随着“中国智造”和“互联网+”的提出，传统的企业员工培训模式已不能适应发展要求。因此，从企业实际情况出发，利用大数据技术将信息化建设的成果运用到培训管理中，通过顶层设计，高位推动，合力共为，逐步形成大培训格局和“全员学习、全员培训”局面，实现“向培训要能力，以培训促发展”的现代企业管理理念，是人才红利时代企业在市场竞争中立于不败之地的一项重要竞争优势。
一、大数据培训概念
大数据（bigdata，megadata），指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。意味着不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。
而企业员工培训主要是解决企业人才的“留、选、育、用”问题中的“育”，利用真实客观有价值的大数据技术进行员工培训管理，可以极大地提升管理效率。某企业着眼于企业和员工的共同发展，高度重视培训保障体系建设，经过多年的信息化基础建设，该企业区域内的计算机网络网络覆盖率100%，同时拥有技术过硬的各专业信息化人才队伍，为大数据在员工教育培训体系实施提供了的有力支持。
二、如何利用大数据实现培训管理提升
（一）建立企业资源数据库
（二）针对培训对象设计培训方案
（三）结合培训需求设置培训内容
1、坚持从企业和员工的需求结合上设置培训内容。培训内容是按照“缺什么就补什么，需要什么就满足什么”的原则，通过对企业发展需要什么样的人才，企业的中心工作和重点工作需要解决什么样的问题，员工胜任岗位工作有什么样的需求等调研，通过大数据分析的基础上形成的。
2、注重从师资和教学形式的选定上激活培训内容。同样的培训内容，选派不同的授课教师，采用不同的教学形式，培训效果乃至培训的质量会有明显的不同。
（四）按照培训规范优化培训管理
一是加强培训期间学员劳动纪律和学习纪律检查，检查结果作为评选优秀学员依据之一；二是按照培训规范，坚持培训考核；三是加强对培训教师和培训管理人员的综合考评，考评结果作为评优依据之一。
（五）依据培训目标组织培训评估
2、努力探索培训评估方式方法。一是要建立培训评估制度，坚持每开展一次培训就组织一次评估；二是要针对培训教学、管理、考核的各个环节，特别是培训结束后的跟踪调查环节设计相对全面完成的评估方案，最大限度地收集评估信息；三是要坚持多种方法的有机结合，通过问卷、座谈、调研、数据分析等形式进行定性和定量分析，完成客观真实的培训评估报告。
三、大数据培训管理的实践
（一）信息传递的远程性和交互性
（二）培训内容的丰富多样性和资源的共享性
借助网络的传递，培训内容可以融图形、图像、图表、声音、文字于一体，有利于W习者参与感官认知，利于激发学习兴趣，促进对培训内容的理解。同时，虚拟整合培训系统内的培训资源，可实现师资、课件、电子图书资料、培训及研究成果等资源的共享，最大限度发挥优质培训资源的作用。
（三）学习方式的自主性
随着大数据的发展，企业对员工的要求也越来越高，无论是在职业素养方面，还是在专业知识掌握程度方面，企业都要求员工能够达到要求。但是企业在对员工进行培训时，出现了一系列的问题。本文主要是以企业为例进行讨论和分析，找出企业在人力资源管理中出现的问题，进而找到相应的对策进行改善，促进人力资源管理机制的完善，提高人力资源管理的质量，以促进企业自身的发展。
2企业人力资源管理的现状
2.1人力资源管理观念落后
从员工的角度来看，员工对培训的重视程度也不高，大部分的员工只是重视自己的职业生涯规划，考虑自身的职业道路发展。但是部分员工没有真正认识到只有做好自己的本职工作，掌握好专业的知识，拥有良好的职业素养之后，才能有更好的职业规划，才能有更大的上升空间。
2.3缺乏员工需求分析
