特别策划暑假怎么过,班主任来支招丨学习有增量成长有分量

郑州市第六初级中学语文教师、班主任、团委副书记牧夏女:郑州市优秀班主任,金水区优秀教师,郑州市优秀党员,一师一优课省市级一等奖,郑州市普通中小学德育创新先进个人。

做好计划,更要有行动。比如早晨,你不会比上学时起得更早,所以务实一点,6:00很好,7:00也无妨,只要你每天坚持。要根据学校和自己的节奏,细致地计划好暑假生活,并告知家长,保证他们心中有数,督促有标。

学会自己上课。“50+10”地学习或做事,全力行动50分钟,雷打不动,之后休息10分钟,再继续,周而复始,劳逸结合,更容易养成专注的学习和做事习惯。

电子产品使用要有规则,用多久,看什么,必须让家长知道,一旦成瘾难以挽回,人际交往有利有弊,制定规则,严格落实。这个假期小魔兽的危害,有点大!

二、学习这件小事值得细化

重视作业:整合各科各项作业,将作业单打印出来,粘贴在课桌前,制定计划,严格落实。要向前赶、不拖延,如果有其他安排,督促自己提前完成,否则“写作业”就越发不可控!刚进入暑期的两周尤为关键,否则很容易造成整个暑假的塌方。

对于学习:短板学科,一定要行动,知识板块或者学习方法,均需要改变。数学错题挨着做,弄透学会;英语需要坚持背单词和扩展阅读;语文以及文史学科,阅读远比刷题更重要!

在此特别提醒同学们和家长们:严格遵守“双减”政策,不参加任何违反规定的隐形变异学科类培训。学习的主人永远是孩子自己,与其向外求救,不如自己生长。

三、运动劳动要坚持,实践活动有侧重

坚持运动非常重要。家长要针对国家体质健康测试和每年中考体育的项目和标准,督促孩子做好暑期运动。在此提醒:运动循序渐进,科学锻炼,每天坚持。运动前,不要饮食,进行热身活动;运动时,以少量多次原则适当补充水分。运动后,进行适当放松,切忌立即坐下或躺下。

劳动,不仅培养孩子们的责任心和动手能力,对于做事、学习和心理都大有裨益。家长要舍得让孩子干点活。比如整理卧室和书桌、清洗随身衣物、洗碗扫地拖地倒垃圾.....这些活儿难度不大,重在坚持。家长也可以利用周末,带孩子学习做饭、养花、洗刷维护小电器等等。

希望同学们积极参加一些社会实践活动和社区服务,懂得服务社会,关爱他人,学会做人,学会学习,学会生活,学会与他人交流。完成《假期学生社会综合实践活动表》。

四、爱上阅读和会看电视

阅读,是一种成长态势和生活方式。进入假期,首先选好自己未来7周的读书清单,6-8本较为合适;不能只读自己喜欢的,文学、科技、历史、文化、文言、传记等要广泛涉猎,阅读后完成读书卡和读后感。

时政新闻、主旋律电视剧、文化纪录片、体育赛事......都是暑期看电视的最佳选择。比如《新闻30分》《觉醒年代》《跟着书本去旅行》、2023年女足世界杯、世界大学生夏季运动会等,都是营养丰富的电视节日。

五、安全无小事,时时需防范

夏季是安全事故易发时段,孩子要做自己安全的第一责任人,家长提醒和呵护也要到位。

严格遵守交通规则。不乘坐无牌、无证、超载等非法营运或存在安全隐患的车辆。牢记防溺水“六不准”“四不要”“八避免”,不私自或结伴到水边玩耍。遇到高温、大风、暴雨等极端天气,请注意无必要不外出。

居家要常常排查用电、用气安全,注意饮食卫生,防范陌生人、甚至熟人诈骗,外出须向家长报备。

加强网络信息辨识能力,不轻信网友,不传谣言,不随意将个人照片或其他信息上传网络,不在网络上发布过激言论,不随意上一些未知甚至有风险的网站。多结交能量正、积极向上、行为端正的朋友,有自我保护意识和能力。

六、家长,做好长假引航员

家长可以陪和孩子一起锻炼、出游、做家务、逛超市、读书、运动、看剧......当好“长假引导员”。让孩子多主导多发声,家长多感受孩子的增量,学会欣赏孩子。进行有效亲子沟通,表扬改变和进步,指出错误,对事不对人。对孩子要有原则,经得住孩子闹脾气,不寄希望一下子解决问题,打好引导孩子正向发展的持久战。

