QuartusII增量编译的个人学习

2、uartus的增量编译时进行逻辑区域划分时设置的!找到错误就好办了,把这部分命令注释掉,再编译就没有问题了。本文暂时先不对Quartus的增量编译介绍了,想先总结总结在这个问题里面,出现错误时应该遵循的某些分析方法和流程。第一、出错后我们的第一反应都会是双击ERROR提示看看会跳到哪里的确,这是最直接的方法,而且一般设计上的大部分问题都可以通过这种方法来解决;第二、当自己对这个错误不熟悉的时候,可以在ERROR提示处右键-help,然后会弹出Altera给出的关于这类错误的解释,不过它能做的只是解释这个错误类型,但肯定不可能针对你的工程给出什么解释;第三、对于错误提示的内容,在不熟悉的时候应该

3、要看出里面的关键词”,进而缩小我们分析的范围;第四、学会查看qsf文件的命令内容,当设计文件没问题的时候,很可能是里面的某个命令导致了你的错误;最后,呵呵,大家都知道,利用网络资源,有海量的大牛们都在网上呢!你解决不了的问题,肯定有人已经遇到过或者解决了QuartusIIQuartusII增量编译的个人学习(二)下面开始来仔细研究研究这个增量编译。首先,得先看看QuartusII的编译过程是个怎么样的,要了解这个过程很简单,看看下面这张图,谁都不陌生:Task由TimeyjCompfleDesign00:01:31“,Analysis&Synthests00:00:06*fitter(

4、Ptace&Route)00:00:51YAssembler(Generateprogrammingfiles)00:00:10LTimeQuestTimingAnalysis00:00:09yEDANetiistWriter00:00:03电ProgramDevice(OpenProgrammer)33电工19Ut19Ut.Mt工tMlt我tftHttttia-t加士MtMttt1M1M-tmt(w-tmt(wttMtttMtMTtMTttt斯七*Htfl*Htfl11RRiH-fliH-fl4e*14e*1++Hs-.1u1Hs-.1u133IIa4IIa4一nJn

5、JJ-1ft3J-1ft3JIXIdIXJIXIdIXJIJIX1.1-iJIJIX1.1-iJJ33iissEE窿窜窜窜雷ss生jsijjrjwiijsijjrjwiirr扃手利打;田HiHi:444/4f4f学J4tighHPnlJ4tighHPnluEqrauEqramitmit“7iQRF*71147iQRF*7114igigeenlnl*,叮44,上噂1191rmJMiffVWlt91rmJMiffVWlt44,3&q3&q力工djivimnlJdjivimnlJ:P*P*JTET1:JTET1:/5-lqqE/5-lqqEi.11-

6、A1iTMti.11-A1iTMt|:工占44之士nrDnnsElBnrDnnsElB口口口的具fHTW,MSTtlSTEG门丁F-&es;M-FJmrrriCfi-CBIC*3H23*KtlD|i_LiPAHTXTtMMrrXXSTTTHEWTFIT-*CtLIdPW7rTICIi-.0aU)l|lJjTT-94CI1014dftLruitl*.aTTtt.aTTttS,77TTFKS,77TTFK方寸FITT*FITT*11kW;LIPTfkW;LIPTf”::鹏门(:,RMTITHMWIlIit(Md-iSctlenMw二fKiiaulPAPA--7TTCKY

7、rr7TTCKYrr;T=T=:TTTTKK苦:FITwrt|rFITwrt|rkk|,-|*tn-aijr;tt.i|,-|*tn-aijr;tt.i:uussLi:rLi:r?TTHH;11一气一fc-fc-,rI7-rrciII7-rrciI--iiRjwrrn口二-ETM51TmlraT_rrr-叮讣yr察好WUUTIM二百曲HlS77t4xctlonblF出,疝*conirlrliiJtPfcFTitlCaST:TTZfl_E5E.PatJCii_r.F-:.rL*T9SLW_*K7:囚口下丁的PJWTITI7Pirl*tSSJi,VA,T工餐匚HVILFlA

8、CEWIfT二JUfi匚N6TI&工:工,二FTmHiAF工R邛彳工有LV13EL*EMWT二啊_ROTT11KR-|AiLP.A7OSTLIVI:.-pCtJTl栉fcFmflll二PT7TO_iI工EF7*:1E:LZ7LFlADEXr:MIi:NCErfKPM*ifI-F:曾升一i打后匕1由一tlAi&CEirr-lwp-noTt”子RJIMITiai二FI1:二fMMR料才工0二LML5之1二0二01:蒋;相71:71,二;71二3写加.才工E二|.五!11r4JhC9rrAhnCfiCT111.J10Wi&ii