在培训之前，企业没有做好培训需求的分析，企业将员工培训当成了一种应急的模式，只有遇到问题时，才会进行相应的培训，没有做好培训前的规划，这样就不能够“对症下药”，做到真正的解决问题。在培训中，企业也没有做好相应的分工，只是一味地对基层员工进行培训，却忘记了对管理人员的培训。我们在进行培训计划的制定时，就需要把整体员工都放在计划内，根据自己企业的发展和目标，因人、因事、因地制宜，以使企业培训真正存在意义。企业认为，基层工作人员的自身素质、知识技能相对于管理人员来说显得很薄弱，所以企业的重中之重是加强基层员工的培训，忽略了管理人员的学习，导致培训对象不科学，不全面，培训效果难以满足需求。
2.4绩效考核成绩不理想
3大数据下企业人力资源变革策略
3.1结合大数据特征，更新人力资源管理观念大数据的发展也推动了传统人力资源管理的变革。在此背景下，企业管理者要能够充分结合大数据的特征，对人力资源管理的观念进行更新与调整。本研究认为，企业要能够从人力资源的招聘与开发两个环节出发，做好对有关人力资源观念的变动。
首先，从人力资源招聘角度而言，企业要能够借助大数据技术，搭建“大数据+人力资源招聘”的体系。一方面，企业要拓宽人才引进渠道，通过各种人才招聘会、网络、中介机构等形式，向社会公开招募企业所需的人才，对于一些重要岗位和特殊的专业技术人才，更要通过调整人才待遇、提升自身雇主品牌形象等方式，吸引更多优秀的人才加盟。另一方面，要能够借助大数据技术，搭建“人才数据检索资源库”，从网络招聘渠道中，对优秀应聘人员进行检索，并根据人员简历，对其与岗位工作的适应性进行数据预测与分析，对于数据分析比对度较高的人员，进行着力的开发，并纳入到企业的人力资源开发数据库中，以此充实企业人才队伍，用人之长，避人之短，最大限度地发挥员工的潜能。
其次，企业应该从人才战略和可持续发展的高度认识培训，探索“大数据+内部人员培训”路径，提高培训的投资，尽快建立专门培训平台与体系，对员工进行系统的培训，如通过大数据检索相应的课程内容，引导员工在课程平台上进行自主学习。企业管理者必须认识到人力资源管理不仅仅是一项成本，也是一项可以为公司带来长期稳定收益的投资，同时，员工应该认识到培训对于他们的重要性，积极地投身到培训中去，在培训之后进行自我反省和总结，利用公司所提供的培训机会提高自身的知识技能水平。企业可以采取一些相应的激励措施，比如绩效考核奖励和年终奖。用这些奖励来激励企业员工更好的完成培训工作，以提高自身的职业素养和专业知识水平。企业要在工作和学习中树立起终生学习的观念，使员工可以不断地提高和进步，以适应不断变化的社会需求。
3.3加强对员工需求的数据分析
为了不断改善企业的经营管理，强化企业的竞争力。管理者必须要深入基层员工之中，加大与员工的交流强度，实现企业管理的下情上达。企业的管理者要在与员工的沟通中，不断改进自己的管理方式，强化管理制度，在管理中更要充分重视以人为本，以员工为本的基本原则。在制定制度之前要加大员工的参与度，聆听员工的意见，使制度的制定有着广泛的群众基础，激发员工的工作积极性。
3.4探索“大数据+绩效”路径
此外，对于绩效管理而言，公平性与持续性是关键点，假如绩效管理出现不公平现象，那么激励就会出现反作用，员工出现不满情绪，导致人心涣散。因此，在绩效管理开展的过程中，企业也要能够借助大数据技术，增加企业的薪酬制度公开透明度，企业可以让员工参与薪酬制度的制定与薪酬制度管理，同时也能够增加员工对企业的信任度，形成员工与企业管理之间的互动效应。
1大数据时代的解读以及对职业教育的影响
1.1大数据时代的定义及特点
2011年“大数据”第一次被麦肯锡全球研究院正式提出。根据麦肯锡研究院的定义，所谓“大数据”就是那些规模大到传统的数据库软件工具已经无法采集、存储、管理和分析的数据集。业界通常用大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）、大价值化（Value）来概括大数据的特点，简称4V。人们可以通过一种能够收集和分析海量数据的新技术来帮助人类更好地理解世界、改变世界，特别是在商业、经济及其他领域中，决策将基于数据分析做出，而非经验和直觉。
1.2大数据时代对职业教育的影响