每一个假期都值得期待,每一段时光都可以美好。

夏季,激情四射,正如少年的你,一切皆有可能。愿每一个的你,都有序准备,稳稳行动,乐享成长,行而有获。孩子,在一段新的学习和成长旅程上,开始行动吧,全力以赴后,定会闪闪发光。

郑州市第五十七中学资深班主任袁欣欣,河南省师德先进个人、郑州市优秀班主任、郑州市骨干教师、郑州市教育局学术技术带头人、河南省中小学幼儿园骨干教师、郑州市优秀教师。

妙招一:制定切实可行的计划,留有余地,贵在坚持。

妙招二:把握张弛有度的节奏,专时专用,定时定量。

妙招三:领略课堂之外的精彩,读书启智,实践增慧。

读书的好处无需多言,老师要提醒大家的是,你们要多读好书。读好书使人明理,好读书令人增智,不仅丰富了知识,更加滋润了心灵。

除了读书,老师还建议同学们多实践多尝试,去感受去体验。比如,如果你有出游计划,那么你能否参与到准备工作中去呢?充分利用你互联网小能手的优势,定路线、看攻略,相信你一定可以安排得很好。如果你没有出游计划也无妨,可以在家动手做做美食,可以给父母筹划一个惊喜派对,可以到郊外亲近大自然,还可以进行一次彻底的大扫除,或者去社区服务站帮帮忙……只要你愿意去尝试,会有很多的实践机会等着你,只要你去实践了,一定会收获别样的精彩!

妙招四:谨记“安全无小事”,守牢底线不放松。

假期里,同学们上网机会增多,一定要注意网络安全。外出时,要注意交通安全,遵守交规;天气炎热,切忌暴饮暴食,注意食品安全;还有老师要特别强调的就是预防溺水。同学们要牢记防溺水“六不一会”,千万不能有侥幸心理,守牢安全底线,度过平安暑假。