9、-SieilCifiwid_*RMLLIJWfiliR_STATSUXnD-MICt工。4nCTli9iid*HTFrrnCTli9iid*HTFrr7亡tiCii13ddEttiCii13ddEt:-Mcticn2iO-Mcticn2iO*不_二-SiietliJild-SiietliJildb-sMMctLonb-sMMctLon_ii3*_ii3*rri-3Brri-3BtliiniaTsjtliiniaTsj;=亡七11110n$WWwiowAft+DProperttK设定好了以后打开DesignPartitionWindow可看到如下图:::UftUftm;;*risd

10、nwnrisdnwn打.rcrTTTrcrTTTjfiwrwajfiwrwann_Dr_Dr门EX是分区A的,哪部分逻辑是分区B的。之后用户就可通过设定A、B分区的属性类型来告诉编译器,哪部分已经不需要重新综合、布局布线了;哪部分已经修改了,需要重新进行综合等等。而我们来看看LogicLock的作用,是对设计进行物理分区”,更准确的说,它是对目标器件进行物理分区”,然后将逻辑上的功能模块分配到一定的分区内。也就是说,我们先对目标器件进行物理区域划分,把它分成几个地盘”,然后选择一个逻辑功能模块分配到某个地盘里,告诉编译器,以后这部分逻辑功能就只能在这个地盘”里面布局布线了。同样的,用户可

12、QHQH里面有两个主要的参数,Size和State:Size有两个选项,Auto、Fixed;而State也有两个选项,Locked、Floating。但是并不是有着四个组合,其实只有着下面三种状态:TypeTypeChipPlannerBehaviorFloatingAutoDottedlineCompilerchoosesappropriatesize&locationFloatingFixedDashedlineCompilerchooseslocation;userchoosessizeLockedFixedSolkilineUderchoosessize&1locat

13、ion第一种,Auto+Floating:由编译器自动选择区域大小和位置;(在ChipPlanner里面由虚线显示)第二种,Fixed+Floating:由编译器选择位置,但由用户设定区域大小;(在ChipPlanner里面由短实线显示)第三种,Fixed+Locked:区域大小和位置都由用户来设定。(在ChipPlanner里面由实线显示)那我们来说说LogicLock在增量编译里面有什么作用呢?还是需要强调一下,增量编译不是一定非要用到LogicLock,但Quartus推荐在增量编译时使用LogicLock!为什么呢?因为它可以让增量编译的思想贯彻得更彻底。我们想想在前面用DesignP

14、artition时出现的一种情况:改动后的模块逻辑功能上变化比较大,影响了其它逻辑分区”的布局布线,这样未改动部分也需要进行重新编译了。但如果这个时候使用的是LogicLock,由于每个逻辑功能模块都分配了一定的物理区域”,改动后的模块再怎么变也是在它自己的地盘”里,不会影响到别的地盘”的布局布线。但LogicLock也会带来一定的负面影响,最直接的,一般情况下,时序分析后的Fmax都要更低一些。这是为什么呢?其实想想也能知道,如果没有使用LogicLock,编译器可以自动从全局出发去做出做大的优化,而我们人为地进行了物理分区限定,那即使可能每个小模块做到了很好的优化,但是由于各个区域之间的布

15、局布线受到了限制,那自然会有所影响。但也不能如此绝对地断定,如果在占用资源很庞大的情况下,使用这种方法还能带来意想不到的效果。Error:PartitionhierarchyPN_gen:inst2doesnotexistinthecurrentdesignorreferstoaninferredhierarchyError:PartitionhierarchyTS_gen:inst5doesnotexistinthecurrentdesignorreferstoaninferredhierarchy几个错误都很相似,大致的意思就是说划分的“*这些模块不存在当前的设计里面。这里就觉得奇怪了,出

16、现错误的这些模块本来就是原来大工程下的其它子模块,当然不包括在现在的设计里面了,怎么还报错呢?双击红色的ERROR提示没有反应,于是又再右键错误-help:VowVowatEKatEK塔II**SWHMWNMtSWHMWNMt==切士!m4rm4r即MMWtlWMWtlWM管ll啊IRwrIRwrEwFBvMVHfREwFBvMVHfRrnrt4prnrt4pCNfl*CNfl*//Fip-WfiFip-WfirutiprutipEriMWguMEriMWguMXKXKIWKhMIWKhM*GT*GTONONftprmftprmrCVfflKtrCVfflKtpVWrpVWr11匕f!西碑卦聘“中岑AAHFNHFN..修11工总AHg.AHg.CCEENNLLMMHHMKCGMKCGWWUU1或VTAMTIVTAMTILL,,n0n0nmnm&&大致意思就是设定的区域划分没有实体建议删除或者重建区域划分。看完之后,还是一头雾水原本该是个很简单的操作,怎么出现这样的错误呢?首先静下来想想,不能慌,总结下这个问题,我个人获得以下这些信息:(1)双击红色ERR