虽然这些年，职业教育在国家政策的指引下发生了跨越式的发展，但相对市场经济而言，我国的职业教育仍然发展较为缓慢，因此我们必须要在“大数据时代”来临之际，了解它对我们的职业教育产生哪些影响，以便我们可以进一步明确职业教育发展的方向，缩短职业教育与社会需求之间的差距。
1.2.1教育理念和思维发生改变传统的教育工作我们主要是依靠教育主管单位和优秀教育工作者多年的教学经验来开展的，但往往这些经验总结不具有科学性，不适应当代学生群体。然而在“大数据时代”下，我们可以通过大数据挖掘知识，寻找联系，总结规律，制订符合学生实际的教学计划，开展有针对性的教学，制定更加符合学生特点的教学方案。
1.2.2学习环境发生改变
1.2.3教育方式发生改变在大数据时代，教师早已不是知识的控制者了，在学生面前，教师可能已经落伍了，甚至可能落后很多。但教师拥有比学生更多的阅历和经验，这正是学生身上所缺乏和急需的。教师应该在课堂上由台前变为幕后，注重课程的开发与设计，让学生成为课堂真正的主人。
2大数据时代下计算机专业教育面临的挑战
作为职业院校开设最多的专业之一，计算机专业正面临着新的机遇和挑战。大数据时代来临，以计算为中心模式逐渐向以数据为中心转变，对计算机专业来说更是一种挑战。
（1）一直以来，人类的基本思维有数学思维、物理思维之分，大数据时代来临后，计算思维将成为人类又一基本思维，因此我们在对计算机专业学生进行培养教育时，要注重对计算思维的培养，并且作为基础教学的主要组成部分。
（2）学生的认知模式发生改变。学生从以往的基于猜测假定的认知方式转变为基于事实的归纳总结。教师照本宣科的教学方式，早已不能得到学生的认可和接受。学生更喜欢通过亲自尝试摸索来验证教学内容。
（3）随着互联网技术的发展，网上拥有大量的计算机专业方面的教学资源，学生获得专业知识的渠道增加了，不再单纯依赖课堂教学，为专业教师的教学带来压力。
3未来计算机专业教育教学的探索与尝试
3.1重新设置课程体系
3.2由浅入深，调整教学方法
3.3走出去，搭建校园和企业平台
2014新年伊始，我们对2013年的教育培训界进行了盘点，总结出了2013年教育培训的十大关键词：转型、大数据、新人类、领导力、绩效改进、混合式学习、引导技术、游戏化学习、社交媒体和MOOC。
转型
2013年是变革的一年、转型的一年。行业要转型，企业要转型，培训同样要转型。正所谓“时势造英雄”。在当前这个急剧变革的时代，为了顺应时展的潮流，人们只有对自身的价值进行重新定位，才能生存和发展。大数据、新人类、领导力以及各类因移动互联网的发展而产生的学习培训I新技术都是转型的关键点。
转型其实并没有人们想象的那么难，而且绝大多数教育培训工作者都是有学习意愿的。如果在转型过程中还能遵循一定的方法，转型的速度会更快。
大数据
数据分析能创造出巨大的价值，如何从大数据中挖掘出对教育培训有价值的东西也成了教育培训行业人士思考的重点。同时，数据分析技术也催生了多种多样的学习方式。
新人类
2013年，教育培训行业的客户年龄层已经悄然发生了根本性变化一包括“80后”和“90后”在内的“新人类”已经开始走入职场，成为企业的生力军。按照西方主流划分方法，1980年左右出生的人群被称为“Y世代（GenY）”。据权威部门估计，到了2015年，“Y世代”在全球劳动力中的比例将达到50%左右。今天，已有15%的“Y世代”走上了管理岗位。
“新人类”在学习、消费、社交等方面，与之前几代人有着巨大的差异。他们更有个性，更愿意主动尝试，而不是“被动听讲”。从某种意义上讲，正是由于“新人类”的崛起，才使游戏化、移动学习等新的学习方式炙手可热。
领导力
当今的商业环境具有多变、不确定、复杂、模糊（Volatile、Uncertain、Complex、Amblguous，简称VUCA）等特征。企业要想创新、变革，必然对各层次员工的领导力提出更高的要求。据创新领导力中心（CenterforCreativeLeadership）的研究结果表明：在很多企业中，岗位要求与任职者平均技能之间的差距日渐扩大，尤其是中高层领导。所以，在2013年，领导力仍然是一个热点话题。
