9月5日，国务院发布关于《促进大数据发展行动纲要》，探索大数据与传统行业协同发展的新业态、新模式、促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经济增长点。形成一批满足大数据重大应用需求的产品、系统和解决方案，建立安全可信的大数据技术体系，大数据产品和服务达到国际先进水平，国内市场占有率显著提高。
如何把数据变成黄金，是许多企业在寻求升级转型路上的核心要点。数据的重要性在互联网+时代被视为核心要素。据国家金融信息中心指数研究院发布报告显示，2010年我国大数据市场规模为32亿元，到2016年预计将达238亿美元。有分析称，在未来5到10年，大数据产业将可能迎来黄金增长期。
《纲要》指出，目前我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。《纲要》认为，坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
《纲要》指出，立足我国国情和现实需要，推动大数据发展和应用在未来5—10年逐步实现以下目标：打造精准治理、多方协作的社会治理新模式；具体来说就是，2017年底前，形成跨部门数据资源共享共用格局；2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制；构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系；开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局；培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
《纲要》部署了三大任务，首先提及的就是要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。其次，推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。第三，强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。
依据《纲要》的规划，到2020年，我国将形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品。
据新华社电9月10日，工信部信息化和软件服务业司司长陈伟透露，工信部正在制定《大数据产业“十三五”发展规划》，支持大数据技术和产业创新发展，提升大产业支撑能力，培育新业态新模式。
围绕落实中国制造2025，支持开发工业大数据解决方案，利用大数据培育发展制造业新业态，开展工业大数据创新应用试点。陈伟称，“目前包括北京、上海、贵州等先行先试的地方大数据产业和应用发展已初见成效。”
对于大数据来说，最重要的还是对于数据的分析，从里面寻找有价值的数据帮助企业作出更好的商业决策。而如何利用大数据分析，少不了大数据分析的平台，Hadoop被公认为是新一代的大数据处理平台，EMC、IBM、Informatica、Microsoft以及Oracle都投入了Hadoop的怀抱。
这样的平台是复杂的，具有相当技术的门槛，但是每个行业都少不了黑马。Spark从2009年诞生到如今的成熟，不过短短几年。Spark的核心RDD（resilientdistributeddatasets），以及流处理，SQL智能分析，机器学习等功能。Spark提供的基于RDD的一体化解决方案，将MapReduce、Streaming、SQL、MachineLearning、GraphProcessing等模型统一到一个平台下，并以一致的API公开，并提供相同的部署方案，使得Spark的工程应用领域变得更加广泛。
对于Hadoop与Spark两者之间的合作与竞争，在业内不比大数据本身的热度少多少。
据预测，Spark将会在五年以后全面替代Hadoop的MapReduce。由此可见，大数据领域技术更迭十分迅速。那么，在日新月异的大数据领域，Spark又能主导分布式计算多久呢？之后，又是那种技术替代Spark呢？
IBM非常强调大数据的分析和挖掘能力，数据多并不是价值，只有把数据里面的商业流程挖掘出来才是大数据的价值。
毋庸置疑，大数据是当前的潮流，在互联网的应用层出不穷，企业管理决策也越来越受预测性分析和大数据分析的影响，依靠直觉做决定的情况将会被彻底改变。那么，企业级的客户会关心如何应用技术来实现创新？会关心用应用大数据分析系统以后，如何实现高可用性、稳定性、可靠性？
对大多数企业来说都在思考和探索如何”+大数据“？企业在面对海量、异构、实时的大数据时，往往因为没有足够的技术能力和经验，进行复杂的大数据处理，并支撑多元化的应用。而且，目前的大数据技术和应用能够帮助企业落地大数据的少之又少。
近日，百分点发布针对企业级的企业级（BD-OS），意味着企业可以快速、低成本地使用成熟的大数据技术和应用服务，中国企业在“互联网+”时代可以获得大数据能力并转化为生产力。
BD-OS是一款全流程、可视化、智能化的企业级大数据操作系统，具有可视化的操作界面，系统化的数据处理流程，智能化的操作向导以及协同化的作业平台，用户不必再陷入繁琐的代码操作和流程细节，即可轻松实现大数据处理。
“它填补了从繁复的底层技术到便捷的大数据操作之间的空白，帮助企业管理数据资产并创造商业价值。”百分点创始人/董事长苏萌博士对此表示。
百分点提出让大数据落地的五大要素，即“+大数据”百思可（BASIC）模型。顾名思义，这个模型由BASIC五个字母组成。