Python自动化测试需要学什么？怎么去学？从哪里开始学？看完本文学习自动化测试目标明确，学习简单粗暴。乐却思蜀

广义上来讲，自动化包括一切通过工具（程序）的方式来代替或辅助手工测试的行为都可以看做自动化，包括性能测试工具（LoadRunner、Jmeter）,或自己所写的一段程序，用于生成1到100个测试数据。所以实际上从广义上来讲：性能测试、接口测试等但凡用到测试工具的测试都称为"自动化测试"。

狭义上来讲，通工具记录或编写脚本的方式模拟手工测试的过程，通过回放或运行脚本来执行测试用例，从而代替人工对系统的功能进行验证。当然，行业中经常说的“自动化测试”及企业中要求的“自动化测试”大多都是“基于产品或项目UI层的自动化测试”。对于性能测试，接口测试一般不把它们归纳为自动化测试的范畴。

根据51testing的《中国软件测试从业人员调查报告》，手工测试占到的89%，相对开发来说，测试的门槛底，薪资普遍较底，所要求的知识面虽然有一定广度，但缺乏深度。这是测试的普遍现状。正因为手功测试入门槛不高，使大量的毕业生，甚至是非专业人员涌入这个行业。从而增加了这个行业的激烈竞争。对于工作几年扔处于手工测试的人员来说都会有强列的危机感。由于工作的技术含量不高，薪资的涨幅遇到瓶颈，另一方面受到新进入者的威胁，同样的工作公司花5K招来的人就可以做，那么就不会花8K的招。这个问题本不应该出现讨论技术的话题中，但他的确是大多测试人员不得不面对的一个问题。所以，从测试人员自身的发展来说，我其实非常需要通过自动化技术来增加自己有竞争力。自动化测试最实在的优势在于——工作好找：有一个测试工程师（并不是本人）发现一个有趣的现象，她申请过的几乎所有测试职位，在招聘时都需要自动化测试经验。但当她开始工作后，就发现这些公司都试图做自动化测试，但是结果大多不怎么地。不过，尽管她参与的都是一些悲剧的项目，不过她总能把这些悲剧包装成喜剧以应对下一次面试。

自动化测试一般分三种：单元自动化测试，接口自动化测试，UI自动化测试。

其中单元自动化测试一般由研发人员自己进行测试，测试人员主要进行接口以及UI的自动化测试，但是由于UI的需求变化比较频繁，所以接口测试是测试人员做的最多的。

频繁的回归测试-快速反馈-几乎无限制的测试用例迭代执行-支持敏捷和极限编程-遵循测试用例的文档-自定义缺陷报告-能找出手工测试中没发现的缺陷

假如你已经决定要学习自动化测试了，如何学习是要面临的下一个问题？这个问题以被测试产品为出发点进行分析，假如你所学的技术不能得到应用（验证），将会使你的学习过程寸步难行。

自动化测试脚本的重复使用要从三个方面来考量，一方面所测试的项目之间是否很大的差异性（如C/S系统和B/S系统的差异）；所选择的测试工具是否适应这种差异；最后，测试人员是否有能力开发出适应这种差异的自动化测试框架。

桌面程序的工具有：QTP、AutoRunnerweb应用的工具有：QTP、AutoRunner、RobotFramework、watir、selenium

由于B/S架构的诸多优势，早几年前大量C/S架构的应用转为B/S结构。从而也推动了web开发与测试技术的发展。这也导致QTP框架的落寞，Selenium框架及RobotFramework框架的大量兴起。被测试有产品是C/S架构的，那么推荐QTP;被测产品是B/S结构，那么推荐selenium;

RFS:RobotFramework+SeleniumSelenium+unittest框架为什么不是QTP或其它工具？因为selenium对B/S应用支持很好，更重要的一点，它支持多语言的开发，真正的试用selenium，你所要掌握的不仅仅是一个工具而已，你还需要学习一门语言。

二、Python自动化测试框架应用

三、自动化测试篇-WebUI自动化

四、自动化测试篇-移动端UI自动化

五、自动化测试篇-接口自动化测试

六、自动化测试篇-持续集成Git、jenkins、Docker

七、自动化测试篇-性能测试LoadRunner、jmeter、app性能

八、自动化测试篇-WEB安全测试、渗透测试、漏洞扫描

九、自动化测试篇-RobotFramework、AirTest

10、测试开发篇-自动化测试平台开发

11、互联网高薪测试拓展知识、Redis、MongoDB、Nginx集群实战

这些技能将帮助测试人员在行业中获得非常高的价值。特别是对所有最新的自动化工具以及CI/CD工具(如Jenkins或GitLab)都有适当的了解，那么你不仅将成为团队中有价值的资源，而且还将成为行业中有价值的资源。

学习性能测试、自动化测试、安全测试什么的，肯定事半功倍。