邱昭良博士指出，领导力的开发、研究与实践日趋多元化、专业化、精细化，具有如下亮点：培养新世代人群的领导力；运用教练/辅导等方式来开发领导力，日益取代正式培训成为流行的方式；很多企业的领导力开发项目都采用了混合式学习的方法；很多跨国公司注重创新领导力和国际化领导力的培养；企业需要搭建领导力开发体系化平台；运用脑神经科学等现代技术和科学方法对领导力的研究，让人耳目一新。
绩效改进
“绩效”一词源于管理学，从组织方面讲，它是指效益、业绩；从个人角度看，它是指一个人的工作成效。培训的核心价值就在于为企业带来绩效改进。然而，有研究发现，只有10%的培训在实际工作中起到了作用。期望和实际效果之间存在很大差异，成为困扰教育培训界的难题，而绩效改进这一概念的引入让企业见到了曙光。
从培训向绩效改进转变是一个长期而复杂的过程。在这个过程中，不仅需要培训工作者全面掌握绩效改进的基本理论，更需要他们在企业经营与管理的实践工作中积累经验。
绩效改进技术从改变人的传统思维和行为模式入手，本着“以终为始”的目标，运用系统化的工具方法，实现组织或个人绩效的提升绩效改进是理论、技术与实践的完美结合。绩效改进技术的核心工具有国际绩效改进协会（ISPI）的绩效改进模型和绩效技术罗盘。2013年10月，国际绩效改进协会中国分会发起的以“技术变革与绩效改进”为主题的第三届中国绩效改进论坛在北京成功举办，绩效改进也成为中国企业培训界的风向标。
混合式学习
设计与实施混合式学习，既是科学，也是艺术。国内的许多企业大学和培训机构已经开始了“混合式学习”的应用和实践，但能够真正理解其精髓、掌握其方法且应用效果很好的企业并不多。这不仅需要培训与学习设计人士掌握新的技能、不断提升自己的专业能力，也要拥有丰富的经验。
游戏化学习
“技术达人”“社交网络达人”“游戏达人”就是他们的代名词。因此，通过将游戏的元素和机制融入学习设计之中，提高学习乐趣和学习者的参与感，成为教育培训行业的主流。按照《游戏化设计》一书作者盖布兹彻曼（GabeZichermann）的说法，“游戏化是将游戏机制和游戏理论应用于非游戏活动，目的在于提高参与性和业务绩效”。其实，游戏化也不是新概念，它就存在于我们的生活之中。例如，很多人小时候迷恋的集邮、收集勋章，现在的人们使用的会员卡、积分奖励等，都属于游戏化范畴。因此，游戏化不一定要玩游戏（无论是物理上的游戏，还是视频或电子游戏），而是让学习变得更“好玩”。从这种意义上来说，谁都可以而且应该尝试游戏化学习。
游戏化学习利用本身具有的趣味性、内在奖励和激励机制，吸引着广大学习者。通过在游戏中对学习的人进行奖励和认可来提高他们的学习效率。目前，国内有许多企业大学和培训机构实践了游戏化学习方法。比如，学院引入世界领先的3D虚拟学习技术，构建在线学习与培训管理中心，为员工提供按需学习、嵌入式学习，并利用游戏化学习方式提高员工的培训兴趣和培训效果。
引导技术
未来的学习将是混合式的，学习也等实现碎片化、游戏化、社区化和移动化。在正式学习中，引导将成为趋势。电脑的普及和网络的发展，使得搜索与信息传递变得更加快捷、便利，而资源共享使每个人都能够通过网络进行自我学习。
人们会通过不同角度、维度的信息得出不同广度和高度的答案，让引导和参与的方式对社会和组织的发展起到重要的推进作用。引导学（Facilitation）是因社会结构、社会发展、经济局势的变革，引发人们知识收集和传达方式多元化，进而人的思考模式及社会价值观发生变化而产生的一门新兴应用性学问。
社交媒体
M-learning（mobileleaming）即移动学习，它是指在终身学习的思想指导下，利用现代通讯终端，如手机、PDA等设备进行远程学习，它是远程教育的新的发展阶段。目前，中国企业在移动学习方面已经迈出了重要的一步一中国银联培训中心、腾讯学院等知名企业的培训部门已经有了许多成功的“移动学习”案例。尽管如此，移动学习目前仍处早期实践的阶段，移动学习要真正成熟、进入主流应用市场，还有很长的路要走。
