多模态连续学习专题论坛PRCV

王博岳，北京工业大学副教授、博士生导师。研究方向为跨模态分析，以第一/通讯作者发表IEEE/ACM汇刊、CCFA会议论文20余篇；主持科研项目10余项，主要包括国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点研究计划培育项目/面上项目/青年项目、北京市自然科学基金青年项目等；中国图象图形学学会多媒体专委会委员、中国图学学会可视化与认知计算专业委员会委员、北京人工智能学会理事；获“中国图学学会优秀博士学位论文奖”，入选“北京工业大学高端人才队伍建设计划”、“北京工业大学新锐青年学者”，入选北京市科协“青年人才托举工程”。

论坛报告

报告题目：

报告摘要：

邓成，西安电子科技大学二级教授，博士生导师。国家级高层次人才，国家百千万人才工程入选者，国家有突出贡献中青年专家，陕西省重点科技创新团队负责人，陕西省教学名师，陕西省师德标兵，教育部电子信息类教学指导委员会秘书长。长期从事人工智能领域的研究工作，主持国家自然科学基金重点项目、科技部重点研发计划等项目近30项。在本领域国际一流期刊和CCFA类会议上发表论文200余篇，连续多年入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。研究成果获2019年、2023年陕西省自然科学一等奖（第1）、2016年国家自然科学二等奖（第3）。

魏云超，北京交通大学计算机学院教授、副院长，国家级讲席教授。曾在新加坡国立大学、美国伊利诺伊大学厄巴纳--香槟分校、悉尼科技大学从事研究工作。入选MITTR35China、百度全球高潜力华人青年学者、《澳大利亚人》TOP40RisingStar;获世界互联网大会领先科技奖(2023)、教育部高等学校自然科学奖一等奖(2022)、中国图象图形学学会科技技术奖一等奖(2019)、澳大利亚研究委员会青年研究奖(2019)、IBMC3SR最佳研究奖(2019)、计算机视觉世界杯ImageNet目标检测冠军(2014)及多项CVPR竞赛冠军;发表TPAMI、CVPR等顶级期刊/会议论文100多篇，Google引用超22000次。目前主要研究方向包括面向非完美数据的视觉感知、多模态数据分析、生成式人工智能等。

报告人简介：

崔振，南京理工大学教授、博导。研究方向为计算机视觉和模式识别，聚焦于视觉计算及图建模学习研究。在IEEE汇刊和CCFA类会议发表论文90余篇。获中国科学院优秀博士论文奖、IEEEComputerSociety最佳论文奖、IEEET-AFFC最佳论文奖，航天集团科技进步二等奖，多次国内外重大/重要赛事冠亚军等；入选国家高层次青年人才计划，承担江苏省杰出青年基金、国家自然科学基金、装发预研等多项项目。