THE END
1.增量学习~~先前绝大多数增量学习方法均高度依赖于标签数据集,这必然会限制增量学习技术在实际生活中的应用。因此,本文将从高效标签的角度出发,以一种崭新的视角,带领大家从零开始踏入增量学习领域。 在本文的开始,我们会向大家介绍的介绍下引入增量学习的必要性,继而引出最新的三种能够有效利用有效标签数据范式的增量学习方法,包括https://blog.csdn.net/weixin_30219613/article/details/141005356
2.万文长字总结「类别增量学习」的前世今生开源工具包类别增量学习旨在从一个数据流中不断学习新类。假设存在B个不存在类别重合的训练集 , 其中 表示第 b 个增量学习训练数 据集, 又称作训练任务 (task)。 是来自于类别 的一个训练样本, 其中 是第 b 个任务的标记空间。不同任务间不存在类别重合, 即对于 https://cloud.tencent.com/developer/article/1972629
3.概念:增强学习增量学习迁移学习增量学习技术(incremental learning technique)是一种得到广泛应用的智能化数据挖掘与知识发现技术。其思想是当样本逐步积累时,学习精度也要随之提高。 增量学习(Incremental Learning)是指一个学习系统能不断地从新样本中学习新的知识,并能保存大部分以前已经学习到的知识。增量学习非常类似于人类自身的学习模式。因为人在https://www.jianshu.com/p/0b874af3e4da
4.增量学习美国计算机科学家罗比·波利卡给增量学习算法给出的定义十分精准,他认为一个理想的增量学习算法应该具备以下五个特征:1.能够从新数据中学习新知识;2.以前处理过的数据无需重新处理;3.每次学习过程中只需处理一个训练观测样本;4.能够在学习新知识的同时,保留已学到的大部分旧知识;5.一旦学习完成,处理过的训练样本https://www.xakpw.com/single/33704
5.增量学习机器之心增量学习早在1986年就已经存在,但是直到2001年,Kuncheva对增量学习的定义进行了规范,并被普遍接受。在接下来的几年,增量学习被广泛的应用到不同的领域,包括图像,视频跟踪等。在2009年和2011年,两种增量学习的改进算法:Learn++.NSE和Learn++.NC被提出,进一步提高了增量学习算法的应用范围。 https://www.jiqizhixin.com/graph/technologies/09134d6a-96cc-409b-86ef-18af25abf095
6.当小样本遇见增量学习,智能如何实现,超详细最新综述来袭!基于传统机器学习的小样本类增量学习方法从监督方式、统计优化和函数优化等角度出发,具有较高的模型可解释性。这些方法通常有较少的超参数,因此更容易理解和调整。如Cui等人将半监督学习方法引入到FSCIL中,基于前人研究,他通过在每个增量阶段加入了50个未标记的数据,而训练过程中将无标签数据与有标签数据协同训练来提高https://www.cvmart.net/community/detail/8256
7.基于元学习的小样本增量攻击识别模型不幸的是,这些方法很少考虑小样本学习,它们几乎仅在有足够新类数据的情况下才会生效。但是,当只有极少量有标注的新类数据可用时,可以有效检测所有攻击的模型在入侵检测中会更有现实意义,因为它能够尽快响应新型入侵的出现。因此,应该考虑小样本增量学习情景。https://www.51cto.com/article/678578.html
8.武汉大学夏桂松团队:面向遥感图像解译的增量深度学习面向多模态遥感数据、不同类型解译任务,武汉大学夏桂松教授团队(一作翁星星博士生)撰文全面调研了遥感图像智能解译增量学习方法,从遗忘问题解决思路、解译模型进化应用两个层面梳理了现有研究工作。在此基础上,从促进遥感图像解译模型进化研究的角度,展望和讨论了遥感领域增量学习的未来研究方向。 https://www.myzaker.com/article/66d80289b15ec052091c4f18
9.学习到底应该怎么学?(学习这回事)书评学习的本质是什么?想要明白学习怎么学,我们就得先闹明白学习的本质是啥?影响我们学习的关键因素是啥?在《学习这回事》这本书中,作者说“所谓的学习就是记住最重要的部分”。我对这句话不是百分百赞同,我认为,记忆是理解和使用的基础,也是我们实际影响世界的基础。只理解而没有被记忆的内容没有价值,相当于不存在https://book.douban.com/review/8811822/