MOOC
MOOC是2012年初诞生于美国的教育模式，全称为MassiveOpenOnlineCourses，意思是大规模开放式在线课程。2013年可以称为中国MOOC启动年，中国的几大高校对MOOC和全球开放性教育模式也开始奋起直追。慕课对大学的管理、教学、课程、师资等方面都产生了一系列的影响。由于它具备网络传播的开放性与资源共享性，成功实现了高端知识的交换。它可适用于专家培训、各学科间的交流学习以及特别教育的学习模式，任何学习类型的信息都可以得以传播。
【关键词】大数据；人力资源；机遇；挑战
前言
（一）大数据。大数据，指使用当前主流计算机软件无法进行有效处理的庞大数据，其本身不仅体量巨大，而且类型复杂，传输速度快，大数据应用的关键在于加工后得到的增值信息，简单来讲，就是结合现有数据进行分析，预测行业未来发展趋势，通过科学建模的方式形成分析模型，将新数据输入后得到结论，作为行业发展过程中的一种参考依据。大数据不单单指数据量巨大，其本身包含了几个相当显著的特点，如处理速度快、种类繁多、价值密度低等，对于社会经济发展有着不容忽视的影响。
二、大数据背景下人力资源管理的机遇
（一）提升战略地位。人力资源管理的对象是人，与制度、流程、资产等“物”相比，可定量程度远远不足，在这种情况下，人力资源管理的难度相对较大，其价值很难被客观评估，专业性也无法得到充分认同，而如果能够将大数据作为决策工具，则能够显著提升人力资源管理的战略地位。一是人力资源管理决策的制定和实施需要大量的信息作为支撑，大数据技术能够对更多的组织人事信息进行收集和整理，确保人力资源管理人员能够将人员、岗位、组织等联系在一起，保证人才决策的准确性和有效性；二是将大数据技术应用到人力选拔、任用和培训等环节，能够提升管理的科学性，提升管理效率；三是以大数据技术为支撑，人力资源管理部门在组织中能够发挥出更大的影响力，为组织发展战略的达成奠定坚实基础。
（三）强化影响力。大数据背景下，人力资源管理强调靠近基层员工，通过与员工之间的互动交流，建立起广泛的数据接口，产生交互性数据，确保员工能够参与到人力资源管理中，促进其影响力的提高。大数据技术为支撑，云平台能够自动完成各类数据的收集和整理，这些数据能够全面反映员工的工作状态、社会关系、兴趣爱好、发展潜力等，可以帮助人力资源管理部门了解员工需求，做出综合评价，实现对员工绩效水平和发展潜能的全面评估，有助于强化人力资源管理对于员工的影响力。
三、大数据背景下人力资源管理的挑战
大数据技术的发展和普及，不仅给人力资源管理创造了新的机遇，也带来了更加严峻的挑战，如何将大数据技术合理运用到人力资源管理中，促进管理模式和管理理念的转变，是人力资源管理部门需要深入研究的问题。
（一）改变理念模式的挑战。大数据背景下，不少企业都开始引入先进技术，通过创新来实现自身发展，在强调用户感观体验的情况下，管理的重要性越发凸显，不过结合实践可知，就目前而言，对于大数据分析的价值逻辑依然存在认知不足的情况。一方面，企业高层对于数据缺乏足够的重视，过分依赖传统管理模式的和管理经验，面对能够颠覆传统思维方式及管理习惯的变革，存在一定心理障碍；另一方面，大数据虽然为人力资源管理部门提供了新的机遇，能够营造出更加广阔的前景，但是也会造成管理人员角色的转换，这种转换可能诱发不安情绪，导致其更愿意固守现在的“安全区域”。
四、结语
总而言之，大数据背景下，企业想要占据更多的市场份额，获得稳定发展，就必须切实做好人力资源管理工作，实现从传统人事管理向战略人力资源管理的转变，以大数据为依托，创新人力资源管理模式和管理犯法，构筑起人力资源竞争力，以更好地适应市场经济发展需求。
参考文献：
[1]王欢.大数据背景下人力资源管理应用创新与挑战[J].商品与质量,2017,20(26):89-90.
[2]张凯.大数据时代背景下人力资源管理所面临的机遇分析[J].现代营销(下旬刊),2016,(10):115.
