近日，教育部、中央网信办、国家发展改革委等十一部门发布《关于促进在线教育健康发展的指导意见》。
意见指出：在线教育是运用互联网、人工智能等现代信息技术进行教与学互动的新型教育方式，是教育服务的重要组成部分。
发展在线教育，有利于构建网络化、数字化、个性化、终身化的教育体系，有利于建设“人人皆学、处处能学、时时可学”的学习型社会。
《指导意见》提出，要扩大优质在线教育资源供给。鼓励社会力量举办在线教育机构，支持互联网企业与在线教育机构充分挖掘新兴教育需求，满足多样化教育需求。
互联网正在重构学习，人工智能将会融合教育。充分发挥人工智能优势，发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育。
评测学自适应学习平台自2015年创立以来不断实践运用人工智能为每个学生提供个性化学习解决方案。
评测学提供AI自适应新型教育方式，运用具有完整自主知识产权的人工智能自适应学习引擎解决传统教育的核心痛点，用AI自适应赋能教育。
评测学AI自适应新型教育方式
当今的中国有上千个城市和地区，一二三四五线城市的经济发展状相差很大，教育资源，尤其是优质教育资源在我国各地区间的分配是不均衡的。
随着技术的发展，人们寄希望于互联网+教育能打破地域限制，把优质的课程送到教育资源相对匮乏的地区。
在线教育虽然能在一定程度上缓和教育资源不均衡的问题，但因为发展差异造成的学生对互联网学习的习惯和认知情况不同，痛点仍然存在。
突破时空概念，共享优质教育资源，通过人工智能让所有的孩子都能够享受到相对比较先进的教学，降低教育对环境和师资的依赖，改变传统教育模式，促进教育均衡发展。
02因材施教，提供千人千面的学习内容
所有学生从小学到初中都是在一个班级里面按照学校的教学大纲来进行教学，这是典型的千人一面。
而所有的学生学习的状况是完全不一样的，现实没有办法实现按照每个孩子的独特状况来给他进行教学。
而评测学自适应系统为学生精细扫描测评后，实时动态地分析、推送学生需掌握的知识点学习内容。
评测学根据不同的孩子掌握的状况，孩子量身定制学习内容、学习方法和学习计划，利用人工智能实现学习路径的“千人千面”，进而实现因材施教。
这种学习能力的培养不仅仅局限于成绩的提升，更重要的是让孩子学会学习，爱上学习，拥有终身学习的能力。
03打破统一化的学习速度
在传统的课堂上，老师讲课的进度都是一致的，这会导致两种情况，对知识接受程度较高的学生，学习进度会滞后于自己的能力，而一些学习较差的学生则跟不上进度。
评测学可以打破统一化学习进度的局限，虽然都在同一个教室，每个孩子的学习进度却各不相同。
评测学也一直坚持在“最近发展区”帮助孩子学习，将难度跟学生能力匹配，在孩子伸手就能摸到的地方，始终保持孩子学习的成就感。
在这个成就感本身的前提下，使孩子能够不断地保持自己的专注度。
还有追根溯源，学习都是系统的，初一没有弄懂的知识点，很大可能会影响初三答题，面临中考和高考的压力的孩子越是需要弥补过去的知识漏洞。
评测学则能帮助目前落后的、没掌握好之前学习内容的学生，快速识别薄弱环节，个性化推荐学生方案来弥补弱点，赶上学习进度。
04为教师教学提供数据支持，不只依赖教学经验
在教学过程中，老师对学生的学习情况的感知程度非常低，只有等到考试测验之后才能知道学生学得怎么样，缺少数据反馈，经验不足的老师每次教学活动都像是在黑暗中摸索，让教学能力和效果都进展缓慢。
而评测学建立学生能力评价体系、薄弱点分析、学习效率等数据，记录、跟踪、分析学习行为，将学生数据可视化展示。
同时也提供数据分析支持，每次学习后的测评分析反馈，全班知识点掌握情况一清二楚，让大班实现针对性教学和个性化作业布置，提升教学效率和质量。
结语
评测学让每个学生拥有属于自己的AI老师，并在教学环节中起到核心作用，通过数据和算法来规划孩子们的成长路径。
政策利好的情形下，未来评测学将继续通过AI自适应新型教育方式，优化教育效率和教育资源的分配效率，从而在最大程度上实现教育行业的优化和进步。