随着国家教育信息化水平的提高，先进的技术、信息化的思想方法和价值观深入到课堂教学的各个方面。依托信息技术，各种科学方法和智能手段被运用到课堂教学的实践过程中，各种智学网应运而生。精准教学起初是由奥格登·林斯利手写提出，以便“将科学放在学生和教师的手中”。
而当下的精准教学指的是，伴随信息技术的发展，在精确把握课程标准，掌握学生发展实际的基础上，明确设计目标，遴选教学内容与形式、精确描述学生表现并能切当进行实际应用，使整个教学过程达到可度量、可调控等精准要求。
随着互联网的不断发展，大数据和教育改革相结合，正在以一种全新的模式助力教育教学的发展，它能够帮助教师实现以学定教、精准教学，帮助学生实现个性化学习，帮助家长及时了解学生学情，科学辅导。
针对这一难题，智学网应运而生。智学网是一款大数据个性化教学系统，它能实现日常作业、随堂检测、作文、考试等全场景教与学过程性数据采集，通过它里面的数据分析，可以帮助老师预设课堂教学重点，聚焦共性薄弱知识点，显著提升教学效率，并为老师和学生打造属于自己的教学模式和学习方法。
鉴于以上，结合学校实际发展状况，找到适合学校发展的智学网，并强化实践，从而优化学校课堂教学成为学校发展的新增长点。我校目前依托科大讯飞的“智学网”智学网，开展课堂教学改革，大力推进精准教学，智学网此时的引入就能在课堂教学中起到重要作用。
1.2问题的提出及研究的意义、价值
“智学网大数据教学系统”已落地我校多年，为我校各年级、各学科累计提供近百十次精准分析的智学考试，为学校教学质量的提高和精准教学提供了有力的技术支撑和保障。智学网通过云端阅卷和保留批改痕迹两种数据采集系统的完美融合，收集学生学习数据，深度挖掘数据价值，提供覆盖学校“备教改辅研管”核心场景针对性的精准教与学服务。
（1）通过对教育全过程数据的采集与汇聚，实现教育业务的协同发展。对教学、学习、管理业务进行全面梳理，通过信息技术对各个教育业务产生的数据进行采集、汇聚、分析，以数据为基础推动各教育业务由单点发展到协同发展，为各个业务提供参考和数据支撑。
（2）构建覆盖“教、学、考、评、管”的教育应用服务体系，创新教育教学模式。实现教育资源生态化、教学互动化、学习网络化、使用人性化、服务多样化，为改变传统教学结构、实施创新人才培养提供必要条件。
（3）利用大数据分析技术，实现个性化的教与学。利用教育大数据收集、智能分析和预测帮助教师针对性的安排教学进度和内容，实现因材施教。打破“统一步调学习、同一标准评价”的现状，实现“从常规到个性”的跨越式发展。
（4）搭建开放平台，吸引社会力量广泛参与。通过建立开放平台、提供开放接口等形式，围绕业务需求，按照“优胜劣汰、协同共生”的原则，吸引各类社会力量的参与，促进资源与应用的充分共享、灵活扩展、常用常新，实现教育信息化建设的可持续发展。
1.3国内外研究现状
智学网是一款综合性应用系统，它主要通过多次考试阅卷来收集数据，从而对所得的数据进行统计、分析、评价，它主要注重学生的学习过程和反馈，以此来得到有效的提升学生学习成绩的途径。智学网的使用者主要是学校老师和学生，为他们提供了简单易用的系统操作和全面完善的资源服务，可以通过PC和手机app进行有针对性的学生和辅导，能够实现处处可学，实时可学。
教育大数据，我们认为包含三层含义:第一层含义，教育大数据是教育领域的大数据，是面向特定教育主题的多类型、多维度、多形态的数据集合；第二层含义，教育大数据是面向教育全过程的数据，通过数据挖掘和学习分析支持教育决策和个性化学习；第三层含义，教育大数据是一种分布式计算架构方式，通过数据共享的各种支持技术达到共建共享的思想。也就是说，我们把教育大数据定义为：面向教育全过程时空的多种类型的全样本的数据集合。教育大数据不仅仅是建设教育大数据中心，不仅仅是分析全过程学习数据，更多的是一种共享的生态思想。
2.2智学网在教育教学中的应用及发展
分层教学实施起来的难度很大，科大讯飞教育事业群副总裁、智学网执行总经理丁鹏博士提及智学网的建设过程中的核心优势：“第一是数据采集的宽度，智学网在实现了日常考试、作业、随堂测验等全场景数据采集的基础上；第二是人工智能的高度，融入讯飞超脑核心成果，实现了中英文作文自动评分及批改；第三是评价分析的深度，智学网目前面向各级主管部门、校长、老师、学生、家长提供15个模块，80多项指标的综合性发展性评价报告，构建了以学习者为核心的评价体系；第四是资源生态的广度，智学网通过与乐乐课堂、菁优网、优学习、英语周报、曲一线、金星等全国优质资源厂商长期合作，为智学网用户提供海量优质学习资源。第五个是自主学习的厚度，因材施教的过程一方面是教学精准性，另一方面是创设自主学习场景。当然，对于所有数据我们都是保密的。”
