数据仓库的超全总结

基于大数据引擎,通过可视化组件、托拉拽式实现数据汇聚与集成开发

指标定义、指标建模、指标固化、指标分析,一体化完成指标的落地与应用

组件化、零sql实现各类复杂报表和丰富多样的图表分析

面向业务人员,简单拖拽即可生成可视化图表

内置150+特效组件,快速打造酷炫灵动的可视化大屏,支持在线编码,拓展视觉体验至极致

搭载自然语言分析引擎,引入AI大模型技术,通过简单的对话问答实现快速数据分析

移动采集、审批、分析一站式解决移动办公诉求

一站式数据分析平台

了解ABI

全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。

内置多类主数据模版,可视化实现多视角模型定义,满足复杂规则的编码自动控制

多种数据接入方式,支持不同场景的审批管控,数据版本可回溯,满足主数据的全生命周期管理

拖拽式任务设计,内置丰富组件,支持主动式、被动式分发模式

全过程质量管控,支持内置及自定义规则,提供图表式质检报告

主数据管理平台

在线模型设计,深度融合数据标准,规范数据定义

自动化元数据感知,全链路血缘提取,理清数据资源

智能化标准推荐,一键式数据落标,树立数据权威

“零”编码规则搭建,全流程质量整改,高速数据质检

规范资产目录,自助式数据共享,释放资产价值

超30+主流数据库、国产库、大数据库、文件、消息队列等接口之间极速交换结构化、非结构化数据

构建分级分类体系,动态数据脱敏,保障数据安全

全盘监控数据,决策数据周期,释放数据资源

智能数据治理平台

了解睿治

覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。

结合标准体系的可视化建模工具,支持模型的正、逆向构建

拖拽式任务编排,内置丰富组件,支撑亿级数据的快速处理与迁移

具备高并发、高吞吐量、低延迟的一体化任务编排能力,可视化设计、分布式运行

提供图形化的任务监控和日志跟踪,面向运维、管理人员的完善监控体系

数据工厂系统

纯web设计器,零编码完成基本表、变长表、中国式复杂报表、套打表、问卷调查表等制作;支持年报、月报、日报,以及自定义报表期等多种数据采集报送频率

提供在线填报和离线填报两种应用模式,也支持跨数据源取数;填报数据自动缓存在WEB浏览器中,即使宕机也不会丢失

内置灵活轻便的工作流引擎,实现了用户业务过程的自动化;支持层层审批、上级审批、越级审批、自定义审批等多种审批方式

对于下级填报单位上报的数据,上级汇总单位可将其进行汇总;支持层层汇总、直接下级汇总、选择单位汇总、按条件汇总、按代码组汇总、按关键字汇总、自定义汇总等

提供数据锁定机制,防止报表数据被意外修改;支持数据留痕,辅助用户过程追溯;未及时上报的用户自动催报;所见即所得的打印输出等

提供多种类型的数据接口,可以导入EXCEL、DBF、二进制、文本等格式的数据,可以将报表数据批量输出为HTML、EXCEL、XML、TXT等格式

数据采集汇总平台

统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。

采用可视化、导向式方式构建指标业务域,形成指标地图,全局指标一览在目

流程化自助式的定义、开发、维护各类指标,零建模,业务人员即刻上手

助力企业更好地查询、使用指标,提供共享、交换、订阅、分析、API接口等应用服务

指标管理平台

零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。

面向业务的对话式问数,即问即答,更懂你的诉求

理解数据,洞察数据,更懂数据内容,把数据见解讲给你听

动态地分析数据特点,提供最合适的图表类型展示,让数据展现更简单

完全是颠覆做表的方式,一句话看板创建,启发式内容制作

智能化生成包含深入分析和建议的报告,复杂数据简单化,释放数据潜力

数据跃然屏上的AI大屏汇报,让数据讲述故事

海量知识,一触即达,提供更智能的知识检索服务,快速找到“对”的人

不止于工具,更是随时待命的得力助手。一声指令,为您提供即时的数据分析和决策支持

THE END
1.Bi的ETL中怎么做增量处理如何在etl中,做增量处理Bi的ETL中怎么做增量处理 增量抽取 增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在ETL使用过程中。增量抽取较全量抽取应用更广。如何捕获变化的数据是增量抽取的关键。对捕获方法一般有两点要求:准确性,能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到;性能,不能对业务系统造成太大的https://blog.csdn.net/hzp666/article/details/70139867
2.数据仓库中如何做增量处理数据量大,只需要增量最新被更改的数据。 如何做增量 (1)insert into 比如行为数据,发生一条记录就插入一条,数据不会被update。 严格T+1,初始化时候限定created_at的时间。否则凌晨之后的数据会被重复插入。 (2)insert overwrite 初始化的时候不限定时间。 https://www.jianshu.com/p/ed3f698c819d
