在线教育训练营模式你会玩吗?

提起训练营,很多朋友都会想到是线下培训机构常常会用到的把学员集结在一起进行短期培训的模式。但现在训练营模式已经被借鉴搬到线上了,衍生出了线上训练营。

线上训练营总的来说就是线上课程+社群陪伴式学习,也就是从传统的线上卖课演变成了课程+教学服务。很多在线课程的完课率不高就是因为大部分学员是缺乏自觉性的,需要有人督促共同学习,所以这也是线上训练营模式受欢迎的原因。

二、线上训练营有效落地的6要素

想要做好一个线上训练营,以下这6个要素必不可少:

1.课程内容是刚需

课程内容对于学员来说是刚需性的内容,可以解决用户痛点。课程内容越是用户所需要的,这样训练营的参与度越高。

2.课程内容大众化

课程内容需要通俗易懂,越是大众化,能够接受的群体就越多,像什么零基础、小白教程这类的课程就很适合。如果课程内容过于高深,用户不能理解,自然就没兴趣继续学习下去。

3.课程定价为低价

训练营模式的目前其实是为了拉新和转化后续的正价系统课程,所以用来做线上训练营的课程定价最好为低价的,19.9、29.9之类的。当然还可以做免费的,这样拉新效果会更好一些,但也可能出现一些付费意愿低的“薅羊毛党”。后面我再给大家细讲怎么设计训练营方案来平衡低价付费和免费课程的关系。

4.课程内容料够足

这一点其实不用多说,用来引流促转化的课程,内容必须精品,这样用户学习的效果好才会去购买老师和机构的其他课程。

5.整个学习体验佳

6.实现拉新转化闭环

三、线上训练营模式落地方案示例

这里小格子以画画类在线教育机构训练营模式为例,给大家设计一个线上训练营落地方案,大家可以参考一下,然后根据自己的机构课程去进行设计。

1.确定课程

画画类在线教育机构,一般会有素描、彩铅、水彩画、漫画等课程。我们可以选择一个受众大,受欢迎的彩铅入门课程做为诱饵。

2.设置好进群路径

首先我们建立的社群,设置好群名和群规。

3.设计训练营活动玩法

零基础7天学彩铅课程

玩法二:进群免费学习,自由学习,自主打卡。无需付费,但需要转发海报到朋友圈,这样能过帮助我们进行宣传拉新。

4.制作课程宣传海报

海报突出课程重点,提炼出精简的文案,将活动玩法进行说明,想进入付费返还学习群的用户回复暗号888,想进入免费学习群的用户回复暗号666。

5.进行宣传推广

6.开启训练营

训练营打卡活动正式开始前将参与活动的用户邀约进入对应的学习社群,然后进行开营仪式,再次发布活动规则,最后发布对应的课程学习入口以及打卡入口。

7.进行督学促学

每天进行学习提醒,鼓励用户打卡,对学员作品进行点评指导,及时解答用户学习中的疑问。同时可以发起互动环节,对每日的课程发起一个小问题,最先回答正确的用户进行奖励。

8.营销转化正价课程

在7天训练营课程将要结束之前,开始推出正价课程的活动,比如本次训练营的学员都可以限时9折购买正价课程,完成打卡奖励的优惠券可叠加使用。

THE END
1.training和offlinetraining在深度学习中什么意思?在线学习先按顺序处理数据,他们产生一个模型,并把这个模型放在实际操作中,不需要一开始就提供完整的训练数据集。随着更多实时数据进入模型,模型会在操作中不断被更新) 3、举个例子 在玩俄罗斯方块的时候, 你只能看到当前的方块是什么(有可能还能看到下一个方块是什么), 你需要根据当前的方块进行决策, 这种基于https://blog.csdn.net/Adam897/article/details/129908295
2.什么是网络训练?小儿弱视小儿弱视康复锻炼什么是网络训练? 今天跟大家讲一讲网络训练,在以前的时候治疗弱视都是用穿珠子、穿针等方式来训练,这些训练只是一种单纯的形觉刺激,后来出现了弱视治疗仪,这个在原有的精细训练的基础上加上了光学刺激,但是这些训练都会面临训练枯燥,孩子耐受不好的问题,而网络训练现在是一个新的弱视治疗的理念,结合儿童的心理特征https://m.haodf.com/neirong/wenzhang/9388997859.html
3.只需1次演示,1小时在线训练,机器人真就做到看一遍就会了ROT 在现实世界的任务中是如何执行的?研究者在 14 个真实世界的操作任务上进行评估。仅仅通过一次演示和一小时的在线训练,ROT 在 14 项任务中的平均成功率为 90.1%,这明显高于基于行为克隆 (36.1%) 和对抗性 IRL (14.6%) 的方法。 ROT 在不同的起始位置上都表现良好。 https://cloud.tencent.com/developer/article/2052251
4.系统回顾深度强化学习预训练,在线离线等研究这一篇就够了尽管在线预训练在无需人类监督的情况下能够取得很好的预训练效果,但对于大规模应用来说,在线预训练仍然是有限的。毕竟,在线的交互与在大型和多样化的数据集上进行训练的需求在一定程度上是互斥的。为了解决这个问题,人们往往希望将数据收集和预训练环节脱钩,直接利用从其他智能体或人类收集的历史数据进行预训练。 https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_20718623
5.推荐系统入门篇基于在线训练的推荐系统架构适合于广告和电商等高维度大数据量且对实时性要求很高的场景 相比较基于离线训练的推荐系统,基于在线训练的推荐系统不区分训练和测试阶段,每个回合都在学习,通过实时的反馈来调整策略。 方面,在线训练要求其样本、特征和模型的处理都是实时的,以便推荐的内容更快地反映用户实时的喜好;另一方面https://www.jianshu.com/p/27021ab18d52
6.在线深度学习mob64ca12d6c78e的技术博客在线深度学习(Online Deep Learning)是指在数据流入的过程中,模型能够持续学习的能力。与传统的批训练模式不同,在线学习使得模型能够适应快速变化的环境,可以处理流数据,实现实时预测和决策。在线学习的一个重要特征是可以动态接受新的样本,并对现有模型进行更新。 https://blog.51cto.com/u_16213326/11689672
7.什么是在线学习什么是在线学习 在线学习,也被称为远程学习或电子学习,是一种通过互联网进行的教育形式,它允许学生在任何时间、任何地点进行学习,只要有网络连接和适当的设备,以下是关于在线学习的详细解释: (图片来源网络,侵删) 1、定义: 在线学习是一种教育方式,学生通过网络平台接收教学内容,而不是在传统的教室环境中。https://www.kdun.com/ask/466601.html