关键词：商业银行；管理会计；机遇与挑战
大数据时代的背景之下，商业银行想要更好地迎接这个时代的到来，不可或缺的是提升自身的管理会计发展能力。管理会计在商业银行的发展与决策方面发挥着重要作用，能够比其他方式更准确、快速的提供给商业银行信息，从而帮助商业银行的决策性发展。对于商业银行来讲，怎样抓住机会，利用好管理会计这项资源，帮助自己快速发展与转型，以更加自信的状态迎接大数据时代的来临，是商业银行和管理会计所需要共同思考的。
一、关于管理会计的认识
顾名思义，管理会计就是以提升企业综合竞争力和综合效益的一种会计信息，这种会计信息经过了专业部门的收集、整理、筛选、总结，最后得出的有利于企业制定决策的高质量会计信息。
二、我国商业银行管理会计发展的现状及问题
(一)我国部分商业银行对管理会计缺乏新的认识，对管理会计的大数据背景不能严肃认真的对待大数据时代来临的今天，具有先知先觉的企业已经把重心放在迎接经济转型的改革上面，对管理会计中的数据化更加重视，但是有一部分商业银行，尤其是出于经济落后地区的跟不上经济发展形势的银行，忽略了大数据时代的管理会计，更不用说认真对待了，他们对管理会计的大数据化认识不到位、理解不到位，导致应用不到位甚至根本不会应用，就更谈不上促进银行的发展和转型了。落后一步不不落后，如果再不坚持改革创新和转型，只有被淘汰的命运。
三、大数据时代商业银行管理会计发展如何将问题变成机会
(一)严肃重视起大数据时代下的管理会计发展大数据时代是经济发展的潮流和必然，商业银行想要发展，就必须认识对待大数据时代的态度直接决定了企业的存亡。商业银行想要继续发展甚至存活下去，就必须运用一切技术、方法，抓住一切这个时代给予的有利机会。必须认识到管理会计在这个过程中发挥的重要作用，组织企业人员通过学习培训，加强对大数据的认识和重视，认识到位了才会把精力、技术、重心向该方面转型。
(二)提高商业银行会计信息的分析技术，升级银行的管理会计系统采用新的技术，因为大数据的范围无限广、内容复杂、结构不传统，依靠传统的技术分析系统远远分析不全面、不透彻，一般的管理会计系统远远不能满足大数据的信息挖掘需要，这就需要商业银行鼓励信息技术创新，满足挖掘有力信息为我所用的需要。
四、结束语
[1]耿云江，赵晓晓.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].会计之友，2015，01：11-14.
针对大数据时代下的高职计算机专业教育一题展开了较为深入的研究，同时结合大数据对高职计算机专业教育所带来的影响与笔者的自身经验总结出了几点可行性较高的教学措施，其中包括教学课程设置的改革与创新、进一步加强对数据信息的处理力度以及提高计算机专业教师的综合素质等等，以期能够对我国高职计算机专业教学水平的进一步提高带来一些具有参考性的意见。
【关键~】大数据时代高职计算机专业教育
在计算机人才愈发抢手的当下，作为为社会行业输送优质人才的高等教育院校来说，也要紧跟住时代的发展脚步来不断的调整教育内容与教育形式，从而培养出更多能够达到行业需求的计算机人才。基于此，笔者针对我国高职院校中的计算机专业教育现状进行分析，同时结合大数据技术在计算机专业中的应用情况来进一步深化计算机专业的教育改革工作，对我国高职院校的可持续发展提供一些有效的促进力量。
1大数据对高职计算机专业教育的影响
1.1计算机专业的学习人数不断增加
1.2辅助型教学资源数量过多
当高职院校的学生在学习计算机专业的课程时，除去可以在课堂中听取教育者的教学指导以外，同时还能够运用互联网来自主获取学习资料。在此种情况下，当计算机专业的辅助类学习资源变得愈加丰富以后，如果教育者没有及时的在旁加以引导，那么就极有可能导致学生因受到不良信息的误导而走入歧途。为此，我国的高职院校应当尽快构建出自由的教育资源学习平台，避免学生受到那些不良信息的干扰。
1.3对传统计算机教育带来较大的冲击
如今，传统的计算机教学模式很显然已经无法满足于行业市场的用人需求了，尤其是在大数据时代中，越来越多的人都开始选择远程教育，高职院校也应当不断增强校内网站中教学资源的丰富性，将学生的学习积极性充分的调动起来。毋容置疑的是，通过开放式教育资源平台的广泛应用，对传统的计算机专业教育模式带来了非常大的改革，一方面能够在不浪费教育资源的基础之上，让更多的学生都可以进行在线交流与学习互动，另一方面还可以有效弥补很多传统教学课堂中的不足之处，促进了我国高校院校计算机专业的良好发展。
2大数据时代背景下高职计算机专业的教学改革
2.1教学课程设置的改革与创新
