明确我们的目标用户群体。

如果确定我们要做,再进入用户需求的调研阶段,可以通过调查问卷、一对一访谈等方式了解我们的用户,明确用户的真实需求,哪些是重点需求,权衡成本和收益,确定要做哪些需求,人力物力分配是否合适。

实际去做的过程中,明确我们要达到怎样的目标,需求的优先级是什么。和项目管理、技术、测试、设计同学交流,不断反馈/调整,推动项目进行。

产品上线后,收集用户反馈,和运维、运营、销售的同学一起把产品的后续服务做好。每次发现新的需求,都要经历上述这些思考过程。

6、产品经理有哪些重要的品质?与此相对应,你的优点和缺点是什么?

深入的思考,准确的判断,清晰简单的表达,耐心和热情。

我的优点:

多年理工科训练造成的逻辑能力,拆分问题,从大化小,习惯性考虑多种情况;

学习能力,同时处理很多事情,同时取得不错的成绩,英语水平高,可以流畅快速的阅读英文网站、算法文档。喜欢看书。

交流方面,机器学习背景让我可以较快理解算法人员的意图,同时我注重个人口头表达的训练,有公众演讲、做讲解员的经历。

我的缺点:

理工科背景,欠缺商业训练,商业方面很幼稚,思考问题考虑这方面比较少,这个方面需要加强。

转专业,计算机基础还在补习中。

++盘问项目or学校经历++:

看到你简历上提到了很多项目,简单的说一下。

为什么不做开发,做产品经理?

本科专业属于硬件,研究生转专业,跨到了软件领域,为什么?

想不想做硬件的产品经理?

认为硬件编程和软件编程有什么区别?开发硬件的产品和开发软件的产品有什么区别?

硬件知识,考你一下,市面上常见的XXX有哪些?(???没学过,连问题都记不住啊)

++反向提问环节:++

什么时候能知道结果?面试官对自己的评价。

平时是做什么工作的?

++面试小结:++

1、面试小哥哥是技术出身,有自己创业开过公司,对产品经营这方面有了解,因此被派来面试我。

2、我的表现:技术方面很强,也很喜欢技术。有硬件背景,也懂软件,写过代码。缺点是产品的思路不够,既然面试的岗位是产品经理,那么平时应该多从产品的角度考虑问题,多总结。

++面试总体印象:++

漫不经心的面试官,但是很热情,态度好。整个面试是个纯聊天的状态。

面试官先对迟到表达了歉意,同时跟我介绍了一下他自己。

谈谈对于产品经理这个岗位的认识,自己的感受。

++闲聊式追问:++

什么时候毕业?

什么时候毕业?怎么毕业?

毕业机制是怎样的?需不需要写论文?

在美国呆了多久?毕业后会直接回国工作吗?

工作过程中主要涉及前端、中台还是后端?

为什么会选择上海?对其他城市感觉怎么样?

【四面:现场1h】

算法组老大,知识面很广。不太注重表达,很想摸清楚我的技术底。设置了很多实际业务场景,让我来分析,查看思路和业务的底。没有自我介绍环节,上来直接开始出题提问。面的我真的很懵圈...

简单介绍一下简历上提到的你做过的项目。

(追问)为什么选择XX网站进行爬虫?有没有反扒策略?

++工作场景提问:++

假设场景,需要给小学生做一个教学机器人,机器人踢足球,要点是怎么把机器学习的内容融合进这个方案。

(细化问题)一块矩形平面,有一辆小车,上面装有各种传感器。设计一个方案,让机器人踢小球,体现机器学习元素。

假设场景,让小学生编程,只是调用封装很好的API,那么最顶层的那个调用的API要如何设计?放出来的接口有哪些?怎么进行设计?

小数据集训练:

假设一个最简单的题目,比如垃圾分类,或者是有三个不同的东西,但是你只有一个很小的图片集,十几张,怎么样搞出训练效果?

如果让你从学过的机器学习的概念中选择5个最重要的传达给小学生,你觉得是哪五个?为什么?

++基础知识提问:++

关于卡尔曼滤波的简单提问,如果同时采集了两个传感器的信号,假设服从高斯分布,噪声(协方差矩阵)不一致,怎样估算均值?

回归问题,假设有一堆散点,其中20%的点差的比较远,怎么处理?

THE END
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