THE END
1.增量学习~~先前绝大多数增量学习方法均高度依赖于标签数据集,这必然会限制增量学习技术在实际生活中的应用。因此,本文将从高效标签的角度出发,以一种崭新的视角,带领大家从零开始踏入增量学习领域。 在本文的开始,我们会向大家介绍的介绍下引入增量学习的必要性,继而引出最新的三种能够有效利用有效标签数据范式的增量学习方法,包括https://blog.csdn.net/weixin_30219613/article/details/141005356
2.万文长字总结「类别增量学习」的前世今生开源工具包类别增量学习旨在从一个数据流中不断学习新类。假设存在B个不存在类别重合的训练集 , 其中 表示第 b 个增量学习训练数 据集, 又称作训练任务 (task)。 是来自于类别 的一个训练样本, 其中 是第 b 个任务的标记空间。不同任务间不存在类别重合, 即对于 https://cloud.tencent.com/developer/article/1972629
3.概念:增强学习增量学习迁移学习增量学习技术(incremental learning technique)是一种得到广泛应用的智能化数据挖掘与知识发现技术。其思想是当样本逐步积累时,学习精度也要随之提高。 增量学习(Incremental Learning)是指一个学习系统能不断地从新样本中学习新的知识,并能保存大部分以前已经学习到的知识。增量学习非常类似于人类自身的学习模式。因为人在https://www.jianshu.com/p/0b874af3e4da
4.增量学习美国计算机科学家罗比·波利卡给增量学习算法给出的定义十分精准,他认为一个理想的增量学习算法应该具备以下五个特征:1.能够从新数据中学习新知识;2.以前处理过的数据无需重新处理;3.每次学习过程中只需处理一个训练观测样本;4.能够在学习新知识的同时,保留已学到的大部分旧知识;5.一旦学习完成,处理过的训练样本https://www.xakpw.com/single/33704
5.增量学习机器之心增量学习早在1986年就已经存在,但是直到2001年,Kuncheva对增量学习的定义进行了规范,并被普遍接受。在接下来的几年,增量学习被广泛的应用到不同的领域,包括图像,视频跟踪等。在2009年和2011年,两种增量学习的改进算法:Learn++.NSE和Learn++.NC被提出,进一步提高了增量学习算法的应用范围。 https://www.jiqizhixin.com/graph/technologies/09134d6a-96cc-409b-86ef-18af25abf095
6.当小样本遇见增量学习,智能如何实现,超详细最新综述来袭!基于传统机器学习的小样本类增量学习方法从监督方式、统计优化和函数优化等角度出发,具有较高的模型可解释性。这些方法通常有较少的超参数,因此更容易理解和调整。如Cui等人将半监督学习方法引入到FSCIL中,基于前人研究,他通过在每个增量阶段加入了50个未标记的数据,而训练过程中将无标签数据与有标签数据协同训练来提高https://www.cvmart.net/community/detail/8256
7.基于元学习的小样本增量攻击识别模型不幸的是,这些方法很少考虑小样本学习,它们几乎仅在有足够新类数据的情况下才会生效。但是,当只有极少量有标注的新类数据可用时,可以有效检测所有攻击的模型在入侵检测中会更有现实意义,因为它能够尽快响应新型入侵的出现。因此,应该考虑小样本增量学习情景。https://www.51cto.com/article/678578.html
8.武汉大学夏桂松团队:面向遥感图像解译的增量深度学习面向多模态遥感数据、不同类型解译任务,武汉大学夏桂松教授团队(一作翁星星博士生)撰文全面调研了遥感图像智能解译增量学习方法,从遗忘问题解决思路、解译模型进化应用两个层面梳理了现有研究工作。在此基础上,从促进遥感图像解译模型进化研究的角度,展望和讨论了遥感领域增量学习的未来研究方向。 https://www.myzaker.com/article/66d80289b15ec052091c4f18
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13.人工智能中小样本问题相关的系列(四):知识蒸馏增量学习二、增量学习:补充介绍 【说在前面】本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白。以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![握手][握手] 【再啰嗦一下】本文衔接上两个随笔:人工智能中小样本问题相关的系列模型演变及学习笔记(一):元学习、小样本学习 https://m.nowcoder.com/discuss/353156472483815424
14.机器学习顶刊汇总:EESNat.Commun.EnSMACSAMIES&T等成果(<14个月)和来自基于物理模型的模拟数据来实现电池容量和退化模式的晚期寿命估计(2~4年),其不同之处在于如何利用廉价且现成的物理模拟数据:1)方法1是一种数据增强方法,将早期实验老化和模拟数据组合成一个增强数据集,用于训练机器学习模型以估计三种退化模式的容量和状态;2)方法2是一种增量学习方法,首先使用模拟https://www.shangyexinzhi.com/article/5029661.html
15."支持视觉Transformer增量学习的元注意力机制"论文被国际顶会如何避免深度模型的灾难性遗忘 (catastrophic forgetting)一直是增量学研究的重点。视觉Transformer(ViT)最近开始挑战CNN在计算机视觉领域的统治地位,而传统的针对CNN的增量学习的方法已不适用ViT,因此我们在这篇论文中提出一种基于mask的增量学习的方法(MEAT),将一个已经预训练的好ViT适用于各种新任务,同时完全不损失在https://azft.alibaba.com/newspage/?id=209
16.联想人工智能平台——EdgeAI主要思路仍然是通过在网络中融入记忆模块实现增量学习特性。它的特点是每个记忆模块代表一个类别的特征原型集合,增加新类别相当于增加记忆模块的数量。 4. 跨芯片异构推理加速引擎 异构推理加速引擎是联想边缘智能Edge AI平台自研的,在多样性边缘设备上运行AI推理的统一引擎。通过对不同种类AI芯片的深入研究,结合对模型的https://research.lenovo.com/webapp/view/ResearchNews.html?id=401
17.DeepMind综述深度强化学习:智能体和人类相似度竟然如此高!虽然 Episodic deep RL 学习更快速,但归根结底,它仍然依赖于缓慢的增量学习。这些状态表示本身是通过增量学习而得,使用了相同类型的增量参数更新,才形成了标准深度强化学习的主干网络。最终,通过这种较慢的学习形式实现了快速的 Episodic deep RL ,这表示快速学习的基础正源于缓慢学习。「快速学习的基础是缓慢学习」并https://www.leiphone.com/category/academic/KL44ZdUGhZ6lOz3o.html
18.个人简历工作经历(通用7篇)研究增量: 学习并建立了人民币的研究框架;从全球宏观角度对公司黑色、股指等交易提出有效建议;技术面策略和基本面观点的综合运用在实践中逐渐成熟;逐渐形成股债商(黑色)汇大类资产逻辑对照,基本面+技术面共振的研究和策略体系。 2016年10月开始实盘交易,交易根据品种和定位大概分为3个阶段(附件里有净值曲线和参数表https://www.ruiwen.com/gongwen/jianli/201543.html
19.找对学习方法,让你的团队脱胎换骨大多数组织都承诺帮助其成员学习,但只有那些同时提供上述两种空间的组织才能真正兑现这一承诺。 不过,即使组织认识到学习的两重性,并为增量式学习和转变式学习提供了空间,仍然无法保证提高效率和推动变革。归根结底,学习是一种实践。我们需要真正付诸行动,充分利用获得的空间——向专家讨教、从经验中学习,这样的学习本身https://36kr.com/p/1103537880451584