鉴于高职院校的办学性质，计算机专业的课程设置也需要将岗位就业设为导向目标。由于计算机专业本身具有着较强的工具性，因此高职院校需要充分发挥出自身的教学优势，将计算机同行业市场所需要的工作技能巧妙的结合到一起，通过此种方式来发挥出高职计算机的专业特色。当学生已经能够熟练掌握基础理论知识以后，教育者还要积极顺应的大数据时代的发展要求，在现有的基础之上加大对职业技能的培训力度，根据班级学生的学习基础、学习能力、兴趣爱好以及性格特点来制定出不同的教学方案，帮助学生选择正确的就业方向，为其日后的人生发展打下夯实的基础。
经过大量的教学实践证明，在大数据时代中的数据处理方式出现了比较明显的变化。然而，绝大多数高职计算机专业中的学生都会将就业作为发展方向，因此他们都不能够很好的接受有关于大数据的专业知识。基于此，高职院校应当根据学生的学习情况来开设一些不同难度的选修课程，着重强化那些学习能力较强且专业知识较为丰富的学生的专业素养。例如《云计算》、《大数据概论》以及《高级语言程序设计》等等，让学生可以更好的适应由大数据时代所带来的诸多变化。
2.2进一步加强对数据信息的处理力度
在很多时候，我们会认为大数据即为网络资源，而对互联网中的信息进行处理就是对大数据的处理。这种理解方式极容易导致学生对大数据信息的认识不到位，从而在具体的教学实践过程中无法准确的表达出大数据的真正内涵。高职计算机专业作为一个软硬件相结合的综合性学科来说，教育者必须要将教育重点放到对计算机人才的培养上，让本专业的学生可以在在校期间学习到更多的应用技巧。
计算机专业的课程涉及到多个领域，其中包括电子技术、人工智能、信息处理以及离散教学等等，教育者应当通过一些恰当的教学手段来将它们的关联到一起，进一步加大对大数据处理能力的教育力度，在潜移默化的过程中逐渐转变教学目标。
2.3提高计算机专业教师的综合素质
高职院校计算机专业教育者的综合素质关乎到课程的教学效率，然而，纵观我国高职院校计算机专业的教师队伍设置现状来看，仍然存在着很多自身素质较差的教育者，严重影响到了计算机教学水平的进一步提高。基于此，在日后的教育管理工作中，高职院校的管理者需要积极开展计算机专业教育者的培训活动，不仅要积极的引进先进的教学技术，同时还要更新现有的教师考核制度，让那些真正有实力的教育者可以获得更大的表现舞台，以此来达到优化教学模式的最终目的。
参考文献
[1]王可可，李田，崔贯勋，等.地方高校计算机专业实验教学改革的探讨[J].实验室研究与探索，2014，30（07）：232-235.
[2]陈向章，殷志浩，陆玉阳.信息技术应用专业群实践教学改革与实践[J].实验室研究与探索，2014，32（10）：425-426.
[3]盛建伦，龚玉玺，刘淑霞，等.计算机专业硬件基础课程实验教学体系的研究[J].实验室研究与探索，2014，32（10）：387-391.
作者简介
唐瑞明（1978-），男，侗族，湖南省靖州苗族侗族自治县人。大学本科学历。现供职于长沙卫生职业学院信息中心。研究方向为计算机教育。
[关键词]大数据大数据时代学籍管理
大数据时代的到来，带动了我们的思维变革、商业变革以及管理上的变革。作为一名高校学籍管理工作者，应该学习和适应新科技给我们带来的全新改变，将新思维、新管理模式融入大数据时代中。
一、大数据时代的特点
大数据时代是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。大数据有四个“V”字开头的特征：Volume（容量），Variety（种类），Velocity（速度）和最重要的Value（价值）。
Volume（容量）。Volume是指大数据巨大的数据量与数据完整性。
Variety（种类）。Variety则意味着要在海量、种类繁多的数据间发现其内在关联。
Velocity（速度）。Velocity可以理解为更快地满足实时性需求。
Value（价值）。它是大数据的最终意义，即获得洞察力和价值。
大数据时代是在人工智能、机器学习和数据挖掘等技术的迅速发展驱动下呈现的一个过程：将信号转化为数据，将数据分析为信息，将信息提炼为知识，以知识促成决策和行动。
二、大数据时代高校学籍管理工作的特点
近年来，随着互联网和通信技术的迅猛发展，高校学籍管理工作也面临着处理数据多、业务量大、工作繁杂多样等问题。这不仅影响了高校学籍管理工作者的管理能力和业务水平，而且在一定程度上也加大了高校学籍管理工作的难度。
（一）高校学籍管理工作数据量增多