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11.机器学习中在线学习批量学习迁移学习主动学习的区别电子online learning包括了incremental learning和decremental learningincremental learning增量学习,是指一个学习系统能不断地从新样本中学习新的知识,并能保存大部分以前已经学习到的知识。增量学习非常类似于人类自身的学习模式。因为人在成长过程中,每天学习和接收新的事物,学习是逐步进行的,而且,对已经学习到的知识,人类一般http://eetrend.com/node/100016949
12.CMAP1《学习曲线分析》知识点:增量单位时间学习模式CMA备考就像马拉松,获胜的关键不在于瞬间的爆发,而在于途中的坚持。你纵有千百个理由放弃,也要给自己找一个坚持下去的理由。正保会计网校整理了CMA-P1《增量单位时间学习模式》知识点:回归分析,希望能对大家有所帮助。 增量单位时间学习模式 产量每翻一倍,通过学习率计算得到的是倒计时一个新增产品的生产时间。 https://www.chinaacc.com/cma/bkzd/ya20190830093524.shtml
13.人工智能中小样本问题相关的系列(四):知识蒸馏增量学习二、增量学习:补充介绍 【说在前面】本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白。以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![握手][握手] 【再啰嗦一下】本文衔接上两个随笔:人工智能中小样本问题相关的系列模型演变及学习笔记(一):元学习、小样本学习 https://m.nowcoder.com/discuss/353156472483815424
14.机器学习顶刊汇总:EESNat.Commun.EnSMACSAMIES&T等成果(<14个月)和来自基于物理模型的模拟数据来实现电池容量和退化模式的晚期寿命估计(2~4年),其不同之处在于如何利用廉价且现成的物理模拟数据:1)方法1是一种数据增强方法,将早期实验老化和模拟数据组合成一个增强数据集,用于训练机器学习模型以估计三种退化模式的容量和状态;2)方法2是一种增量学习方法,首先使用模拟https://www.shangyexinzhi.com/article/5029661.html
15."支持视觉Transformer增量学习的元注意力机制"论文被国际顶会如何避免深度模型的灾难性遗忘 (catastrophic forgetting)一直是增量学研究的重点。视觉Transformer(ViT)最近开始挑战CNN在计算机视觉领域的统治地位,而传统的针对CNN的增量学习的方法已不适用ViT,因此我们在这篇论文中提出一种基于mask的增量学习的方法(MEAT),将一个已经预训练的好ViT适用于各种新任务,同时完全不损失在https://azft.alibaba.com/newspage/?id=209
16.联想人工智能平台——EdgeAI主要思路仍然是通过在网络中融入记忆模块实现增量学习特性。它的特点是每个记忆模块代表一个类别的特征原型集合,增加新类别相当于增加记忆模块的数量。 4. 跨芯片异构推理加速引擎 异构推理加速引擎是联想边缘智能Edge AI平台自研的,在多样性边缘设备上运行AI推理的统一引擎。通过对不同种类AI芯片的深入研究,结合对模型的https://research.lenovo.com/webapp/view/ResearchNews.html?id=401
17.DeepMind综述深度强化学习:智能体和人类相似度竟然如此高!虽然 Episodic deep RL 学习更快速,但归根结底,它仍然依赖于缓慢的增量学习。这些状态表示本身是通过增量学习而得,使用了相同类型的增量参数更新,才形成了标准深度强化学习的主干网络。最终,通过这种较慢的学习形式实现了快速的 Episodic deep RL ,这表示快速学习的基础正源于缓慢学习。「快速学习的基础是缓慢学习」并https://www.leiphone.com/category/academic/KL44ZdUGhZ6lOz3o.html
18.个人简历工作经历(通用7篇)研究增量: 学习并建立了人民币的研究框架;从全球宏观角度对公司黑色、股指等交易提出有效建议;技术面策略和基本面观点的综合运用在实践中逐渐成熟;逐渐形成股债商(黑色)汇大类资产逻辑对照,基本面+技术面共振的研究和策略体系。 2016年10月开始实盘交易,交易根据品种和定位大概分为3个阶段(附件里有净值曲线和参数表https://www.ruiwen.com/gongwen/jianli/201543.html
19.找对学习方法,让你的团队脱胎换骨大多数组织都承诺帮助其成员学习,但只有那些同时提供上述两种空间的组织才能真正兑现这一承诺。 不过,即使组织认识到学习的两重性,并为增量式学习和转变式学习提供了空间,仍然无法保证提高效率和推动变革。归根结底,学习是一种实践。我们需要真正付诸行动,充分利用获得的空间——向专家讨教、从经验中学习,这样的学习本身https://36kr.com/p/1103537880451584