线上教育·教学篇让爱陪你快乐成长——一个多动症孩子的在线训练

疫情居家学习,特殊教育不放弃任何一个学生,学生的特殊性给教师的指导教育带来了很大的考验。小张同学是位多动症及中重度智残学生,跟家人住在乡下,非常好动,注意力极不集中,坐不了三分钟,家人对他无可奈何,只有在手机的“陪伴”下,才稍有“坐性”。每次线上视频指导,他的眼神总是飘忽不定,两三分钟后便神离在外,老师布置的训练任务常常打水漂,还养成了很多坏习惯。面对多动又智力低下的小张同学,线上教育对他来说,实在太困难了!

问题:

在线教育,缺少了老师的现场监管和提醒,如何让小张同学听从指令集中注意力,坐得下来、听得进去、学得起来?

解决策略:

1.制定作息,规律的生活方式

在家长的协助下,制定好一日作息,定下训练的闹钟,每天有提醒有要求,让小张同学有规律地进行学习和生活。每日作息情况我通过每晚和家长的情况反馈进行记录和评价,通过家校互通、作息监管让小张养成良好的习惯,逐步适应居家学习生活状态。

2.放下手机,改变陪伴的主体

让手机陪伴,变成家长陪伴。家长陪孩子一起上课,观察孩子,适时提醒,使孩子注意力集中。平时,家长也要放下手机,陪孩子看看书,读读古诗,和孩子做一些简单的游戏,专注一件事情,可以在潜移默化中让孩子集中注意力,温暖的亲子时光,能让孩子真正安静下来,认真做事,感受到父母的陪伴也是一种爱。

3.调整情绪,加强注意力训练

父母要给予孩子足够的理解,调整好情绪,耐心地参与到教育中。行为训练是补偿性课程中的内容,它能提高注意力,帮助学生形成良好行为习惯。我找了些居家注意力训练游戏,并指导家长正确掌握训练的要领、调整控制的方法,帮助孩子一起坚持接受康复训练。通过视频在线“双指导”共同督促孩子完成训练任务。

4.因材施教,劳动提升专注力

成效与反思:

1.规律生活健康充实。

通过制定一日作息,让小张同学按照作息表有规律地学习和生活,不再睡懒觉、熬夜玩手机,人也精神了很多,每天到点知道要做什么,积极性提高了,做事的专注力也有了很大的进步,每天的学习和劳动让生活也变得充实起来。

2.陪伴后是满满收获

都说“陪伴是最长情的告白”,对于残疾孩子来说,更是如此。肯定的语言和动作,父母的耐心倾听,让孩子感受到自己的进步被看在了眼里,体验到成就感,他受到了鼓舞,会慢慢对自己树立起信心。在妈妈的陪伴下,小张同学会把我发给他的古诗抄下来,读出来。会主动打来视频要求背书,把抄写的作业发给我,把漏写的词语补齐,还会问“现在对了吗?”在家长的陪伴下,小张同学的居家学习正慢慢走上正轨。

3.在游戏中慢慢改变

4.在劳动中渐渐提升

鼓励孩子认真学习家务,在劳动中加强对专注力的提升。我要求妈妈每天指导小张同学做一件家务,只要能坚持做完就要给予肯定,并让妈妈拍照发给我或视频直播。多日后,当看到视频中小张同学有模有样的刷鞋,一直坚持了五六分钟,虽然最后是妈妈刷完的,但我也立即给予了肯定和赞赏,小张同学脸上露出了开心的笑容。在劳动中提高专注力,体验到生活的不易和劳动的乐趣,也培养了责任感。

特殊学生的居家学习,只能一对一地进行直观指导,因为学生的特殊性,经常一句话要讲好几遍,一件事要教许多次,但这都阻挡不了我们的信心,我们会继续耐心指导这些特殊孩子的云端学习,让他们在居家学习期间也能安心、快乐地成长。

THE END
1.training和offlinetraining在深度学习中什么意思?在线学习先按顺序处理数据,他们产生一个模型,并把这个模型放在实际操作中,不需要一开始就提供完整的训练数据集。随着更多实时数据进入模型,模型会在操作中不断被更新) 3、举个例子 在玩俄罗斯方块的时候, 你只能看到当前的方块是什么(有可能还能看到下一个方块是什么), 你需要根据当前的方块进行决策, 这种基于https://blog.csdn.net/Adam897/article/details/129908295
2.什么是网络训练?小儿弱视小儿弱视康复锻炼什么是网络训练? 今天跟大家讲一讲网络训练,在以前的时候治疗弱视都是用穿珠子、穿针等方式来训练,这些训练只是一种单纯的形觉刺激,后来出现了弱视治疗仪,这个在原有的精细训练的基础上加上了光学刺激,但是这些训练都会面临训练枯燥,孩子耐受不好的问题,而网络训练现在是一个新的弱视治疗的理念,结合儿童的心理特征https://m.haodf.com/neirong/wenzhang/9388997859.html
3.只需1次演示,1小时在线训练,机器人真就做到看一遍就会了ROT 在现实世界的任务中是如何执行的?研究者在 14 个真实世界的操作任务上进行评估。仅仅通过一次演示和一小时的在线训练,ROT 在 14 项任务中的平均成功率为 90.1%,这明显高于基于行为克隆 (36.1%) 和对抗性 IRL (14.6%) 的方法。 ROT 在不同的起始位置上都表现良好。 https://cloud.tencent.com/developer/article/2052251
4.系统回顾深度强化学习预训练,在线离线等研究这一篇就够了尽管在线预训练在无需人类监督的情况下能够取得很好的预训练效果,但对于大规模应用来说,在线预训练仍然是有限的。毕竟,在线的交互与在大型和多样化的数据集上进行训练的需求在一定程度上是互斥的。为了解决这个问题,人们往往希望将数据收集和预训练环节脱钩,直接利用从其他智能体或人类收集的历史数据进行预训练。 https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_20718623
5.推荐系统入门篇基于在线训练的推荐系统架构适合于广告和电商等高维度大数据量且对实时性要求很高的场景 相比较基于离线训练的推荐系统,基于在线训练的推荐系统不区分训练和测试阶段,每个回合都在学习,通过实时的反馈来调整策略。 方面,在线训练要求其样本、特征和模型的处理都是实时的,以便推荐的内容更快地反映用户实时的喜好;另一方面https://www.jianshu.com/p/27021ab18d52
6.在线深度学习mob64ca12d6c78e的技术博客在线深度学习(Online Deep Learning)是指在数据流入的过程中,模型能够持续学习的能力。与传统的批训练模式不同,在线学习使得模型能够适应快速变化的环境,可以处理流数据,实现实时预测和决策。在线学习的一个重要特征是可以动态接受新的样本,并对现有模型进行更新。 https://blog.51cto.com/u_16213326/11689672
7.什么是在线学习什么是在线学习 在线学习,也被称为远程学习或电子学习,是一种通过互联网进行的教育形式,它允许学生在任何时间、任何地点进行学习,只要有网络连接和适当的设备,以下是关于在线学习的详细解释: (图片来源网络,侵删) 1、定义: 在线学习是一种教育方式,学生通过网络平台接收教学内容,而不是在传统的教室环境中。https://www.kdun.com/ask/466601.html