3.在“确定性”上做增量——“走在前开新局”评论员观察①在“确定性”上做增量,说到底是要提振信心、稳定预期。面对未知风险,企业敢不敢干,敢不敢闯,敢不敢投,既有对市场发展前景的考量,也有对稳定发展环境的评估。近年来,宁德时代、北汽整车、比亚迪等一批支撑性强、带动力大的大项目、好项目,相继在山东投资布局,看中的正是山东稳定、透明、可预期的市场环境和产业生https://m.jnnews.tv/guanzhu/p/2022-08/15/913861.html
4.必须统筹好做优增量和盘活存量的关系增量盘活存量存量“必须统筹好做优增量和盘活存量的关系”,是日前中央经济工作会议提出的五个“必须统筹”之一,是做好经济工作的重要规律性认识,是对未来发展的启示引领,必须深刻把握,学习好、领会好、运用好。 存量,是指某一时点上的总量或积累量。增量,是指某一时期内新增的数量或增长的速度。两者互为条件、相互转化、相互促进http://k.sina.com.cn/article_3167104922_bcc62f9a02001kcrc.html
5.MySQL定时备份(全量备份+增量备份)51CTO博客所以要对线上的数据库定时做全量备份和增量备份。 增量备份的优点是没有重复数据,备份量不大,时间短。但缺点也很明显,需要建立在上次完全备份及完全备份之后所有的增量才能恢复。 MySQL没有提供直接的增量备份方法,但是可以通过mysql二进制日志间接实现增量备份。二进制日志对备份的意义如下: http://bjiokn.blog.51cto.com/1021758/2491656
6.赋能小微商家,打造金融科技综合解决方案少做存量工作,多做增量工作 回顾行业过往,Rick提到从劳资科到人力资源,这个企业部门经历了从提供最基本资源,到驱动业务、驱动组织的职能转变,HR已经站在了业务最前沿,而不再只是支撑型的角色。 Rick坦言,“我感觉HR的工作非常适合我,到现在我仍然很享受这份职业。”他认为,HR对企业来说是一个非常重要的角色,对创业https://www.ersoft.cn/news.html?id=160
7.双赢思维。c.去做增量 博弈除了双赢,就是“零和”,我们都在有限的资源中瓜分,如果能延伸到增量,也会产生共赢的状态。 最简单的现象就是“加工资”,如果有员工给你提出加工资,但是以他的情况,现在打破这个规矩对其他成员不太公平,但是如果不加,这个员工可能离职,怎么办? https://www.niaogebiji.com/article-59062-1.html
8.陕北矿业:做优存量,做大增量,做强变量3月9日,陕煤集团宣布了关于陕北矿业及其所属大型主力煤矿管理体制调整的决定。面对陕煤集团陕北片区体制调整,陕北矿业如何用三至五年时间,做优存量、做大增量、做强变量,再造一个新陕北矿业?这是各级组织和干部职工首要思考、落实、完成的工作任务。 做优存量,现有实体加快发展 https://kyjapi.zgkyb.com/m/article/2580
9.宁夏落实应届大中专毕业生就业政策助学子圆梦——中国青年网政府做增量 “与大省份相比,我们的就业规模较小,但安置就业的难度却不小。”宁夏回族自治区人社厅就业促进与失业保险处处长李海说。 抓就业,首先是政策先行。李海告诉记者,前几年自治区出台了《关于做好当前和今后一段时期就业创业工作的实施意见》《关于吸引支持大学生在宁创新创业就业办法》,其中包括“稳就业13条https://t.m.youth.cn/transfer/index/url/qnsx.youth.cn/jjdt/202211/t20221121_14144518.htm
10.数据库VS数据仓库所以在做增量操作的时候,一定和开发说好这两个字段的定义和使用场景。 is_delete & is_valid 有些场景下,我们需要删除某些数据,一般不会物理删除,会通过一个字段来做逻辑删除,请和开发同学沟通好,使用固定的一个字段,并确认该字段双方的理解是一致的,不然后面又很多坑。 http://www.360doc.com/content/21/0416/05/5315_972549768.shtml
11.乡村振兴“浙盘棋”:“消薄+”加出了什么做增量与去存量 2018年,杭州全市309个集体经济总收入市定薄弱村和258个经营性集体经济薄弱村全部摘帽。如此多的薄弱村是如何全部摘帽的呢? 在2016年3月启动的新一轮“百千万”蹲点调研活动中,杭州100多家市直单位和企业,根据薄弱村的实际情况,为各村量身制定了“一村一策”的具体方案。在此后的实践中,杭州探索http://www.juece.net.cn/tmp/4g/read.html?id=3460
12.DRGDIPAPG究竟是增量改革,还是存量改革?DRG变量DRG改革要想能够胜利,主要的核心问题不是医保本身,根源在于经济,要能提供做增量改革的经济支持,要做增量改革,释放活力;反之如果经济衰落,做的是存量改革,这场改革的漏洞将会被放大无数倍,本就不太宽敞的房子里要来一次外科手术,那么结果很可能是产生一个处处漏风的陋室。 https://www.shangyexinzhi.com/article/12374213.html
13.先全量迁移后增量迁移,数据是否会不一致数据会不一致,迁移任务单独做增量数据迁移时,增量迁移开始同步的增量数据为启动任务的时间。所以在增量迁移任务启动之前,源数据库产生的增量数据都不会被同步到目标实例。如果需要进行不停机迁移,建议配置任务时,迁移类型选择结构迁移、全量数据迁移及增量数据迁移。 上一篇:DTS是否能支持两个不同阿里云账号下的RDS实例之https://help.aliyun.com/document_detail/43531.html