随着我国信息技术的不断进步，高等教育规模的不断扩大和高等教育事业的蓬勃发展，学生入学信息、学生学籍档案、学生成绩数据等大量高校学籍管理信息和数据也逐年增加。数据量增多，单靠原有的学籍管理者手工纸质记录学籍信息，已经完全不能适应大数据时代的要求。新增的数据量，给高校学籍管理工作者带来了巨大的管理难度和精神压力。
（二）高校学籍管理工作业务种类繁杂
（三）高校学籍管理工作及时性强
（四）高校学籍管理工作专业人员缺乏
三、大数据时代高校学籍管理工作的发展前景
大数据时代高校学籍管理工作是在管理学籍工作的过程中，大量收集、分析、运用各类信息和数据，尝试不断创新和改进繁杂多样的学籍管理工作，使学籍管理标准化、规范化和智能化，以服务学生、服务社会，从而提高高校学籍管理工作效率和管理水平，提升高校学籍管理工作者自身修养和业务素质，促进高校和谐稳定发展。
（一）大数据时代高校学籍管理工作，要求学籍管理创新化
大数据时代下的高校学籍管理应该注重思维模式的创新化。高校学籍管理思维模式不能只停留在现有的学籍管理模式中，应该不断创新，建立适应大数据时展的思维模式。高校学籍管理思维模式既要符合高校学籍管理，以“中国高等教育学生信息网（学信网）”中的高校在校学生和毕业学生的数据和信息管理为依托，还要支持大数据时代的特点，集聚社会资源，体现学籍管理数字化，校园服务智能化，使高校学籍管理数据和信息易整理、易保存、易查询，为高校管理服务，为高校学生服务，为国际社会服务。
（二）大数据时代高校学籍管理工作，要求学籍管理规范化
大数据时代下的高校学籍管理应该做到学籍管理信息系统程序的规范化。在大数据时代下各高校要以学籍管理公开、公正、公平为基础核心，按照国家《普通高等学校学生管理规定》，认真做好学籍管理制度的改革，不断完善学籍管理工作的流程，建立学籍管理信息系统体系，改进学籍档案管理，加强学籍保密制度等。应利用大数据的特点，合理规范高校学籍管理工作，使学籍管理工作有序、高效、合法。学籍管理规范化有利于高校学生在大数据时代下增强自律性，认真贯彻执行学校的规章制度;有利于维护高校在大数据时代下的正常教学秩序，提高工作效率和教学质量;有利于高校促进大数据时代的全面发展。
（三）大数据时代高校学籍管理工作，要求学籍管理智能化
大数据时代下的高校学籍管理应该通过不断规范和创新达到最终学籍管理手段的智能化。在大数据时代下，高校学籍管理数据信息量较大，学籍管理工作繁杂多样，但通过管理思维模式的不断创新和发展，通过学籍管理信息系统的不断规范和完善，采用科学的管理手段和方法，结合各高校自身的学籍特点，深入挖掘、系统分析和有效处理高校学籍管理工作中的数据信息，能简化高校学籍管理工作流程，提高高校学籍管理工作效率，最终实现高校学籍管理数字化、简单化、人性化、智能化。
（四）大数据时代高校学籍管理工作，要求提升学籍管理工作者自身的修养
学籍管理工作者在大数据时代下，要努力提高自身的素质和修养，不断进取，熟练掌握现代化管理手段，准确运用大数据时代特有的“查询能力、思维能力、甄别能力”。学籍管理工作者要认真学习法律知识，利用法律武器维护学校和学生的数据信息及合法权益。高校学籍管理工作者还要不断增强教育事业心和管理责任心，在日常的工作中，善于在大数据形态中发现新问题，研究新情况，探索新规律，总结新经验，始终坚持“以人为本”的管理理念，提高自身在大数据中的决策能力和协调沟通能力，更好地发挥学籍管理工作能力和服务水平，提高管理效率，确保学籍管理工作的有序进行。
（五）大数据时代高校学籍管理工作，要求提升学籍管理工作者的管理水平
高校学籍管理工作者，应该意识到大数据时代下的学籍管理不只是简单的管理，更重要的是对各种繁多的学籍数据进行整理、挖掘、分析、利用。高校学籍管理工作者应该了解大数据时代学籍管理工作的重要性及其工作特点，端正工作态度，做好学籍管理数据分析研究，更好地服务学校、服务教师、服务学生，真正做到大数据时代的“管理育人、服务育人”。[1]
高校学籍管理工作者还应重视学籍管理队伍建设，有计划地加强对高校学籍管理工作者专业素质的培训，制定适应学籍管理工作者队伍建设发展的方针和策略。大数据时代要求学籍管理工作者对大数据挖掘、大数据分析有所了解，还应该熟练掌握、操作和应对各种繁多类型的大数据对高校学籍管理工作带来的冲击和变革，将其合理开发和利用。要提升学籍管理工作者的管理水平，就要整合各类信息，重视高校服务，加强学籍管理，建设一支强信息、重服务、细管理的高素质学籍管理队伍。同时还要促进各高校之间的合作与交流，加强各部门之间的协作与沟通，提高高校学籍管理队伍整体水平，使高校学籍管理工作在大数据时代稳步发展，不断提高。
[参考文献]
[1]别红桂.高校学籍管理工作的改革与探索[J].教育探索，2011（1）.