3智学网在教育教学中的应用实践
3.1智学网的构成与特点
3.1.1智学网的构成
智学网是基于互联网的云服务平台，以常态化的学业数据收集为基础，结合教育测量理论，以知识点建立训练与测验习题集和评价体系，通过学生作业、阶段检测、期中、期末、模考等常态化考试、阅卷，系统自动化诊断学生知识点掌握情况，开展针对性的教学、学习资源推送、微课讲解、自适应学习形成学习闭环，同时满足教育管理者通过数字化方式进行科学决策，有助于提升教育教学质量。
3.1.2智学网的特点
智学网具有个性化、交互式、以人为本等显著特点。
3.2智学网在教育教学应用中的实践与变革
下面以智学网在许昌二高的使用所带来的变化为例，说明智学网引入课堂教学前后的变化和成效。
3.2.1梳理教学内容，实现同步备课
3.2.2开发校本题库，打造个性化作业
课题组成员积极使用“智学网”进行网络学习资料的下载、使用，在平时作业中进行组卷、网上阅卷、阅卷、分析反馈等。通过我们的使用发现，在利用好知识点目标树，逐级逐层落实递归推进知识点及子知识点的过程中，教师需要针对知识短板开发学习材料。在智学网教学模式下，学习材料突破了传统的模式，可以分为：学案、传统作业、个性化作业三个维度。
（2）传统作业：在不改变现有学生手写，教师手阅作业的模式下，智学网还能利用光电识别技术，将学习过程中产生的每一次作业数据化，并且积累沉淀在系统中，为个性化作业及精准教学最终的数据分析决策做准备。
（3）个性化作业：顾名思义不是传统意义上的“大锅饭”，老师根据课堂教学中的反馈，精准的设计，根据学生的不同水平设计分层练习。
同时智学网还对学习材料进行深度开发，并有效利用学校教师的集体优势，在教研组、备课组中加大学案、传统作业、个性化作业三个维度的研究，并最终开发形成更有针对性的校本题库。还可以根据教材和学生的实际情况，针对学生的短板知识或技能，借助智学网及多媒体设备开发更多的数字化教学材料。
课题组成员除了在日常教学中可以给学生针对性的作业外，还可以在阶段性、寒暑假期间回溯周期性学习内容，真正的打造一份专属学生自己的个性化作业。让精准教学落实在每个学习个体上。
3.2.3加大监测频次，精准反馈学情
随着时代的发展，大数据时代的来临，依托信息技术，基于智学网下的监测方式也发生了巨大的变化。具体表现有以下三方面：
（3）内容：平均分、分数段、百分率是以往教师所能观察到的数据，而且多以数据表格等文本表格方式呈现。借助于智学网，各种数据都以图形图表等可视化方式呈现，数据连续性、可读性、可操作性更强。各项指标的细化程度高，可以更大程度的二次利用各项原始数据，为决策提供了数据保证。
3.2.4梳理系统数据，优化教学策略
3.3智学网系统的使用带来的变革
智学网系统的使用可以促进学生更高效地掌握知识，提升成绩，帮助学校分层教学，全面提高了教学效率，它的另一个功能可以让学生横向掌握自己的成绩和薄弱知识点，而自动生成的错题本也成为了孩子们查漏补缺的法宝。
高二年级率先利用科大讯飞“智学网”进行日常的周测考试。通过智学网产品的全面应用，它帮助了老师实现零负担周考，不改变老师出卷、批改习惯，轻松实现答题卡制作、扫描、云端阅卷与数据分析等功能使用，满足学校常态化使用的需求。
在组织年级周考考试后，智学网对于学生错题原因、班级重难点题目实现精准化分析，帮助老师了解班级整体及学生个人学情，对于重点题目、知识点、解题技巧的详细指导，同时根据学生的错题情况，分析学生的薄弱知识点，进行变式题个性化精准推荐，有助于学生高效备考复习。
智学网大数据平台自动帮助师生收集每次周考考试之后的错题，自动形成纸质错题集，教师和学生不仅仅能看到考试中的错题，还可以看到错题的原因分析，便于学生及时进行错题订正。尤其大数据平台还通过教师参与后台变式题的审核推送，使学生能对错题涉及的知识漏洞进行举一反三式的巩固训练，查漏补缺更加高效精准。这样学生对错题暴露出的漏洞知识能加以突破和真正掌握，错题就会越来越少，学习水平得以提升。
借助科大讯飞的技术优势，高二年级基本已经做到对全场景教学大数据的采集，提升了教学的精准性。此外，通过智学网产品的全面应用，切实帮助了学生通过常态化的练习及巩固进行学习提升。从单一到多元，从封闭到开放，在人工智能时代下的教育教学拥有无限可能。“智学网”的有效应用，是学生个性化成长的动力，是学校个性化教学的推力，是智能+智慧的共融共生。